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Meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs avancés sur les besoins en personnalisation

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Adam Sabla

·

28 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs avancés concernant les besoins de personnalisation, ainsi que des conseils sur la conception d'enquêtes réellement perspicaces. Vous pouvez rapidement créer votre enquête avec Specific—il suffit de générer l'enquête assistée par l'IA dont vous avez besoin en quelques secondes.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des utilisateurs avancés sur les besoins de personnalisation

Avec des questions ouvertes, nous ouvrons la porte à des idées inattendues—offrant aux utilisateurs avancés la possibilité d'exprimer exactement ce qu'ils veulent, et non seulement ce qui rentre dans nos cases. Elles sont particulièrement puissantes lorsque nous voulons des retours riches, des histoires ou révéler des besoins non satisfaits.

  1. Quelles personnalisations utilisez-vous le plus souvent, et pourquoi sont-elles importantes pour votre flux de travail ?

  2. Y a-t-il des options de personnalisation que vous aimeriez voir disponibles mais qui ne le sont pas actuellement ?

  3. Pouvez-vous décrire un moment où la personnalisation du produit vous a aidé à obtenir un résultat unique ?

  4. Quelles fonctionnalités de personnalisation vous semblent les plus intuitives, et lesquelles sont déroutantes ou difficiles à utiliser ?

  5. Comment vos besoins en matière de personnalisation évoluent-ils à mesure que votre utilisation du produit change ?

  6. S'il y avait un aspect de la personnalisation à améliorer dans ce produit, quel serait-il et pourquoi ?

  7. Quels obstacles avez-vous rencontrés lorsque vous avez essayé d'adapter le produit à vos besoins spécifiques ?

  8. Comment partagez-vous ou collaborez-vous sur des personnalisations avec d'autres membres de votre équipe ou communauté ?

  9. Y a-t-il des automatisations ou des raccourcis que vous aimeriez personnaliser davantage pour votre expérience ?

  10. Quels conseils donneriez-vous à d'autres utilisateurs avancés cherchant à maximiser leur personnalisation ?

Les questions ouvertes permettent aux utilisateurs avancés d'expliquer leurs motivations, défis et solutions créatives. Cette profondeur peut être une mine d'or pour les équipes produit. En fait, 73% des répondants préfèrent des questions personnalisées plutôt que génériques, augmentant la pertinence des données [1], ce qui renforce l'intérêt de dépasser les simples cases à cocher.

Les meilleures questions à choix multiple à sélection unique

Les questions à choix multiple à sélection unique sont idéales lorsque nous voulons quantifier les retours ou lancer une conversation. Parfois, choisir dans une liste concise est plus rapide et moins fatigant pour les répondants—surtout si vous recherchez des tendances ou souhaitez approfondir avec des questions de suivi.

Question : Quelle zone de personnalisation est la plus importante pour votre flux de travail quotidien ?

  • Mise en page du tableau de bord

  • Paramètres de notification

  • Thèmes de l'interface

  • Automatisations/flux de travail

  • Autre

Question : À quelle fréquence ajustez-vous les paramètres du produit pour les adapter à vos préférences ?

  • Chaque jour

  • Hebdomadaire

  • Mensuel

  • Rarement/Jamais

Question : Quand découvrez-vous généralement de nouvelles fonctionnalités de personnalisation ?

  • Lors de l'intégration

  • Après les mises à jour du produit

  • Grâce au support ou à la documentation

  • À partir d'autres utilisateurs

Quand suivre avec "pourquoi ?" Si un répondant sélectionne une réponse mais que la raison derrière elle est importante (par exemple, il choisit la "Mise en page du tableau de bord" comme la plus importante), demander "Pourquoi la mise en page du tableau de bord est-elle si essentielle pour vous ?" peut rapidement révéler des motivations ou des points faibles détaillés. Les questions de suivi "pourquoi" transforment une réponse statique en un aperçu exploitable.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure "Autre" vous permet de capturer des besoins qui ne rentrent pas dans vos options prédéfinies—critique pour identifier les utilisateurs de cas particuliers ou découvrir de nouvelles tendances. En posant une question de suivi lorsque quelqu'un choisit "Autre", vous accédez à des idées auxquelles personne n'a pensé au départ.

NPS et l'utilisateur avancé : est-ce pertinent ?

Le NPS (Net Promoter Score) demande aux utilisateurs s'ils sont susceptibles de recommander votre produit, sur une échelle de 0 à 10, puis investigue les explications. Pour les utilisateurs avancés axés sur la personnalisation, il révèle si les expériences sur mesure se traduisent par une promotion et une fidélité. Lorsque vous lancez une enquête NPS pour les utilisateurs avancés sur les besoins de personnalisation, vous ne vérifiez pas seulement la satisfaction—vous découvrez si les caractéristiques personnalisables entraînent du bouche-à-oreille et un engagement durable. Vous pouvez utiliser le générateur d'enquêtes NPS automatisé de Specific pour commencer.

Les enquêtes personnalisées peuvent augmenter les taux de réponse jusqu'à 40% [2], donc le NPS contextuel est encore plus pertinent pour ce public.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont là où la magie opère. Au lieu de s'en tenir à des réponses vagues ou superficielles, vous approfondissez—pour obtenir un contexte et une clarté réels. La fonctionnalité questions de suivi automatisées par IA de Specific permet à l'IA de poser des suivis précis et pertinents en temps réel, comme le ferait un intervieweur expert.

  • Utilisateur avancé : "Je souhaite que les thèmes soient plus flexibles."

  • Suivi par l'IA : "Quels changements spécifiques rendraient les thèmes plus flexibles pour vous ?"

  • Utilisateur avancé : "Les notifications peuvent être accablantes."

  • Suivi par l'IA : "Pouvez-vous décrire une situation récente où les notifications étaient accablantes, et qu'est-ce qui aiderait à améliorer cela pour vous ?"

Sans ces suivis, vous finiriez avec des données floues ou incomplètes. Il s'avère que la personnalisation assistée par IA peut entraîner une augmentation de 25 à 30% des taux de complétion des enquêtes [3], car les questions de suivi ressemblent à une véritable conversation, et non à un autre formulaire.

Combien de suivis demander ? En règle générale, 2 à 3 suivis suffisent—vous voulez obtenir le détail nécessaire sans fatiguer les utilisateurs. Avec Specific, vous pouvez même configurer l'IA pour passer à la question suivante si l'utilisateur a déjà fourni toutes les informations cruciales.

Ceci en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un formulaire statique, vous et vos répondants avez un dialogue—rendant les retours naturels.

Analyse d'enquête assistée par l'IA, sans effort : Analyser des réponses longues et ouvertes peut être accablant, mais l'IA de Specific simplifie cela. Voyez à quel point il est facile d'analyser les réponses des enquêtes auprès des utilisateurs avancés sur la personnalisation avec l'IA.

Les suivis automatiques par IA sont un concept novateur. Essayez de générer ou personnaliser votre propre enquête pour en faire l'expérience vous-même.

Comment composer de bons invite de sondage pour l'IA

Si vous voulez utiliser ChatGPT ou une autre IA pour aider à générer des questions d'enquête et structurer le sondage, voici une façon simple de vous inciter à l'excellence. Commencez simplement, puis itérez avec du contexte.

Premièrement, essayez simplement :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs avancés concernant les besoins de personnalisation.

Mais vous obtiendrez toujours de meilleurs résultats en donnant plus de détails. Par exemple :

Nous sommes une entreprise SaaS avec une base d'utilisateurs complexe. Nos utilisateurs avancés dépendent de fonctionnalités de personnalisation avancées pour optimiser leur flux de travail et collaborer. Notre objectif est de découvrir des besoins de personnalisation non satisfaits, des points de douleur et des idées pour une automatisation plus avancée. Suggérez 10 questions ouvertes spécifiquement pour ces utilisateurs avancés.

Étape suivante—catégorisez les résultats :

Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous chaque catégorie.

Choisissez les catégories qui comptent le plus pour votre produit, puis approfondissez avec :

Générer 10 questions pour les catégories "besoins en automatisation" et "collaboration sur les personnalisations".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle—et pourquoi est-ce important ?

Dans une enquête conversationnelle, les questions s'adaptent en temps réel en fonction des réponses de vos répondants, avec l'IA qui recherche clarté et détail comme un excellent intervieweur le ferait. Ce n'est pas pareil qu'un formulaire maladroit et unique pour tous. Voici comment ils se comparent :

Enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par l'IA

Statique ; mêmes questions pour tous les répondants
Suivis manuels nécessaires (si présents)
Difficile d'analyser du texte ouvert

Prend du temps à construire et affiner

Adapte les questions en temps réel, avec suivis pertinents
Exploration dynamique pour un aperçu plus profond
L'IA analyse les réponses instantanément

Construire et tester en quelques secondes avec un générateur d'enquêtes

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs avancés ? Les utilisateurs avancés recherchent des expériences sur mesure—ils veulent que les choses « s'ajustent » à leurs besoins. En utilisant un générateur d'enquêtes par IA, vous créez des enquêtes aussi adaptatives et réactives que vos meilleures fonctionnalités pour utilisateurs avancés. C'est la différence entre envoyer un formulaire banal et générique et offrir une enquête qui ressemble à une conversation naturelle. C'est une des raisons pour lesquelles 91% des clients préfèrent interagir avec des marques offrant des recommandations pertinentes et personnalisées [4].

Avant de lancer un autre formulaire ordinaire, considérez à quel point vos résultats pourraient être plus précieux avec des outils d'enquête conversationnelle assistés par l'IA. Specific vous permet de délivrer facilement des expériences de feedback de classe mondiale avec une interface totalement conversationnelle. Curieux sur les étapes ? Consultez notre guide sur comment créer facilement une enquête pour les besoins de personnalisation.

Découvrez cet exemple de enquête sur les besoins de personnalisation maintenant

Prêt à engager vos utilisateurs avancés et à débloquer des idées profondes ? Découvrez comment une enquête bien conçue et conversationnelle transforme votre processus de feedback—procurant de meilleures données et une expérience plus fluide pour toutes les personnes impliquées.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Moldstud.com. Le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'automatisation et des discussions communautaires.

  2. Psico-smart.com. Le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'amélioration des outils d'enquête auprès des employés

  3. Superagi.com. Comment les outils d'enquête alimentés par l'IA révolutionnent la collecte de données

  4. Qwary.com. Raisons derrière le passage des enquêtes traditionnelles aux enquêtes basées sur l'IA

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.