Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à une conférence sur la qualité du streaming en direct, ainsi que des conseils sur la façon de les formuler. Si vous souhaitez créer votre propre enquête en quelques secondes, Specific rend le processus incroyablement facile et intelligent.
Meilleures questions ouvertes pour l'enquête auprès des participants à une conférence sur la qualité du streaming en direct
Les questions ouvertes nous aident à accéder à une perspective authentique - les participants peuvent exprimer de véritables expériences au lieu de choisir parmi des réponses prédéfinies. Utilisez-les lorsque vous souhaitez comprendre le "pourquoi" derrière les évaluations, explorer les frustrations nuancées ou découvrir des insights inattendus qui façonnent les expériences de streaming en direct.
Comment décririez-vous la qualité du streaming en direct pendant la conférence ?
Quels défis, le cas échéant, avez-vous rencontrés en regardant le streaming en direct ?
Quels aspects du streaming en direct vous ont le plus marqué, positivement ou négativement ?
Si vous avez rencontré des problèmes de mise en mémoire tampon ou de décalage, pouvez-vous nous expliquer ce qui s'est passé et l'impact sur votre expérience ?
Quelles améliorations rendraient l'expérience de streaming en direct meilleure pour vous ?
Comment la qualité de l'audio et de la vidéo a-t-elle correspondu à vos attentes ?
Y a-t-il eu des moments où vous avez envisagé de quitter le streaming ? Si oui, qu'est-ce qui a provoqué ce sentiment ?
Parlez-nous de toute assistance ou de dépannage dont vous avez eu besoin pendant le streaming en direct.
Comment le streaming en direct se compare-t-il aux événements en ligne ou aux flux de conférences similaires que vous avez suivis ?
Quelle est la seule chose que nous pourrions faire pour offrir une expérience de streaming en direct exceptionnelle la prochaine fois ?
Les questions ouvertes sont essentielles, notamment parce que 67% des spectateurs citent la qualité vidéo comme le facteur le plus crucial lors de la visualisation d'un streaming en direct, et des problèmes comme la mise en mémoire tampon peuvent amener les spectateurs à abandonner un flux en moins de 90 secondes. [2][4]
Meilleures questions à choix unique pour l'enquête auprès des participants à une conférence sur la qualité du streaming en direct
Parfois, vous avez besoin de données structurées pour repérer les tendances et quantifier les points de douleur. Les questions à choix unique sont excellentes pour cela. Elles permettent de répondre rapidement et peuvent servir de tremplin vers des commentaires plus riches lorsqu'elles sont associées à des suivis ciblés. Elles sont également moins exigeantes mentalement - si vous voulez que plus de participants à la conférence répondent, facilitez-leur la tâche.
Question : Comment évalueriez-vous la qualité générale du streaming en direct ?
Excellent
Bon
Moyen
Mauvais
Question : Quel était le plus gros problème que vous avez rencontré avec le streaming en direct ?
Mise en mémoire tampon/décalage
Faible qualité vidéo
Problèmes audio
Aucun problème majeur
Autre
Question : Combien de temps a-t-il fallu pour résoudre votre problème (le cas échéant) ?
Immédiatement
En quelques minutes
En une heure
Il n'a pas été résolu
Quand suivre avec "pourquoi" ? Si quelqu'un évalue le flux comme "moyen" ou "mauvais", ou mentionne "mise en mémoire tampon/décalage", un suivi avec "Pourquoi avez-vous choisi cette réponse ?" révèle les points de douleur spécifiques ("La vidéo se figeait toutes les 10 minutes," par exemple). Ce contexte transforme les chiffres superficiels en insights exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? "Autre" ouvre un espace pour que les participants partagent des problèmes uniques non anticipés par vos options prédéfinies. Les questions de suivi—comme "Pouvez-vous décrire le problème ?"—peuvent révéler des angles morts ou des préoccupations émergentes, rendant votre enquête beaucoup plus précieuse.
Devez-vous utiliser la question NPS ?
Le Net Promoter Score (NPS) mesure la probabilité que les participants recommandent votre streaming ou événement en direct à d'autres. Pour la qualité des flux en direct lors des conférences, c’est un moyen simple mais puissant pour évaluer le sentiment général et comparer au fil du temps. Puisque 35% des spectateurs en streaming ont abandonné un flux en raison de la mise en mémoire tampon, et plus d'un quart des spectateurs perçoivent le streaming en direct comme pire que la télévision payante, une seule question NPS aide à suivre la fidélité face à ces défis. [5][9]
Si vous souhaitez générer automatiquement une enquête NPS adaptée aux participants à la conférence et à la qualité du streaming en direct, vous pouvez passer directement au générateur ici.
Le pouvoir des questions de suivi
Nous avons tous vu des réponses d'enquête qui ne nous disent pas grand-chose—la réponse "bof", l'évaluation inexpliquée. C'est là que les suivis brillent. Au lieu de se contenter d'une réponse vague, les questions de suivi sondent plus en profondeur automatiquement, s'assurant que vous repartez avec des commentaires exploitables.
Les enquêtes automatisées de Specific sont conçues pour cela. Après chaque réponse, l'IA peut poser instantanément des suivis intelligents en temps réel, adaptés à la réponse du participant. Cela ressemble à une conversation avec un expert en recherche. En savoir plus sur les questions de suivi automatiques et pourquoi elles optimisent vos résultats d'enquête.
Participant de la conférence : "Le flux était correct, je suppose."
Suivi de l'IA : "Pourriez-vous partager quels aspects l'ont rendu juste correct, plutôt que génial ?"
Sans suivi, nous ne saurions jamais si "correct" signifie des problèmes techniques ou juste des attentes élevées—grande différence dans ce qui doit être corrigé.
Combien de suivis poser ? Pour la plupart des enquêtes, 2 à 3 suivis intelligents suffisent pour obtenir de la clarté sans ennuyer les répondants. Vous pouvez configurer cela dans Specific, et même permettre aux participants de passer à la question suivante s'ils ont donné une réponse claire, rendant l'enquête à la fois complète et respectueuse du temps de chacun.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Cela ressemble plus à une discussion qu'à un formulaire—ainsi les participants s'ouvrent, et les insights deviennent plus riches.
Analyser les réponses de l'enquête avec l'IA : Même si vous avez des pages de commentaires, l'analyse alimentée par l'IA de Specific (voir l'analyse des réponses de l'enquête par IA) regroupe les réponses, résume les tendances et vous donne le "pourquoi derrière le quoi" en un clin d'œil. Analyse manuelle ? Les jours de lutte avec des feuilles de calcul sont révolus.
Les suivis automatisés sont puissants et nouveaux—essayez de générer votre propre enquête pour voir à quel point il est plus facile et plus perspicace d'obtenir des retours.
Comment inciter ChatGPT (ou d'autres GPTs) à poser de bonnes questions d'enquête sur la qualité du streaming en direct
Si vous utilisez ChatGPT ou un autre GPT pour vous aider à créer une enquête, gardez vos incitations axées mais détaillées. Par exemple, pour générer des questions générales :
Proposez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des participants à une conférence sur la qualité du streaming en direct.
Plus vous fournissez de contexte, meilleurs seront vos résultats. Par exemple, précisez le type de conférence, si elle est axée sur la technologie, hybride ou entièrement virtuelle, et votre principal objectif d'enquête :
Nous avons organisé une conférence technologique hybride avec 2 000 participants mondiaux. Notre principal souci est la fiabilité du streaming en direct et la satisfaction des participants. Proposez 10 questions ouvertes pour diagnostiquer les points de douleur et mettre en lumière les domaines à améliorer.
Une fois que vous avez une liste, organisez vos questions :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous chaque catégorie.
Ensuite, approfondissez les catégories qui comptent le plus :
Générer 10 questions pour les catégories "problèmes techniques" et "retour d'expérience utilisateur".
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (et pourquoi l'IA est-elle importante) ?
Les enquêtes conversationnelles ne se contentent pas de "poser des questions et passer à autre chose"—elles suscitent un dialogue, comme une conversation avec une vraie personne. Au lieu d'une liste froide de questions, l'IA répond à chaque entrée du participant, posant des questions de clarification, creusant dans les points de douleur, et s'assurant qu'aucun insight ne passe inaperçu.
Voici un aperçu rapide de la comparaison des processus :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Conversationnelles Générées par l'IA |
|---|---|
Questions statiques sans logique adaptative | Questions dynamiques avec suivis en temps réel |
Les participants abandonnent tôt | Engagement plus élevé, ressemble à une discussion |
Long à créer et analyser | L'IA génère et analyse—économise des heures |
Contexte clé peut être perdu | Aucune question n'est laissée inexplorée |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à une conférence ? Les exemples d'enquêtes par IA montrent à quel point les commentaires peuvent être plus riches et plus faciles lorsque l'enquête réagit et s'adapte comme une personne. La plateforme Specific propose les meilleures enquêtes conversationnelles, rendant la collecte de feedback fluide, agréable et exploitable tant pour les créateurs que pour les répondants. Vous voulez vous lancer ? Découvrez comment créer une enquête pour la qualité du streaming en direct.
Voyez maintenant cet exemple d'enquête sur la qualité du streaming en direct
Vous voulez les meilleures questions, des suivis plus intelligents et une analyse alimentée par l'IA dans une expérience sans couture ? Voyez à quel point il est facile de créer votre propre enquête conversationnelle sur la qualité du streaming en direct et d'obtenir des retours plus profonds et exploitables dès aujourd'hui avec Specific.