Les meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de première année de lycée sur l'utilisation de la technologie pour l'apprentissage

Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants de première année de lycée sur l'utilisation de la technologie pour l'apprentissage, ainsi que des conseils pour donner du sens à chaque question. Vous pouvez générer un sondage conversationnel complet sur Specific en quelques secondes.

Les meilleures questions ouvertes pour les sondages sur l'utilisation de la technologie par les étudiants

Nous adorons les questions ouvertes—elles permettent aux étudiants de raconter leur histoire dans leurs propres mots. Elles sont parfaites si nous voulons aller au-delà des apparences et découvrir de véritables expériences, idées et frustrations. Nous trouvons que les questions ouvertes fonctionnent mieux au début d'un sondage, après des questions d'échauffement confortables (ou lorsqu’elles suivent des réponses à choix multiples).

Voici 10 questions ouvertes que nous poserions aux étudiants en première année de lycée sur leur utilisation de la technologie pour l'apprentissage :

1. Comment utilisez-vous généralement la technologie pour votre travail scolaire, à la fois en classe et en dehors de la classe ?

2. Quel est l'outil ou l'application numérique que vous trouvez le plus utile pour votre apprentissage, et pourquoi ?

3. Pouvez-vous décrire un moment où la technologie a rendu un cours ou un devoir plus facile ou plus intéressant pour vous ?

4. Quel est le plus grand défi que vous rencontrez lorsque vous utilisez la technologie pour le travail scolaire ?

5. Comment vos enseignants utilisent-ils la technologie pendant les cours, et qu'est-ce qui fonctionne (ou ne fonctionne pas) pour vous ?

6. Avez-vous utilisé des outils d'IA comme ChatGPT pour vos devoirs ou projets ? Parlez-nous de votre expérience.

7. Quand préférez-vous apprendre avec la technologie par rapport aux méthodes traditionnelles (comme le papier, les manuels) ? Pourquoi ?

8. Que changeriez-vous dans la façon dont la technologie est utilisée dans votre école ?

9. Y a-t-il des outils ou ressources technologiques que vous aimeriez que vos enseignants essaient ?

10. Si vous pouviez améliorer une chose dans votre expérience d'apprentissage avec la technologie, qu'est-ce que ce serait ?

Des questions ouvertes comme celles-ci font émerger des retours honnêtes et des aperçus riches en contexte que rien ne peut remplacer. De plus, avec 70 % des enseignants notant une augmentation de l'engagement des étudiants grâce aux outils d'apprentissage numériques, il est plus important que jamais d'entendre les vraies perspectives des étudiants sur la technologie en classe. [3]

Les meilleures questions à choix multiples pour structurer les retours des étudiants

Les questions à choix multiples sont notre choix privilégié lorsque nous voulons des données mesurables ou susciter le premier pas dans une conversation plus profonde. Elles sont moins exigeantes pour les étudiants et nous aident à repérer des tendances claires—utiles pour le reporting et la priorisation des améliorations.

Question : Quel appareil utilisez-vous le plus souvent pour votre travail scolaire ?

• Ordinateur portable ou de bureau personnel

• Ordinateur portable ou tablette fournie par l'école

• Smartphone

• Appareil familial partagé

• Autre

Question : Au cours d'une semaine typique, à quelle fréquence utilisez-vous la technologie en classe ?

• Chaque cours, chaque jour

• La plupart des cours, la plupart des jours

• Quelques cours par semaine

• Rarement

• Jamais

Question : Quel est votre principal objectif pour utiliser la technologie à l'école ?

• Prendre des notes

• Faire des recherches d'information

• Réaliser des devoirs ou des projets

• Communiquer avec les enseignants ou les camarades de classe

• Autre

Quand suivre avec "pourquoi ?" Considérez toujours un suivi "pourquoi" lorsque les réponses des étudiants manquent de détails ou que vous souhaitez comprendre les motivations. Par exemple, après avoir demandé, "Quel appareil utilisez-vous le plus souvent pour votre travail scolaire ?"—nous suivons avec, "Pourquoi préférez-vous cet appareil par rapport aux autres ?" Cela révèle des histoires puissantes derrière les données.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajoutez "Autre" chaque fois que le sujet a de nombreuses réponses possibles ou que vous n'êtes pas certain d'avoir capturé la gamme complète des expériences des étudiants. Le suivi des choix "Autre" nous permet de découvrir de nouveaux schémas ou des besoins atypiques que nous n'avions pas prévus—essentiel pour s'adapter aux habitudes technologiques en évolution.

Les questions à choix multiple nous aident à voir les grandes tendances rapidement. Par exemple, un sondage de 2015 a montré que 58 % des lycéens utilisaient principalement leurs propres appareils pour le travail scolaire, tandis que 32 % s'appuyaient sur les ordinateurs portables fournis par l'école. [1] Si nous ne posions que des questions ouvertes, nous manquerions de telles statistiques claires.

Question de style NPS : Recommanderiez-vous la technologie de votre école pour l'apprentissage ?

Qu'est-ce que le NPS ? Le Net Promoter Score est une question simple mais puissante : "Quelle est la probabilité que vous recommandiez [chose] à un ami ?" Les étudiants notent de 0 à 10, nous permettant de voir d'un coup d'œil qui est satisfait, qui est neutre, et qui a besoin de plus de soutien. Une question NPS est idéale ici car elle nous offre une mesure simple et suivie des perceptions des étudiants sur la technologie en classe—et, avec des suivis personnalisés, nous apprenons pourquoi ils ressentent cela.

Elle nous aide à comparer au fil du temps et à repérer rapidement les problèmes : si le NPS chute après un déploiement technologique, il y a un problème. Pour votre propre sondage de type NPS, essayez notre générateur de sondages NPS instantané pour l'utilisation de la technologie par les étudiants de première année du lycée.

Le pouvoir des questions de suivi

S'il y a une chose qui distingue les sondages d'IA, c'est le pouvoir des questions de suivi en temps réel. Avec l'IA, nous pouvons automatiquement explorer les réponses ambiguës ou intrigantes, nous assurant d'obtenir toujours le contexte complet.

Specific fait cela de manière brillante : lorsque la réponse d'un étudiant est vague ou apporte un nouvel angle, notre IA intervient avec des clarifications—exactement comme le ferait un chercheur curieux. Cela signifie :

• Vous n'avez pas besoin de courir après les étudiants pour plus de détails par e-mail

• Les étudiants se sentent entendus, car la conversation s'écoule naturellement

• Vos données sont plus riches, donc l'analyse est plus rapide et plus éclairante

Considérez ce scénario typique :

• Étudiant : "J'utilise mon téléphone pendant les pauses pour mes devoirs."

• Suivi IA : "Qu'est-ce qui rend l'utilisation de votre téléphone pendant les pauses utile ou difficile pour vous ?"

Sans suivis, "J'utilise mon téléphone" nous laisse nous demander si c'est pour la productivité, les distractions, ou les deux.

Combien de suivis poser ? D'après notre expérience, deux à trois suivis bien chronométrés atteignent le bon équilibre—assez pour clarifier, mais pas au point où les étudiants se fatiguent. Vous pouvez définir le nombre maximum dans Specific, et, lorsque les informations sont claires, passer à la question suivante.

Ceci en fait un sondage conversationnel : avec des suivis, nos sondages deviennent des conversations naturelles à double sens—pas des formulaires rigides. Les étudiants s'ouvrent davantage lorsque cela ressemble à une discussion, pas à un interrogatoire.

Analyse simplifiée par IA : Même lorsque les réponses sont principalement en texte libre, l'analyse des retours est un jeu d'enfant grâce à l'analyse des réponses aux sondages IA. Demandez simplement à l'IA de résumer les thèmes, de trouver des points problématiques, ou d'expliquer les tendances à travers les classes.

L'exploration automatisée est un nouveau concept en recherche—essayez de générer votre propre sondage et voyez comment il transforme la voix des étudiants en insights exploitables.

Comment rédiger des invites IA pour de super sondages sur l'utilisation de la technologie par les étudiants

La façon la plus simple de créer un bon sondage est de dialoguer directement avec un constructeur de sondages IA, comme celui de Specific. Mais si vous utilisez ChatGPT ou un outil similaire, essayez de commencer par :

Demandez une invite simple et ciblée pour lancer la discussion :

Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage sur l'utilisation de la technologie par les élèves de première année du lycée.

C'est encore mieux si vous donnez du contexte. Pour des idées plus approfondies, ajoutez des informations sur votre école, vos objectifs, et ce que vous espérez apprendre :

Je crée un sondage pour les première années de notre lycée. Notre objectif : comprendre ce qui fonctionne pour eux avec la technologie, ce qui bloque l'apprentissage, et quelles idées d'amélioration ils ont. Suggérez 10 questions ouvertes sur leur utilisation de la technologie pour l'apprentissage.

Une fois vos questions ébauchées, utilisez une autre invite pour les organiser :

Examinez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Lorsque vous trouvez les meilleures catégories (comme "Appareils en classe" ou "Outils pour les devoirs"), écrivez :

Générez 10 questions pour les catégories Appareils en classe et Outils pour les devoirs.

Cela aide l'IA à se concentrer sur ce qui est important pour votre école et vos étudiants.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel—et pourquoi utiliser l'IA ?

Les sondages conversationnels ne sont pas juste des formulaires—ce sont des interviews dynamiques, semblables à des discussions, qui posent des questions, écoutent, clarifient, et s'adaptent en temps réel. Nous les utilisons parce que :

• Les étudiants restent plus engagés (personne ne veut remplir un formulaire ennuyeux !)

• Nous capturons de meilleures données de la vie réelle grâce à de vraies conversations

• Les suivis propulsés par l'IA assurent que chaque réponse est explorée, pas juste survolée

Avec des sondages traditionnels/manuel, vous auriez besoin de passer en revue chaque réponse vague, d'envoyer des e-mails aller-retour, et de rechercher des étudiants pour des clarifications. Au lieu de cela, avec un créateur de sondages IA, tout cela se passe instantanément—dans une discussion style pair-à-pair que tout le monde comprend.

Pourquoi utiliser l'IA pour des sondages auprès des étudiants de première année de lycée ? Parce que ces étudiants vivent dans un monde numérique en premier—56 % utilisaient des ordinateurs portables chaque semaine pour les cours, et 70 % ont eu recours à des modèles de langage comme ChatGPT pour les devoirs. [2] [4] Nous avons besoin d'outils de sondage et de questions qui les rencontrent là où ils sont : rapides, numériques, basés sur la discussion, et ouverts aux suivis.

Pour un pas à pas sur la façon de tirer parti de ces avantages dans votre propre recherche, consultez notre guide complet sur la création d'un sondage technologique pour les premières années de lycée.

Specific offre une UX de premier ordre pour les sondages conversationnels, donc chaque étape (de la création du sondage à l'analyse des retours) est un jeu d'enfant pour les enseignants, les chercheurs, et les étudiants.

Découvrez un exemple de sondage sur l'utilisation de la technologie pour l'apprentissage maintenant

Obtenez de véritables insights des élèves de première année de lycée en utilisant notre sondage conversationnel propulsé par l'IA. Il est conçu pour approfondir, s'adapter aux réponses des étudiants, et vous donner un feedback qui conduit réellement au changement—voyez à quoi devrait ressembler un sondage moderne sur l'utilisation de la technologie pour l'apprentissage avec Specific.