Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des élèves du collège sur les habitudes de lecture, ainsi que des conseils pour concevoir le sondage parfait. Vous pouvez construire un sondage complet comme celui-ci avec Specific en quelques secondes.
Quelles sont les meilleures questions ouvertes pour un sondage auprès des élèves du collège sur les habitudes de lecture ?
Les questions ouvertes permettent de découvrir ce que les élèves pensent réellement de la lecture—au-delà des réponses par oui/non. Elles fonctionnent mieux quand on veut explorer les attitudes, les expériences ou les motivations des élèves. Les questions ouvertes laissent de l'espace pour des détails et du contexte, surtout lorsque l'on recherche des idées ou des histoires.
Quels types de livres ou d'histoires préfères-tu, et pourquoi ?
Peux-tu décrire un livre que tu as récemment terminé ou que tu es en train de lire ? Qu'en as-tu pensé ?
Raconte-moi ton moment et ton endroit préférés pour lire. Pourquoi aimes-tu cela ?
Qu'est-ce qui te donne envie de commencer à lire un nouveau livre ? Est-ce une personne, un sujet, ou autre chose ?
Comment décides-tu quels livres lire ?
Que fais-tu généralement quand tu trouves un livre ennuyeux ou trop difficile ?
Peux-tu te rappeler d'une histoire ou d'un personnage qui t'a marqué ? Pourquoi cela a-t-il été mémorable ?
Comment te sens-tu lorsque tu vois d'autres personnes lire autour de toi ? Cela affecte-t-il tes habitudes ?
Qui influence le plus ta lecture—les parents, les enseignants, les amis, ou quelqu'un d'autre ? Comment ?
Si tu pouvais changer une chose concernant la lecture à l'école ou à la maison, qu'est-ce que ce serait ?
Ces questions soutiennent les retours qualitatifs et le contexte. Étant donné qu'une enquête de 2024 a révélé que 49 % des élèves de la 1re à la 12e année ont déclaré ne pas consacrer de temps à la lecture pour le plaisir les jours de semaine, il est crucial de creuser plus profondément pour comprendre le « pourquoi » du désengagement ou de l'enthousiasme. [1] Comprendre les expériences des élèves aide à adapter les programmes pour mieux les soutenir. Pour en savoir plus sur la création de questions, visitez notre générateur de sondages alimenté par l'IA.
Meilleures questions à choix unique pour un sondage auprès des élèves du collège sur les habitudes de lecture
Nous optons pour des questions à choix unique lorsque nous voulons recueillir des données quantifiables ou rendre plus facile la réponse des élèves. Elles sont parfaites comme brise-glace, pour des vérifications rapides, ou pour guider vers un approfondissement. C’est moins d'effort pour eux de sélectionner une option, ce qui peut amorcer la conversation avant que des questions ouvertes ou exploratoires n'approfondissent. Voici des exemples :
Question : À quelle fréquence lis-tu pour le plaisir en dehors de l'école ?
Chaque jour
Plusieurs fois par semaine
Une fois par semaine
Rarement ou jamais
Autre
Question : Quel type de lecture préfères-tu le plus ?
Livres de fiction
Livres non fictionnels
Bandes dessinées ou romans graphiques
Magazines ou articles
Autre
Question : Qui t'aide généralement à choisir des livres à lire ?
Parents ou famille
Enseignants ou bibliothécaires
Amis
Je choisis moi-même
Autre
Quand faire un suivi avec “pourquoi ?” Souvent, si un élève donne une réponse inattendue ou extrême (« Rarement ou jamais »), un simple « Pourquoi cela ?» ou « Peux-tu m'en dire plus ?» peut révéler des raisons sous-jacentes. C'est ainsi que nous passons des données brutes à un véritable éclairage—et c'est pourquoi des outils comme Specific, avec des suivis automatiques, sont si précieux.
Quand et pourquoi ajouter le choix “Autre” ? Choisissez “Autre” lorsque vous savez que votre liste d'options peut manquer de cas uniques—puis demandez des détails dans un suivi. De cette façon, des idées inattendues peuvent surgir, vous offrant un ensemble de données plus riche à analyser. Notre guide sur la création de sondages explore cela plus en détail.
Question de type NPS : ça a du sens pour les sondages de lecture au collège ?
Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas seulement pour les entreprises. Dans le contexte des habitudes de lecture, il aide à mesurer la probabilité que les élèves recommandent la lecture à leurs pairs—un aperçu rapide de la culture de la lecture. L'exprimer sous la forme « Quelle est la probabilité que tu recommandes la lecture pour le plaisir à un ami ? » ouvre la porte à de véritables sentiments. Si le score est faible, suivez en demandant pourquoi—ils pourraient révéler ce qui manque ou ce dont ils ont besoin. Essayez un sondage NPS préconçu pour les élèves du collège.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où se trouve l'or. Beaucoup d'élèves donnent des réponses courtes ou ambiguës au départ. Les suivis automatisés (voir notre page sur les suivis alimentés par l'IA) maintiennent la conversation en cours—cherchant des raisons, des clarifications ou des exemples de manière organique, humaine. Cela est particulièrement important car 43 % des élèves du secondaire croient maintenant qu'il n'est pas nécessaire de finir un livre ou un article entier, révélant une relation fragmentée avec la lecture. [2]
Élève du collège : « Je ne lis que quand je suis obligé. »
Suivi IA : « Peux-tu partager ce qui rend la lecture obligatoire moins agréable pour toi, ou s'il y a quelque chose qui pourrait te faire changer d'avis sur la lecture pour le plaisir ? »
Combien de suivis faut-il poser ? Dans la plupart des cas, 2-3 suivis par réponse ouverte trouvent le juste équilibre. Vous obtenez toute l'histoire sans submerger l'élève. Specific vous permet de décider jusqu'où aller—et passe à l'étape suivante si vous avez recueilli suffisamment.
Cela en fait un sondage conversationnel. Au lieu d'un formulaire froid, le sondage ressemble à un vrai dialogue, ce qui détend les élèves et augmente la participation.
Analyse facile avec les insights de sondage alimentés par l'IA : Même avec toutes ces réponses ouvertes, les outils alimentés par l'IA, comme l'analyse des réponses au sondage de Specific, facilitent la digestion, la synthèse et l'exploration des thèmes à travers les réponses. Vous pouvez même discuter avec les données pour approfondir les conclusions.
Ces questions de suivi automatiques et en temps réel changent la donne. Si vous ne l'avez pas encore fait, générez un sondage conversationnel vous-même et voyez à quel point votre collecte de rétroaction peut devenir dynamique et perspicace.
Comment inciter ChatGPT (ou autres GPTs) à créer d'excellentes questions pour les sondages sur les habitudes de lecture
L'IA n'est aussi bonne que les instructions que vous lui donnez. Voici des modèles de prompts qui fonctionnent bien pour la génération de sondages par l'IA :
Commencez simplement, testez les résultats :
Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage auprès des élèves du collège sur les habitudes de lecture.
Mais pour de meilleurs résultats, fournissez plus de contexte—décrivez qui vous êtes, pourquoi vous voulez le sondage, les défis auxquels vos élèves font face, et quels types d'insights vous espérez recueillir.
Je suis un bibliothécaire scolaire explorant pourquoi les élèves lisent moins en dehors des cours. Ce sondage est destiné aux élèves du collège. Notre objectif : découvrir les motivations, les obstacles et ce qui pourrait encourager plus de lecture pour le plaisir. Suggérez 10 questions ouvertes.
Pour organiser les résultats, essayez ceci :
Regardez les questions et catégorisez-les. Donnez les catégories avec les questions qui en relèvent.
Ensuite, si vous voyez par exemple « Motivation », « Obstacles » et « Préférences de lecture » comme thèmes clés, concentrez-vous davantage :
Générer 10 questions pour les catégories « Motivation » et « Obstacles ».
Vous pouvez continuer à itérer et affiner—l'IA brille lorsqu'elle reçoit des indications claires dès le départ.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?
Un sondage conversationnel est celui où les questions et les réponses coulent comme un dialogue naturel. L'IA adapte son langage, pose des suivis personnalisés, et rend l'expérience plus proche d'une discussion que d'un test. Ce point est important : les élèves, surtout ceux moins engagés, sont plus à l'aise avec les interactions de type chat. Cela permet de recueillir des réponses plus claires et plus honnêtes sur des sujets comme les habitudes de lecture.
Pourquoi est-ce différent d'un sondage manuel ?
Création manuelle de sondage | Sondage généré par l'IA |
|---|---|
Typing ou copiant chaque question à la main | Prompt AI avec votre objectif—les questions sont générées instantanément |
Pas de questions de suivi à moins qu’elles ne soient pré-écrites | L'IA cherche à obtenir des clarifications/contexte en temps réel |
Difficile à modifier à la volée | Mettez à jour le sondage simplement en discutant à nouveau avec l'IA (éditeur de sondages IA) |
Analyse complexe et chronophage | L'IA résume et analyse rapidement les réponses (analyse IA) |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des élèves du collège ? Les créateurs de sondages alimentés par l'IA comme Specific sont pleins d'expertise provenant de milliers de sondages, ce qui signifie que vous êtes en position de poser les bonnes questions, d'analyser les résultats rapidement, et de maintenir les élèves engagés. Avec 56,57 % des élèves de l'enseignement secondaire supérieur passant moins d'une heure par jour à lire, et seulement 39,47 % déclarant lire quotidiennement, nous avons besoin d'outils qui établissent réellement une connexion avec les élèves et révèlent les causes profondes. [3]
Consultez notre guide sur comment créer un sondage sur les habitudes de lecture au collège pour plus de conseils étape par étape. Nous avons conçu les sondages conversationnels de Specific pour que la collecte de feedback soit fluide pour tous—autant pour les créateurs de sondages que pour votre public d'élèves.
Voir maintenant cet exemple de sondage sur les habitudes de lecture
Créez des sondages plus solides en moins de temps, découvrez ce qui motive la lecture parmi les élèves du collège, et transformez les retours en insights exploitables grâce à une conversation propulsée par l'IA.