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Les meilleures questions pour un sondage auprès des employés sur le sentiment d'appartenance

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Voici certaines des meilleures questions pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des employés, ainsi que des conseils pratiques pour créer des enquêtes vraiment perspicaces. Avec Specific, vous pouvez générer une enquête conversationnelle puissante qui va droit au cœur du sentiment d'appartenance au travail—en un rien de temps.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des employés

Les questions ouvertes permettent aux employés de nous faire part de leurs véritables sentiments et histoires sans être enfermés dans des cases. Pour le sentiment d'appartenance, cela est essentiel. Ces questions brillent lorsque nous voulons des insights plus profonds, des histoires plus riches et un contexte derrière les chiffres. Utilisées au début d'une enquête ou après une réponse à choix multiples, elles humanisent les données.

  • Pourquoi ressentez-vous, ou non, un sentiment d'appartenance dans cette entreprise ?

  • Pouvez-vous décrire une expérience récente où vous vous êtes senti inclus ou exclu au travail ?

  • Que signifie pour vous un fort sentiment d'appartenance au travail ?

  • Comment vous sentez-vous à l'aise pour exprimer votre véritable soi parmi vos collègues ?

  • Qu'est-ce qui vous fait sentir accepté et valorisé au travail, ou qu'est-ce qui manque ?

  • Comment votre sentiment d'appartenance ici a-t-il évolué au fil du temps ?

  • Que pourraient faire les dirigeants ou vos collègues pour vous aider à vous sentir plus inclus ?

  • Y a-t-il quelque chose dans notre culture d'entreprise qui remet en question votre sentiment d'appartenance ?

  • Avez-vous déjà pensé à partir parce que vous ne vous sentiez pas à votre place ?

  • D’après vous, que pourrions-nous améliorer pour que tout le monde se sente ici à sa place ?

Les questions ouvertes non seulement recueillent des feedbacks inestimables, mais elles augmentent également la qualité des réponses. Quand les employés partagent librement, les entreprises réalisent des améliorations mesurables en productivité et engagement—n'oubliez pas que 88% des Américains employés conviennent que le sentiment d'appartenance conduit à une productivité plus élevée [1].

Meilleures questions à choix multiples pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des employés

Les questions à choix unique sont excellentes lorsque nous avons besoin de mesures claires et quantifiables pour comparer les résultats au fil du temps ou entre équipes. Parfois, il est difficile d'articuler des sentiments complexes en mots—avoir quelques options concises pousse les employés à réfléchir et à répondre. Ces questions lancent la conversation et facilitent la détection des tendances, tandis que des suivis optionnels nous permettent d'aller plus loin si nécessaire.

Question : À quel point sentez-vous que vous appartenez à cette entreprise ?

  • Très fortement

  • Quelque peu

  • Pas du tout

Question : Quel est le principal facteur influençant votre sentiment d'appartenance ici ?

  • Dynamique d’équipe

  • Comportement de leadership

  • Culture d'entreprise

  • Environnement physique

  • Autre

Question : Dans quelle mesure vous sentez-vous à l'aise de partager des commentaires ou des suggestions ?

  • Très à l'aise

  • Quelque peu à l'aise

  • Malaise

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Si quelqu'un sélectionne “Pas du tout” ou “Malaise,” demandez immédiatement : “Pouvez-vous partager ce qui en est la cause ?” Cela peut révéler des obstacles spécifiques que vous auriez autrement manqués, tels que des problèmes dans la confiance d'équipe, l'approche du leadership ou la dynamique culturelle.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Utilisez “Autre” lorsque vous savez qu'il peut y avoir des raisons en dehors des options standards. Le suivi permet aux employés de mettre en lumière des défis ou opportunités uniques auxquels vous n'aviez pas pensé—révélant de nouveaux thèmes que des questions structurées peuvent manquer.

En utilisant ces types de questions équilibrées, nous résolvons également le risque de turnover : les employés qui se sentent à leur place ont 50% moins de chances de partir [2].

Question de type NPS pour des enquêtes d'appartenance—est-ce pertinent ?

Le NPS (Net Promoter Score) mesure habituellement à quel point quelqu'un est susceptible de recommander une entreprise ou un produit. Pour l'appartenance des employés, une variante comme “Dans quelle mesure recommanderiez-vous cette entreprise comme un lieu de travail où les gens se sentent à leur place ?” ajoute un éclairage quantifiable et sert de référence au fil du temps.

C'est clair et familier, et cela permet des suivis segmentés : promoteurs, passifs ou détracteurs reçoivent tous des questions de suivi personnalisées dans les enquêtes en IA conversationnelles. Vous pouvez lancer une enquête d'appartenance NPS dans Specific d'un simple clic.

Le pouvoir des questions de suivi

Pour obtenir des insights vraiment exploitables, nous avons besoin de contexte—c'est là que les suivis intelligents excellent. Avec des enquêtes conversationnelles, le suivi est fluide. Les questions de suivi automatisées par IA dans Specific vous permettent d'explorer plus profondément en temps réel, en guidant chaque conversation en fonction de ce qui vient d'être dit. C'est comme avoir un intervieweur expert qui dévoile toute l'histoire—sans écrire un script sur mesure.

  • Employé : “Parfois, je ne me sens pas à l'aise lors des réunions d'équipe.”

  • Suivi par IA : “Pouvez-vous partager ce qui rend ces réunions inconfortables ? Est-ce la dynamique de l'équipe, les sujets ou autre chose ?”

Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis bien chronométrés suffisent pour capturer un riche contexte. Specific vous permet de définir une auto-omission une fois que vous avez suffisamment de détails, afin que les répondants ne se sentent pas submergés et que les réponses restent pertinentes.

Ainsi, c'est une enquête conversationnelle : au lieu d'un questionnaire, cela ressemble à une discussion—les répondants restent engagés et fournissent des réponses plus complètes et honnêtes.

Analyse facile par IA. Même avec beaucoup de texte non structuré, vous pouvez utiliser l'IA pour analyser toutes les réponses et repérer les thèmes en quelques minutes. Pas besoin de passer manuellement au crible des paragraphes—l'IA fait le travail.

Ces suivis automatisés marquent une nouvelle ère pour les feedbacks. Essayez de générer votre propre enquête sur le sentiment d'appartenance—vous verrez à quel point les conversations peuvent devenir plus riches, instantanément.

Comment inciter ChatGPT à poser de bonnes questions sur le sentiment d'appartenance des employés

Si vous souhaitez que l'IA aide à réfléchir aux questions d'enquête, gardez vos instructions claires mais contextuelles. Commencez largement :

Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des employés.

Mais ajoutez toujours plus de détails—l'IA est plus forte avec un contexte clair. Par exemple :

Nous élaborons une enquête pour une équipe mondiale diversifiée avec des différentes durées de carrière. Notre objectif est de comprendre ce qui favorise et freine leur sentiment d'appartenance, et comment les managers peuvent être plus soutenants. Proposez 10 questions ouvertes que les employés trouveraient pertinentes et engageantes.

Une fois que vous avez une liste, structurez-les :

Examinez les questions et classez-les. Produisez des catégories avec les questions sous chacune.

Ensuite, approfondissez les catégories prometteuses. Si “Dynamique d'équipe” se démarque, suggérez :

Générer 10 questions d'enquête pour explorer la dynamique d'équipe et l'appartenance plus en profondeur.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle est un processus de retour d'information interactif de type chat où chaque réponse obtient un suivi personnalisé en temps réel et explore des expériences authentiques. Au lieu de remplir des cases ou de cocher des options, les répondants ont l'impression d'être en conversation avec un intervieweur intelligent—détendus, francs et attentifs.

C'est fondamentalement différent des enquêtes manuelles ou en ligne traditionnelles, qui ont tendance à sembler unidirectionnelles et rigides. Voici une comparaison rapide :

Enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par IA

Liste de questions standard
Flexibilité limitée
Suivis tout-en-un
Mise en place chronophage

S'adapte en temps réel
Suivis personnalisés
Ressemble à un chat
Mise en place instantanée grâce à l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des employés ? Parce que les équipes plongent plus profondément, plus rapidement. Les suivis apportent de la clarté, réduisent les malentendus, et capturent des thèmes que les enquêtes traditionnelles manquent. De plus, il est facile de modifier ou lancer de nouvelles enquêtes avec l'IA au fur et à mesure que votre organisation change.

Specific offre la meilleure expérience d'enquête conversationnelle. Créer, lancer et analyser les feedbacks est fluide tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les répondants. C'est la voie la plus rapide des questions à des actions confiantes—explorez comment créer une enquête en minutes avec le générateur d'enquêtes, ou démarrez de zéro avec le constructeur d'enquêtes IA.

Si vous recherchez un exemple d'enquête IA ou souhaitez comparer les enquêtes classiques et conversationnelles, essayez les démonstrations interactives—voyez par vous-même à quel point cela est plus engageant et perspicace.

Découvrez cet exemple d'enquête sur le sentiment d'appartenance maintenant

Découvrez comment une excellente enquête sur le sentiment d'appartenance tire des réponses honnêtes, suscite la réflexion et vous aide à aller de l'avant. Commencez dès maintenant pour débloquer des insights conversationnels puissants et uniques aux besoins de votre équipe.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Ipsos. L'appartenance augmente la productivité : enquête de janvier 2022

  2. Reward Gateway. L'importance de l'appartenance au travail

  3. Wikipedia. Engagement des employés - coût des employés désengagés

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.