Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à une conférence sur les recommandations d'hébergement, avec des conseils pratiques pour les concevoir en vue d'obtenir des informations riches. Vous pouvez générer une telle enquête en quelques secondes avec Specific.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des participants à une conférence sur les recommandations d'hébergement
Nous aimons les questions ouvertes car elles invitent à un véritable feedback—des réponses dans les propres mots de vos participants, sans être limités par des options prédéfinies. Les questions ouvertes sont particulièrement utiles lorsque vous souhaitez découvrir des expériences détaillées, identifier des points problématiques ou proposer des suggestions que vous n'auriez pas envisagées. Par exemple, une étude intersectorielle de 2024 a montré que 81 % des répondants ont fourni un feedback dans les questions ouvertes qui n'a pas été capté par les grilles d'évaluation—comme des plaintes uniques concernant les gels de départ nocturne [1].
Elles révèlent des problèmes inattendus et des suggestions créatives
Elles sont meilleures lorsqu'on veut des histoires, pas des statistiques
Cependant, gardez à l'esprit : les questions ouvertes peuvent avoir des taux de non-réponse plus élevés, donc équilibrez-les avec des questions faciles aussi [2].
Quel a été votre principal critère lors du choix de l'hébergement pour la conférence ?
Pouvez-vous décrire les défis que vous avez rencontrés avec votre hébergement lors de l'événement ?
Qu'avez-vous le plus aimé dans l'endroit où vous avez séjourné pour la conférence ?
Si vous pouviez changer une chose dans votre expérience d'hébergement, laquelle serait-ce ?
Comment votre choix d'hébergement a-t-il influencé votre expérience globale de la conférence ?
Quels aménagements ou services avez-vous trouvés particulièrement utiles dans votre hébergement ?
Avez-vous rencontré des problèmes liés à l'emplacement, au confort ou à la réservation ? Veuillez décrire.
Si vous avez des recommandations pour de futurs hébergements pour conférences, quelles sont-elles ?
Y a-t-il des hébergements que vous avez envisagés mais que vous n'avez pas choisis ? Pourquoi ?
Y a-t-il quelque chose que les organisateurs pourraient faire différemment concernant les partenariats d'hébergement ?
En commençant votre enquête par des questions comme celles-ci, vous accédez à la nuance et au contexte que seules les histoires personnelles peuvent révéler. Vous voulez accélérer la conception ? Construisez votre enquête avec le générateur d'IA de Specific—il les rédige pour vous instantanément.
Meilleures questions à choix multiple à sélection unique pour une enquête auprès des participants à une conférence sur les recommandations d'hébergement
Les questions à choix multiple à sélection unique sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier le sentiment, identifier des choix populaires ou établir une base pour des tendances. Elles sont plus rapides pour les répondants, menant souvent à des taux de réponse plus élevés ; les enquêtes bien conçues voient des taux de réponse de 35 à 40 %, et les fonctionnalités interactives comme les curseurs peuvent pousser les taux jusqu'à 40 % [3]. Elles sont également excellentes lorsque vous voulez “démarrer la conversation”—parfois, les gens hésitent avec une page blanche mais s'ouvrent une fois qu'ils ont choisi une option et qu'ils sont incités à en dire plus.
Question : Quelle a été votre satisfaction concernant votre hébergement lors de la conférence ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quel a été le facteur le plus important dans le choix de votre hébergement ?
Prix
Emplacement (proximité de la conférence)
Aménagements
Avis
Recommandation des organisateurs
Autre
Question : Avez-vous réservé votre hébergement directement ou via un partenaire recommandé par la conférence ?
Réservation directe (hôtel/site de location de courte durée)
Via un partenaire de la conférence
Via une agence de voyage
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Suivre avec “pourquoi ?” aide à clarifier l'intention et approfondit le raisonnement de quelqu'un. Par exemple, si un participant sélectionne “Emplacement” comme son principal facteur, demander pourquoi cela importe peut révéler si c'est à cause de problèmes de transport, de la facilité de marche ou du désir de réseauter plus facilement. Utilisez une incitation au suivi ciblée après les questions clés pour avoir une perspective plus riche.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Offrez toujours “Autre” pour les questions où votre liste ne peut pas inclure toutes les options. Si quelqu'un choisit “Autre” et spécifie une raison—comme “J'ai choisi un hôtel avec enregistrement flexible pour les arrivées nocturnes”—vous obtenez des connaissances exploitables que vous pourriez autrement manquer. Les suivis ici sont essentiels pour découvrir ces informations inattendues.
Question NPS : devrait-elle être utilisée pour les enquêtes de recommandations d'hébergement ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode universellement reconnue pour mesurer l'attachement et la fidélité—typiquement en demandant, “Quelle est la probabilité que vous recommandiez...” Dans le contexte de l'hébergement pour conférences, le NPS indique rapidement comment les participants perçoivent l'expérience et s'ils la recommanderaient à leurs pairs. Le NPS est particulièrement précieux lorsque vous souhaitez évaluer la performance année après année ou comparer les propriétés partenaires.
Vous pouvez facilement générer une enquête NPS pour l'expérience d'hébergement lors de conférences avec le modèle de Specific.
Le pouvoir des questions de suivi
Obtenir des feedbacks ne se résume pas à des enquêtes uniformes. Poser des questions de suivi intelligentes—surtout si elles sont alimentées par l'IA—transforme votre enquête en quelque chose de vraiment perspicace. Nous avons expliqué cela en profondeur dans notre explication des fonctionnalités : comment fonctionnent les questions de suivi automatisées par IA.
C'est là que Specific excelle. Notre plateforme réagit à chaque réponse en temps réel, demandant clarifications ou histoires comme un expert intervieweur—et non un robot. Ces suivis automatisés économisent beaucoup de temps qui serait autrement gaspillé en échanges de courriels ou en poursuites manuelles. Et grâce à la logique de suivi intelligente, les réponses que vous collectez sont à la fois plus profondes et plus claires.
Exemple concret de la façon dont la qualité des retours change :
Participant à la conférence : “L'hôtel était correct, mais j'ai eu quelques soucis.”
Suivi par IA : “Merci de nous avoir informés. Pourriez-vous partager quels problèmes spécifiques vous avez rencontrés avec l'hôtel ?”
Combien de suivis demander ? Selon notre expérience, poser 2-3 questions de suivi bien ciblées est généralement suffisant. Au-delà, et la fatigue s'installe ; moins, et vous risquez de manquer un contexte clé. Specific vous permet de configurer cela et de choisir de sauter des suivis lorsque vous avez déjà l'information dont vous avez besoin.
Cela en fait une enquête conversationnelle. La logique de suivi de l'IA transforme le processus d'un formulaire statique en une véritable conversation—faisant sentir aux participants qu'ils sont entendus, pas traités.
Analyse des réponses par IA, données non structurées, synthèse facile. Même si les questions ouvertes et les suivis génèrent beaucoup de texte non structuré, l'analyser n'est pas un casse-tête. Les outils d'analyse de réponses comme l'analyse de réponses d'enquête de Specific et les fonctionnalités d'analyse conversationnelle transforment les retours détaillés en idées exploitables, permettant de comprendre chaque commentaire sans le travail manuel.
Si vous voulez voir comment cela change le jeu des feedbacks, essayez de générer une enquête et laissez l'IA poser elle-même des questions de suivi conversationnelles intelligentes—une nouvelle norme pour l'expérience des participants.
Comment rédiger des invites efficaces pour que l'IA suggère des questions d'enquête
Si vous voulez que ChatGPT (ou toute IA d'enquête) génère de bonnes questions d'enquête pour les participants à une conférence sur les recommandations d'hébergement, commencez par une invite directe :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des participants à une conférence sur les recommandations d'hébergement.
Mais voici l'astuce : plus vous fournissez de contexte sur vous-même, la situation, et votre but, meilleurs seront vos résultats. Par exemple :
J'organise une conférence technologique à Berlin. Nos participants viennent de plus de 20 pays. Suggérez 10 questions ouvertes pour notre enquête post-événement, centrées sur les expériences et recommandations des participants concernant l'hébergement local.
Une fois que vous obtenez votre liste, augmentez l'efficacité. Demandez à l'IA d'organiser les questions par thème :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.
Maintenant, concentrez votre enquête en vous plongeant dans les aspects qui vous importent le plus :
Générez 10 questions pour les catégories “Accessibilité” et “Rapport qualité-prix”.
Inciter l'IA de cette manière progressive produit des questions d'enquête plus ciblées et créatives—et c'est exactement comme les plateformes telles que Specific construisent des enquêtes intelligentes en quelques minutes.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ? Enquêtes manuelles vs. enquêtes IA
Une enquête conversationnelle est exactement ce que cela sonne—elle se sent comme un chat interactif, pas une liste de contrôle. Au lieu de forcer les gens à choisir parmi des options rigides ou à rédiger de longues réponses à des formulaires génériques, vous les rencontrez là où ils sont : dans un dialogue qui écoute et s'adapte en temps réel.
L'avantage des outils d'enquête conversationnels, alimentés par l'IA, est clair :
Ils s'adaptent aux réponses instantanément avec des suivis intelligents
Ils offrent une édition flexible des questions (essayez l'éditeur d'enquête IA)
Ils distillent le feedback non structuré en idées claires sans codage manuel ou heures perdues dans les tableurs
La différence réside dans la vitesse, la flexibilité, et—surtout—la profondeur des insights. Voyez à quel point cela est frappant en pratique :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA (Conversationnelles) |
Questions statiques ; les suivis doivent être gérés à la main | Suivis dynamiques basés sur les réponses ; s'adaptent en temps réel |
Facile de manquer des détails clés (feedback non clarifié) | L'IA cherche à clarifier, donc chaque réponse est comprise |
Analyse manuelle requise ; synthèse lente | L'IA résume et analyse instantanément pour des insights exploitables |
Processus de création chronophage | Enquêtes construites en discutant avec l'IA—minutes, pas jours |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à une conférence ? Parce que votre temps est précieux, vos participants veulent être entendus, et votre équipe a besoin de points d'action clairs. Avec un exemple d'enquête IA—surtout un qui intègre des questions ouvertes, des suivis contextualisés par l'IA, et une analyse intégrée—vous pouvez vous concentrer sur la prise de meilleures décisions, pas sur le déchiffrage de la logique d'enquête.
Specific ouvre la voie avec des expériences d'enquêtes conversationnelles de premier ordre pour le feedback—rendant cela fluide et engageant pour les organisateurs et les participants. Vous voulez connaître chaque étape ? Consultez notre guide détaillé étape par étape pour la création d'enquêtes.
Découvrez cet exemple d'enquête sur les recommandations d'hébergement maintenant
Faites ressortir votre enquête—voyez comment des questions conversationnelles et alimentées par l'IA peuvent transformer votre feedback sur l'hébergement et faire apparaître les véritables insights qui comptent. Construisez un contexte plus riche, des taux de réponse plus élevés, et laissez Specific gérer les tâches lourdes.