Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de terminale sur leurs besoins en accompagnement pour les essais universitaires, ainsi que des conseils pour concevoir une enquête efficace. Si vous souhaitez créer une enquête engageante et perspicace rapidement, vous pouvez en générer une avec Specific en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des élèves de terminale sur leurs besoins en accompagnement pour les essais universitaires
Nous utilisons des questions ouvertes lorsque nous voulons vraiment comprendre les expériences et les défis uniques des étudiants. Cela leur permet d'exprimer leurs pensées dans leurs propres mots, sans simplement cocher une case. Elles sont parfaites pour découvrir des besoins nuancés et comprendre ce qui se passe réellement.
Étant donné que près de 70% des élèves de première et terminale considèrent les outils d'IA comme utiles pour générer des idées pour leurs essais universitaires [1], les bonnes questions ouvertes peuvent aider à identifier où le soutien est le plus nécessaire. Voici ce qui fonctionne bien :
Quelle partie du processus de rédaction de l'essai universitaire vous semble la plus difficile ?
Pouvez-vous décrire des peurs ou des angoisses spécifiques que vous avez concernant la rédaction de vos essais universitaires ?
Quels ressources ou soutiens vous ont aidé jusqu'à présent, et qu'aimeriez-vous qu'il fût différent ?
Comment commencez-vous généralement à générer des idées pour vos essais ?
Parlez-nous d'un moment où vous vous êtes senti bloqué pendant l'écriture ou la révision de votre essai. Qu'est-ce qui vous aurait aidé à avancer ?
Quel feedback trouvez-vous le plus utile lors de la révision d'un brouillon de votre essai ?
Comment ressentez-vous l'utilisation d'outils d'IA pour vous aider à développer, structurer ou éditer vos essais ?
Y a-t-il un aspect particulier (grammaire, structure, créativité, etc.) pour lequel vous aimeriez plus de soutien ?
Quelles sont vos plus grandes questions sur ce que les universités recherchent vraiment dans les essais ?
Si vous pouviez obtenir l'aide d'un expert, que voudriez-vous le plus demander ou travailler dessus ?
Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des élèves de terminale sur leurs besoins en accompagnement pour les essais universitaires
Parfois, les élèves préfèrent simplement choisir dans une liste—c'est plus facile, plus rapide, et moins intimidant. Les questions à choix unique sont idéales pour quantifier les tendances dans un grand groupe, ou lorsque vous voulez légèrement orienter la conversation avant d'aller plus loin.
Question : Quelle étape du processus de rédaction de l'essai universitaire avez-vous le plus besoin d'aide ?
Générer des idées
Structurer l'essai
Éditer/corriger
Comprendre ce que les universités attendent
Question : Préférez-vous travailler sur les essais seul ou avec de l'aide ?
Seul
Avec un enseignant/conseiller
Avec des pairs
Autre
Question : Quelle ressource de soutien pensez-vous ferait la plus grande différence dans votre rédaction d'essai ?
Feedback individuel
Ateliers ou séances de groupe
Guides/ressources écrites
Outils d'écriture alimentés par l'IA
Quand suivre avec "pourquoi ?" — Si un élève choisit une réponse à choix multiple, demander "pourquoi ?" peut dévoiler la raison derrière leur choix. Par exemple, s'ils choisissent « feedback individuel », suivez avec : « Pourquoi préférez-vous le feedback individuel ? Y a-t-il quelque chose à ce propos qui vous semble plus utile ou confortable ? » De cette façon, nous obtenons un contexte plus riche pour leurs réponses au lieu de deviner leur motivation.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Parfois, les besoins des étudiants ne correspondent pas aux options standard. Ajouter « Autre (veuillez préciser) » vous permet de recueillir des réponses inattendues, et des questions de suivi intelligentes peuvent vous aider à découvrir des besoins auxquels vous n'aviez jamais pensé—souvent là où la meilleure innovation se produit.
Question d'enquête NPS pour le support des essais d'étudiants en terminale
Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas réservé aux produits—c'est un outil précieux pour évaluer la satisfaction globale ou recommander un service. Pour une enquête auprès des élèves de terminale sur les besoins en accompagnement pour les essais universitaires, une question NPS aide à mesurer si les étudiants sont suffisamment positifs quant à leur soutien actuel pour le suggérer à d'autres, et pourquoi.
Exemple de question NPS : « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander les ressources de soutien aux essais que vous avez utilisées à un ami postulant à l'université ? » Le suivi "pourquoi avez-vous choisi ce score ?" est là où des insights riches émergent—et cela se marie parfaitement avec les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA.
Si vous souhaitez voir comment cela fonctionne en pratique, vous pouvez configurer en un clic une enquête NPS sur mesure pour les élèves de terminale.
La puissance des questions de suivi
Les grands insights d'enquête viennent d'aller au-delà de la surface. Les questions de suivi automatisées et bien chronométrées—comme celles rendues possibles par l'enquête conversationnelle alimentée par l'IA de Specific—transforment une réponse simple en une histoire avec contexte, détails et signification.
Les suivis intelligents de Specific nous évitent de devoir jamais courir après des réponses vagues aux enquêtes par email. L'IA écoute, interroge et clarifie—comme un intervieweur expérimenté, mais à grande échelle et en pilote automatique. Cela rend chaque réponse plus exploitable, et donne l'impression aux étudiants de participer à une véritable conversation.
Étudiant : « L'édition est la partie la plus difficile. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui rend l'édition difficile pour vous ? Est-ce trouver des erreurs, reformuler des phrases ou autre chose ? »
Étudiant : « J'ai utilisé un outil d'IA pour mon brouillon. »
Suivi de l'IA : « Comment l'outil d'IA vous a-t-il aidé ? Était-il bon pour générer des idées, organiser vos pensées ou améliorer la langue ? »
Sans cela, nous aurions simplement obtenu « l'édition est difficile »—sans jamais savoir si c'est la grammaire, la structure, la confiance ou le temps qui pose problème.
Combien de suivis poser ? Deux ou trois sont généralement suffisants. Vous voulez de la profondeur, mais pas de fatigue. Avec Specific, vous pouvez définir une limite—donc l'enquête ne s'éternise jamais. Si vous avez appris ce dont vous avez besoin, elle passera automatiquement à la question suivante.
C'est ce qui fait qu'une enquête est conversationnelle : Plus que simplement collecter des données, nous avons un véritable dialogue. C'est pourquoi les étudiants s'ouvrent—et pourquoi les résultats sont nettement plus riches.
Analyse des réponses d'enquête par IA : Ne vous inquiétez pas pour les réponses non structurées désordonnées. Des outils modernes comme l'analyse des réponses d'enquête par IA peuvent instantanément résumer et catégoriser les feedbacks en texte libre, vous permettant de voir les grands thèmes, repérer les lacunes et obtenir de véritables insights en quelques minutes au lieu de quelques heures.
Les questions de suivi automatisées sont une nouvelle génération de collecte de feedback—essayez de générer une enquête conversationnelle et découvrez à quel point vos insights peuvent être plus riches.
Comment inciter ChatGPT (ou tout GPT) à proposer de grandes questions d'enquête sur le soutien aux essais universitaires pour les élèves de terminale
Si vous souhaitez générer des questions d'enquête avec l'IA, un bon prompt fait toute la différence. Essayez ceci :
Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des élèves de terminale sur les besoins en accompagnement pour les essais universitaires.
Souhaitez-vous un meilleur résultat ? Donnez plus de détails :
Je travaille dans le conseil en admissions universitaires. Je veux des questions ouvertes qui m'aident à comprendre ce qui est difficile dans le processus d'essai universitaire, quel soutien les étudiants souhaiteraient avoir, et comment ils utilisent les outils d'IA, le cas échéant.
Après avoir obtenu vos questions brouillon, vous voudriez peut-être demander à l'IA de les regrouper :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions dessous.
Enfin, explorez davantage les thèmes clés :
Générer 10 questions pour les catégories comme “défis de brainstorming”, “besoins en feedback” et “utilisation des outils d'IA”.
Itérer de cette manière vous donne des questions plus précises et plus ciblées—exactement ce qui augmente la qualité et l'actionnabilité des réponses à l'enquête.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ? (Exemples d'enquêtes alimentées par l'IA contre manuelles)
Une enquête conversationnelle est celle où chaque question mène naturellement à la suivante, avec l'intervieweur IA ajustant le ton et approfondissant en temps réel. Ce n'est pas juste une liste statique de questions—c'est un échange, axé sur l'obtention de réponses complètes et significatives.
Comparée aux formulaires d'enquête traditionnels, l'enquête conversationnelle alimentée par l'IA (comme ce que vous pouvez construire avec le générateur d'enquêtes IA de Specific) semble naturelle et bien plus engageante pour les étudiants. Les conversations mènent à plus de détails, moins de confusion, et des taux de réponse plus élevés.
Enquête Manuelle | Enquête Générée par l'IA (Conversationnelle) |
Statique, mêmes questions pour chaque répondant | S'adapte aux réponses des étudiants, approfondit pour des spécificités |
Difficile à capturer les nuances | Peut clarifier instantanément le sens |
Les suivis nécessitent un travail supplémentaire plus tard | Questions de suivi automatisées en temps réel |
Engagement plus faible—ressemble à un test | Ressemble plus à une conversation significative |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de terminale ? Avec tant d'élèves utilisant eux-mêmes l'IA (plus de 65% utilisent l'IA pour les essais universitaires ou de bourse [1]), il est logique de les rencontrer là où ils sont—en utilisant la même technologie conversationnelle et adaptative. Cela conduit à des feedbacks honnêtes, des réponses plus riches, et des insights plus rapides.
Si vous voulez essayer cette approche, voici un guide facile sur comment créer une enquête pour les élèves de terminale sur les besoins en accompagnement pour les essais. Des exemples d'enquêtes alimentées par l'IA et des modèles de recommandations personnalisées sont inclus.
Specific offre la meilleure expérience utilisateur pour les enquêtes conversationnelles, garantissant que le processus est fluide et agréable tant pour les créateurs que pour les étudiants répondants.
Voyez cet exemple d'enquête sur les besoins en accompagnement pour les essais universitaires
Débloquez des insights plus intelligents instantanément—lancez une enquête conversationnelle et alimentée par l'IA sur le soutien aux essais universitaires qui ressemble à une conversation naturelle, pas à un quiz. Découvrez la différence que des suivis de haute qualité en temps réel et une analyse facile peuvent faire.