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Meilleures questions pour l'enquête auprès des participants à la démonstration en direct sur les préférences d'agenda

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour un enquête de participants à une démonstration en direct sur les préférences d'agenda, ainsi que des conseils pratiques sur la façon de les créer. Si vous souhaitez générer des enquêtes puissantes et conversationnelles en quelques secondes, vous pouvez en créer facilement une avec Specific.

Meilleures questions ouvertes pour l'enquête de participants à une démonstration en direct sur les préférences d'agenda

Si vous souhaitez obtenir des informations approfondies et exploitables de la part de vos participants, les questions ouvertes sont essentielles. Elles permettent aux gens d'exprimer ce qui compte le plus pour eux, sans les enfermer dans vos hypothèses. Ces questions sont idéales lorsque vous voulez aller au-delà des statistiques de base et comprendre les véritables besoins, frustrations ou idées. Les formats ouverts produisent souvent des réponses plus riches et créatives, vous aidant à découvrir des problèmes auxquels vous ne pensiez même pas, et à exploiter le véritable sentiment des participants [1][2][3].

  1. Quels sujets ou fonctionnalités espériez-vous voir dans l'agenda ?

  2. Y avait-il quelque chose qui manquait dans l'agenda que vous attendiez ou que vous souhaitiez voir couvert ?

  3. Comment le déroulement de la démonstration a-t-il correspondu à votre manière préférée d'apprendre ?

  4. Pouvez-vous décrire le moment dans l'agenda qui vous a semblé le plus précieux ?

  5. Quelles parties de l'agenda vous ont paru confuses ou inutiles, et pourquoi ?

  6. Si vous pouviez changer une chose de l'agenda, quelle serait-elle ?

  7. Quelle est la question que vous auriez aimé aborder lors de la démonstration en direct ?

  8. Comment le rythme de la session correspondait-il à vos attentes ?

  9. Quelles suggestions avez-vous pour améliorer l'agenda des futures démonstrations ?

  10. Comment l'agenda a-t-il soutenu—ou échoué à soutenir—votre processus décisionnel ?

Inclure ce type de questions vous aide à découvrir des idées cachées, capturer des retours authentiques, et encourager des réponses créatives et spontanées qui guident réellement vos prochaines étapes [1][4][5].

Meilleures questions à choix unique pour l'enquête de participants à une démonstration en direct sur les préférences d'agenda

Les questions à choix unique sont excellentes lorsque vous avez besoin de chiffres rapides ou que vous voulez briser la glace. Parfois, il est plus facile pour les participants de choisir parmi des options courtes et claires plutôt que de rédiger une réponse réfléchie, surtout s'ils commencent juste. Cela vous permet également de « quantifier » les préférences et de susciter des conversations plus approfondies par la suite en faisant un suivi.

Question : Quelle section de l'agenda a été la plus précieuse pour vous ?

  • Présentation du produit

  • Approfondissement des fonctionnalités

  • Questions-réponses en direct

  • Histoire de réussite client

Question : Dans quelle mesure étiez-vous satisfait du rythme général de la démonstration ?

  • Très Satisfait

  • Satisfait

  • Neutre

  • Insatisfait

  • Très Insatisfait

Question : Quel sujet supplémentaire aimeriez-vous que nous incluions la prochaine fois ?

  • Fonctionnalités avancées

  • Exemples d'intégration

  • Feuille de route du produit

  • Autre

Quand suivre avec « pourquoi ? » Envisagez toujours un suivi lorsqu'un choix unique suscite la curiosité ou a besoin de plus de contexte. Par exemple, si quelqu'un sélectionne « Insatisfait », poursuivez : "Pourquoi le rythme n'a-t-il pas répondu à vos attentes ?" C'est là que vous obtenez l'or—la véritable raison de leur choix. Vous pouvez en savoir plus sur l'utilisation des questions de suivi automatisées dans les enquêtes si vous souhaitez obtenir des idées sur la structuration de bons suivis.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Vous ne connaissez jamais toutes les réponses possibles. « Autre » vous permet de capturer l'inattendu, puis d'inviter les répondants à donner plus de détails. Ces suivis révèlent souvent des lacunes ou des opportunités de marché auxquelles vous n'aviez même pas pensé.

Question NPS : Devriez-vous l'utiliser pour les retours d'agenda des participants à la démonstration en direct ?

Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas seulement pour l'évaluation des produits—c'est un moyen simple et reconnu de mesurer la satisfaction générale des participants vis-à-vis de votre agenda. Demander : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez cette démonstration en direct à un collègue en fonction de l'agenda ? » (sur une échelle de 0 à 10) permet de quantifier le sentiment en un seul chiffre, et vous permet de segmenter votre public (promoteurs, passifs, détracteurs). Ajouter un suivi, « Quelle est la principale raison de votre note ? » vous donne la nuance derrière le chiffre. Essayez le sondage NPS pour les participants aux démonstrations en direct à propos des préférences d'agenda si vous souhaitez une question prête à l'intégrer directement dans votre enquête.

La puissance des questions de suivi

Au cœur de l'approche de Specific se trouve la transformation des enquêtes de base en conversations—propulsées par des suivis intelligents. Vous pouvez en savoir plus sur comment fonctionnent les questions de suivi automatiques par l'IA et pourquoi elles sont importantes. Les questions de suivi plongent plus profondément au bon moment, aidant à clarifier les réponses ambiguës et à rassembler le contexte complet en temps réel.

  • Participant à la démonstration en direct : « La section de la feuille de route était trop courte. »

  • Suivi par l'IA : « Quels aspects de la feuille de route aimeriez-vous que nous explorions plus en détail ? »

Sans le suivi, vous restez avec des suppositions : la section n'était-elle pas suffisamment détaillée, ou avaient-ils des questions spécifiques auxquelles nous n'avons pas répondu ?

Combien de suivis poser ? Deux à trois suivis bien chronométrés suffisent. Ne vous en faites pas trop—Specific vous permet de personnaliser les paramètres et de passer à l'étape suivante lorsque vous avez ce dont vous avez besoin. Cela permet de garder le processus naturel et respectueux du temps du répondant.

Cela en fait une enquête conversationnelle : En ajoutant des invites et des clarifications alimentées par l'IA, vous ne vous contentez pas de collecter des données—vous engagez un dialogue. Les répondants se sentent écoutés, et les chercheurs obtiennent un niveau de clarté que les formulaires statiques ne peuvent tout simplement pas fournir.

Analyse des réponses des enquêtes par l'IA : Inquiet de vous noyer dans des réponses non structurées ? Avec l'IA, il est incroyablement facile d' analyser les réponses—de résumer les thèmes à mettre en évidence les tendances ou les objections. Même les longues réponses sont distillées en idées exploitables avec un effort minimal.

Ces questions de suivi intelligentes et automatisées changent la donne. Nous vous recommandons d’essayer de générer votre propre enquête et de découvrir à quel point la conversation peut être naturelle et productive.

Comment rédiger des invites pour ChatGPT ou l'IA pour formuler de grandes questions

Vous pouvez utiliser ChatGPT (ou tout autre IA basée sur GPT) pour trouver des questions d'enquête sur l'agenda—il suffit de l'inviter de la bonne manière. Voici une invite de départ :

Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête de participants à une démonstration en direct sur les préférences d'agenda.

Pour de meilleurs résultats, donnez à l'IA autant de contexte que possible sur votre public, votre événement, et vos objectifs. Voici une invite plus détaillée :

Nous interrogeons des acheteurs de logiciels B2B qui viennent de participer à notre démonstration de produit en direct. Notre objectif est d'améliorer l'agenda de la démonstration afin qu'il corresponde à leur style d'apprentissage, leur processus décisionnel, et leurs intérêts en matière de fonctionnalités. Suggérez 10 questions d'enquête ouvertes pour explorer ce qui compte le plus pour l'agenda.

Ensuite, demandez à l'IA de classer ses suggestions en catégories :

Regardez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions dessous.

Une fois que vous avez des catégories, choisissez celles qui sont les plus pertinentes pour votre cas d'utilisation (par ex. : « Pertinence du Contenu », « Rythme de la Session », etc.), et approfondissez :

Générez 10 questions pour les catégories « Pertinence du Contenu » et « Rythme de la Session » pour une enquête sur l'agenda d'une démonstration en direct.

Procédez de la sorte et vous obtiendrez un excellent ensemble de questions adaptées à vos besoins.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles sont une nouvelle façon de réaliser des enquêtes—elles fonctionnent comme si un chercheur intelligent interrogeait chaque participant individuellement. C’est ainsi que les enquêtes de Specific fonctionnent par défaut.

Qu'est-ce qui rend la génération d'enquête par IA vraiment différente par rapport aux systèmes traditionnels ? Avec l'IA génératrice, vous pouvez suggérer de nouvelles questions d'enquête adaptées à vos intentions, puis adapter les réponses en temps réel : si un participant à une démonstration en direct donne une réponse vague, l'IA sait demander des précisions—cela vous permet de ne jamais passer à côté de précieuses informations. Vous n'avez qu'à essayer d’en créer une vous-même pour constater à quel point cette conversation peut être naturelle et productive.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles sont une nouvelle façon de collecter des avis—elles fonctionnent comme si un chercheur intelligent interrogeait chaque participant. Les enquêtes de Specific fonctionnent ainsi par défaut.

Qu’est-ce qui rend la génération d’enquêtes par IA vraiment différente par rapport aux autres ? C'est la capacité à adapter dynamiquement les questions : si un participant donne une réponse vague lors de la démonstration en direct, l'IA sait demander des clarifications—vous ne manquerez donc jamais la vraie raison derrière leur choix. Sans la relance, vous serez laissé à deviner : est-ce que la section n'était pas assez détaillée, ou avaient-ils des questions spécifiques qui n'ont pas été abordées ?

Formulaires statiques, questions fixes

Enquêtes générées par l'IA

Difficile à analyser texte libre

Aperçus et résumés intégrés par l’IA

Lent à construire et à itérer

Enquête en ligne en quelques secondes avec un générateur d'IA

Les sondages conversationnels pilotés par l'IA de Specific vous aident à capturer ces subtilités, à obtenir rapidement des chiffres, puis à explorer le « pourquoi »—le tout dans une expérience fluide et continue. Specific offre la meilleure expérience utilisateur de sa catégorie pour les enquêtes conversationnelles, les rendant agréables à remplir pour les répondants et faciles à collecter pour vous.

Voir cet exemple d'enquête sur les préférences d'agenda maintenant

Essayez une enquête conversationnelle et propulsée par IA pour les retours d'agenda des participants à la démonstration en direct et découvrez des conversations aussi naturelles que productives.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Blog de Codeit Software. Les avantages des questions ouvertes.

  2. Blog Questback. 7 raisons d'utiliser des questions ouvertes dans les sondages.

  3. Blog de Jotform. Les avantages des questions ouvertes.

  4. Blog CultureAmp. 5 manières dont les questions ouvertes dans les sondages boostent les résultats.

  5. Blog Questback. 7 raisons d'utiliser des questions ouvertes dans les sondages.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.