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Meilleures questions pour une enquête auprès des agents de police sur leur expérience de recrutement

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des officiers de police sur leur expérience de recrutement, ainsi que des conseils pratiques pour les formuler. Si vous souhaitez créer un sondage personnalisé avec ces questions en quelques secondes, vous pouvez utiliser Specific pour en générer un instantanément.

Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur l'expérience de recrutement des officiers de police

Les questions ouvertes invitent les officiers à partager des détails, révèlent des expériences subtiles et mettent en lumière des thèmes que vous pourriez manquer avec des formats strictement quantitatifs. Nous recommandons de les utiliser pour recueillir des commentaires nuancés, découvrir de nouveaux problèmes et comprendre les motivations derrière les évaluations des enquêtes. Dans le sondage 2023 Police Uplift Programme sur l'intégration des nouvelles recrues, plus de 85 % des nouveaux officiers de police ont exprimé leur satisfaction avec leurs rôles—un titre précieux, mais des histoires plus profondes n'émergent que par des commentaires ouverts sur le recrutement[1].

  1. Qu'est-ce qui vous a d'abord attiré dans le processus de recrutement de la police?

  2. Comment décririez-vous votre expérience globale au cours du recrutement?

  3. Quelles attentes aviez-vous avant de postuler et comment le processus a-t-il comparé?

  4. Pouvez-vous partager un défi que vous avez rencontré lors du recrutement et comment vous l'avez surmonté?

  5. Quelle partie du processus de recrutement s'est distinguée comme particulièrement positive ou négative?

  6. Comment les informations fournies par la police ont-elles influencé votre perception du métier?

  7. Que souhaiteriez-vous avoir su au début du recrutement?

  8. Comment votre parcours ou votre identité a-t-il influencé votre expérience de recrutement?

  9. Quelles suggestions feriez-vous pour améliorer le recrutement pour les futurs officiers?

  10. Dans quelle mesure vous êtes-vous senti soutenu pendant les étapes d'intégration et d'initiation?

Meilleures questions à choix unique pour l'expérience de recrutement des officiers de police

Les questions à choix unique vous aident à structurer les données pour une analyse facile, en particulier lorsque vous devez quantifier l'expérience ou repérer des tendances parmi de nombreux répondants. Elles sont également d'excellents déclencheurs de conversation—parfois, il est plus confortable pour les officiers de choisir une option avant de plonger dans des commentaires plus approfondis. Vous pouvez les suivre avec des questions ouvertes pour aller plus loin.

Question : Quelle a été votre satisfaction par rapport au processus de recrutement général de la police?

  • Très satisfait

  • Plutôt satisfait

  • Neutre

  • Plutôt insatisfait

  • Très insatisfait

Question : Quel aspect du processus de recrutement a été le plus difficile ?

  • Documents de candidature

  • Évaluation/entretien

  • Vérifications des antécédents

  • Test médical/de condition physique

  • Autre

Question : Dans quelle mesure le processus de recrutement vous a-t-il préparé pour votre premier jour?

  • Très bien

  • Assez bien

  • Pas bien

  • Pas du tout

Quand suivre avec "pourquoi?" Si un officier de police choisit "Pas bien" pour la préparation, une enquête conversationnelle peut immédiatement demander : « Pourquoi pensez-vous que le processus ne vous a pas préparé ? Qu'est-ce qui aurait le plus aidé ? » Cette approche en couches accroît la profondeur. C'est pourquoi des plateformes comme Specific peuvent puissamment gérer les deux aspects, combinant amplitude quantitative et profondeur qualitative (en apprendre davantage sur la conception d'enquêtes avec l'IA).

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? Considérez toujours une option "Autre" lorsque vous pourriez manquer une réponse. Par exemple, si une étape imprévue du processus a rendu l'expérience de quelqu'un unique, un suivi tel que : "Pouvez-vous décrire votre défi ?" pourrait révéler un problème auquel vous n'avez pas pensé. Ces aperçus sont souvent les véritables pépites dans les commentaires de recrutement.

Enquête NPS pour l'expérience de recrutement des officiers de police

La question du Net Promoter Score (NPS) demande : « Dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander de travailler pour cette force de police à un ami ou collègue ? » C'est un indicateur de satisfaction globale et de promotion particulièrement pertinent pour le recrutement policier, où le bouche-à-oreille impacte la diversité et la réputation de la force. Les questions NPS, associées à un suivi "pourquoi", identifient instantanément les moteurs et les freins clés. Vous pouvez immédiatement générer une enquête de recrutement NPS pour les officiers de police avec l'IA de Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les suivis transforment les enquêtes statiques en conversations intelligentes. Grâce aux questions de suivi automatisées, chaque réponse déclenche une exploration personnalisée, reflétant la curiosité d'un intervieweur expert. L'IA peut clarifier des réponses vagues, explorer les motivations et s'adapter au contexte en temps réel. Cela augmente non seulement les taux de complétion—les enquêtes assistées par IA atteignent jusqu'à 90 %, contre 10–30 % pour les enquêtes traditionnelles[2]—mais découvre également des informations plus significatives.

  • Officier de police : « La partie évaluation était difficile. »

  • Suivi par l'IA : « Quel élément de l'évaluation avez-vous trouvé le plus difficile—tests écrits, jeu de rôle ou autre chose ? »

Combien de suivis demander ? Généralement, deux à trois suivis suffisent pour clarifier l'intention et capturer le contexte, tout en gardant les choses confortables. Les paramètres de l'enquête configurable, comme ceux de Specific, vous permettent de collecter des informations riches sans submerger vos répondants, et les utilisateurs peuvent toujours passer à la question suivante lorsqu'ils le souhaitent.

Ce qui en fait une enquête conversationnelle—imprévue, engageante et humaine, ce qui se traduit par des retours naturels plutôt que des réponses guindées.

Analyse de réponse d'enquête par IA et catégorisation des réponses: Même avec tout le texte ouvert supplémentaire, il est maintenant facile d'analyser avec des outils d'IA comme l'analyse conversationnelle. L'IA peut instantanément résumer les réponses, mettre en évidence les tendances et extraire des mots-clés, pour que vous ne soyez pas submergé par les données.

Le sondage automatisé est une capacité relativement nouvelle. Si vous ne l'avez pas encore essayé, utilisez le générateur de sondages IA de Specific pour voir à quel point les enquêtes conversationnelles peuvent être perspicaces.

Suivre l'IA (comme ChatGPT) pour les questions d'enquête sur le recrutement d'officiers de police

Utilisez des instructions pour demander à l'IA de générer des questions d'enquête de recrutement. Voici un moyen simple de commencer :

Demandez une liste simple de questions ouvertes :

Suggérer 10 questions ouvertes pour l'enquête d'officier de police sur l'expérience de recrutement.

Mais plus vous donnez de contexte, meilleurs sont vos résultats. Par exemple :

Je conçois une enquête pour de nouveaux officiers de police au Royaume-Uni. Mon objectif est de comprendre leurs perceptions, défis et satisfaction avec le processus de recrutement. Veuillez donner la priorité à l'inclusivité et aux expériences des officiers issus de minorités. Suggérez 10 questions.

Une fois que vous avez suffisamment de questions, essayez :

Regardez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.

Ensuite, choisissez des catégories marquantes à approfondir davantage :

Générez 10 questions pour les catégories "expérience d'intégration" et "diversité & inclusion".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et comment se compare-t-elle ?

Les enquêtes conversationnelles, comme celles de Specific, font que les retours ressemblent à une véritable conversation et non à un formulaire statique. Vous obtenez des réponses plus riches et un taux de complétion bien plus élevé, car les questions s'adaptent en temps réel. En fait, une étude a montré que les entretiens assistés par IA tirent des aperçus plus détaillés et exploitables—bien que l'équilibre entre la richesse des données et le confort des répondants reste important[3].

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Difficile de personnaliser ; logique fixe

Questions adaptatives et dynamiques

Faible achèvement ; réponses plates

Engagement élevé ; perception profonde

Prend des semaines à construire & analyser

Fait en minutes—l'IA fait le travail[2]

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des officiers de police? Les outils d'enquête IA ne permettent pas seulement de gagner du temps—ils vous aident à voir ce que vous manqueriez autrement, à faire émerger des thèmes inattendus et à garder les officiers engagés. Les plateformes comme Specific, spécialisées dans le retour d'expérience sur le recrutement, offrent des enquêtes conversationnelles de premier ordre que vous et les répondants adorez utiliser.

Pour des étapes pratiques, consultez notre guide : comment créer une enquête sur le recrutement des officiers de police.

Voir cet exemple d'enquête sur l'expérience de recrutement maintenant

Si vous êtes prêt pour des aperçus plus approfondis, voir cet exemple d'enquête sur l'expérience de recrutement et créez la vôtre en quelques instants—obtenez immédiatement un retour d'officier de police plus riche avec une approche véritablement conversationnelle, alimentée par l'IA.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. gov.uk. Rapport d'enquête sur l'intégration des nouvelles recrues dans le cadre du programme d'amélioration de la police 2023

  2. superagi.com. IA versus enquêtes traditionnelles : Analyse comparative

  3. arxiv.org. Comparaison des entretiens conversationnels assistés par IA avec les enquêtes traditionnelles

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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