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Meilleures questions pour le sondage des participants à l'atelier produit concernant les sujets de discussion

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un atelier produit sur les sujets de discussion, ainsi que des conseils pour les concevoir. Si vous êtes pressé, vous pouvez créer votre propre enquête automatisée par l’IA en quelques secondes avec Specific.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des participants à un atelier produit

Les questions ouvertes nous permettent d'approfondir et de découvrir des perspectives que nous ne découvririons jamais avec des questions simples par oui/non ou par évaluation. Elles sont idéales lorsque nous voulons un contexte plus riche, des opinions honnêtes ou une inspiration pour le prochain atelier. Les retours peuvent être plus détaillés et perspicaces, mais gardez à l’esprit que les questions ouvertes peuvent entraîner des taux de non-réponse plus élevés (environ 18 % en moyenne, parfois jusqu’à 50 %) par rapport aux questions fermées — cependant, ce que les participants partagent est presque toujours plus précieux. [1] Lorsque les détails et les nuances comptent, ne les négligez pas !

  1. Quels sujets de discussion avez-vous trouvés les plus précieux pendant l'atelier ?

  2. Y a-t-il des sujets que vous avez estimés manquants ou que vous auriez souhaité explorer davantage ?

  3. Pouvez-vous décrire un moment au cours de l'atelier où une discussion a changé votre perspective ?

  4. Quelle session ou quel sujet a suscité la conversation la plus engageante pour vous ?

  5. Quels défis liés aux sujets discutés rencontrez-vous actuellement dans votre travail ?

  6. Comment pourrions-nous améliorer les sujets de discussion pour notre prochain atelier ?

  7. Y a-t-il eu des moments où vous auriez souhaité apporter votre contribution ? Qu'est-ce qui vous a retenu?

  8. Si vous pouviez suggérer un nouveau sujet pour le prochain atelier, lequel serait-il et pourquoi ?

  9. Dans quelle mesure pensez-vous que les sujets abordés correspondaient à vos attentes avant de participer ?

  10. Veuillez partager des commentaires, des idées ou des retours supplémentaires sur les sujets de discussion de l'atelier.

Conçues avec soin, les questions ouvertes recueillent souvent des réponses plus longues et plus riches, surtout si nous faisons un suivi au lieu de nous fier à des questions ponctuelles. [2] Les enquêtes pilotées par l'IA (comme celles alimentées par Specific) peuvent sonder en temps réel et aider à clarifier ce que les participants pensent réellement.

Les meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour les enquêtes sur les sujets de discussion

Les questions à choix multiples à sélection unique brillent lorsque nous voulons quantifier des opinions ou identifier rapidement des tendances. Elles sont plus faciles à répondre — parfois le meilleur moyen de lancer la conversation, surtout si une zone de texte libre semble accablante pour les participants à l'atelier. Ensuite, si nécessaire, nous pouvons poursuivre pour obtenir des retours plus riches.

Question : Lequel des sujets de discussion suivants vous a été le plus utile ?

  • Vision du produit et feuille de route

  • Retour d'expérience utilisateur

  • Priorisation des fonctionnalités

  • Stratégies de mise sur le marché

Question : Les discussions ont-elles fourni suffisamment de profondeur sur les sujets qui comptent le plus pour votre travail ?

  • Oui, absolument

  • En partie

  • Non, pas vraiment

Question : Quel est un sujet que vous auriez souhaité inclure ?

  • Analyse produit

  • Intégration client

  • Défis de mise à l’échelle

  • Autre

Quand poser la question « pourquoi ? » en supplément Ces types de questions nous donnent un aperçu, mais la vraie valeur vient du suivi d'une question « pourquoi ». Par exemple, si quelqu'un choisit « Priorisation des fonctionnalités » comme étant le plus utile, un suivi automatisé rapide — « Pourquoi ce sujet s'est-il démarqué pour vous ? » — apporte souvent un aperçu concret et exploitable sur les besoins des participants.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajouter « Autre » permet aux participants de signaler des sujets que vous n'aviez pas anticipés. Parfois, les meilleurs retours sont une surprise complète, et les questions de suivi peuvent révéler des thèmes transformationnels que vous auriez manqués autrement.

Devriez-vous utiliser une question NPS pour les sujets de discussion ?

Le Net Promoter Score (NPS) ne sert pas seulement à mesurer la fidélité – c’est un moyen simple d’évaluer la résonance globale des sujets de discussion de votre atelier. En demandant aux participants : « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous les sujets de discussion de cet atelier à un collègue ? », vous évaluez instantanément l’impact. Si vous souhaitez utiliser cette approche, consultez le générateur d’enquête NPS de Specific pour les participants à un atelier produit. Le pouvoir réside dans le couplage avec des questions de suivi ciblées (« Quelle est la principale raison de votre score ? ») pour identifier les points forts et les lacunes.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi transforment une enquête statique en une conversation authentique. Elles nous aident à clarifier, approfondir et transformer des commentaires flous en une compréhension exploitable et nuancée. Avec les questions automatiques de suivi par l'IA de Specific, l'enquête s'adapte en temps réel — si un participant répond vaguement, l'enquête sonde comme un modérateur expert, en posant exactement ce qu'il faut pour plus de clarté. La recherche soutient cette approche : les conceptions de suivi dans les enquêtes en ligne obtiennent des réponses plus longues et plus perspicaces que les conceptions statiques. [2] De plus, les chatbots alimentés par l'IA ont été montrés pour améliorer considérablement l'informativité et la clarté des réponses ouvertes à l’enquête. [3]

  • Participant à l'atelier produit : « La discussion sur la feuille de route était bonne. »

  • Suivi par l'IA : « Qu'est-ce qui a rendu la discussion sur la feuille de route remarquable pour vous ? »

Combien de suivis poser ? En général, deux ou trois questions de suivi ciblées suffisent pour obtenir le contexte complet, surtout si vous activez un paramètre pour passer au sujet suivant une fois que l'idée clé apparaît. Avec Specific, vous pouvez facilement configurer cela pour garder l’enquête conversationnelle mais efficace.

Cela en fait une enquête conversationnelle. Ces suivis contextuels et en couches rendent le processus de retour d’information naturel – plus comme une vraie discussion et moins comme un formulaire. C’est exactement ce qui distingue les enquêtes conversationnelles.

Analyse des réponses de l'enquête par l'IA. Même avec une montagne de réponses non structurées, l'analyse des retours est facile grâce à l'IA — voyez comment vous pouvez analyser les retours sur les sujets de discussion en utilisant l'IA, avec des résumés instantanés et des thèmes clés, sans codage manuel nécessaire.

Curieux de voir ce que ça fait ? Essayez de générer une enquête avec des suivis automatisés et voyez combien vos insights vont plus loin — il n'y a rien de tel que d'expérimenter ce nouveau style d’enquête interactive et réactive.

Comment composer une invite GPT pour imaginer de grandes questions

L’IA est un partenaire puissant pour créer et affiner vos questions, surtout si vous personnalisez l'invite avec des détails sur votre audience et vos objectifs. Si vous utilisez ChatGPT ou une autre IA, commencez par :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des participants à un atelier produit à propos des sujets de discussion.

Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous ajoutez plus de contexte, par exemple :

J’organise un atelier pour des chefs de produit et des ingénieurs axé sur l’idéation de nouvelles fonctionnalités. Veuillez générer 10 questions ouvertes pour obtenir des retours exploitables des participants sur les sujets de discussion les plus impactants et ceux qui pourraient être améliorés.

Ensuite, demandez à l’IA de catégoriser les questions pour plus de clarté :

Regardez les questions et catégorisez-les. Donnez en sortie les catégories avec les questions sous chacune d'elles.

Une fois que vous voyez les catégories (comme « engagement », « profondeur », « sujets manquants »), vous pouvez choisir celles qui sont les plus pertinentes pour vos objectifs et proposer à nouveau :

Générer 10 questions pour les catégories « engagement » et « sujets manquants ».

Itérez jusqu'à ce que vous ayez un ensemble de questions ciblées — et rappelez-vous, les générateurs d'IA comme le constructeur d’enquête par IA de Specific simplifient l'ensemble de ce processus.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle est une expérience de chat interactive, plus comme un dialogue qu’un formulaire statique. Au lieu de listes de questions rigides, les répondants s’engagent dans un flux qui s’adapte — l’IA pose des suivis intelligents et pertinents, vous obtenez donc des réponses personnalisées et riches en contexte. Ce n’est pas seulement plus convivial ; cela résout les plus grands obstacles des enquêtes traditionnelles : réponses vagues, questions omises et formes ennuyeuses.

Comparons :

Enquête manuelle

Enquête générée par IA (Conversationnelle)

Questions statiques ; pas de suivis

Suivi en temps réel et dynamique

Faible engagement, taux d’abandon élevé

Ressemble à une discussion, taux de complétion plus élevé

Revue et analyse manuelles

Analyse et insights instantanés par IA

Long et difficile à construire

Enquête créée à partir d'une invite en quelques secondes

Pourquoi utiliser l’IA pour les enquêtes auprès des participants à un atelier produit ? Tirer parti d'un exemple d’enquête IA — surtout via une enquête conversationnelle — offre des insights plus robustes et exploitables. Specific est leader ici, avec une expérience utilisateur fluide pour les créateurs et les répondants, de la génération d’enquêtes sur les sujets de discussion de niveau expert à l’analyse des retours des participants de manière conversationnelle et interactive. Ce n’est pas seulement plus rapide – c’est plus intelligent, plus engageant, et cela mène à de meilleures décisions. Si vous voulez en savoir plus sur la création de votre propre enquête, voici un guide sur comment créer une enquête sur les sujets de discussion pour les participants à un atelier.

Voir maintenant cet exemple d’enquête sur les sujets de discussion

Prêt à débloquer des insights plus riches et des conversations de votre prochain atelier produit ? Essayez une enquête conversationnelle qui s’adapte à vos participants, révèle ce qui compte le plus et rend l’analyse des retours sans effort.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Pew Research Center. Pourquoi certaines questions ouvertes d'enquête entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  2. SAGE Journals. Conception de questions ouvertes de type liste dans les enquêtes en ligne.

  3. Université Cornell - arXiv. Les chatbots comme instruments d'enquête : Enquêtes conversationnelles avec des questions ouvertes. Résultats de l'étude de terrain.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.