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Meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur la pertinence professionnelle

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la pertinence professionnelle, ainsi que des conseils pour les concevoir. Vous pouvez générer instantanément un tel sondage avec Specific en quelques secondes.

Meilleures questions ouvertes pour un sondage auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la pertinence professionnelle

Les questions ouvertes sont notre première option lorsque nous avons besoin d'informations honnêtes et approfondies. Les répondants ne sont pas limités par des options prédéfinies ; ils peuvent partager des perspectives uniques et révéler ce qui compte vraiment pour eux. Surtout pour comprendre la pertinence professionnelle, ces questions mettent en lumière le contexte et les expériences qui nous aident à améliorer les cours de manière significative.

Les étudiants trouvent souvent les sujets académiques précieux si ces compétences se transfèrent à leur parcours professionnel ou à leur vie quotidienne[1]. Nous souhaitons savoir dans quelle mesure nos cours en ligne répondent à cet objectif. Voici les 10 meilleures questions ouvertes que nous recommandons pour les sondages auprès des étudiants sur la pertinence professionnelle :

  1. Comment ce cours vous a-t-il aidé dans vos plans ou objectifs de carrière ?

  2. Quels sujets ou compétences spécifiques du cours vous semblent les plus applicables à votre emploi actuel ou futur ?

  3. Pouvez-vous partager un exemple de moment où vous avez utilisé quelque chose appris dans ce cours dans une situation de travail réelle ?

  4. Quels aspects du cours avez-vous jugés moins pertinents pour votre parcours professionnel prévu, et pourquoi ?

  5. Quelles parties du cours recommanderiez-vous d'étendre ou de mettre à jour pour améliorer la préparation à la carrière ?

  6. Quels sujets supplémentaires souhaiteriez-vous avoir inclus pour mieux soutenir votre développement professionnel ?

  7. En quoi le cours a-t-il influencé votre confiance dans l'entrée ou l'avancement dans votre domaine choisi ?

  8. Avez-vous constaté des écarts entre ce que vous attendiez du cours et son impact sur la pertinence professionnelle ?

  9. De quelles manières ce cours vous a-t-il aidé à identifier ou à poursuivre de nouvelles opportunités professionnelles ?

  10. Si vous conseilliez les concepteurs de cours, que changeriez-vous pour rendre le programme plus précieux pour les résultats professionnels ?

Meilleures questions à choix unique pour un sondage auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la pertinence professionnelle

Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous avez besoin de quantifier des expériences ou de lancer une conversation. Parfois, il est plus facile pour un étudiant de sélectionner rapidement parmi une liste restreinte plutôt que de taper une réponse réfléchie—et cela nous aide à repérer les tendances générales. Elles peuvent également servir de tremplin pour des suivis plus détaillés.

Lorsque vous créez votre sondage, soyez conscient : selon une étude de Qualtrics, environ 70 % des répondants ont donné des réponses fausses ou trompeuses dans les sondages[2]. Structurer les questions clairement et soigneusement améliore la fiabilité et la qualité des données.

Question : Quelle pertinence attribuez-vous au contenu du cours par rapport à votre carrière actuelle ou profession prévue ?

  • Très pertinent

  • Plutôt pertinent

  • Peu pertinent

  • Pas du tout pertinent

Question : Quel composant du cours a été le plus utile pour votre croissance professionnelle ?

  • Travaux pratiques

  • Cours et lectures

  • Discussions avec les pairs ou travail de groupe

  • Autre

Question : Ce cours vous a-t-il introduit à des compétences non couvertes dans votre formation ou éducation antérieure ?

  • Oui, plusieurs nouvelles compétences

  • Oui, une ou deux nouvelles compétences

  • Aucune nouvelle compétence

Quand suivre avec "pourquoi ?" Effectuez un suivi avec un “pourquoi ?” chaque fois que vous avez besoin de contexte plus profond. Par exemple, si un étudiant sélectionne “Peu pertinent” dans une question précédente, un simple suivi comme, “Pourquoi pensez-vous que le cours n'était pas pertinent pour vos plans de carrière ?” peut dévoiler des détails exploitables et montrer aux étudiants que leur contribution unique compte vraiment.

Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? “Autre” est essentiel lorsque vos options prédéfinies peuvent manquer quelque chose d'important. Si un étudiant sélectionne “Autre” et décrit un nouveau facteur, une question de suivi (“Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui a aidé votre croissance professionnelle ?”) peut révéler des besoins ou des idées que nous n'avions pas anticipés.

Question de type enquête NPS pour un sondage auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la pertinence professionnelle

Le Net Promoter Score (NPS) demande : “Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce cours à un ami ou collègue pour l'avancement professionnel ?” sur une échelle de 0 à 10. Le NPS est intuitif—les étudiants le comprennent instantanément, et vous obtenez une vue d'ensemble quantifiable de la satisfaction et de la pertinence perçue. Avec le NPS, vous pouvez comparer entre cohortes ou programmes, en suivant les améliorations au fil du temps.

Utiliser le NPS est sensé pour les sondages sur la pertinence professionnelle car il est efficace et met immédiatement en évidence ceux qui sont les plus et les moins satisfaits. Mais gardez-le bref : 60 % des répondants ressentent une « fatigue des sondages », et près de la moitié cessent de participer complètement si les sondages sont trop longs ou non pertinents[3]. Une question NPS ciblée, idéalement suivie d'un simple « pourquoi » ou d'une zone de texte ouverte, fait bien le travail. Pour l'essayer instantanément, utilisez ce modèle d'enquête NPS pour étudiants en cours en ligne.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi sont des éléments clés pour la qualité des sondages. Au lieu de s’arrêter à une réponse vague, le sondage engage chaque étudiant à clarifier, expliquer ou approfondir—et cela dévoile souvent les informations exploitables dont nous avons le plus besoin. Si vous voulez voir comment les suivis automatisés fonctionnent, découvrez notre exploration approfondie de la fonctionnalité.

Les suivis alimentés par l'IA de Specific posent les bonnes questions, au bon moment, de manière conversationnelle. Cela révèle un contexte plus riche, économise des heures innombrables (plus de va-et-vient par e-mail !), et rend le processus de retour d’information naturel—voir agréable—pour vos répondants. Le secret est que l'IA génère des suivis contextuels basés sur des réponses précédentes, donc les étudiants ne ressentent jamais le besoin de répondre à des questions générales.

  • Étudiant : “Certains sujets ont aidé, mais d'autres ne semblaient pas utiles.”

  • Suivi IA : “Pourriez-vous partager quels sujets vous avez trouvés utiles pour votre carrière, et lesquels vous ont semblé moins pertinents ?”

Combien de suivis demander? En général, deux à trois suivis ciblés trouvent le bon équilibre entre profondeur et fatigue. Il est judicieux de laisser les étudiants passer à la question suivante s'ils ont déjà fourni suffisamment de contexte—Specific vous permet de personnaliser ces paramètres pour un flux parfait.

Cela en fait un sondage conversationnel—le sondage devient une conversation à double sens, pas juste un formulaire. Lorsqu'ils peuvent clarifier et approfondir leurs réponses, vous en apprenez beaucoup plus.

Analyse de réponse de sondage IA et analyse des feedbacks ouverts sont toutes deux faciles avec notre plateforme. Même avec beaucoup de textes non structurés, l'IA peut rapidement mettre en évidence les principaux thèmes ou tout résumer, donc vous ne vous perdez jamais dans les données. Consultez plus dans notre guide d'analyse de réponse de sondage IA ou ce tutoriel étape par étape.

Les questions de suivi basées sur l'IA ne sont pas simplement une tendance—elles sont l’avenir. Essayez de générer un sondage et voyez par vous-même à quel point vos retours peuvent devenir « de qualité recherche ».

Comment composer des invites pour ChatGPT afin de créer de grandes questions de sondage

Si vous préférez concevoir des sondages vous-même ou voulez prototyper des questions via chat, écrire de grands prompts d'IA est clé. Voici comment vous pouvez commencer :

Pour un sondage ouvert basique, essayez cette invite :

Proposez 10 questions ouvertes pour un sondage auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la pertinence professionnelle.

Pour des résultats meilleurs, incluez votre contexte et votre objectif. Voici une version plus avancée :

Je conçois un sondage pour les étudiants qui ont terminé un cours en ligne pour découvrir comment le contenu était pertinent pour leurs carrières actuelles ou prévues. Veuillez proposer 10 questions ouvertes qui nous aideront à identifier ce qui a bien fonctionné, ce qui a raté la cible, et comment nous pouvons améliorer la préparation à la carrière du cours.

Une fois que vous avez un ensemble de questions, catégorisez-les avec :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous elles.

Approfondissez les catégories qui vous intéressent en demandant :

Générez 10 questions pour la catégorie « transfert de compétences » et « besoins d'apprentissage non satisfaits ».

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?

Les sondages conversationnels simulent des échanges naturels—question par question, adaptés aux réponses précédentes. Contrairement aux formulaires statiques traditionnels, ces sondages animés par l'IA semblent humains et réactifs, de sorte que les étudiants restent engagés. Les générateurs de sondage IA comme Specific combinent structure et flexibilité, vous permettant de créer et d'itérer les questions rapidement sans édition manuelle fastidieuse. Vous pouvez même utiliser l'éditeur de sondage IA pour ajuster vos questions en discutant, et non en cliquant à travers d'innombrables menus.

Création manuelle de sondage

Génération de sondage IA

Long à écrire, éditer et organiser

Résultats instantanés en utilisant des prompts en langage naturel

Pas de suivis dynamiques—expérience statique

Conversationnel, avec questions de suivi en temps réel

Difficile d'analyser les données qualitatives

Résumé automatique des thèmes et insights via IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des étudiants en cours en ligne ?L'IA n'est pas juste plus rapide—elle expose les angles morts, s'assure que chaque réponse est comprise, et simplifie considérablement la création et l'analyse. Par exemple, les exemples de sondages IA affichent un taux d'achèvement de 70–80 %, contre 45–50 % pour les sondages traditionnels[5]. Ce gain peut se traduire directement par de meilleures données—et de meilleurs cours.

Avec Specific, vous obtenez une expérience utilisateur de premier ordre pour les sondages conversationnels : fluide, engageante et si facile que vous et vos étudiants apprécierez réellement les retours. Si vous voulez des détails exploitables, guidés par des suivis intelligents, commencez avec notre guide sur comment créer un sondage étudiant en cours en ligne sur la pertinence professionnelle.

Voir cet exemple de sondage sur la pertinence professionnelle maintenant

Plongez maintenant pour voir comment les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA dévoilent des insights plus profonds et transforment l'amélioration des cours—construisez un sondage personnalisé à haute conversion en quelques minutes avec la conception de questions de niveau supérieur de Specific et des suivis intelligents en temps réel.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Journal de Recherche en Éducation Statistique. Perspectives des étudiants sur les sujets statistiques pertinents pour leur carrière.

  2. SuperAGI. L'avenir des enquêtes : Comment les outils alimentés par l'IA révolutionnent la collecte de feedback en 2025

  3. SuperAGI. L'avenir des enquêtes : Comment les outils alimentés par l'IA révolutionnent la collecte de feedback en 2025

  4. arXiv. Les chatbots comme outils d'enquête conversationnels

  5. SuperAGI. Outils d'enquête IA vs. méthodes traditionnelles : une analyse comparative de l'efficacité et de la précision

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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