Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête client SaaS concernant l'expérience d'essai gratuit, ainsi que des conseils intelligents pour les concevoir. Vous pouvez rapidement générer une enquête comme celle-ci avec Specific et commencer à collecter des commentaires exploitables en un rien de temps.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur l'essai gratuit SaaS
Les questions ouvertes permettent aux clients de partager des histoires et de donner des retours honnêtes et nuancés. Elles sont fantastiques lorsque vous voulez découvrir le « pourquoi » derrière les actions ou entendre des points de douleur auxquels vous ne vous attendiez pas. Cela est particulièrement puissant dans le SaaS, où les taux de conversion des essais gratuits peuvent varier largement en fonction de l'expérience que vous créez — comme la façon dont les essais gratuits opt-in ont un taux moyen de conversion de 18,2%, contre 48,8% pour les modèles opt-out [1].
Voici 10 de nos questions ouvertes préférées à poser après un essai gratuit :
Quel était votre objectif principal en vous inscrivant à notre essai gratuit ?
Pouvez-vous décrire les défis ou frustrations rencontrés pendant l'essai ?
Quelles fonctionnalités avez-vous trouvées les plus précieuses, et pourquoi ?
Y avait-il quelque chose qui manquait et que vous vous attendiez à trouver ?
Comment notre produit se compare-t-il à d'autres produits que vous avez essayés pendant un essai gratuit ?
Qu'est-ce qui aurait pu améliorer votre expérience ?
Avez-vous réussi à réaliser ce que vous vouliez pendant votre essai gratuit ? Sinon, qu'est-ce qui vous en a empêché ?
Parlez-nous de tout moment où vous vous êtes senti excité ou déçu en utilisant notre produit.
Dans quelle mesure nos instructions d'intégration et nos conseils dans l'application étaient-ils clairs ?
Si vous n'avez pas effectué de mise à niveau, quelle en était la principale raison ?
Meilleures questions à choix multiple à sélectionner pour les enquêtes sur les essais gratuits
Parfois, vous avez besoin de données structurées pour quantifier les résultats, repérer les tendances ou simplement lancer une conversation. Les questions à choix unique multiples facilitent cela : les répondants choisissent une option, puis vous pouvez approfondir avec un suivi.
Question : Dans quelle mesure était-il facile de commencer avec notre produit ?
Très facile
Plutôt facile
Neutre
Plutôt difficile
Très difficile
Question : Quelle fonctionnalité avez-vous le plus utilisée pendant votre essai gratuit ?
Tableau de bord/Rapports
Intégrations
Outils de collaboration
Automatisation
Autre
Question : Que décrit mieux la raison pour laquelle vous n'avez pas effectué de mise à niveau après l'essai ?
Trop cher
Manque de fonctionnalités nécessaires
Trop compliqué à utiliser
Utilisation déjà d'un concurrent
Autre
Quand suivre avec « pourquoi ? » Nous demandons généralement « pourquoi ?» après tout choix indiquant un problème ou une opinion particulièrement forte. Par exemple, si quelqu'un choisit « Très difficile » ou « Trop compliqué à utiliser », une suite (« Pouvez-vous nous dire ce qui a rendu les choses difficiles ? ») débloque des détails spécifiques et exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Certains utilisateurs ne rentrent pas dans les catégories typiques. L'option « Autre », suivie d'une demande de spécificités, révèle des informations que vous n'obtiendriez pas autrement — peut-être une intégration que vous ne saviez pas qu'ils appréciaient ou un concurrent méconnu. Ces pépites hors des radars sont souvent les plus précieuses pour la croissance du SaaS.
Devriez-vous utiliser l'NPS pour l'expérience d'essai gratuit ?
La question du Net Promoter Score (NPS) (« Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander notre produit à un ami ou collègue ? ») est une référence pour les entreprises SaaS—surtout juste après un essai. C'est un moyen éprouvé pour évaluer la satisfaction, identifier des promoteurs ou des détracteurs, et suivre les améliorations dans le temps. Étant donné que les produits SaaS dans certaines industries, comme les CRM, atteignent des taux de conversion d'essai gratuit à payant allant jusqu’à 29% [3], comprendre l'NPS pendant la phase d'essai peut guider vos prochains mouvements de produit.
Si vous voulez commencer rapidement, voici un modèle d'enquête NPS pour les clients d'essai gratuit SaaS—prêt à être personnalisé et lancé.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où vous transformez des réponses de surface en aperçus profonds. Avec les questions de suivi automatisées de Specific, l'IA gère cela en temps réel, tout comme un chercheur compétent le ferait.
Obtenez de la clarté lorsque les répondants sont vagues ou incomplets.
Découvrez les motivations derrière chaque réponse (« pourquoi avez-vous hésité à effectuer une mise à niveau ?»).
Collectez des retours plus riches et nuancés—sans perte de temps à devoir envoyer des mails à répétition ou sonder chaque réponse manuellement.
Disons que vous obtenez cette réponse :
Client SaaS : « L'installation était déroutante. »
Suivi AI : « Pouvez-vous indiquer quelle étape ou écran était déroutant, afin que nous puissions l'améliorer pour les autres ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2 ou 3 suivis ciblés suffisent pour clarifier ou approfondir. Avec Specific, vous pouvez définir des règles pour que l'IA sache quand s'arrêter ou puisse passer à autre chose lorsque vous avez ce dont vous avez besoin—gardant les choses conversationnelles, pas ennuyeuses.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : Chaque échange ressemble à une vraie conversation—pas à un interrogatoire—rendent tout le monde plus susceptible de se confier.
Analyse pilotée par l'IA, même pour les réponses ouvertes: L'analyse de données qualitatives riches est souvent la partie la plus difficile des enquêtes. Avec des outils tels que l'analyse des réponses d'enquête AI de Specific, détecter les tendances et les insights clés des réponses ouvertes est un jeu d'enfant.
Cette fonction de suivi automatique est une approche relativement nouvelle. Nous recommandons d'explorer son fonctionnement : essayez de générer une enquête et voyez comment la conversation diffère.
Rédiger de superbes invites d'enquête d'essai gratuit SaaS pour ChatGPT
L'IA est excellente pour réfléchir à des questions. Le truc c'est de poser le contexte. Pour commencer, vous pouvez lancer :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête client SaaS sur l'expérience d'essai gratuit.
Mais l'IA fait encore mieux avec plus de détails—décrivez vos utilisateurs, votre produit et vos objectifs :
Nous sommes une entreprise SaaS aidant les petites entreprises à gérer leurs finances. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui révèlent les obstacles à la mise à niveau de l'essai gratuit au payant, en se concentrant sur la facilité d'utilisation, les lacunes de fonctionnalités, et l'intégration.
Ensuite, demandez à l'IA de structurer les questions brutes :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Une fois que vous avez révisé les catégories (comme « intégration », « satisfaction des fonctionnalités », « tarification »), approfondissez en demandant :
Générer 10 questions pour les catégories intégration et satisfaction des fonctionnalités.
Cette approche—catégoriser, puis approfondir—aboutit souvent à des enquêtes plus précises et ciblées, adaptées à l'expérience d'essai de votre produit SaaS.
Qu'est-ce qui rend une enquête conversationnelle différente ?
Comparons la création traditionnelle d'enquête avec un créateur d'enquête AI comme Specific, qui crée des enquêtes conversationnelles pour les clients SaaS :
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Prend du temps à écrire et structurer chaque question | Génère instantanément des questions de niveau expert utilisant vos spécifications ou invites |
Statique—ne s'adapte pas aux réponses des répondants | Conversationnel—pose des suivis adaptés en temps réel pour plus de profondeur |
Réponses souvent vagues, sans moyen facile d'obtenir du contexte | L'IA clarifie, demande pourquoi, et assure des réponses riches de chaque utilisateur |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes clients SaaS ? Les générateurs d'enquête AI économisent des heures, créent des questions précises et pertinentes, et font en sorte que le retour d'information ressemble plus à un dialogue—engageant les utilisateurs et révélant des insights de grande valeur. Pour les équipes SaaS, cela améliore à la fois les taux de réponse et la qualité des données que vous obtenez, ce qui est clé étant donné que la conversion d'essai gratuit peut être aussi basse que 8% pour certains segments [2]. Si vous souhaitez apprendre comment créer une enquête pour les utilisateurs d'essai gratuit SaaS, nous avons détaillé le processus étape par étape ici.
L'approche unique de Specific—expérience utilisateur d'enquête conversationnelle de premier ordre—transforme chaque enquête en opportunité. Les clients ont l'impression de discuter avec un expert utile et non pas simplement de remplir un formulaire. Cela fait une énorme différence dans les retours honnêtes et les insights de conversion.
Voir cet exemple d'enquête sur l'expérience d'essai gratuit maintenant
Obtenez des insights exploitables sur vos utilisateurs d'essai gratuit SaaS—voyez comment les enquêtes conversationnelles dévoilent des obstacles cachés, augmentent l'engagement et rendent l'analyse facile. Commencez maintenant et améliorez immédiatement votre manière de collecter et d'agir sur les commentaires des clients.