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Meilleures questions pour un sondage auprès des lycéens de première sur la sensibilisation aux bourses d'études

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des élèves de première année de lycée sur la sensibilisation aux bourses, ainsi que des conseils pratiques pour les créer. Si vous souhaitez créer votre propre enquête conversationnelle en quelques secondes, vous pouvez en générer une avec Specific.

Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur la sensibilisation aux bourses

Les questions ouvertes sont vos armes secrètes pour découvrir ce que les élèves de première année de lycée savent vraiment—et ce qu'ils ne savent pas—sur les bourses. Ces questions sont parfaites lorsque vous souhaitez obtenir des témoignages honnêtes, des motivations, des confusions ou des obstacles expliqués avec les propres mots des étudiants. Ce genre de détails est inestimable lorsqu'il s'agit de combler les lacunes de sensibilisation, d'autant plus qu'environ 100 millions de dollars de fonds de bourses restent non réclamés chaque année aux États-Unis [1]. Voici dix des questions ouvertes les plus perspicaces que nous recommandons :

  1. Que vous vient-il à l'esprit lorsque vous entendez le mot « bourse » ?

  2. Décrivez votre processus (ou les étapes que vous avez entreprises) pour rechercher des bourses jusqu'à présent.

  3. Quels défis ou confusions avez-vous rencontrés en essayant de comprendre les exigences des bourses ?

  4. Comment avez-vous appris l'existence des bourses dont vous avez connaissance ?

  5. Parlez-moi d'une fois où vous avez envisagé de postuler pour une bourse. Que s'est-il passé ?

  6. À votre avis, quelles sont les qualités ou réalisations les plus importantes pour être éligible à une bourse ?

  7. Si vous pouviez améliorer la façon dont les informations sur les bourses sont partagées dans votre école, que suggéreriez-vous ?

  8. Quel conseil donneriez-vous à un ami qui vient de commencer sa recherche de bourses ?

  9. Décrivez vos craintes ou hésitations concernant la demande de bourses.

  10. Quelle est votre plus grande question restée sans réponse sur les bourses ou l'aide financière ?

Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes sur la sensibilisation aux bourses

Les questions à choix unique brillent lorsque vous avez besoin de données claires et quantifiables ou d'une approche sans pression pour entamer le dialogue. Elles fonctionnent particulièrement bien lorsque vous sondez un grand groupe ou souhaitez repérer des motifs rapidement. Offrir une liste d'options permet aux étudiants de répondre plus vite—et cela encourage souvent même les étudiants timides ou incertains à commencer à partager. Vous pouvez toujours poursuivre pour obtenir un contexte plus approfondi.

Question : Quelle est votre confiance dans votre compréhension des bourses pour lesquelles vous êtes éligible ?

  • Très confiant

  • Quelque peu confiant

  • Pas très confiant

  • Aucune idée

Question : Avez-vous déjà postulé ou envisagez-vous de postuler pour des bourses cette année ?

  • Oui, j'ai déjà postulé

  • Oui, prévois de postuler

  • Non, je ne prévois pas de postuler

  • Je ne suis pas encore sûr

Question : Quel est votre plus grand obstacle à la demande de bourses ?

  • Manque d'informations

  • Processus de candidature déroutant

  • Je ne pense pas être éligible

  • Pas de temps ou de motivation

  • Autre

Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Utilisez un suivi « pourquoi ? » si un étudiant choisit une réponse vague ou cruciale—comme « Aucune idée » (pour évaluer s'il s'agit d'un manque de connaissances ou d'un problème de communication) ou « Autre » (pour rechercher des obstacles cachés). Par exemple, si quelqu'un répond « Pas de temps ou de motivation » à la dernière question, un suivi pourrait être, « Pouvez-vous en dire plus sur ce qui rend difficile de trouver le temps ou la motivation ? » C'est parfois là que réside la véritable perspicacité.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez toujours « Autre » lorsqu'il est possible que votre liste ne soit pas exhaustive. Vous découvrirez des opinions et des défis que vous n'aviez pas anticipés—et les questions de suivi automatisées peuvent sonder ceux-ci pour des pépites inattendues.

Devriez-vous utiliser une question de style NPS dans votre enquête sur la sensibilisation aux bourses ?

NPS (Net Promoter Score) demande aux répondants, « Quelle est la probabilité que vous recommandiez [sujet] à un ami ou un camarade ? » Pour la sensibilisation aux bourses, cela donne un bon aperçu de la facilité perçue du processus : si les élèves de première année de lycée ne sont pas susceptibles de recommander la recherche de bourses à des amis, c'est souvent un signe que le processus est déroutant ou intimidant. Lorsque vous comparez les résultats agrégés de NPS aux réponses en texte libre, vous repérerez des motifs : les étudiants qui sont « détracteurs » manquent souvent d'informations de base (en effet, 36% des élèves de première et terminale sont réticents à contracter des dettes pour l'université—mais la plupart ne sont pas au courant des options sans prêt comme les bourses [2]).

Essayez de créer une enquête NPS adaptée à la sensibilisation aux bourses pour les élèves de lycée.

Le pouvoir des questions de suivi

Nous avons constaté que poser de bonnes questions initiales n'est que la moitié de l'équation. La puissance des questions de suivi réside dans la capture du « pourquoi » derrière la réponse initiale. Lorsque l'enquête peut poser des suivis intelligents et pertinents en temps réel—comme un intervieweur expert—vous obtenez un contexte que les formulaires statiques manquent simplement. La logique de suivi développée par l'IA de Specific s'adapte, attrapant les réponses hésitantes ou incomplètes des étudiants et creusant toujours un peu plus.

  • Élève de première année de lycée : « J'ai postulé pour une bourse mais je n'ai pas eu de réponse. »

  • Suivi de l'IA : « Qu'auriez-vous souhaité savoir avant de postuler ? Quelque chose vous a-t-il surpris ou dérouté dans le processus ? »

Combien de suivis poser ? D'après notre expérience, 2 à 3 questions de suivi ciblées par réponse initiale suffisent. Toutes les réponses n'ont pas besoin d'un examen approfondi ; définissez une « profondeur » logique pour passer à autre chose une fois que vous avez les informations. Specific vous permet de régler ce paramètre pour trouver le bon équilibre.

Ce qui en fait une enquête conversationnelle. Lorsqu'une enquête peut pivoter en pleine conversation, cela ressemble à discuter avec quelqu'un qui se soucie vraiment—pas seulement à cocher des cases. C'est pourquoi ces enquêtes sont appelées enquêtes conversationnelles.

Analyse d'enquête par IA, résumés de réponses, perspectives. Même avec tous ces retours riches et non structurés, analyser les résultats est étonnamment simple avec l'IA. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité d'analyse des réponses de Specific pour obtenir des thèmes automatiques, des résumés, et même discuter avec l'IA à propos des découvertes (voir un guide pour l'analyse des réponses pour des détails). Ne vous laissez pas décourager par « trop de données ». Les machines sont plutôt douées pour couper à travers le bruit.

Les suivis automatisés changent la donne—donc amusez-vous avec le générateur d'enquêtes de Specific pour découvrir comment fonctionnent les suivis intelligents en temps réel et quelles perspectives plus profondes vous pouvez débloquer.

Comment inciter ChatGPT à poser de meilleures questions d'enquête sur la sensibilisation aux bourses

Si vous aimez expérimenter, rédiger l'invite parfaite pour ChatGPT (ou tout constructeur d'enquête basé sur GPT) peut vous faire gagner des heures et offrir des questions de meilleure qualité. Essayez cette version de base en premier :

Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage auprès des élèves de première année de lycée sur la sensibilisation aux bourses.

Mais honnêtement, plus vous ajoutez de contexte, meilleurs seront vos résultats. Par exemple, décrivez qui répondra, votre objectif spécifique, ou les défis que vous connaissez :

Je conçois une enquête pour les élèves de première année de lycée afin de découvrir les lacunes dans leur compréhension des bourses et des aides financières. Mon objectif est d'apprendre ce qu'ils savent, ce qui les confond, et quels obstacles les empêchent de postuler. Quelles sont les 10 questions ouvertes que je devrais poser ?

Une fois que vous avez une collection, vous pouvez monter de niveau :

Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Ensuite, après avoir examiné les catégories (par exemple, « Obstacles », « Sensibilisation », « Conseils »), suivez avec :

Générez 10 questions pour les catégories « Obstacles » et « Sensibilisation ».

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle ressemble plus à un échange de textes qu'à un formulaire traditionnel. Chaque réponse incite à un suivi pertinent et naturel. Cette approche est particulièrement puissante pour les élèves de lycée, qui sont habitués aux messages interactifs rapides. Au lieu de simplement cocher des cases, ces étudiants finissent par partager toute l'histoire—incertitudes, espoirs, opportunités manquées.

Créer des enquêtes conversationnelles avec l'IA dépasse de loin la construction manuelle :

Approche Manuelle

Générateur d'Enquête IA

Nécessite une expertise ou beaucoup de recherches

Utilise instantanément le savoir des meilleures pratiques de l'IA

Lent à s'adapter aux besoins changeants

Facile à éditer et à mettre à jour via discussion (éditeur d'enquête IA)

Difficile à analyser les réponses en texte libre

L'IA résume, catégorise et distille les perspectives automatiquement

Expérience plate et impersonnelle

Conversationnelle, se sent comme un vrai dialogue

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de première année de lycée ? Créer une enquête conversationnelle adaptée avec l'IA signifie que vous n'êtes pas coincé avec des modèles génériques—vous obtenez des questions intelligentes et adaptatives qui rencontrent les adolescents là où ils en sont. Vous capterez les véritables difficultés et malentendus (comme cette énorme part—entre 73 % et 81 %—qui ne connaissent même pas les prêts fédéraux subventionnés [2]) et obtiendrez les retours qui vous aident vraiment à encourager l'engagement pour les bourses.

Les exemples d'enquêtes IA et les créateurs d'enquêtes conversationnels (comme Specific) ouvrent la porte à des retours plus honnêtes, exploitables et riches en contexte de la part des juniors, tout en facilitant et stressant moins leur participation. Si vous souhaitez vous plonger profondément, consultez notre guide pour créer des enquêtes sur la sensibilisation aux bourses pour les élèves de première année de lycée, ou voir comment créer une enquête propulsée par l'IA à partir de zéro.

Specific est reconnu pour une expérience utilisateur de premier ordre dans les enquêtes conversationnelles, conçue pour rendre le processus de retour aussi fluide pour vous que pour vos étudiants—que vous rassembliez une sensibilisation initiale ou suiviez pour des informations exploitables.

Voir cet exemple d'enquête sur la sensibilisation aux bourses maintenant

Voyez comment une enquête conversationnelle peut dévoiler des perspectives cachées et rendre le processus engageant pour les élèves de première année de lycée—créez la vôtre et découvrez à quel point il peut être facile et puissant de collecter des retours avec des suivis automatisés et une analyse pilotée par l'IA.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Kutest Kids. 100 millions de dollars en bourses ne sont pas réclamés chaque année : Statistiques sur les bourses.

  2. NASFAA. Rapport : Les élèves de première et terminale ont une faible sensibilisation et compréhension de l'aide aux étudiants.

  3. WiFi Talents. Statistiques sur les bourses : Plus de 40 % des élèves de terminale ont postulé à au moins une bourse.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.