Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs en période d'essai gratuit sur la découverte des fonctionnalités, ainsi que des conseils pratiques pour les formuler afin de recueillir des retours plus enrichis. Avec Specific, vous pouvez créer votre enquête en quelques secondes et commencer à apprendre de vos utilisateurs immédiatement.
Les meilleures questions ouvertes pour les utilisateurs en période d'essai gratuit sur la découverte des fonctionnalités
Les questions ouvertes invitent à de véritables aperçus, permettant aux utilisateurs de décrire leur expérience avec leurs propres mots. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez du contexte, des nuances ou des retours inattendus—pas seulement des réponses par oui/non.
Voici 10 de nos questions ouvertes préférées pour les utilisateurs en période d'essai explorant de nouvelles fonctionnalités :
Quelles fonctionnalités avez-vous découvertes pendant votre essai qui vous ont surpris ou enchanté ?
Comment avez-vous d'abord appris l'existence d'une fonctionnalité particulière de notre produit ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous vous attendiez à trouver mais que vous n'avez pas pu ? Lesquelles ?
Décrivez votre processus pour explorer de nouvelles fonctionnalités lors de votre essai.
Qu'est-ce qui vous a décidé à essayer une fonctionnalité spécifique pour la première fois ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous souhaitiez utiliser mais dont vous ne saviez pas comment y accéder ?
Racontez-nous un moment où une fonctionnalité a résolu un véritable problème pour vous.
Quelles fonctionnalités vous ont paru confuses ou difficiles à comprendre ? Que pourrait-on faire pour les simplifier ?
Si vous pouviez améliorer une partie du processus de découverte des fonctionnalités, que changeriez-vous ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous avez découvertes tardivement dans l'essai que vous auriez souhaité trouver plus tôt ?
Les questions ouvertes de ce type tendent à capturer des histoires et des thèmes précieux, surtout lorsqu'elles sont combinées avec des enquêtes intégrées au produit—qui, d'ailleurs, atteignent 30–50 % des utilisateurs (contre 15–25 % pour les enquêtes par email)[1].
Questions à choix multiples à sélection unique : quand et comment les utiliser
Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites lorsque vous devez rapidement quantifier des retours ou aider les utilisateurs à exprimer leur expérience avec un minimum d'effort. Elles sont particulièrement utiles pour lancer une conversation—les utilisateurs peuvent choisir un point de départ, et vous pouvez approfondir avec des questions de suivi adaptées.
Question : Trouviez-vous facile de trouver les fonctionnalités dont vous aviez besoin pendant votre essai ?
Très facile
Assez facile
Assez difficile
Très difficile
Question : Lequel des points suivants décrit le mieux comment vous avez découvert de nouvelles fonctionnalités ?
Tutoriels guidés
Bulles d'information ou messages dans l'application
Documentation ou centre d'aide
J'ai exploré par moi-même
Autre
Question : Avez-vous trouvé toutes les fonctionnalités pertinentes pour vos besoins pendant l'essai gratuit ?
Oui, facilement
Oui, mais avec des efforts
Non, j'en ai manqué certaines
Non, je n'ai rien trouvé
Quand suivre avec « pourquoi ? » Chaque fois qu'un utilisateur choisit une option qui signale une difficulté, une surprise ou une grande satisfaction, c'est le bon moment pour suivre. Par exemple, si quelqu'un dit « Assez difficile » à une question sur la découverte des fonctionnalités, demandez : « Pouvez-vous nous dire quelles fonctionnalités étaient les plus difficiles à découvrir et pourquoi ? » C'est ainsi que vous accédez aux spécificités qui permettent un changement significatif.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez toujours « Autre » lorsque votre liste d'options peut ne pas correspondre à l'expérience de chaque répondant. S'ils choisissent « Autre », une question de suivi ouvre la porte à des découvertes inattendues—parfois, les plus grandes compréhensions viennent des raisons auxquelles vous n'aviez pas pensé.
Devriez-vous inclure une question NPS ?
Le NPS (Net Promoter Score) est une méthode éprouvée pour mesurer la satisfaction et la fidélité des utilisateurs, même pendant un essai gratuit. Pour la découverte des fonctionnalités, il aide à identifier ceux qui sont les plus susceptibles de recommander votre produit—et pourquoi. Associer la question NPS 0–10 à un suivi spécifique « pourquoi avez-vous donné ce score ? » peut révéler si vos fonctionnalités apportent une réelle valeur aux nouveaux utilisateurs, ou s'il y a des obstacles dans le processus de découverte.
Envie d'essayer ? Voici un sondage NPS prêt à l'emploi pour les utilisateurs en période d'essai : créez un sondage NPS adapté à vos besoins.
Le pouvoir des questions de suivi
La magie d'une grande enquête réside souvent dans les suivis. Plutôt que de s'arrêter à une réponse superficielle, les suivis automatisés creusent doucement, clarifiant l'intention ou le contexte comme le ferait un intervieweur compétent. C'est là que l'IA de Specific excelle : elle écoute, puis génère la question exploratoire parfaite en temps réel—sans avoir besoin de scripts.
Pourquoi cela compte-t-il ? Les questions de suivi transforment une réponse vague en un aperçu concret et nuancé. Imaginez ceci :
Utilisateur en période d'essai : « Je n'ai pas trouvé le tableau de bord d'analyse utile. »
Suivi IA : « Pouvez-vous partager ce qui manquait ou ce que vous espériez voir dans le tableau de bord d'analyse ? »
Tout de suite, la réponse devient exploitable !
Combien de suivis demander ? Dans la plupart des enquêtes, 2 à 3 suivis par question sont optimaux. Cela vous permet d'approfondir tout en respectant le temps de l'utilisateur. Specific vous permet même de définir un plafond ou de passer automatiquement à la question suivante une fois que vous avez le contexte nécessaire.
Cela en fait une enquête conversationnelle, pas seulement un formulaire à remplir. Chaque réponse mène à une question suivante naturelle, rendant l'expérience plus proche d'une discussion avec un expert produit que d'une enquête classique.
L'analyse des réponses d'enquête par IA est facile aussi. Même avec tous les textes non structurés, vous pouvez analyser les réponses en quelques secondes en utilisant l'IA. Découvrez comment cela fonctionne dans ce guide.
Les suivis automatisés et intelligents sont un vrai changement—essayez de générer une enquête et découvrez par vous-même la différence.
Comment composer des incitations pour les GPT : obtenir les meilleures questions pour votre enquête
Les GPT peuvent générer des questions d'enquête de haute qualité—si vous les stimulez correctement. Commencez simplement :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs en période d'essai sur la découverte des fonctionnalités.
Pour des résultats plus profonds et plus pertinents, ajoutez du contexte sur votre produit, vos objectifs et ce que vous espérez apprendre :
Je suis gestionnaire de produit dans une startup SaaS. Notre produit vise les petites entreprises, et nous venons de lancer un ensemble de fonctionnalités d'analyse avancées. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs en période d'essai sur la façon dont ils découvrent et utilisent ces fonctionnalités, y compris tout moment de confusion ou de plaisir.
Ensuite, organisez et affinez :
Examinez les questions et catégorisez-les. Fournissez les catégories avec les questions sous elles.
Enfin, approfondissez les catégories qui comptent le plus pour vous :
Générez 10 questions pour les catégories « Connaissance des fonctionnalités » et « Obstacles à la découverte ».
Cette approche rend vos enquêtes ciblées, pertinentes et faciles à itérer—un peu comme nous le faisons pour modifier les enquêtes avec une guidance IA chez Specific.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles sont plus qu'une simple série de questions statiques. Elles sont interactives, adaptant chaque question et suivi en temps réel en fonction des réponses des utilisateurs. C'est un changement majeur par rapport à la création d'enquêtes traditionnelles/manuelles, où vous deviez anticiper chaque réponse—et construire laborieusement toute la logique vous-même.
Avec un générateur d'enquêtes par IA, vous obtenez des questions fraîches, un langage naturel, des suivis dynamiques, et une expérience qui semble humaine. La différence est claire :
Manuel | Généré par IA |
|---|---|
Sélectionner à la main, taper et répéter pour chaque question | Générer instantanément des questions d'expert avec contexte |
Formulaires statiques, zéro adaptabilité | Suivis en temps réel et adaptatifs |
Analyse manuelle, révision laborieuse | L'IA résume les réponses, trouve les modèles rapidement |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs en période d'essai gratuit ? Vous pouvez obtenir de meilleurs taux de réponse, des retours plus riches et une vraie clarté sur la façon dont les utilisateurs découvrent les fonctionnalités. Dans le SaaS, les enquêtes conversationnelles dans l'application fournissent des taux de réponse de 30–50 %—bien au-dessus de la moyenne des emails[1]. Cela signifie plus de données et de meilleures compréhensions pour orienter vos décisions produit.
Envie d'essayer ? Voici un guide sur comment créer une enquête pour la découverte des fonctionnalités étape par étape, ou voir un exemple d'enquête IA pour vous inspirer.
L'approche de Specific pour les enquêtes conversationnelles offre une expérience utilisateur de classe mondiale, facilitant la collecte et le partage d'aperçus pour les créateurs d'enquêtes et les répondants.
Voyez cet exemple d'enquête sur la découverte des fonctionnalités maintenant
Commencez à recueillir des aperçus exploitables de vos utilisateurs en période d'essai en quelques minutes—profitez des enquêtes conversationnelles qui s'adaptent à la volée, découvrent des besoins cachés et facilitent les retours pour tous les acteurs concernés.