Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des clients SaaS sur la qualité de la documentation, ainsi que des conseils pour les formuler efficacement. Vous pouvez créer votre propre enquête sur la documentation alimentée par l'IA avec Specific en quelques secondes.
Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des clients SaaS sur la qualité de la documentation
Les questions ouvertes d'enquête nous aident à recueillir des retours nuancés et des idées inattendues—allant bien au-delà de ce que peuvent révéler des choix fermés. Elles fonctionnent mieux lorsque vous souhaitez comprendre les expériences dans les mots mêmes de vos clients ou explorer le “pourquoi” derrière leurs opinions. Nous savons aussi que les questions ouvertes peuvent obtenir des taux de non-réponse plus élevés; le Pew Research Center a constaté que les questions ouvertes ont un taux moyen de non-réponse de 18% contre 1–2% pour celles à choix fermé, donc choisissez judicieusement et gardez les plus précieuses. [1]
Quels aspects de notre documentation vous aident à résoudre des problèmes le plus efficacement?
Pouvez-vous décrire une situation où la documentation n'a pas répondu à vos besoins?
Qu'est-ce qui était difficile à comprendre ou à trouver dans la documentation récemment?
Si vous pouviez améliorer une chose dans notre documentation, que serait-ce et pourquoi?
Quels sujets ou cas d'utilisation aimeriez-vous que les docs couvrent plus en détail?
La documentation vous a-t-elle déjà évité de contacter le support? Dites-nous en plus.
Comment décririez-vous le ton et la clarté de notre documentation à un collègue?
Existe-t-il des formats (vidéos, diagrammes, guides) dont vous avez besoin et que nous ne fournissons pas?
Sur quelles ressources documentaires comptez-vous le plus : tutoriels, docs API, FAQ, autre chose?
Y a-t-il quelque chose de confus ou de dépassé que vous avez remarqué dans notre documentation récemment?
Les meilleures questions à choix unique pour les enquêtes auprès des clients SaaS sur la qualité de la documentation
Les questions à choix unique brillent lorsque vous avez besoin de données quantifiables ou de faire émerger des tendances parmi les utilisateurs. Elles sont plus faciles à répondre pour les sondés et utiles pour lancer des conversations : le répondant peut choisir rapidement, et vous pouvez approfondir avec une bonne question de suivi. Ces types sont excellents en tant que points de comparaison dans le temps ou entre segments.
Question : Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la qualité globale de notre documentation?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quels formats de documentation trouvez-vous les plus utiles?
Guides étape par étape
Référence API
Vidéos tutoriels
FAQ
Autre
Question : Est-il facile de trouver des informations dans notre documentation?
Très facile
Plutôt facile
Plutôt difficile
Très difficile
Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Incluez un suivi « pourquoi » lorsque vous souhaitez l'histoire derrière une réponse, surtout si la réponse indique une insatisfaction ou une confusion. Exemple : Si quelqu'un choisit « Très difficile » pour trouver des informations, un suivi automatique comme “Pouvez-vous décrire ce qui a rendu difficile la recherche de l'info dont vous aviez besoin ?” peut révéler rapidement des solutions pratiques.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Incluez « Autre » lorsque votre liste d'options pourrait manquer des réponses moins courantes mais précieuses. En suivant avec “Veuillez spécifier”, vous obtenez des aperçus que vous n'aviez peut-être pas prévus—parfois les meilleurs retours viennent des surprises.
NPS pour les enquêtes sur la documentation des clients SaaS : Est-ce pertinent ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une métrique familière pour mesurer la défense client, mais il est rarement utilisé spécifiquement pour la qualité de la documentation—et pourtant, il peut apporter une grande clarté. En posant une question telle que, “Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre documentation à un collègue ?” vous obtenez un score clair et comparable et vous ouvrez la porte à des suivis puissants. Si vous voulez essayer cela, vous pouvez utiliser une enquête NPS prédéfinie pour la qualité de la documentation conçue pour les clients SaaS.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi, surtout lorsqu'elles sont générées automatiquement et contextuellement par l'IA, transforment les enquêtes de formulaires statiques en vraies conversations utilisateur. Cette approche - détaillée dans notre guide sur les suivis automatisés - améliore à la fois la spécificité et la clarté. Une étude a montré que les enquêtes conversationnelles basées sur du chatbot surpassaient les formulaires pour la qualité en termes d'informativité, de pertinence, et de clarté. [3]
Specific rend ces suivis fluides, utilisant l'IA pour sonder plus profondément à chaque fois—comme un intervieweur expérimenté, mais instantanément et à grande échelle. Pas besoin de relancer les gens par e-mail ou de décoder des réponses cryptiques.
Client SaaS : « Il est difficile de trouver des détails sur les fonctionnalités avancées de l'API. »
Suivi IA : « Pourriez-vous nous en dire plus sur quelles fonctionnalités avancées ou points de terminaison étaient particulièrement difficiles à trouver ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2–3 suivis vous permettent d'obtenir des informations plus riches sans épuiser votre répondant. Avec Specific, vous pouvez contrôler cela—l'enquête peut arrêter les suivis dès que vous avez rassemblé suffisamment de contexte pour agir.
Cela en fait une enquête conversationnelle—au lieu de formulaires statiques, cela ressemble à une vraie conversation où l'IA écoute, s'adapte, et montre un réel intérêt. Le flux est plus naturel, ce qui signifie que les gens sont plus enclins à faire confiance et à partager.
L'analyse des réponses d'enquête par l'IA est maintenant un jeu d'enfant. Ne laissez pas la perspective de texte libre vous effrayer : des outils comme l’analyse par l'IA des réponses d'enquête vous permettent de comprendre rapidement les thèmes et les tendances automatiquement, quel que soit le volume des écrits.
Prêt à voir des suivis intelligents et en temps réel en action ? Essayez de générer une enquête conversationnelle avec l'IA et voyez la différence par vous-même.
Comment composer des demandes à ChatGPT pour les enquêtes client SaaS sur la qualité de la documentation
Si vous souhaitez laisser ChatGPT ou une autre IA vous aider à élaborer des idées, tout est dans les demandes. Essayez de commencer par :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des clients SaaS sur la qualité de la documentation.
Ceci n'est qu'un début—l’IA fonctionne mieux quand vous lui donnez du contexte : qui vous êtes, ce que vous voulez accomplir, ou des points de douleur spécifiques. Exemple :
En tant que chef de produit dans une entreprise SaaS axée sur les outils pour développeurs, suggérez 10 questions ouvertes pour comprendre comment les développeurs expérimentés utilisent, luttent avec, ou suggèrent des améliorations à notre documentation produit.
Une fois que vous avez un brouillon, demandez à l'IA :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous chacune d'elles.
À partir de là, concentrez-vous sur les sujets que vous valorisez le plus. Écrivez :
Générez 10 questions pour les catégories [Expérience de navigation], [Utilisation avancée], [Clarté d'intégration].
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et comment se compare la génération d'enquête par IA ?
Une enquête conversationnelle reprend ce qu'il y a de mieux dans les entretiens traditionnels—vraie implication, suivis personnalisés et phrasé naturel—et le livre automatiquement via l'IA. Contrairement aux formulaires d'enquête statiques, l'expérience ressemble à un chat, et elle fonctionne brillamment sur mobile où les gens sont habitués aux applications de messagerie. Les retours se lisent plus comme de vraies conversations, ce qui conduit à un engagement accru, des taux de complétion plus élevés, et des informations plus riches.
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Flux statique, fixe | Dynamique, s'adapte à chaque réponse |
Nécessite un suivi manuel (par exemple, via e-mail) | Suivis contextuels automatiques en temps réel |
Nécessite beaucoup de temps pour analyser le texte libre | L'IA résume et catégorise instantanément |
Ressemble à une expérience impersonnelle pour les utilisateurs | Ressemble à une conversation individuelle |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès de clients SaaS? Les taux de réponse sont plus élevés, la qualité de la conversation augmente, et l'ensemble du processus est bien moins pénible—plus de manipulation de données ou de poursuite de réponses floues. La pré-notification peut augmenter les réponses de 4-25% [2], et l'IA rend l'enquête plus personnalisée, améliorant la complétude. Voyez quelques exemples d'enquêtes IA et démos pour l'inspiration.
Specific n'offre pas seulement une création d'enquête imbattable avec un éditeur d'enquête intuitif alimenté par l'IA, mais livre une meilleure expérience d'enquête conversationnelle de sa catégorie pour les créateurs et les utilisateurs. Lorsque vous êtes prêt à aller plus loin, consultez nos conseils sur comment créer rapidement une enquête sur la documentation SaaS.
Découvrez cet exemple d'enquête sur la qualité de la documentation maintenant
Déverrouillez des retours perspicaces avec une enquête conversationnelle alimentée par l'IA—gagnez du temps, approfondissez la compréhension, et rendez l'enquête facile pour tous les impliqués. Commencez à créer la vôtre aujourd'hui et découvrez des idées sur lesquelles vous pouvez agir immédiatement.