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Meilleures questions pour une enquête auprès des participants à la conférence sur l'efficacité des rencontres

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à une conférence sur l'efficacité du matchmaking, ainsi que des conseils pour les formuler. Avec Specific, vous pouvez créer votre enquête en quelques secondes, puis la lancer instantanément sous forme d'expérience conversationnelle qui révèle des retours plus approfondis.

Meilleures questions ouvertes pour les participants à la conférence : Efficacité du matchmaking

Les questions ouvertes sont précieuses pour le retour d'information des conférences - elles permettent aux gens de partager leurs histoires, de souligner les frustrations et de suggérer des améliorations avec leurs propres mots. Elles sont inestimables lorsque vous souhaitez obtenir un aperçu plus riche et authentique plutôt que simplement des chiffres.

Et la plupart des gens sont heureux d'élaborer. En fait, une étude à grande échelle a révélé que 76% des répondants ont fourni au moins un commentaire détaillé lorsqu'on leur posait des questions ouvertes dans une enquête, montrant une réelle volonté de partager leurs expériences lorsqu'ils sont incités de la bonne manière. [1]

Voici nos choix pour les 10 meilleures questions ouvertes à utiliser dans une enquête auprès de participants à une conférence axée sur l'efficacité du matchmaking :

  1. Quelle a été votre expérience globale avec les sessions ou les activités de matchmaking lors de cette conférence ?

  2. Pouvez-vous décrire une connexion spécifique que vous avez faite grâce au processus de matchmaking qui vous a marqué ?

  3. Dans quelle mesure le processus de matchmaking a-t-il répondu - ou non - à vos objectifs de réseautage ?

  4. Avez-vous rencontré des défis ou des frustrations lors de votre jumelage avec d'autres participants ?

  5. Quelles fonctionnalités de la plateforme de matchmaking ou activités avez-vous trouvées les plus utiles, et pourquoi ?

  6. Que changeriez-vous au processus de matchmaking pour le rendre plus efficace pour les événements futurs ?

  7. Avez-vous découvert des opportunités inattendues lors des sessions de matchmaking ? Veuillez partager votre histoire.

  8. Comment pourrions-nous vous faciliter la connexion avec les bonnes personnes lors de futures conférences ?

  9. Qu'avez-vous le plus apprécié chez les personnes avec qui vous avez été jumelé ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous souhaitez nous raconter sur vos expériences avec le matchmaking en conférence ?

Un équilibre entre ces questions vous aide à découvrir à la fois ce qui fonctionne et où les participants voient des possibilités d'amélioration. Mais n'oubliez pas - les questions ouvertes peuvent entraîner des taux de non-réponse plus élevés que les choix multiples simples. Pour atténuer cela, envisagez de les combiner avec des questions fermées quantifiables pour obtenir une image complète. [2]

Meilleures questions à choix multiple à sélection unique pour quantifier l'efficacité du matchmaking

Les questions à choix multiple à sélection unique sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier les expériences ou briser la glace pour des retours plus approfondis. Elles sont particulièrement utiles pour les participants occupés à la conférence, car il est rapide de choisir parmi des options concises, et cela encourage souvent la participation. Commencer par un choix facile peut lancer la conversation, vous permettant de suivre ensuite pour plus de contexte.

Voici trois de nos questions à choix multiple préférées pour ce cas d'utilisation :

Question : Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la qualité de vos sessions de matchmaking ?

  • Très satisfait

  • Satisfait

  • Neutre

  • Insatisfait

  • Très insatisfait

Question : Avez-vous l'impression que le processus de matchmaking vous a aidé à atteindre vos objectifs de réseautage ?

  • Oui, pleinement

  • Oui, en partie

  • Non

  • Pas sûr

Question : Quel aspect de l'expérience de matchmaking pourrait être le plus amélioré ?

  • Nombre de jumelages

  • Pertinence des jumelages

  • Programmation et logistique

  • Utilisation de la plateforme

  • Autre

Quand suivre avec "pourquoi ?" Utilisez une "pourquoi ?" de suivi chaque fois que vous voyez une réponse qui manque de détails ou de contexte. Par exemple, si quelqu'un sélectionne "Insatisfait" concernant la qualité du matchmaking, demander immédiatement "Pouvez-vous partager ce qui a rendu vos sessions insatisfaisantes ?" les incite à approfondir, vous donnant des informations exploitables plutôt que simplement un point de données.

Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Incluez toujours "Autre" lorsque vous soupçonnez que vos options principales pourraient manquer des cas marginaux. Lorsque le répondant choisit "Autre", suivre avec une demande d'explication dévoile souvent des besoins ou des perspectives non anticipés - extrêmement précieux pour les conférences cherchant une avance en innovation de réseautage.

Question de type NPS : Recommanderiez-vous notre matchmaking ?

Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen éprouvé de mesurer la fidélité des participants - il suffit de demander : "Quelle est la probabilité que vous recommandiez nos sessions de matchmaking à un collègue ou un ami ?" L'NPS fonctionne car il est familier, quantifiable, et peut être facilement suivi au fil du temps pour mesurer les améliorations des conférences. Dans ce contexte, il vous aide à juger d'un coup d'œil la réputation de vos efforts de matchmaking. Vous pouvez générer une enquête NPS adaptée au matchmaking en conférence via Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi transforment votre enquête d'un collecteur de données froid en une expérience conversationnelle dynamique. Nous avons écrit à propos des questions de suivi AI automatiques en profondeur - et voici pourquoi elles sont si puissantes pour les conférences : elles clarifient les réponses ambiguës, explorent plus profondément les points de douleur, et mettent au jour des idées qui seraient manquées par les formulaires statiques.

Specific utilise l'intelligence artificielle pour poser automatiquement des suivis intelligents en temps réel, adaptant chaque question en fonction des réponses précédentes - comme un pro de l'entretien. Cela économise un temps considérable aux organisateurs (pas de va-et-vient par e-mails !), assure des données plus riches, et permet aux participants de se sentir écoutés et compris, dans un flux de discussion naturel.

  • Participant à la conférence : "Certains jumelages n'étaient tout simplement pas pertinents."

  • Suivi AI : "Pouvez-vous décrire ce qui a rendu ces jumelages moins pertinents pour vos intérêts ou objectifs ?"

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des enquêtes, 2-3 suivis ciblés sont suffisants. Vous souhaitez suffisamment de profondeur pour clarifier ou développer les réponses, mais vous pouvez configurer un paramètre de saut au suivi suivant lorsque vous avez recueilli ce dont vous avez besoin. Specific vous permet de définir cela, gardant l'expérience fluide et ciblée.

Cela en fait une enquête conversationnelle. Les suivis alimentés par l'IA signifient que vos participants ne remplissent pas simplement un formulaire statique - ils ont une vraie conversation qui s'adapte à eux, ce qui augmente le taux de complétion et d'engagement.

L'analyse qualitative est facile grâce à l'IA. Grâce à des outils comme l'analyse des réponses aux enquêtes AI de Specific, vous pouvez instantanément examiner les résumés, les thèmes clés, et même discuter avec l'IA de vos résultats - peu importe la longueur ou la complexité des réponses en texte libre.

Le suivi automatisé est encore une approche émergente. Essayez-le - générez votre propre enquête et voyez comment le feedback change lorsque chaque participant a l'impression que vous écoutez vraiment.

Comment inciter ChatGPT à générer vos meilleures questions d'enquête de matchmaking en conférence

Envie d'exploiter la créativité et les compétences de recherche de l'IA pour élaborer des questions d'enquête ? Tout commence avec le bon stimulus. Voici un exemple basique :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête de participants à une conférence sur l'efficacité du matchmaking.

Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats en donnant plus de détails sur votre conférence, votre public, et vos objectifs. Par exemple :

Nous organisons une conférence technologique B2B ciblant les startups et les investisseurs. Notre matchmaking vise à connecter des entreprises à des capitaux. Suggérez 10 questions ouvertes et 5 questions à choix multiples pour bien comprendre l'efficacité de notre matchmaking du point de vue des participants.

Une fois que vous avez une liste, organisez-vous en exécutant :

Examinez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Puis choisissez vos catégories les plus pertinentes et explorez-les. Par exemple :

Générez 10 questions de suivi axées spécifiquement sur les « opportunités de partenariat » et la « pertinence des jumelages ».

Qu'est-ce qui rend une enquête "conversationnelle" (et pourquoi utiliser un créateur d'enquête AI) ?

Les enquêtes conversationnelles sont un bond en avant par rapport aux formulaires traditionnels. Au lieu de lire des listes statiques, les participants discutent avec une AI adaptative - tout comme échanger des messages avec un collègue. La différence n'est pas subtile; elle est au cœur de la mission de Specific : vous obtenez plus d'engagement, des réponses de meilleure qualité et des idées plus riches parce que cela semble personnel, pas extractif.

Enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par l'IA

Questions statiques; pas de va-et-vient

Dynamique: L'IA poursuit les suivis pour creuser plus profondément ou clarifier

Taux de déperdition élevés sur les questions ouvertes

Flux fluide ressemblant à une discussion augmente les taux de réponse

Analyse manuelle : chronophage, incohérente

Résumés et analyses de réponses automatiques par IA

Taille unique pour tous (personnalisation limitée)

Personnalise chaque conversation en fonction des réponses

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à une conférence ? Parce que les générateurs d'enquêtes AI (comme Specific) sont plus rapides à créer, à lancer, et à analyser. Vous n'avez pas besoin d'être expert en recherche - l'IA aide à la rédaction des questions, à l'ordre et à la logique des suivis. Cela signifie que n'importe qui peut générer une enquête professionnelle qui s'adapte en temps réel au participant, maximisant les insights tout en minimisant les efforts.

Si vous souhaitez un guide étape par étape, consultez notre article sur comment créer une enquête pour les participants à une conférence.

Specific est une référence en matière d'enquêtes conversationnelles, offrant une expérience utilisateur de la meilleure qualité - pour que votre équipe et vos participants aient un processus de rétroaction fluide et engageant du début à la fin.

Voir cet exemple de sondage sur l'efficacité du matchmaking maintenant

Prêt à obtenir des retours d'information clairs et exploitables de votre public de conférence ? Voyez comment une enquête conversationnelle rend facile la collecte d'histoires, la mise en lumière de thèmes actionnables, et l'initiation de véritables améliorations - tout en gardant vos participants réellement engagés.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. PubMed. Comment les patients et les aidants commentent les soins hospitaliers à travers des questions ouvertes.

  2. Pew Research Center. Pourquoi certaines questions ouvertes dans les sondages entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  3. PMC. Combiner des questions de sondage fermées et ouvertes pour des insights plus profonds.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.