Créez votre sondage

Créez votre sondage

Créez votre sondage

Meilleures questions pour une enquête auprès des policiers sur les relations communautaires

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

22 août 2025

Créez votre sondage

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès d'un officier de police sur les relations avec la communauté, ainsi que des conseils essentiels pour les rendre efficaces. Si vous souhaitez créer une enquête adaptée à ces perspectives, vous pouvez rapidement en générer une avec Specific.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès d'un officier de police sur les relations avec la communauté

Les questions ouvertes invitent les officiers de police à partager leurs expériences, perceptions et suggestions dans leurs propres mots. Ces questions sont cruciales pour découvrir des perspectives nuancées, le contexte derrière des attitudes, et des retours d'informations exploitables susceptibles de provoquer des changements. Utilisez des questions ouvertes lorsque vous souhaitez aller au-delà des chiffres et découvrir le « pourquoi » et le « comment » derrière les sentiments et les comportements.

Voici 10 puissantes questions ouvertes d'enquête pour explorer les relations communautaires :

  1. Comment décririez-vous la relation actuelle entre le département de police et les communautés que vous servez ?

  2. Pouvez-vous partager une expérience récente qui met en avant une collaboration efficace ou une tension avec la communauté ?

  3. Quelles sont les préoccupations les plus courantes que les membres de la communauté vous expriment directement ?

  4. Selon vous, quels sont les principaux atouts de votre approche de la police communautaire par votre département ?

  5. Quels sont les plus grands obstacles que vous rencontrez lorsque vous essayez de nouer la confiance avec les résidents ?

  6. Comment les retours de la communauté ont-ils influencé votre travail quotidien ou les pratiques du département ?

  7. Quels ressources ou formations supplémentaires aideraient les officiers à mieux aborder les problèmes locaux ?

  8. Comment pensez-vous que les relations communautaires ont évolué ces deux dernières années ?

  9. Quelles suggestions avez-vous pour améliorer la coopération entre la police et le public ?

  10. Y a-t-il quelque chose que vous aimeriez que davantage de membres de la communauté comprennent à propos de votre travail ?

Les questions ouvertes peuvent révéler des problèmes uniques à votre communauté, tout en aidant à expliquer des schémas plus larges. Par exemple, une police communautaire active a entraîné une réduction de 15% des crimes violents et augmenté la confiance parmi les résidents selon des études récentes. [1]

Meilleures questions fermées à choix unique pour une enquête auprès d'un officier de police sur les relations avec la communauté

Les questions à choix unique conviennent bien lorsque vous avez besoin de structure, comme mesurer des opinions, quantifier des expériences ou repérer rapidement des tendances. Elles sont également moins exigeantes cognitivement, rendant la réponse rapide plus facile pour les officiers et vous aidant à identifier les domaines méritant d'être explorés plus en détail avec des questions de suivi.

Question : Comment évalueriez-vous le niveau global de confiance entre les officiers et les membres de la communauté ?

  • Très élevé

  • Élevé

  • Moyenne

  • Faible

  • Très faible

Question : Quel aspect des relations communautaires mérite selon vous la plus grande amélioration ?

  • Communication avec les membres de la communauté

  • Transparence autour des incidents

  • Collaboration avec les organisations locales

  • Présence policière lors d'événements

  • Autre

Question : À quelle fréquence participez-vous à des programmes de sensibilisation communautaire ?

  • Hebdomadaire

  • Mensuelle

  • Plusieurs fois par an

  • Rarement ou jamais

Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Posez une question de suivi « pourquoi » lorsque vous souhaitez comprendre les motivations derrière un choix. Par exemple, si un officier choisit "faible" pour la confiance, suivez avec : « Pourquoi pensez-vous que la confiance est faible entre la police et la communauté ? » Ce contexte vous aide à traiter les causes profondes plutôt que les symptômes.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Incluez "Autre" lorsque vous soupçonnez que votre liste d'options pourrait ne pas couvrir toutes les réponses importantes. Inciter à un suivi permet aux répondants d'ajouter du contexte, révélant des informations que vous pourriez autrement manquer.

Devriez-vous utiliser une question de type NPS dans une enquête auprès d'un officier de police sur les relations avec la communauté ?

Le Net Promoter Score (NPS) est une mesure largement reconnue pour mesurer la loyauté et la satisfaction—demandez simplement aux répondants à quel point ils sont susceptibles de recommander l'approche de leur département en matière de relations communautaires. Pour les enquêtes auprès des officiers de police, le NPS fournit une base numérique que vous pouvez suivre au fil du temps et comparer entre unités. Lorsqu'il est utilisé intelligemment, il ouvre également la porte à de puissantes questions de suivi (« Quelle est la principale raison de votre score ? ») qui expliquent ce qui fonctionne ou doit être amélioré. Vous pouvez essayer de créer une enquête NPS sur les relations communautaires des officiers de police en quelques secondes avec Specific.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont essentielles pour transformer des réponses vagues ou superficielles en directives claires sur lesquelles vous pouvez agir. Au lieu de collecter simplement des réponses en un mot, vous explorez les motivations, le contexte, et les expériences réelles. La fonctionnalité de suivi automatique avec l'IA de Specific va encore plus loin—elle adapte les questions de suivi en temps réel, comme le ferait un intervieweur expert, afin que chaque officier puisse clarifier ou développer sans difficulté.

Les enquêtes assistées par l’IA, comme celles de Specific, ont également montré une augmentation significative des taux de completion—70-90% de completion contre 10-30% pour les enquêtes traditionnelles.[2] Cela signifie que vous obtenez non seulement plus de données, mais aussi des informations plus riches et plus nuancées.

  • Officier de police : « Parfois, les gens ne nous font pas confiance. »

  • Suivi par IA : « Pouvez-vous partager un exemple récent lorsque vous avez remarqué un manque de confiance dans vos interactions ? »

Combien de suivis poser ? En général, deux à trois suivis suffisent pour décomposer une idée clé et éviter la fatigue des répondants. Specific vous permet de fixer la profondeur maximale ou de passer à l'étape suivante si vous obtenez l’information dont vous avez besoin—adaptable pour chaque scénario.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Les suivis automatisés transforment une Q&A statique en une véritable conversation, créant des interactions plus naturelles et engageantes et des réponses de meilleure qualité.

Analyse d'enquête par l'IA : Même avec beaucoup de texte libre et de suivis, l'analyse des retours qualitatifs est facile grâce aux outils assistés par l'IA. Consultez notre guide d'analyse des réponses à l'enquête d'un officier de police avec l'IA pour des conseils pratiques.

Essayez de générer une enquête et voyez comment la logique de suivi moderne améliore l'expérience de retour d'information—plus besoin de deviner le contexte ou de courir après des commentaires vagues

Comment composer de belles invitations à l’IA pour une enquête auprès d’un officier de police sur les relations communautaires

Voulez-vous créer vos questions d'enquête plus rapidement ? Utilisez l'IA générative pour effectuer le gros du travail—commencez par une simple invite, puis affinez pour obtenir de meilleurs résultats. Voici un exemple de base :

Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès d'un officier de police sur les relations communautaires.

Astuce : Vous obtiendrez de meilleures questions si vous donnez plus de contexte à l'IA—par exemple, votre localisation, la taille de votre département, vos défis et ce que vous espérez apprendre :

Nous sommes un département de taille moyenne visons à améliorer les relations avec les jeunes et les organisations locales. Suggérez 10 questions ouvertes pour les officiers qui explorent les interactions quotidiennes, la construction de confiance et les retours sur les initiatives de la police communautaire.

Ensuite, essayez :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions dessous.

Ensuite, révisez les catégories, concentrez-vous sur ce qui compte le plus pour votre département et utilisez une invite de suivi comme :

Générer 10 questions pour les catégories : Collaboration avec la communauté et Construction de confiance.

Ce processus itératif vous aide à créer une enquête pertinente et ciblée beaucoup plus rapidement que de le faire manuellement.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle transforme la collecte de retours d'informations d'un formulaire statique en un chat dynamique—chaque réponse des participants façonne le chemin de la conversation, grâce à des suivis intelligents par l'IA et une logique d'arborescence. Oubliez les formulaires encombrants qui ressemblent à de la paperasse ; une enquête conversationnelle rencontre le répondant là où il se trouve, clarifie les réponses ambiguës, et rend le processus personnel et engageant.

Comparons l'approche manuelle avec une version assistée par IA :

Création manuelle d'enquêtes

Générateur d'enquêtes par l'IA

Heures passées à rédiger et éditer des questions

Enquête créée en minutes par chat

Formulation statique, peu ou pas d'adaptation

Suivis dynamiques et exploration contextuelle

Engagement limité ; taux de réponse de 10-30%

Flux conversationnel ; jusqu'à 90% de taux de réponse[2]

Analyse de données manuelle, prend des jours ou des semaines

L'IA résume les réponses et met en avant les informations instantanément

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des officiers de police ? Avec des outils d'enquête pilotés par l'IA comme Specific, vous éliminez les frictions pour le créateur d'enquête et le répondant, récoltez des contextes plus profonds grâce aux suivis, et réduisez de 60-70% le temps d'analyse des données.[3] C’est idéal pour des sujets nuancés comme les relations communautaires, où les réponses de surface ne racontent pas toute l'histoire. Voulez-vous essayer ? Apprenez comment créer une enquête assistée par l’IA auprès des officiers de police sur les relations communautaires ici.

Les exemples d’enquêtes assistées par l’IA générées par Specific offrent une expérience utilisateur de premier ordre, gardant les répondants engagés et rendant l'analyse sans peine pour les équipes de recherche. Cela transforme chaque enquête en non seulement une fiche de commentaires, mais une véritable conversation.

Voyez cet exemple d'enquête sur les relations communautaires maintenant

Découvrez une approche de dernière génération—voyez comment Specific élabore des enquêtes intelligentes sur les relations communautaires pour les officiers de police qui capturent de véritables histoires, des retours exploitables, et des aperçus nuancés. Commencez à renforcer une confiance plus profonde et des améliorations politiques fondées sur les données dès aujourd’hui.

Découvrez comment créer un sondage avec les meilleures questions

Créez votre enquête avec les meilleures questions.

Sources

  1. gitnux.org. Statistiques et impact de la police de proximité.

  2. superagi.com. IA vs. enquêtes traditionnelles : automatisation, précision et engagement.

  3. salesgroup.ai. Impact de l'outil d'enquête IA sur l'efficacité et la rapidité des enquêtes.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.