Créez votre sondage

Créez votre sondage

Créez votre sondage

Les meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants de maternelle sur la qualité du curriculum

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

30 août 2025

Créez votre sondage

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants de maternelle sur la qualité du programme, ainsi que des conseils pratiques sur la conception de chacune. Si vous souhaitez créer une enquête personnalisée en quelques secondes, vous pouvez la générer avec le créateur d'enquêtes de Specific, propulsé par l'IA conversationnelle pour une expérience de feedback plus fluide et enrichissante.

Les meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants de maternelle sur la qualité du programme

Les questions ouvertes nous aident à comprendre les perspectives individuelles, le contexte et les histoires réelles—précieuses lorsque nous explorons comment les enseignants vivent un programme. Ces types de questions permettent aux répondants d'exprimer librement leurs pensées, ce qui révèle des nuances et des idées inattendues que les questions structurées omettent souvent. Pour les enquêtes sur la qualité du programme, les questions ouvertes sont plus efficaces lorsque nous recherchons des commentaires détaillés, des domaines d'amélioration et des exemples authentiques provenant de la classe.

  1. Quels aspects du programme actuel trouvez-vous les plus efficaces pour vos élèves?

  2. Y a-t-il des domaines du programme que vous trouvez particulièrement difficiles à enseigner, et pourquoi?

  3. Comment le programme s'aligne-t-il sur les besoins de développement de vos élèves?

  4. Pouvez-vous partager un exemple d'une leçon ou d'une activité qui a été particulièrement réussie?

  5. Quels changements apporteriez-vous pour améliorer la qualité globale du programme?

  6. Dans quelle mesure le programme supporte-t-il les élèves avec des besoins d'apprentissage divers?

  7. Recevez-vous suffisamment de ressources et de soutien pour mettre en œuvre le programme efficacement?

  8. Quels sont les retours que vous avez reçus des parents concernant le programme?

  9. Y a-t-il des sujets ou des compétences que vous souhaitez que le programme inclue?

  10. Selon vous, comment le programme favorise-t-il la créativité et la pensée indépendante chez les élèves?

Obtenir ce type de réponses approfondies nous aide à voir l'impact du programme en action et à identifier des moyens concrets d'apporter des améliorations. C’est là que l’IA transforme l’éducation: selon un sondage Gallup et Walton Family Foundation, 60% des enseignants des écoles publiques K-12 aux États-Unis ont utilisé des outils d'IA en 2024-2025, économisant jusqu'à six heures par semaine [2]. C'est plus de temps pour analyser et agir sur des feedbacks riches et ouverts.

Les meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour une enquête auprès des enseignants de maternelle sur la qualité du programme

Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites lorsque nous devons quantifier les réponses ou repérer les tendances d'un coup d'œil. Elles abaissent également la barrière pour les enseignants occupés—choisir parmi une liste est rapide, et ces questions peuvent lancer des conversations plus profondes grâce à des suivis intelligents (surtout avec des enquêtes conversationnelles).

Question: Comment évalueriez-vous l'efficacité globale du programme actuel pour la maternelle?

  • Très efficace

  • Quelque peu efficace

  • Neutre

  • Quelque peu inefficace

  • Très inefficace

Question: Le programme offre-t-il suffisamment de flexibilité pour adapter les leçons aux besoins de vos élèves?

  • Toujours

  • La plupart du temps

  • Parfois

  • Rarement

  • Jamais

Question: Quel domaine du programme croyez-vous nécessiter le plus d'amélioration?

  • Littératie

  • Mathématiques

  • Développement social/émotionnel

  • Sciences

  • Autre

Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Après qu'un enseignant sélectionne une option—comme «Quelque peu inefficace»—il est intelligent de demander immédiatement, «Pourquoi ressentez-vous cela?» ou «Pouvez-vous donner un exemple?» Cela maintient la conversation et assure que les données racontent une histoire complète.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? Utilisez «Autre» lorsque les options peuvent ne pas couvrir toutes les réalités. Faire un suivi sur les réponses dans «Autre» peut révéler des zones problématiques inattendues ou des solutions créatives. «Autre» débloque de nouveaux aperçus que les listes fermées manquent.

Question de type NPS dans les enquêtes sur la qualité du programme

Le Net Promoter Score (NPS) mesure la loyauté et la satisfaction en demandant aux enseignants dans quelle mesure ils recommanderaient le programme à un collègue, sur une échelle de 0 à 10. C'est simple, largement reconnu, et ouvre la porte à des suivis contextualisés. Dans un contexte de qualité du programme, le NPS aide à comparer la satisfaction au fil du temps ou entre les écoles, et à identifier les problèmes ou les champions qui peuvent partager les meilleures pratiques. Vous pouvez créer instantanément une enquête NPS pour les enseignants de maternelle avec Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Un excellent feedback ne concerne pas seulement ce que vous demandez, mais comment vous le demandez. Les questions de suivi automatisées nous permettent d'approfondir lorsqu'une première réponse de l'enseignant est vague, ambiguë ou signale un problème. Avec l'IA conversationnelle, les suivis se produisent en temps réel - tout comme un bon intervieweur il demanderait des clarifications ou des histoires. En utilisant cette approche, les enquêtes Specific s'adaptent en temps réel, chaque réponse compte.

  • Enseignant: Le programme est difficile dans certains domaines.

  • Suivi AI: Quels domaines trouvez-vous les plus difficiles et pouvez-vous partager pourquoi?

Combien de suivis poser? En général, 2 à 3 suffisent—cela garde les enseignants engagés sans engendrer de fatigue d'enquête. L'équilibre est crucial et les paramètres dans Specific vous permettent de contrôler quand avancer après avoir recueilli les feedbacks critiques.

Cela en fait une enquête conversationnelle: Le flux ressemble plus à une conversation qu'à un formulaire, encourageant le partage honnête et approfondi sans donner l'impression d'une interrogation.

Analyse activée par l'IA: Même avec beaucoup de texte non structuré, il est facile d'analyser les réponses à l'enquête ouverte à l'aide de l'IA. La technologie résume, regroupe et met en évidence les thèmes clés—rien ne se perd.

Dans les enquêtes traditionnelles, le suivi nécessitait des échanges de courriels—un processus lent et inefficace. Maintenant, avec les suivis et l'analyse de réponses alimentés par l'IA, nous atteignons le cœur des feedbacks instantanément. Si vous ne l'avez pas essayé, générez votre première enquête conversationnelle et découvrez la différence par vous-même.

Comment créer de meilleures questions avec ChatGPT ou une autre IA

Vous ne savez pas comment formuler vos questions? L'IA peut aider. Voici comment inciter ChatGPT ou tout moteur GPT puissant:

Pour commencer, demandez une liste d'idées:

Suggérer 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des enseignants de maternelle sur la qualité du programme.

Mais plus vous donnez de contexte, plus les résultats sont solides. Expliquez à l'IA votre situation, votre objectif (par exemple, améliorer la qualité du programme), ce que vous savez déjà et ce que vous souhaitez apprendre:

Nous enquêtons auprès des enseignants de maternelle de notre district pour améliorer notre programme. Nous voulons connaître des domaines de force et de faiblesse, des lacunes en ressources et des opportunités cachées. Veuillez suggérer 10 questions de style conversationnel qui encouragent des réponses détaillées et honnêtes.

Une fois que vous avez des questions initiales, demandez à l'IA de les organiser:

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous chacune.

Ensuite, choisissez vos catégories d'intérêt—comme « soutien aux ressources » ou « engagement des élèves »—et demandez :

Générer 10 questions pour les catégories soutien aux ressources et engagement des élèves.

Cette approche de suggestion itérative et riche en contexte fonctionne pour toute enquête éducative. Si vous voulez un coup de pouce, notre constructeur d'enquêtes AI est déjà préchargé avec des incitations soutenues par des experts adaptées à la qualité du programme.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?

Une enquête conversationnelle ressemble moins à un formulaire bureaucratique et plus à un véritable dialogue. Chaque réponse d'enseignant inspire un suivi, guidant la conversation vers ce qui compte le plus. C’est là que la création d’enquêtes AI brille vraiment comparé à la construction d’enquêtes à l’ancienne. Comparons rapidement:

Enquêtes manuelles

Enquêtes conversationnelles générées par l'IA

Questions statiques, ordre rigide

Questions de suivi dynamiques et adaptatives

Difficile à clarifier

Clarifie les réponses vagues ou incomplètes, en temps réel

Mise en place et analyse chronophages

Création automatisée, résumés instantanés alimentés par l'IA

Édition manuelle requise pour les changements

Modifier facilement via chat avec l'IA (éditeur d'enquêtes AI)

Impersonnel, fastidieux pour les répondants

Ressemble à un chat, engageant—la nouvelle norme pour le feedback

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des enseignants de maternelle? Alors que les équipes éducatives adoptent les outils d'IA, nous constatons des gains mesurables: de meilleurs taux de réponse, des feedbacks plus utilisables et moins de suivi manuel. Le marché mondial de l'IA en éducation devrait atteindre 20 milliards de dollars d'ici 2027—un signe que les enquêtes conversationnelles et alimentées par l'IA ne sont pas seulement une tendance, mais l'avenir de la collecte d'insights dans les écoles [4]. Vous voulez un exemple d'enquête AI? Essayez un générateur d'enquêtes conversationnelles pour voir comment il adapte les questions en fonction de chaque réponse.

Nous avons écrit un guide étape par étape approfondi pour créer une enquête auprès des enseignants de maternelle sur la qualité du programme avec Specific, couvrant les meilleures pratiques pour la construction, la distribution et l'analyse des résultats. L'expérience est de classe mondiale, en particulier pour les enquêtes conversationnelles, garantissant que vous recueillez les feedbacks les plus riches possibles auprès d'enseignants occupés.

Voir maintenant cet exemple d'enquête sur la qualité du programme

Prêt à voir comment une enquête sur la qualité du programme devrait fonctionner? Découvrez une approche véritablement conversationnelle qui s’adapte à chaque réponse, économise du temps d’analyse et vous aide à apporter des améliorations significatives—rapidement. Commencez maintenant à collecter et comprendre ce qui compte le plus.

Créez votre sondage

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. EdTechReview. Les étudiants utilisent des outils d'IA dans leurs études, révèle une enquête

  2. AP News. 60 % des enseignants du public aux États-Unis des classes K-12 ont utilisé des outils d'IA durant l'année scolaire 2024-2025

  3. Axios. Rapport : Les enseignants des universités utilisent l'IA pour le développement de programmes, la notation et la recherche

  4. ZipDo. Statistiques et prévisions du marché mondial de l'IA dans l'éducation

  5. HumanizeAI. Enquête sur l'adoption des outils d'IA par 31 districts scolaires en juillet 2024

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.