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Meilleures questions pour une enquête patient sur l'expérience des services de laboratoire

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête sur l'expérience des services de laboratoire des patients, ainsi que des conseils d'experts sur la manière de les créer. Specific peut vous aider à générer les vôtres, des idées à l'analyse, en quelques secondes.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête sur l'expérience des services de laboratoire

Les questions ouvertes permettent d'aller au-delà des apparences et de révéler ce que les patients pensent et ressentent réellement. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des histoires personnelles, des explications ou des détails que les réponses structurées ne peuvent tout simplement pas fournir. Par exemple, seulement 78,6% des patients dans une enquête nationale en Éthiopie étaient satisfaits des services de laboratoire, citant des facteurs comme la présence du personnel et la propreté – des points que vous ne découvririez pas sans dialogue ouvert. [1]

  1. Quels aspects de votre récente visite au laboratoire vous ont marqué, positivement ou négativement ?

  2. Pouvez-vous décrire la facilité ou la difficulté de l'enregistrement pour votre rendez-vous au laboratoire ?

  3. Racontez-nous votre expérience avec notre personnel de laboratoire pendant votre visite.

  4. À quel point étiez-vous satisfait du temps d'attente avant vos tests ?

  5. Qu'avez-vous remarqué concernant la propreté et la sécurité de notre laboratoire ?

  6. Avez-vous rencontré des défis ou retards inattendus dans notre laboratoire ?

  7. À quel point les instructions que vous avez reçues concernant vos tests ou les étapes suivantes étaient-elles claires ?

  8. Y a-t-il quelque chose que vous auriez souhaité mieux expliqué lors de votre expérience au laboratoire ?

  9. Que pourrait améliorer votre prochaine visite à notre laboratoire ?

  10. Veuillez partager tout commentaire supplémentaire sur votre expérience au laboratoire que nous n'avons pas abordé.

Meilleures questions à choix multiple pour une enquête sur l'expérience des services de laboratoire

Les questions à choix unique simplifient et accélèrent les choses. Utilisez-les lorsque vous souhaitez quantifier les réponses ou faciliter la participation des patients – cocher une case est parfois moins intimidant qu'écrire un paragraphe. Elles sont particulièrement efficaces pour identifier des tendances qui méritent un suivi approfondi. Combinez-les avec des questions ouvertes pour obtenir l'ensemble d'informations le plus riche possible.

Question : Comment évalueriez-vous la convivialité de notre personnel de laboratoire lors de votre visite ?

  • Très amical

  • Assez amical

  • Neutre

  • Peu amical

  • Pas du tout amical

Question : Combien de temps avez-vous attendu avant d'être consulté pour votre test de laboratoire ?

  • Moins de 10 minutes

  • 10–20 minutes

  • 20–30 minutes

  • Plus de 30 minutes

Question : L'installation du laboratoire était-elle propre et confortable ?

  • Oui

  • Non

  • Autre

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Lorsqu'une personne sélectionne un choix négatif ou surprenant, faire un suivi avec « pourquoi ? » ou « pouvez-vous nous en dire plus ? » transforme un score brut en un contexte exploitable. Par exemple, si quelqu'un a estimé que l'établissement n'était pas propre, une question de suivi comme « Pouvez-vous décrire ce qui vous a fait ressentir que le laboratoire n'était pas propre ? » peut révéler s'il s'agit d'un incident isolé ou d'un problème récurrent, ce qui est crucial, car la propreté a un impact direct sur la satisfaction dans les grandes enquêtes. [1]

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajoutez « Autre » lorsque vos options peuvent manquer d'expériences uniques (comme les problèmes d'accessibilité, de confidentialité ou de température). Permettre aux répondants d'expliquer avec leurs propres mots vous aide à saisir des insights que vous n'aviez pas anticipés, ce qui peut entraîner des améliorations significatives après analyse.

Devriez-vous inclure une question de Net Promoter Score (NPS) ?

Le NPS (Net Promoter Score) demande aux patients dans quelle mesure ils sont susceptibles de recommander votre laboratoire à des amis ou à la famille, sur une échelle de 0 à 10. Il est populaire car il vous donne un aperçu rapide et standardisé de la fidélité et de la satisfaction - deux éléments vitaux dans le domaine de la santé, où la confiance et la recommandation personnelle comptent. Avec seulement 12% des adultes américains déclarant que les soins de santé sont gérés de manière « extrêmement » satisfaisante, comprendre ce sentiment est essentiel pour l'amélioration. [2] Le NPS encourage également un suivi direct (par exemple, « Quelle est la raison principale de votre score ? »), débloquant des perspectives personnelles derrière les chiffres. Construisez un sondage NPS pour les patients sur l'expérience des services de laboratoire en quelques secondes en utilisant Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les suivis automatisés — comme ceux intégrés dans la fonctionnalité de suivi AI de Specific — font une énorme différence dans la profondeur et la qualité de l'enquête. Au lieu de formulaires statiques, notre plateforme écoute, explore et clarifie comme un interviewer en direct, conduisant à des insights bien meilleurs. Considérez ceci :

  • Patient : « Le personnel n'était pas serviable. »

  • Suivi AI : « Pouvez-vous partager un exemple précis d'un moment où vous pensiez que le personnel aurait pu être plus serviable ? »

Une réponse de base peut se transformer en une histoire détaillée et exploitable, quelque chose que la plupart des outils d'enquête numériques ne peuvent tout simplement pas obtenir.

Combien de suivis à demander ? En général, vous voudrez 2-3 suivis contextuels par question, mais vous pouvez définir un maximum ou laisser les répondants passer à la suite lorsque vous avez capturé suffisamment de détails. Les paramètres de Specific vous permettent de définir la logique de suivi, en gardant l'expérience pertinente et respectueuse.

Cela en fait une enquête conversationnelle, permettant au participant de se sentir entendu, et pas seulement coché sur une liste. Cela améliore également le taux de réponse et la qualité.

Analyse AI des réponses textuelles ouvertes est facilité avec les outils d'aujourd'hui — consultez notre fonctionnalité d'analyse de réponses AI étape par étape et ces conseils pour analyser les réponses. Même de gros volumes de texte deviennent faciles à digérer avec des thèmes dirigés par AI, des résumés et des insights instantanés.

Ces suivis automatisés de nouvelle génération sont révolutionnaires — essayez-les avec notre invite préconstruite pour les enquêtes sur l'expérience au laboratoire et ressentez la différence.

Comment composer une excellente invite pour que l'AI génère des questions d'enquête

Vous n'avez pas besoin d'être un expert en enquêtes ou un rédacteur — il suffit de diriger votre AI vers le problème. Voici l'invite que nous aimons commencer :

Suggest 10 open-ended questions for Patient survey about Lab Services Experience.

Cependant, plus vous donnez de contexte à l'AI sur qui vous êtes, votre situation et vos objectifs, mieux elle fonctionne. Exemple :

Je travaille dans un hôpital de taille moyenne, et je veux améliorer nos services de laboratoire. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des patients visant à comprendre comment les gens vivent l'enregistrement, l'attente de leur test et l'interaction avec le personnel. Concentrez-vous sur l'identification des points de douleur et des opportunités pour améliorer la communication et le confort.

Une fois que vous avez votre liste initiale, demandez à l'AI de vous aider à l'organiser :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.

Maintenant, choisissez les catégories les plus pertinentes pour votre objectif (par exemple, "Environnement du laboratoire", "Communication avec le personnel"), et approfondissez avec :

Genérez 10 questions pour les catégories Environnement du laboratoire et Communication avec le personnel.

Ce processus de demande itérative mène à des questions brillantes et adaptées pour chaque cas d'utilisation.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (et pourquoi c'est important)

Une enquête conversationnelle est ce qu'elle paraît : elle ressemble à une discussion, pas à un formulaire. Le répondant répond aux questions dans un flux naturel, avec une AI consciente du contexte qui sonde plus profondément si nécessaire. Ce format est particulièrement précieux pour découvrir des problèmes de niveau de service — comme de longs temps d'attente ou des explications peu claires — qui peuvent passer inaperçus avec des formulaires traditionnels. Par exemple, dans le secteur de la santé aux États-Unis, l'insatisfaction majeure est causée par des problèmes tels que les coûts élevés et les visites hâtives. [2] Les enquêtes conversationnelles donnent aux patients la possibilité de décrire ces points avec leurs propres mots — vous permettant d'agir sur ce qui compte vraiment.

Voici un aperçu rapide :

Enquêtes manuelles

Enquêtes conversationnelles générées par AI

Flux de questions rigide, facile de manquer les détails

Sondage flexible et conscient du contexte en temps réel

Manque de suivis, réponses superficielles

Suivis automatisés et intelligents pour des insights plus riches

Mise en place et analyse laborieuse

Création instantanée d'enquêtes et analyse AI automatisée

Expérience statique — ressemble à un formulaire

Ressemble à une discussion — engagement plus élevé, meilleures données

Pourquoi utiliser l'AI pour les enquêtes auprès des patients ? Les enquêtes alimentées par AI rendent facile la collecte, l'organisation et l'analyse de feedbacks patients de haute qualité — même pour les personnes qui ne sont pas expertes en recherche. Vous obtenez la flexibilité de personnaliser mais aussi la rapidité : construire un exemple d'enquête AI à fort impact ou un modèle d'enquête patient prend des minutes, pas des jours. Si vous souhaitez en créer une à partir de zéro, consultez notre créateur d'enquête AI ou ce guide pour créer des enquêtes sur l'expérience des services de laboratoire.

Les enquêtes conversationnelles de Specific rendent le processus fluide — pour les créateurs comme pour les patients. Cela gardera l'expérience engageante, naturelle, et vous donne le contexte dont vous avez réellement besoin pour apporter des changements significatifs dans vos services de laboratoire.

Découvrez cet exemple d'enquête sur l'expérience des services de laboratoire maintenant

Vous voulez créer une enquête patient qui capte des histoires détaillées, pas seulement des notes rapides ? Essayez une enquête conversationnelle alimentée par AI avec des suivis spécifiques et une analyse instantanée — commencez à construire la vôtre aujourd'hui et voyez les retours sous un tout nouveau jour.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Bibliothèque nationale de médecine. Satisfaction des patients et facteurs associés concernant les services de laboratoire clinique dans les hôpitaux publics en Éthiopie.

  2. Magazine TIME. Pourquoi les Américains sont-ils si mécontents du système de santé américain ?

  3. Bibliothèque nationale de médecine. Facteurs influençant la satisfaction des patients dans les environnements de laboratoire.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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