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Meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un congrès sur la qualité des ateliers

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à une conférence sur la qualité des ateliers, ainsi que des conseils clés sur la façon de les créer. Vous pouvez créer une enquête conversationnelle sur mesure en quelques secondes—essayez le générateur d'enquêtes IA de Specific pour commencer.

Meilleures questions ouvertes pour les participants sur la qualité des ateliers

Les questions ouvertes sont excellentes pour obtenir des retours en profondeur car elles permettent aux gens de partager leurs réflexions honnêtes et leurs perspectives uniques. Elles sont particulièrement utiles lorsque vous souhaitez un contexte plus riche, découvrir de nouvelles idées ou identifier des domaines d'amélioration que vous n'aviez même pas envisagés. Cependant, sachez que les questions ouvertes peuvent entraîner des taux de non-réponse plus élevés—jusqu'à 18 % en moyenne, selon le public et la complexité de la question. Cependant, lorsque les gens répondent, les réponses tendent à être beaucoup plus spécifiques, informatives et pertinentes, surtout dans un format conversationnel qui augmente l'engagement et la qualité des réponses. [1][3]

  1. Quel aspect de l'atelier avez-vous trouvé le plus précieux ou impactant?

  2. Y a-t-il des parties de l'atelier que vous avez trouvées améliorables? Veuillez expliquer.

  3. Dans quelle mesure le contenu de l'atelier correspondait-il à vos attentes?

  4. Pouvez-vous décrire des points de départ ou des compétences spécifiques acquis lors de cet atelier?

  5. Comment décririez-vous l'efficacité du présentateur dans la présentation du matériel?

  6. Y a-t-il des sujets que vous auriez aimé voir abordés plus en détail? Veuillez élaborer.

  7. À quel point vous sentiez-vous à l'aise de participer ou de poser des questions lors de l'atelier?

  8. Si vous pouviez changer une chose à propos de cet atelier, quelle serait-elle?

  9. Avez-vous rencontré des défis ou des obstacles lors de l'atelier? Dites-nous en plus.

  10. Comment envisagez-vous d'appliquer ce que vous avez appris dans votre travail ou votre vie quotidienne?

Équilibrer les questions ouvertes et fermées est généralement la meilleure approche: cela aide à gérer la fatigue des répondants, minimise les non-réponses et facilite l'analyse des résultats. En savoir plus sur la conception d'enquêtes efficaces pour les conférences en pratique.

Meilleures questions à choix unique pour les participants sur la qualité des ateliers

Les questions à choix unique brillent lorsque vous souhaitez un retour quantitatif, des benchmarks clairs, ou que vous souhaitez introduire un point d'entrée simple avant de suivre avec plus de détails. Parfois, il est juste plus facile pour les participants de choisir une option plutôt que de mettre leurs pensées en mots; vous pouvez ensuite utiliser des questions de suivi pour aller plus loin.

Question : Comment évalueriez-vous la qualité globale de l'atelier?

  • Excellent

  • Bon

  • Moyen

  • Médiocre

Question : Quel élément de l'atelier a le plus contribué à votre apprentissage?

  • Contenu de l'atelier

  • Prestation du présentateur

  • Activités/discussions de groupe

  • Matériaux/ressources de l'atelier

  • Autre

Question : Recommanderiez-vous cet atelier à d'autres participants de la conférence?

  • Oui

  • Non

  • Pas sûr

Quand poser la question "pourquoi ?" Demandez "pourquoi?" lorsque vous voulez aller au-delà des simples évaluations et comprendre les motivations. Par exemple, si un participant sélectionne "Moyen" pour la qualité globale, suivre avec "Pourquoi avez-vous choisi ‘Moyen’?" vous permettra d'obtenir des détails exploitables comme "Le matériel était trop basique et le Q&A semblait précipité."

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? "Autre" est crucial lorsque vous ne pouvez pas anticiper toutes les réponses possibles. Cela permet aux répondants de mettre en lumière des besoins et des insights auxquels vous n'aviez pas pensé—utilisez un champ de suivi ou une invite ouverte pour capturer ce retour précieux.

Question NPS : Devriez-vous l'utiliser pour un retour sur la qualité de l'atelier ?

Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen simple et validé de mesurer la fidélité des participants et le potentiel de bouche-à-oreille: "Quelle est la probabilité que vous recommandiez cet atelier à un ami ou collègue ?" Il est judicieux d'utiliser le NPS ici si vous souhaitez obtenir un indicateur quantitatif clair de l'impact de l'atelier et un seul indicateur que vous pouvez suivre au fil du temps. Mieux encore: avec des plateformes d'enquêtes basées sur l'IA comme Specific, vous pouvez automatiquement segmenter les promoteurs, les passifs et les détracteurs et déclencher des questions de suivi uniques pour chaque groupe. Générez une enquête NPS pour les ateliers en conférence en quelques secondes.

Le pouvoir des questions de suivi

Vous souhaitez recueillir un retour complet et significatif ? Les questions de suivi sont votre arme secrète. Au lieu de laisser les réponses incomplètes ou ambiguës, vous obtenez un contexte complet à l'instant. C'est pourquoi nous avons intégré des questions de suivi automatisées par IA dans Specific : l'IA écoute chaque réponse, puis pose des suivis intelligents et ciblés en fonction de ce qui vient d'être partagé—comme avoir un intervieweur de recherche en direct pour chaque répondant.

  • Participant à la conférence : “C'était assez bien.”

  • Suivi AI : “Pouvez-vous partager ce qui vous a le plus marqué ou rendu l'atelier 'assez bien' pour vous ?”

Combien de suivis poser? Deux à trois suivis par question ouverte vous donnent généralement suffisamment de profondeur sans que l'enquête ne semble sans fin. Et si vous avez déjà l'information que vous souhaitez, vous pouvez régler l'IA pour s'arrêter et passer à autre chose—Specific vous donne des contrôles précis ici.

Ceci en fait une enquête conversationnelle : Chaque suivi ajoute à une conversation naturelle, rendant l'expérience du répondant plus fluide et engageante, tout comme discuter avec un collègue serviable.

Analyse AI, texte non structuré et facilité : Même si ce processus génère beaucoup de retours non structurés, l'IA de Specific rend facile l'analyse de toutes les réponses—voyez ceci en action dans notre guide sur l'analyse des réponses aux enquêtes d'atelier avec l'IA.

Les suivis AI automatisés sont un concept nouveau pour la plupart des gens—essayez de générer une enquête et voyez à quel point vos retours deviennent plus exploitables.

Comment rédiger une invite pour GPT afin de générer des questions d'enquête sur les ateliers

Si vous souhaitez rédiger vos propres questions avec ChatGPT ou une IA similaire, commencez par donner une invite directe telle que :

Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des participants à une conférence sur la qualité des ateliers.

Mais vous obtiendrez de bien meilleurs résultats si vous donnez à l'IA un peu plus de contexte sur votre situation, vos objectifs et votre public. Par exemple :

Nous recherchons des retours honnêtes de la part des participants à la conférence pour améliorer la qualité de nos futurs ateliers. Ils vont de sessions en petits groupes à de plus grandes conférences. Le but est d'identifier à la fois les forces et les domaines d'amélioration en terme de contenu, compétences du présentateur et logistique. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui encourageraient des réponses détaillées.

Une fois que vous avez collecté ou réfléchi à une liste de questions, demandez à l'IA de vous aider à les organiser pour pouvoir vous concentrer sur ce qui compte :

Examinez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions en dessous.

Revoyez les catégories, puis approfondissez avec :

Générez 10 questions axées sur les catégories “Prestation et efficacité du présentateur” et “Pertinence du contenu”.

Itérer ainsi produit des questions ciblées qui vous procurent les retours de grande valeur que vous recherchez—que vous construisiez un formulaire classique ou une enquête conversationnelle IA.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle, et pourquoi utiliser l'IA?

Une enquête conversationnelle imite une discussion naturelle au lieu d'un formulaire froid. Les répondants tapent (ou tapotent) en échangeant avec l'IA, qui s'adapte et suit comme un modérateur intelligent. Cela semble familier—les gens sont habitués à envoyer des messages ou à utiliser des applications de chat—ce qui augmente l'engagement et réduit l'abandon de l'enquête.

Enquête manuelle

Enquête générée par IA

Questions statiques
Suivis limités ou inexistants

Dynamique, s'adapte aux réponses
Pose des suivis clarifiants

Analyse manuelle
Difficile à interpréter le texte libre

Résumés automatiques
Analyse conversationnelle AI

Risque de données incomplètes
Peut sembler fastidieux ou froid

Engagement plus élevé
Ressemble à une vraie conversation

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à une conférence? Les générateurs d'enquêtes IA comme Specific rendent la création et le lancement d'une enquête rapides—même une longue—sans le travail mental de rédiger chaque question vous-même. L'IA peut gérer les suivis intelligents et analyser instantanément les réponses textuelles, permettant des insights plus riches avec moins d'efforts manuels. Découvrez plus sur comment créer des enquêtes pour obtenir des retours de conférence dans notre guide pratique.

Vous obtenez la meilleure expérience d'enquête conversationnelle avec Specific—elle est fluide pour les répondants, facile à lancer et analyster les réponses après est un jeu d'enfant. Découvrez ce qu'est un processus de retour moderne.

Voyez cet exemple d'enquête sur la qualité des ateliers maintenant

Prêt pour des insights plus profonds lors de votre prochain événement? Créez votre propre enquête interactive et conversationnelle sur la qualité des ateliers avec Specific—déclenchez des retombées exploitables et améliorez chaque session.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Pew Research Center. Pourquoi certaines questions ouvertes d'enquête entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  2. Pew Research Center. Les taux de non-réponse aux questions ouvertes d'enquête varient selon le groupe démographique, d'autres facteurs

  3. Stanford University / arxiv.org. Ouvert ou fermé ? Explorer les enquêtes conversationnelles

  4. Alchemer. Le défi de l'analyse des questions ouvertes dans les enquêtes

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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