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Meilleures questions pour une enquête auprès des prospects sur les cas d'utilisation

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Adam Sabla

·

28 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des prospects sur les cas d'utilisation, ainsi que des conseils rapides pour les formuler afin d'obtenir des insights plus profonds. Si vous souhaitez créer une enquête personnalisée pilotée par l'IA en quelques secondes, vous pouvez générer la vôtre avec Specific.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des prospects sur les cas d'utilisation

Les questions ouvertes alimentent des conversations significatives. Elles vous aident à découvrir des besoins, motivations et obstacles inattendus, essentiels lorsque vous explorez des cas d'utilisation avec des prospects. Ces questions sont votre meilleur outil si vous souhaitez des retours honnêtes et non filtrés qui vous donnent un contexte au-delà des formulaires standards. Les enquêtes conçues comme une conversation naturelle, surtout lorsqu'elles sont alimentées par l'IA, peuvent atteindre des taux de réponse 3 à 5 fois supérieurs à ceux des formulaires traditionnels. [1]

  1. Quel problème ou besoin vous a amené à chercher des solutions comme la nôtre ?

  2. Pouvez-vous décrire comment vous gérez actuellement ce défi ?

  3. À quoi ressemblerait une solution idéale pour votre situation ?

  4. Y a-t-il des fonctionnalités ou capacités qui vous manquent dans un outil pour résoudre ce problème ?

  5. Avez-vous essayé d'autres produits auparavant ? Si oui, qu'est-ce qui a fonctionné ou non pour vous ?

  6. À quoi ressemble le succès pour vous après avoir résolu ce problème ?

  7. Où voyez-vous les plus grands obstacles à l'adoption d'une solution comme la nôtre ?

  8. Comment l'utilisation d'un produit comme le nôtre changerait-elle votre flux de travail quotidien ou votre entreprise ?

  9. Quelles informations vous manquent encore avant d'essayer une nouvelle approche ou un nouvel outil ?

  10. Qui d'autre est impliqué dans la décision d'essayer ou d'acheter une nouvelle solution dans votre équipe ?

Meilleures questions à choix multiples à choix unique pour une enquête auprès des prospects sur les cas d'utilisation

Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous voulez quantifier des modèles ou donner aux personnes un point d'entrée facile. Ce sont d'excellents brise-glace : les prospects trouvent souvent plus facile de cliquer sur une option rapide que d'écrire une longue réponse — et à partir de là, vous pouvez déclencher des suivis pertinents pour des insights plus profonds. Cette structure vous permet de voir efficacement les tendances ou de segmenter votre audience.

Question : Lequel de ces éléments décrit le mieux le principal défi que vous cherchez à résoudre ?

  • Améliorer l'efficacité de l'équipe

  • Réduire les coûts

  • Trouver de nouveaux clients

  • Autre

Question : Quel est le degré d'urgence de votre besoin d'une nouvelle solution ?

  • Très urgent — besoin de solutionner dès que possible

  • Bientôt — en cours de recherche active

  • Pas urgent — exploration des options

Question : Quel est votre objectif principal avec un nouvel outil ?

  • Automatiser le travail manuel

  • Augmenter les revenus

  • Améliorer l'expérience client

  • Autre

Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Ajoutez un suivi "pourquoi" lorsque vous souhaitez un contexte plus riche — comme comprendre la motivation derrière un choix. Par exemple, après que quelqu'un a choisi "trouver de nouveaux clients", vous pourriez suivre avec : "Pourquoi est-ce votre priorité principale en ce moment ?" Cela creuse dans la douleur et l'urgence du prospect.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajouter "Autre" donne aux répondants un champ ouvert pour une réponse que vous n'aviez pas anticipée. Suivre avec "Pouvez-vous nous en dire plus ?" révèle souvent des tendances émergentes ou des cas particuliers pouvant inspirer de nouvelles idées de fonctionnalités ou d'angles de communication.

Devriez-vous inclure une question NPS dans une enquête auprès des prospects sur les cas d'utilisation ?

Le NPS (« Net Promoter Score ») est souvent utilisé pour mesurer la fidélité des clients, mais peut également être une question stratégique pour les prospects. Il révèle rapidement à quel point les utilisateurs potentiels croient en votre solution après avoir vu ses fonctionnalités principales et cas d'utilisation. Demander « D'après ce que vous savez, dans quelle mesure seriez-vous susceptible de recommander notre produit à un collègue ? » vous donne une idée immédiate de la valeur perçue — avant même qu'un prospect ne devienne client. Découvrez une configuration NPS prête à l'emploi pour les enquêtes auprès des prospects ici.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions ouvertes ne sont puissantes que si vous obtenez un contexte complet. C'est pourquoi les suivis automatisés sont une révolution — l'IA peut clarifier des réponses vagues, creuser plus profondément lorsqu'elle sent un potentiel, et s'arrêter quand elle a ce dont vous avez besoin. C'est exactement ainsi que fonctionnent les questions de suivi de l'IA de Specific, sondant de manière plus intelligente que n'importe quel formulaire et économisant aux équipes des heures de gestion manuelle des emails plus tard. Les suivis automatisés maintiennent la conversation, ce qui aide à maintenir un engagement élevé et fournit des insights de qualité — l'une des raisons pour lesquelles les enquêtes par IA atteignent des taux de complétion allant jusqu'à 90 %, tandis que les formulaires traditionnels échouent souvent à seulement 10-30 %. [2]

  • Prospect : "Nous voulons améliorer l'efficacité."

  • Suivi par IA : "Qu'est-ce qui ralentit le plus votre équipe en ce moment ?"

  • Prospect : "Essayé d'autres solutions mais n'ont pas fonctionné."

  • Suivi par IA : "Pouvez-vous partager ce qui n'a pas fonctionné pour éviter ces écueils pour vous ?"

Combien de suivis poser ? En général, 2–3 suivis contextuels sont parfaits pour obtenir des réponses complètes. Specific vous permet de définir la persistance de l'IA — et passer à la question suivante une fois la réponse obtenue. Ce juste équilibre garde les enquêtes conversationnelles mais concises pour les prospects occupés.

Cela en fait une enquête conversationnelle—pas juste un formulaire, mais un échange dynamique. L'enquête s'adapte en fonction des réponses réelles et recueille des données narratives plus riches.

L'analyse des réponses par IA élimine la corvée de trier le texte ouvert. Des solutions comme l'analyse des réponses par IA de Specific vous permettent de découvrir instantanément les principaux schémas à partir de données qualitatives — même si vous avez mené des dizaines de suivis uniques.

Ces questions de suivi automatisé sont nouvelles pour de nombreuses équipes — essayez de créer une enquête conversationnelle pilotée par l'IA et vivez la différence vous-même avec le créateur d'enquêtes IA.

Comment solliciter ChatGPT et autres GPTs pour de meilleures questions d'enquête de cas d'utilisation prospect

Les modèles GPT sont excellents pour générer des questions d'enquête pertinentes et ciblées — si vous les sollicitez bien. Commencez par une sollicitation large :

Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des prospects sur les cas d'utilisation.

Vous voulez de meilleurs résultats ? Donnez plus de contexte sur votre entreprise, votre public et votre objectif d'enquête. Par exemple :

Je travaille dans une entreprise SaaS construisant un nouvel outil de productivité. Proposez dix questions ouvertes à poser aux prospects dans une enquête sur leurs cas d'utilisation actuels, les problèmes qu'ils rencontrent, et quelles fonctionnalités comptent le plus pour eux. L'objectif est d'informer la feuille de route du produit.

Après avoir généré une liste de questions, sollicitez l'IA pour aider à organiser :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Ensuite, prenez vos catégories préférées et creusez plus profondément avec :

Générez dix questions pour les catégories défis de flux de travail et fonctionnalités souhaitées.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle imite une discussion organique, elle est pilotée par l'IA plutôt que par des formulaires statiques et génériques. Ce changement élimine les frictions et rend la participation plus rapide et plus agréable. Le résultat ? Les taux d'achèvement et d'engagement surpassent considérablement les anciens outils d'enquête : les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA atteignent désormais jusqu'à 90 % de taux de complétion, avec des taux de réponse 3 à 5 fois plus élevés — même parmi les prospects occupés. [1][2]

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Conversationnelles Générées par l'IA

Formulaires statiques ; tout le monde reçoit les mêmes questions

Adaptative, personnalisée ; pose des suivis intelligents en temps réel

Difficile à analyser le texte libre ; facile de manquer des insights

L'IA résume, catégorise, et identifie instantanément les thèmes

Moindres taux de réponse ; risque d'abandon

Amie du mobile, conversation naturelle = taux de complétion plus élevés

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des prospects ? Lorsque vous avez besoin d'une véritable compréhension — pas seulement de cocher des cases — les enquêtes IA collectent des retours plus profonds avec moins d'efforts. Avec des templates et une édition IA en temps réel (voyez comment créer n'importe quelle enquête ici), vous lancez, adaptez et analysez de manière fluide. L'expérience est meilleure pour vous et vos prospects.

Les meilleurs créateurs d'enquêtes IA, comme Specific, offrent une expérience conversationnelle et une couche d'analyse, rendant chaque étape — de la conception à l'insight — fluide et engageante.

Voyez cet exemple d'enquête sur les cas d'utilisation maintenant

Augmentez votre expérience d'engagement des prospects — découvrez un exemple d'enquête IA en direct et créez la vôtre pour débloquer des taux de réponse plus élevés, des insights plus pertinents et un chemin plus rapide vers des retours exploitables.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. elimufy.com. Les enquêtes conversationnelles utilisant l'IA et le langage naturel atteignent généralement des taux de réponse 3 à 5 fois plus élevés auprès des clients, des employés et d'autres audiences.

  2. superagi.com. Les enquêtes propulsées par l'IA ont réalisé des taux de complétion de 70 à 90 %, comparées aux enquêtes traditionnelles qui ont souvent des taux de complétion allant de 10 à 30 %.

  3. salesgroup.ai. Les enquêtes utilisant un design piloté par l'IA affichent des taux de complétion jusqu'à 40 % plus élevés et fournissent des données avec 25 % d'incohérences en moins par rapport aux méthodes traditionnelles.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.