Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un atelier en ligne concernant les préférences d'agenda, ainsi que des conseils pour en concevoir des efficaces. Vous pouvez utiliser Specific pour générer rapidement une enquête personnalisée en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes de préférences d'agenda des participants à un atelier en ligne
Les questions ouvertes nous aident à approfondir les perspectives des participants. Elles sont excellentes lorsque nous voulons du contexte, des histoires ou découvrir des motivations auxquelles nous n'avions pas pensé. Bien que ces questions recueillent des insights riches, gardez à l'esprit qu'elles entraînent souvent des taux de non-réponse plus élevés—le Pew Research Center a constaté que les questions ouvertes peuvent avoir une moyenne de 18 % de non-réponses, contre 1 à 2 % pour les questions fermées.[1] Cela dit, la richesse des réponses compense généralement la baisse du nombre de réponses, surtout avec les enquêtes conversationnelles.
Quels sujets aimeriez-vous le plus voir abordés lors de futurs ateliers ?
Pourriez-vous décrire une session d'un événement passé que vous avez trouvée particulièrement précieuse ?
Quelle est la chose que vous auriez aimé voir incluse dans notre agenda ?
Comment préférez-vous que les sessions de l'atelier soient structurées (présentations, panels, Q&R, activités interactives) ?
À quoi ressemblerait votre agenda idéal pour un atelier ?
Quels intervenants ou experts aimeriez-vous entendre ?
Y a-t-il des défis clés auxquels vous faites face que l'agenda devrait aborder ?
Quelle est votre durée préférée pour une session et pour l'ensemble de l'atelier ?
Y a-t-il un format ou une activité particulière que vous aimeriez que nous essayions la prochaine fois ?
Avez-vous d'autres suggestions ou commentaires pour améliorer l'agenda de notre événement ?
Meilleures questions à choix multiple pour les enquêtes de préférences d'agenda
Si nous voulons quantifier les préférences — par exemple, quels sujets ou formats sont les plus populaires — ou simplement rendre plus facile pour les participants de répondre sans réfléchir à l'excès, les questions à choix unique brillent. Elles sont également une manière naturelle de commencer la conversation ; une fois qu'un participant a fait son choix, nous pouvons approfondir avec des suivis. Cette double approche aide à équilibrer l'effort cognitif avec des insights exploitables.
Question : Quel format de session préférez-vous le plus ?
Ateliers interactifs
Panels d'experts
Présentations individuelles
Sessions de réseautage
Question : Combien de temps chaque session devrait-elle idéalement durer ?
15–30 minutes
30–45 minutes
45–60 minutes
Plus de 60 minutes
Question : À quelle heure de la journée préférez-vous les ateliers ?
Matin (8h–12h)
Après-midi (12h–16h)
Soirée (16h–20h)
Autre
Quand suivre avec « pourquoi » ? Souvent, le « pourquoi » derrière un choix est plus important que le choix lui-même. Si quelqu'un choisit « Panels d'experts » comme format préféré, un suivi comme « Pourquoi préférez-vous les panels d'experts ? » peut révéler si c'est en raison de la valeur perçue, du réseautage ou de la pertinence. Cela aide également à affiner les futurs ateliers et à personnaliser l'agenda.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Parfois, même les listes d'options les mieux préparées manquent quelque chose d'important pour les participants. Ajouter « Autre » donne à chacun l'occasion d'exprimer des préférences uniques — et un suivi (« Veuillez préciser ») peut révéler des idées innovantes que vous auriez autrement pu manquer.
Devriez-vous utiliser une question NPS pour les retours sur l'agenda ?
Le Net Promoter Score (NPS) est un classique pour mesurer la fidélité—« Quelle est la probabilité que vous recommandiez cet atelier à un ami ou un collègue ? » Il nous donne un aperçu rapide de la satisfaction des participants. Pour les préférences d'agenda, c'est particulièrement utile comme vérification après un événement ou pour évaluer le sentiment avant de définir l'agenda pour des sessions futures. Si vous voulez essayer une question NPS adaptée à votre atelier, voici un modèle de sondage NPS généré par l'IA.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi automatisées transforment les enquêtes statiques en conversations dynamiques. La fonction de questions de suivi via l'IA de Specific fait exactement cela : elle écoute, sonde et extrait le contexte comme le ferait un humain.
Participant à l'atelier en ligne : « Je préfère les créneaux de l'après-midi. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous partager pourquoi les après-midis vous conviennent mieux? Est-ce que vous trouvez plus facile de vous concentrer à ce moment-là, ou est-ce que cela s'intègre mieux à votre emploi du temps? »
Cette approche est clé — sans suivis, nous risquons d'obtenir des réponses fades ou ambiguës. Avec eux, nous obtenons des insights réels et spécifiques. En fait, une étude a révélé que l'intégration de chatbots alimentés par l'IA dans des enquêtes conversationnelles produisait des réponses plus informatives, pertinentes, spécifiques et claires que les enquêtes traditionnelles.[2]
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 questions de suivi par sujet couvrent tout le contexte dont nous avons besoin. C'est toujours intelligent de permettre une option pour passer une fois que vous avez votre réponse — les enquêtes Specific peuvent arrêter les suivis une fois que l'insight clé est capturé.
Cela en fait une enquête conversationnelle — pas seulement un formulaire. Lorsque chaque réponse est entendue et explorée, les gens sont plus susceptibles d'apprécier (et de terminer) l'enquête, vous donnant des données plus riches.
Analyse de réponses par l'IA : Bien que les suivis créent beaucoup de texte ouvert, les outils alimentés par l'IA comme l'analyse qualitative des enquêtes de Specific résument et synthétisent les réponses en quelques secondes. « Trop de données qualitatives » n'est plus une barrière.
Les questions de suivi sont une façon innovante de transformer votre enquête en conversation. Essayez de générer votre propre enquête et ressentez la différence.
Encourager ChatGPT à poser de bonnes questions d'enquête
L'IA se résume à l'invite—donc une formulation claire de votre demande est payante. Essayez de commencer par ceci :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête de participants à un atelier en ligne concernant les préférences d'agenda.
Mais plus vous donnez de contexte, meilleurs sont les résultats. Voici une version améliorée :
J'organise un atelier en ligne et je souhaite concevoir une enquête pour que les participants partagent leurs préférences concernant l'agenda. Mes participants sont principalement des professionnels occupés du secteur technologique. Nous voulons nous assurer que nos sessions sont précieuses, pertinentes et pratiques pour eux. Suggérez 10 questions ouvertes.
Une fois que vous avez un ensemble de questions, demandez à l'IA de les organiser :
Examinez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions sous chacune d'elles.
Choisissez les catégories les plus pertinentes pour vos objectifs et approfondissez :
Générez 10 questions pour les catégories « Format de session » et « Préférences d'intervenants ».
La sollicitation itérative de cette manière fait de l'IA un partenaire puissant pour le brainstorming — d'autant plus lorsqu'elle est utilisée avec des plateformes flexibles comme le générateur d'enquêtes conversationnelles de Specific.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle réinvente la collecte de feedback sous forme de discussion, pas de formulaire. Au lieu de progresser linéairement à travers des questions statiques, les répondants s'engagent dans un échange interactif et réactif. L'IA s'adapte — elle sonde pour plus de contexte, clarifie les réponses vagues et rend l'expérience humaine et facile.
Voici comment la génération d'enquêtes par IA se distingue de l'approche manuelle traditionnelle :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Consomment beaucoup de temps pour créer et mettre à jour | Création rapide d'enquête — il suffit de taper votre objectif ou demande |
Flux de questions rigides | Suivis adaptatifs basés sur le contexte |
Risque élevé de réponses peu claires ou incomplètes | Clarifie l'intention et recueille automatiquement des détails riches |
Ennuyant pour les répondants, risque d'abandon accru | Ressenti comme une discussion amicale, engagement plus élevé |
Analyse manuelle des réponses ouvertes | Insights automatisés et résumés basés sur GPT |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de participants à un atelier en ligne ? Les enquêtes alimentées par l'IA augmentent l'engagement, réduisent la charge cognitive et fournissent des données plus claires et exploitables. Lorsque l'enquête semble naturelle—comme discuter avec un chercheur intelligent—vous obtenez plus et de meilleures réponses, avec moins de travail. Si vous recherchez un exemple d'enquête par IA qui combine conception conversationnelle et analytique intelligent, vous constaterez que Specific excelle dans ce domaine : il simplifie le processus pour les créateurs et les répondants des enquêtes, les rendant faciles, rapides et agréables. Apprenez-en plus sur comment créer une enquête pour les préférences d'agenda en utilisant l'IA.
Voyez cet exemple d'enquête sur les préférences d'agenda maintenant
Découvrez à quoi ressemble un feedback significatif—construisez votre enquête de préférences d'agenda pour les participants à un atelier en ligne avec l'IA conversationnelle. Capturez des insights plus précis et exploitables et obtenez le feedback dont vous avez réellement besoin—plus rapide, plus fluide et plus intelligent.