Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d’un cours en ligne sur l'engagement des étudiants, ainsi que des conseils pour les créer. Avec Specific, vous pouvez facilement générer des enquêtes pilotées par l’IA en quelques secondes et commencer à recueillir un retour d’information meilleur et plus riche immédiatement.
Meilleures questions ouvertes à poser sur l'engagement des étudiants
Les questions ouvertes vont plus loin que les cases à cocher - elles invitent à de vraies réponses et vous aident à comprendre ce qui motive, frustre ou excite vraiment les étudiants. Je trouve qu’elles fonctionnent mieux lorsque vous souhaitez capturer des pensées authentiques ou mettre en évidence des problèmes que vous n’auriez peut-être pas anticipés. La valeur réside dans le détail, et dans l’éducation en ligne, les détails comptent. D’autant plus que les recherches montrent que les cours dotés de communautés en ligne actives ont des taux de réussite de 30 à 40 % plus élevés. Favoriser un environnement où les étudiants peuvent s’exprimer clairement conduit à de réelles améliorations. [2]
Qu’est-ce qui vous motive à participer activement à ce cours en ligne ?
Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti particulièrement impliqué pendant une leçon ou une activité ?
Quels types d’activités vous aident à rester concentré et impliqué ?
Qu’est-ce qui, si c'est le cas, vous rend difficile de rester engagé avec le matériel de cours ?
Comment préférez-vous interagir avec les autres étudiants et les instructeurs du cours ?
Quels changements vous aideraient à vous sentir plus connecté à la communauté du cours en ligne ?
Comment organisez-vous généralement votre temps d'étude pour ce cours ?
Quelle est la seule chose que vous souhaitez voir différente dans votre expérience d’apprentissage en ligne ?
Comment le retour d'information des instructeurs a-t-il influencé votre engagement avec le cours ?
Y a-t-il autre chose que vous souhaitez que nous sachions sur votre expérience ou votre engagement ?
Meilleures questions à choix multiple à sélection unique pour les enquêtes d'engagement
Les questions à choix multiple à sélection unique sont particulièrement utiles lorsque vous devez quantifier ce que ressentent les étudiants ou vous concentrer sur des modèles d'engagement courants. Si vous souhaitez garder les choses rapides pour vos répondants — ou initier une conversation avec un succès facile — ces questions y aident. C’est beaucoup moins intimidant de choisir parmi quelques options que d’écrire un paragraphe. Après cela, vous pouvez approfondir avec des questions de suivi pour ceux qui cherchent plus d’informations.
Question : À quelle fréquence participez-vous à des discussions ou forums en ligne pour ce cours ?
Chaque semaine
Quelques fois par mois
Rarement
Jamais
Autre
Question : Quel aspect du cours trouvez-vous le plus engageant ?
Travaux interactifs
Sessions vidéo en direct
Conférences enregistrées
Discussions entre pairs
Autre
Question : En moyenne, combien de temps passez-vous chaque semaine à interagir avec le matériel de cours ?
Moins de 1 heure
1-2 heures
2-4 heures
Plus de 4 heures
Quand suivre avec "pourquoi ?" Quand les étudiants donnent des réponses fermées, envisagez toujours de demander pourquoi. Si quelqu’un sélectionne "Rarement" pour la participation, suivez avec : "Pouvez-vous partager ce qui rend difficile pour vous de rejoindre les discussions ?" Cela clarifie non seulement leur réponse mais vous donne des informations exploitables pour améliorer l'engagement.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? « Autre » permet aux étudiants de partager des expériences en dehors de vos attentes, mettant en avant des retours d'information que vous n'auriez peut-être jamais anticipés. Souvent, des questions de suivi comme « Que vouliez-vous dire par Autre ? » révèlent des besoins ou des idées cachées qui peuvent avoir un grand impact.
NPS et enquêtes d’engagement — devez-vous utiliser NPS ici ?
Le Net Promoter Score (NPS) demande aux étudiants dans quelle mesure ils sont susceptibles de recommander votre cours à d’autres, ce qui est une mesure puissante de la satisfaction et de l'engagement global. C’est particulièrement précieux dans l’apprentissage en ligne puisqu'il condense des sentiments complexes en un seul score de référence. De plus, avec des outils comme le générateur d’enquêtes automatisé NPS de Specific, vous pouvez créer instantanément une enquête NPS adaptée aux étudiants de cours en ligne. NPS non seulement vous donne un chiffre à suivre au fil du temps mais — avec des suivis intelligents — vous aide à aller plus loin dans ce qui motive chaque score. Si l'engagement est une priorité, le NPS fait partie de votre arsenal.
Le pouvoir des questions de suivi
Nous croyons que les grandes enquêtes d'engagement étudiant ne s'arrêtent pas à la première réponse. Au contraire, chaque réponse est une occasion d’obtenir des informations plus profondes. Si vous souhaitez un contexte plus riche, les questions de suivi automatiques font toute la différence. L’IA de Specific pose des suivis personnalisés en temps réel basés sur les réponses précédentes de l'étudiant — comme le ferait un chercheur expert. Cela signifie que vous capturez des nuances que vous n’obtiendriez jamais à partir d’une enquête statique, et cela se fait automatiquement, sans échanges fastidieux par email.
Étudiant : Je ne participe pas beaucoup aux forums.
Suivi AI : Pouvez-vous partager ce qui rend difficile pour vous de rejoindre les discussions en ligne ?
Combien de suivis poser ? D’après notre expérience, vous avez généralement besoin de seulement 2-3 questions de suivi bien construites pour clarifier et approfondir les réponses initiales. Il est sage de fixer une limite - mais avec Specific, vous pouvez laisser l’IA mettre fin intelligemment à l’échange lorsqu’elle a récolté ce dont vous avez besoin.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d’un formulaire impersonnel, les suivis rendent le processus fluide comme une conversation naturelle — les étudiants se sentent écoutés, ce qui se traduit par des retours plus honnêtes et utiles.
Analyse des réponses d’une enquête AI : Même si vous collectez beaucoup de réponses ouvertes et non structurées, les analyser et les résumer à l'aide de l'IA devient un jeu d’enfant. Lisez-en plus dans notre guide de l’analyse des enquêtes pilotée par l’IA. C’est un changement de jeu pour les équipes occupées.
Essayez de générer une enquête et découvrez comment les questions de suivi vous donnent des informations sur les étudiants plus riches et plus profondes — sans travail supplémentaire.
Rédiger des invites pour obtenir d'excellentes questions d’enquête de l’IA
Si vous souhaitez réfléchir rapidement à des questions pour une enquête sur l'engagement des étudiants, il est utile de commencer par une invite claire et ciblée. Voici un exemple pour débuter :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants d’un cours en ligne sur l'engagement des étudiants.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous ajoutez du contexte. Décrivez votre cours, vos objectifs et qui sont vos étudiants.
Je conçois une enquête pour un bootcamp de codage en ligne. Les étudiants ont entre 21 et 40 ans, principalement des professionnels en activité. Mon objectif principal est de comprendre comment nous pouvons rendre les cours plus interactifs et augmenter les taux d'engagement. Suggérez 10 questions ouvertes que je pourrais poser.
Une fois que vous avez une liste préliminaire de questions, classez-les pour plus de clarté :
Regardez les questions et classez-les. Sortez des catégories avec les questions en dessous.
À partir de là, si vous souhaitez approfondir, demandez :
Générez 10 questions pour les catégories « engagement dans les sessions en direct » et « interaction entre pairs ».
Avec cette approche, l'IA vous aide à itérer et organiser rapidement votre enquête avant de la lancer.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes traditionnelles semblent souvent rigides — une liste de cases ou de menus déroulants. Les enquêtes conversationnelles, comme celles créées avec Specific, transforment chaque réponse en dialogue. L'IA suit en fonction du contexte, ce qui la fait ressembler à une véritable interview. Non seulement cette expérience est-elle plus confortable pour les étudiants, mais elle aboutit aussi à des informations beaucoup plus approfondies pour les instructeurs et les concepteurs de cours.
Enquêtes Manuelles | Enquêtes générées par l'IA (Conversationnelles) |
|---|---|
Formulaires statiques | Expérience de chat dynamique et adaptative |
Une seule chance de répondre | Sondes de suivi pour clarté et détails |
Analyse manuelle | Résumés et insights instantanés par IA |
Mise en place chronophage | Enquête créée en quelques secondes avec l'IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de cours en ligne ? Les enquêtes conversationnelles générées par l'IA augmentent la participation et aident à faire remonter des retours plus nuancés. Les étudiants interagissent comme ils le feraient dans un chat de tutorat, augmentant ainsi le confort et la qualité. Et lorsque vous utilisez un générateur d’enquêtes AI, vous pouvez passer de l'idée à l'enquête active en quelques minutes, sans stress. Les exemples d’expérience d'enquête AI sur Specific signifient que vous voyez une valeur immédiate - plus besoin de deviner si votre enquête est suffisamment bonne.
En fait, le guide étape par étape pour créer des enquêtes pour l'engagement des étudiants est un excellent point de départ si vous souhaitez encore plus de contexte ou d'inspiration. Notre plateforme offre une expérience conversationnelle de premier ordre pour les créateurs d'enquêtes et les étudiants, rendant les retours d'information sans effort et utiles.
Voir cet exemple d’enquête sur l'engagement des étudiants maintenant
Éliminez les approximations lors de votre prochaine enquête sur l'engagement des étudiants. Découvrez comment les enquêtes conversationnelles débloquent des connaissances plus approfondies en moins de temps — faites l'expérience de la différence pour vos étudiants et votre équipe.