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Meilleures questions pour une enquête auprès des acheteurs en ligne sur la satisfaction globale des achats

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Adam Sabla

·

28 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête sur la satisfaction générale des acheteurs en ligne, ainsi que des conseils pour formuler les bonnes questions. Avec Specific, vous pouvez générer instantanément une enquête alimentée par l'IA adaptée aux consommateurs de commerce électronique.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur les acheteurs en ligne

Les questions ouvertes offrent aux acheteurs la possibilité d'exprimer des pensées qui peuvent révéler des besoins, des points de douleur ou des moments agréables que vous n'auriez jamais anticipés. Ces questions sont puissantes pour découvrir le « pourquoi » derrière les comportements d'achat et la satisfaction, surtout lorsque l'on vise à aller au-delà des métriques superficielles. Elles sont particulièrement efficaces lorsque vous souhaitez obtenir un contexte approfondi, des retours spécifiques ou des histoires.

Voici les 10 meilleures questions ouvertes pour une enquête de satisfaction générale des acheteurs en ligne :

  1. Qu'est-ce qui vous a le plus marqué lors de votre récente expérience d'achat chez nous ?

  2. Comment avez-vous trouvé la navigation sur notre site ou notre application mobile lors de votre achat ?

  3. Avez-vous rencontré des frustrations ou des défis lors du processus de paiement ?

  4. Pouvez-vous partager ce qui a influencé votre décision d'acheter chez nous plutôt que chez un autre commerçant ?

  5. Comment décririez-vous votre satisfaction globale quant à notre sélection de produits ?

  6. Qu'avez-vous aimé ou moins aimé de l'expérience de livraison/envoi ?

  7. Quelles améliorations rendraient vos achats chez nous encore meilleurs pour vous ?

  8. Était-il facile de comparer les prix ou de trouver des avis sur les produits sur notre plateforme ?

  9. Avez-vous interagi avec notre service client ? Comment cela s'est-il passé ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous souhaitez mentionner concernant votre récente expérience d'achat ?

Des questions ouvertes comme celles-ci sont cruciales—puisque 80 % des acheteurs en ligne sont plus susceptibles d'acheter auprès d'entreprises offrant des expériences personnalisées [1], un contexte approfondi peut vous aider à peaufiner chaque point de contact.

Les meilleures questions à choix unique

Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous avez besoin de données rapidement quantifiables ou que vous souhaitez simplifier la prise de décision pour vos acheteurs. Lorsque les répondants ont des options claires, ils sont plus susceptibles de terminer votre enquête et de vous fournir des tendances exploitables. Ce format est également idéal comme tremplin pour d'autres conversations—rendant plus facile d'approfondir avec des spécificités.

Question : Quelle est votre satisfaction par rapport à votre récente expérience d'achat ?

  • Très satisfait

  • Plutôt satisfait

  • Neutre

  • Plutôt insatisfait

  • Très insatisfait

Question : Qu'est-ce qui a le plus compté dans votre décision d'acheter chez nous ?

  • Prix

  • Sélection de produits

  • Avis sur les produits

  • Vitesse de livraison

  • Politique de retour

  • Autre

Question : Comment avez-vous acheté chez nous ?

  • Application mobile

  • Site web sur ordinateur de bureau/portable

  • Site web sur navigateur mobile

Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Poser un suivi après une réponse à choix multiple avec « pourquoi ? » est puissant quand on veut comprendre la raison derrière un choix spécifique. Par exemple, si un acheteur sélectionne « Politique de retour » comme étant le plus important. Un suivi comme, « Pouvez-vous nous dire pourquoi notre politique de retour vous a marqué ou n'a pas répondu à vos attentes ? » transforme une simple case cochée en un commentaire exploitable.

Quand et pourquoi ajouter l'option « Autre » ? Vous devriez inclure l'option « Autre » lorsque les options listées ne couvrent peut-être pas toutes les possibilités. Cela invite à des découvertes inattendues, et les questions de suivi sur « Autre » peuvent révéler des points de douleur ou des opportunités de croissance non envisagées—comme des fonctionnalités de niche, des motivations uniques ou des obstacles négligés.

Devriez-vous inclure une question NPS ?

Le NPS (Net Promoter Score) demande aux acheteurs à quel point ils sont susceptibles de recommander votre marque. Pour le commerce électronique, c’est une norme d'or de l'industrie—lien direct avec la fidélité des clients et des comportements spécifiques tels que les achats répétés et les recommandations. Avec le paysage concurrentiel du commerce électronique, savoir à quel point les acheteurs sont susceptibles de promouvoir votre boutique fournit une métrique simple mais puissante pour évaluer la satisfaction globale et suivre l'amélioration au fil du temps.

Vous pouvez utiliser le NPS dans votre enquête auprès des acheteurs en ligne comme métrique de base, complétée par les questions ouvertes et structurées ci-dessus pour capturer le « pourquoi » derrière le score.

La puissance des questions de suivi

Vous-êtes vous déjà demandé pourquoi vous obtenez parfois des réponses d'enquête courtes ou confuses ? C'est là que les questions de suivi interviennent. Notre fonctionnalité de suivi AI approfondit automatiquement en fonction de la réponse précédente d’un utilisateur—des insights plus riches, zéro effort manuel.

  • Acheteur : « Les frais de livraison étaient trop élevés. »

  • Suivi AI : « Pouvez-vous nous dire quels étaient vos attentes en matière de frais de livraison, ou comment cela se compare-t-il à d'autres magasins que vous avez utilisés ? »

Sans ce suivi, tout ce que vous sauriez serait que quelque chose était « trop cher »—rien d'exploitable. Mais avec un questionnaire intelligent, vous obtenez le contexte nécessaire pour une amélioration. C'est énorme, puisque des frais de livraison élevés poussent 58 % des acheteurs en ligne à abandonner leur panier [1]. Connaître les spécificités vous permet de prioriser le changement.

Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis suffisent pour clarifier, rechercher des exemples, ou exprimer la charge émotionnelle derrière une réponse. Il est essentiel de donner aux répondants une option « J'ai partagé suffisamment »—les paramètres de Specific vous permettent de contrôler quand arrêter, pour que personne ne se sente harcelé.

Cela rend l'enquête conversationnelle : Les suivis automatisés apparaissent naturellement, pas comme un formulaire statique. Au lieu d'une liste froide, votre enquête devient une conversation fluide—conduisant à un plus grand engagement et à des histoires plus riches.

Analyse d'enquête AI : Même avec tous ces retours riches et ouverts, l'analyse d'enquête AI rend la révision des résultats facile, en faisant ressortir les tendances et les principaux thèmes en quelques secondes.

Essayez de concevoir une enquête conversationnelle et voyez comment les questions de suivi transforment vos retours—ce qui prenait des heures de suivi par e-mail est maintenant instantané, naturel et facile à analyser.

Comment inciter l'IA à générer de grandes questions pour les enquêtes

Pour obtenir les meilleures questions pour une enquête sur la satisfaction générale des acheteurs en ligne à partir d'un outil comme ChatGPT, commencez par une invitation de base :

Utilisez ceci :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête sur la satisfaction générale des acheteurs en ligne.

Mais l'IA excelle vraiment lorsqu'elle dispose de plus de détails. Incluez votre contexte, vos objectifs ou la voix unique de votre marque, par exemple :

Nous sommes un détaillant en ligne de taille moyenne visant à augmenter les achats répétés et améliorer notre expérience d'achat mobile. Suggérez 10 questions ouvertes pour les acheteurs en ligne afin de découvrir ce qui motive leur satisfaction générale et comment nous nous comparons aux concurrents. Concentrez-vous sur de vraies histoires et des améliorations pratiques du site/application.

Une fois votre liste établie, organisez-la :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions qui y sont associées.

Ensuite, concentrez votre exploration approfondie :

Générez 10 questions pour les catégories Sélection de Produits et Expérience de Livraison.

Ce processus aide l'IA à façonner des questions strictement axées sur vos priorités, augmentant la valeur de chaque enquête que vous envoyez.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle n'est pas qu'un formulaire avec une question après l'autre ; c'est un chat interactif qui s'adapte à chaque répondant, pose des suivis intelligents, et semble sans effort pour les acheteurs. Au lieu de la nature rigide, impersonnelle des outils d'enquête traditionnels, vous créez un dialogue. Cela conduit à des taux de complétion plus élevés et à de meilleures données—particulièrement précieuses pour le commerce électronique, où la clarté et la rapidité comptent.

Création Manuelle d'Enquête

Génération d'Enquête AI (Specific)

Construire chaque question à la main

Décrivez votre objectif ; l'IA élabore instantanément des questions expertes

Suivis statiques et génériques

Suivis dynamiques AI pour un contexte plus riche

Analyse manuelle des réponses

L'IA résume, extrait des motifs et discute avec vous des insights

Une langue à la fois

Soutient les enquêtes multilingues avec détection automatique

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne ? Les outils d'enquête AI ne vous font pas seulement gagner du temps—ils améliorent réellement la qualité des enquêtes. En utilisant un exemple d'enquête AI généré avec Specific, vous obtenez de meilleures questions, des suivis pertinents, une analyse instantanée et une expérience fluide pour les utilisateurs mobiles (important puisque 67 % des acheteurs en ligne préfèrent le mobile [1]).

Specific offre une expérience de classe mondiale dans les enquêtes conversationnelles, rendant le processus de rétroaction fluide et réellement engageant tant pour le créateur que pour le répondant. Apprenez-en plus sur comment créer une enquête pour les acheteurs en ligne en quelques clics, ou explorez notre générateur d'enquête AI pour des besoins sur mesure.

Voir cet exemple d'enquête sur la satisfaction des achats maintenant

Expérimentez par vous-même à quel point il est facile de recueillir des insights exploitables et d'obtenir des retours plus riches et plus sincères des acheteurs en ligne grâce aux enquêtes conversationnelles de Specific. Essayez-le—observez une satisfaction plus profonde, des améliorations plus rapides et des données qui font réellement bouger les choses.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Gitnux. Statistiques des acheteurs en ligne : comportements et résultats dans le e-commerce

  2. EcomSutra. Statistiques clés du e-commerce et leur impact

  3. Specific. Détails sur les suivis d'enquête dynamiques alimentés par l'IA

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.