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Meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de seconde sur l'intérêt pour les cours avancés

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur l'intérêt pour les cours avancés, ainsi que des conseils pratiques pour les concevoir. Nous utilisons Specific pour créer ces enquêtes en quelques secondes—c'est incroyablement facile de générer une conversation sur mesure.

Meilleures questions ouvertes pour l'enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur l'intérêt pour les cours avancés

Les questions ouvertes sont celles où vous obtenez les insights les plus riches. Au lieu de limiter les élèves à des réponses fixes, laissez-les partager ce qui motive ou freine réellement leur intérêt. Cela fonctionne mieux lorsque vous souhaitez des histoires authentiques, des raisonnements détaillés ou des perspectives inattendues.

  1. Qu'est-ce qui vous motive à envisager de vous inscrire à des cours avancés à l'école ?

  2. Si vous pouviez concevoir votre cours avancé idéal, sur quoi porterait-il et pourquoi ?

  3. Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti(e) mis(e) au défi par votre cours actuel, et comment avez-vous réagi ?

  4. Quels sont vos principaux soucis concernant la participation à des cours avancés l'année prochaine ?

  5. Qu'est-ce qui rendrait les cours avancés plus attrayants ou accessibles pour vous ?

  6. Comment vos expériences dans les cours STEM (science, technologie, ingénierie, mathématiques) influencent-elles votre intérêt pour les cours avancés ?

  7. Y a-t-il des barrières (académiques, personnelles, logistiques) qui vous découragent d'étudier des cours avancés ?

  8. Quel soutien pensez-vous aiderait plus d'élèves à réussir dans les cours avancés ?

  9. À votre avis, quels sont les avantages des cours avancés pour les élèves—maintenant et à l'avenir ?

  10. Quel conseil donneriez-vous à d'autres élèves de deuxième année qui hésitent à suivre des cours avancés ?

Les questions ouvertes comme celles-ci sont particulièrement précieuses maintenant que 73 % des lycées publics offrent des options de cours avancés, bien que les taux de participation des élèves varient considérablement selon la taille de l'école et les ressources [5]. Cette approche révèle ce qui stimule réellement—ou bloque—l'intérêt parmi les élèves de deuxième année.

Meilleures questions à choix multiples avec sélection unique pour l'enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur l'intérêt pour les cours avancés

Les questions à choix multiples avec sélection unique sont efficaces lorsque vous avez besoin de données structurées et quantifiables ou souhaitez donner une impulsion douce aux personnes qui pourraient éprouver des difficultés à exprimer leurs pensées par écrit. Cela facilite l'identification des tendances—par exemple, savoir que seulement 31 % des diplômés de lycée ont suivi un programme préparatoire complet au collège en 2024 [3] est un contexte essentiel pour les efforts d'amélioration.

Question : Quelle est votre principale raison de considérer les cours avancés l'année prochaine ?

  • Pour se préparer au collège

  • Pour être stimulé intellectuellement

  • Pour améliorer mon GPA ou classement de classe

  • Mes amis suivent des cours avancés

  • Autre

Question : Dans quelle matière êtes-vous le plus intéressé à suivre des cours avancés ?

  • Mathématiques

  • Science

  • Anglais/Arts du langage

  • Études sociales

  • Autre

Question : Quel est votre plus grand souci si vous vous inscrivez à des cours avancés ?

  • La charge de travail sera trop importante

  • Je pourrais ne pas bien réussir

  • Je n'aurai pas assez de soutien

  • Conflits avec le sport ou les activités extrascolaires

Quand demander "pourquoi ?" dans un suivi Dès qu'un élève choisit une réponse large ou populaire (« Je pourrais ne pas bien réussir »), demandez « Pouvez-vous expliquer pourquoi vous ressentez cela ? » ou « Quels défis spécifiques attendez-vous ? » Ces suivis initient la conversation et vous aident à saisir ce qui se cache vraiment derrière le choix.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Si vous ne pouvez pas prédire de manière exhaustive ce que les élèves pourraient dire (par exemple, matières préférées, motivations), ajoutez toujours une option "Autre". Le suivi (« Veuillez préciser... ») révèle souvent des tendances uniques ou émergentes que vous pourriez avoir manquées auparavant.

Question NPS pour les enquêtes auprès des élèves de deuxième année de lycée

Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas réservé aux entreprises—c'est un moyen intelligent d'évaluer le sentiment général des élèves de deuxième année concernant les cours avancés. En demandant, « Quelle est la probabilité que vous recommandiez à un ami de suivre des cours avancés ? » sur une échelle de 0 à 10, vous obtenez une lecture claire de l’engagement, de l’enthousiasme ou de l’hésitation. Les points de référence NPS vous permettent également de suivre l'amélioration au fil du temps, ou de comparer les écoles et les programmes. Essayez de créer une enquête NPS pour les élèves de deuxième année de lycée en un clic.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi automatiques et contextuelles permettent une compréhension beaucoup plus profonde—ce qui distingue Specific dans la conception d'enquêtes en IA conversationnelle. Lorsque un élève donne une réponse peu claire ou incomplète, l'IA peut les inciter à clarifier, expliquer ou approfondir. Cela change totalement la qualité de vos données. Pour en savoir plus sur le fonctionnement des questions de suivi automatiques, lisez notre guide de fonctionnalité.

  • Élève : « Je ne suis pas sûr de vouloir suivre des cours de mathématiques avancés. »

  • Follow-up AI : « Qu'est-ce qui vous fait hésiter concernant les mathématiques avancées ? Est-ce la charge de travail, la difficulté, ou autre chose ? »

Combien de suivis poser ? Pour la plupart des enquêtes, 2 à 3 suivis automatiques sont idéaux. C'est assez long pour obtenir du contexte mais pas au point de paraître répétitif ou fatigant. Avec Specific, vous pouvez définir la profondeur des suivis et permettre à l'IA de passer une fois que vous avez obtenu la clarté dont vous avez besoin.

Cela fait de votre enquête une enquête conversationnelle—pas juste une liste de questions, mais un véritable aller-retour qui s'adapte aux réponses de chaque élève au moment où elles sont données.

L'analyse des réponses d'enquêtes par l'IA est simple même avec de nombreuses réponses non structurées. Grâce à l'IA, vous pouvez automatiquement résumer et analyser tout à grande échelle. Consultez notre guide de l'analyse des réponses d'enquêtes pour un tutoriel.

Les suivis automatiques sont un superpouvoir nouveau dans la conception d'enquêtes. Si vous n'avez pas encore expérimenté une enquête véritablement interactive, générez-en une et essayez-la—vous verrez immédiatement combien vous en apprendrez davantage.

Comment inciter GPT et autres IA à créer des questions

Vous n'avez pas besoin d'être expert pour imaginer de superbes questions d'enquête pour les élèves de deuxième année de lycée. Utilisez simplement l'IA ou ChatGPT et donnez-lui les bons prompts :

Commencez par les bases :

Proposez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur l'intérêt pour les cours avancés.

Mais l'IA fonctionne beaucoup mieux si vous ajoutez des détails sur votre contexte, votre objectif, ou les élèves. Par exemple :

Nous sommes un lycée dans un district diversifié, essayant de comprendre ce qui motive—ou retient—les élèves de deuxième année à s'inscrire dans des cours avancés ou AP. Notre objectif est d'augmenter l'équité et la participation. Générer 10 questions ouvertes pour explorer les attitudes, motivations, et obstacles des élèves, ainsi que des idées de suivi pour chacune.

Si vous avez déjà une liste de questions candidates, demandez à l'IA de vous aider à les regrouper et à les affiner :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous celles-ci.

Une fois que vous voyez les catégories—peut-être "Obstacles", "Motivations", "Préférences de matières"—demandez des idées ciblées :

Générer 10 questions pour les catégories Obstacles, Motivations, Préférences de matières.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles ressemblent moins à un test et plus à une conversation amicale, guidée. Au lieu de demander aux élèves de remplir un formulaire web sec, l'enquête s'adapte à eux—posant des suivis lorsque les réponses sont peu claires, utilisant un langage amical, et sondant comme un intervieweur intelligent.

La création d'enquêtes par l'IA est différente. Avec un générateur d'enquêtes IA, vous pouvez brièvement interagir avec l'IA via votre prompt et obtenir une enquête personnalisée intelligente en secondes. Cela surpasse le processus manuel, où vous devriez imaginer chaque question, éditer les options, écrire les suivis, et structurer la logique manuellement.

Création d'enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par IA

Imaginer et rédiger chaque question de zéro

Décrire vos objectifs et votre public ; l'IA génère des questions personnalisées instantanément

Aucun sondage ou suivi en temps réel

L'IA pose automatiquement des suivis de clarification basés sur les réponses des élèves

L'analyse est manuelle ou nécessite des outils supplémentaires

L'IA résume, thématise, et vous permet de "discuter" de vos données

Expérience statique, souvent fatigante pour les élèves

Ressemble à une conversation naturelle sans pression

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de deuxième année de lycée ? Les intérêts académiques des élèves de deuxième année de lycée évoluent, et la plupart des élèves s'intéressent à plus d'un sujet ou majeur [4]. Les enquêtes conversationnelles IA révèlent cette nuance, sondant au-delà des réponses monosyllabiques et vous aidant à établir une connexion directe avec les élèves. Lorsque 78 % des élèves explorent plusieurs options, les formulaires génériques ne suffisent tout simplement plus.

Si vous voulez des retours d'élèves réellement exploitables et la meilleure expérience possible, Specific est à la pointe de la technologie d'enquête IA conversationnelle. Le processus de retour est fluide pour vous et les répondants—bien au-delà de tout ce qu'un formulaire statique peut offrir. Curieux de savoir comment créer quelque chose comme ça ? Consultez notre guide étape par étape sur la création d'une enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur l'intérêt pour les cours avancés.

Découvrez cet exemple d'enquête sur l'intérêt pour les cours avancés maintenant

Essayez une enquête qui s'adapte à chaque élève, pose des suivis intelligents, et révèle les véritables motivations derrière l'inscription aux cours avancés—obtenez des retours plus approfondis et des insights plus clairs, instantanément.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Springer. Influences motivationnelles sur l'inscription à des cours STEM avancés : valeur utilitaire, notes et intentions.

  2. NCES. La plupart des lycées publics offrent des cours avancés, mais l'accès varie.

  3. New America. Peu de diplômés de l'école secondaire terminent les programmes de préparation à l'université, selon les données.

  4. Encoura. Enquête sur les intérêts académiques des lycéens : préférences multi-majeures.

  5. Education Week. Offres de cours avancés selon la taille et le type d'école.

  6. Center for American Progress. Perceptions STEM précoces au lycée et résultats postsecondaires.

  7. ExcelinEd. Pourquoi les cours avancés au lycée peuvent mener à la réussite universitaire.

  8. Center for Evaluation and Education Policy Analysis. Accès aux cours avancés selon les écoles et la démographie des étudiants.

  9. PPIC. Préparation à l'université en Californie : Inscription à des cours rigoureux au lycée.

  10. Fondation Jack Kent Cooke. Inscription à des cours de mathématiques avancés parmi les plus performants.

  11. Center for American Progress. Combler les écarts d'équité dans les cours avancés.

  12. Wikipedia. Participation aux cours avancés au lycée technique de Bergen County.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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