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Meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants des collèges communautaires sur l'engagement et le sentiment d'appartenance

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Adam Sabla

·

30 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants des collèges communautaires sur l'engagement et le sentiment d'appartenance des étudiants, avec des conseils pour les formuler afin d'obtenir des retours d'information précieux. Avec Specific, vous pouvez construire une telle enquête en quelques secondes grâce à nos outils alimentés par l'IA.

Meilleures questions ouvertes pour l'engagement et le sentiment d'appartenance des étudiants

Les questions ouvertes sont celles où vous découvrirez des aperçus authentiques. Nous les utilisons lorsque nous voulons que les étudiants partagent leurs perspectives, histoires ou défis uniques—des choses que les choix multiples ne peuvent tout simplement pas révéler. En fait, les réels obstacles à l'engagement ou à un sentiment d'appartenance profond émergent souvent dans ces réponses non scriptées. Voici mes 10 meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des étudiants des collèges communautaires concernant l'engagement et le sentiment d'appartenance :

  1. Quelles activités ou expériences sur le campus vous ont le plus fait vous sentir connecté à notre communauté universitaire ?

  2. Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes vraiment senti à votre place ici ? Qu'est-ce qui a rendu ce moment spécial ?

  3. Quels défis, le cas échéant, avez-vous rencontrés pour participer aux événements ou groupes du campus ?

  4. Comment préférez-vous vous connecter avec d'autres étudiants en dehors des cours ?

  5. Quelles ressources ou quel soutien faciliteraient votre participation aux activités parascolaires ?

  6. Vous êtes-vous déjà senti déconnecté ou pas à votre place dans notre collège ? Qu'est-ce qui a contribué à ce sentiment ?

  7. Comment votre relation avec le personnel enseignant ou administratif a-t-elle influencé votre expérience dans ce collège ?

  8. Que pourrions-nous faire pour vous aider à vous sentir plus accueilli et soutenu sur le campus ?

  9. Si vous pouviez changer une chose dans la vie étudiante ici pour améliorer votre sentiment d'appartenance, que serait-ce ?

  10. Y a-t-il des obstacles—personnels, financiers ou académiques—qui limitent votre engagement sur le campus ? Veuillez expliquer.

Les questions ouvertes nous aident à voir des schémas et contextes que nous aurions autrement manqués. Par exemple, selon une enquête récente, plus de la moitié des étudiants des collèges de deux ans ne consacrent aucune heure par semaine aux activités parascolaires, ce qui impacte leur sentiment d'appartenance et d'engagement [2]. En posant ces types de questions, nous découvrons le « pourquoi » derrière les chiffres.

Meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour l'engagement et le sentiment d'appartenance des étudiants

Si vous voulez des données rapides et quantifiables ou besoin de lancer une discussion, les questions à choix multiples à sélection unique sont inestimables. Elles éliminent l'ambiguïté, réduisent la fatigue des enquêtes et vous permettent de repérer les tendances dans ce que vivent les étudiants. Parfois, les étudiants ne savent pas comment commencer à s'exprimer—il est moins intimidant de choisir parmi quelques options, puis d'approfondir dans un suivi.

Question : À quelle fréquence participez-vous aux événements du campus ?

  • Jamais

  • Rarement

  • Parfois

  • Souvent

  • Toujours

Question : Quel facteur vous empêche le plus de vous impliquer sur le campus ?

  • Engagements professionnels ou familiaux

  • Pas au courant des événements/groupes

  • Pas ressenti d'accueil

  • Manque de transport

  • Autre

Question : Comment évalueriez-vous votre sentiment d'appartenance à ce collège ?

  • Très fort

  • Assez fort

  • Neutre

  • Plutôt faible

  • Très faible

Quand poser la question "pourquoi ?" Si un étudiant sélectionne « Pas ressenti d'accueil » ou un sentiment d'appartenance « Très faible », suivez toujours avec : « Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui vous a fait ressentir cela ? » Ce simple « pourquoi ? » déplace la conversation des données superficielles vers des aperçus exploitables sur le climat du campus ou les obstacles.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Parfois, les expériences des étudiants ne s'intègrent pas parfaitement dans vos catégories. En incluant « Autre » et en demandant des détails, vous leur permettez de partager quelque chose que vous n'aviez pas envisagé—ce qui peut révéler des problèmes ou des opportunités d'amélioration que les choix multiples ne peuvent anticiper. Utilisez des suivis pour creuser plus profondément dans ces réponses et découvrir de véritables pépites.

Devriez-vous utiliser une question NPS ?

Le NPS, ou Net Promoter Score, est une métrique que nous utilisons souvent pour mesurer la satisfaction et la fidélité globales : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce collège à un ami ou à un pair ? » Pour les enquêtes auprès des étudiants des collèges communautaires sur l'engagement et le sentiment d'appartenance, c'est étonnamment utile. Un score bas est un signal d'alarme ; un score élevé suggère une forte adhésion et connexion. Les scores NPS peuvent être particulièrement révélateurs lorsqu'ils sont segmentés par groupes d'étudiants (première génération, temps partiel, etc.) et suivis de « pourquoi avez-vous donné cette note ? »

Vous pouvez générer automatiquement une enquête NPS personnalisée pour l'engagement et le sentiment d'appartenance des étudiants en quelques secondes avec Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi—surtout celles générées en réponse à la dernière réponse de l'étudiant—sont vitales pour des aperçus plus riches. C'est pourquoi nous valorisons tant les suivis automatisés. Specific utilise une IA avancée pour poser des questions de suivi naturelles en temps réel—comme le ferait un expert, creusant plus loin dans la nuance et le contexte. Ce n'est pas seulement une question de données ; cela vous évite les échanges interminables d'emails sur lesquels les chercheurs s'appuyaient auparavant et apporte une clarté instantanée.

  • Étudiant d'un collège communautaire : « Je me sens déconnecté du campus. »

  • Suivi IA : « Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui vous fait sentir déconnecté ? Y a-t-il certaines expériences ou situations que vous vous rappelez ? »

Combien de suivis poser ? En général, deux ou trois suffisent pour arriver au cœur d'une question. Vous voulez de la profondeur, mais pas au détriment de la fatigue de l'enquête. Il est également utile de laisser les étudiants passer à des suivis s'ils ont déjà tout dit. Avec Specific, vous pouvez définir ce seuil lors de la création de l'enquête.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Lorsque l'IA suit les réponses de vos étudiants, l'échange ressemble davantage à une interview qu'à un formulaire. Les répondants s'ouvrent quand ils sentent que quelqu'un (ou quelque chose) écoute, rendant l'engagement beaucoup plus élevé qu'une simple liste de questions.

Analyse des réponses par IA, résumés instantanés, sans tracas : Même si vous finissez par avoir des centaines de lignes de réponses ouvertes, l'analyse alimentée par l'IA résume tout en thèmes et aperçus exploitables en quelques minutes. Si vous souhaitez en savoir plus, consultez notre guide sur l'analyse des réponses d'enquête avec l'IA.

Essayez une enquête avec des suivis automatisés et voyez combien ces conversations semblent naturelles. C'est une nouvelle façon d'aller au cœur de ce que vivent vraiment les étudiants.

Comment inciter ChatGPT ou d'autres GPT à poser de meilleures questions d'enquête pour les étudiants

La clé pour obtenir de grandes questions d'enquête de toute IA, y compris ChatGPT, est votre incitation. Commencez simplement, mais ajoutez des détails pour de meilleurs résultats. Par exemple, commencez par :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants des collèges communautaires sur l'engagement et le sentiment d'appartenance.

Si vous précisez le contexte et les objectifs, vous obtiendrez des questions encore plus adaptées. Essayez :

Je conçois une enquête pour les étudiants de première génération des collèges communautaires. Mon objectif est de comprendre ce qui les aide à se sentir engagés et accueillis sur le campus, et ce qui les empêche. Suggérez 10 questions ouvertes pour obtenir des aperçus plus profonds de leur expérience.

Une fois que vous avez une liste, catégorisez-les pour structurer. Incitez :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Après avoir examiné les catégories (comme "relations avec le personnel enseignant", "activités extracurriculaires", ou "santé mentale"), demandez plus de profondeur là où cela compte :

Générer 10 questions pour les catégories relations avec le personnel enseignant, activités extracurriculaires et santé mentale.

Cette approche itérative correspond à la façon dont les vrais chercheurs affinent leurs enquêtes. C'est également ainsi que fonctionne notre générateur d'enquêtes IA—donnez-lui des inspirations détaillées, et il s'occupe du reste, y compris les suivis et la logique structurée.

Qu'est-ce qui rend une enquête "conversationnelle" ?

Une enquête conversationnelle n'est pas seulement une liste de questions. C'est une expérience, où le répondant se sent entendu, guidé et valorisé—plus comme une discussion qu'un test. Cette dynamique fait toute la différence pour obtenir des réponses franches et réfléchies de la part des étudiants qui autrement pourraient se retenir.

Voici comment la génération d'enquêtes par IA se compare à l'ancien processus manuel :

Enquêtes manuelles

Enquêtes conversationnelles générées par IA

Formulaires rigides, pas d'adaptabilité

Questionnement adaptatif en temps réel

Aucune question de suivi (sauf scriptée manuellement)

Suivis intelligents basés sur chaque réponse

Abandon élevé ; engagement moindre

Ressenti comme une conversation personnelle, augmente la participation

Analyse manuelle des réponses ouvertes

Analyse et résumés instantanés par IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants des collèges communautaires ? Parce que chaque histoire d'étudiant est unique. Les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA s'adaptent, apprennent et interrogent, tout comme un intervieweur habile. Elles brisent également les barrières pour les étudiants qui peuvent avoir du mal à s'engager, comme les étudiants de première génération, vous aidant à créer une véritable boucle de rétroaction inclusive et exploitable [5].

Si vous voulez plus de conseils pratiques sur le lancement d'une enquête auprès des étudiants des collèges communautaires sur l'engagement et le sentiment d'appartenance, ne manquez pas notre guide complet de création d'enquêtes.

Découvrez maintenant cet exemple d'enquête sur l'engagement et le sentiment d'appartenance des étudiants

Débloquez un nouveau niveau d'aperçus et d'engagement avec des enquêtes conversationnelles qui s'adaptent en temps réel. Voyez la différence par vous-même — commencez à recueillir des retours étudiants plus riches et plus honnêtes grâce à des enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA conçues pour la vie étudiante réelle.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Inside Higher Ed. Enquête : Taux d'implication des étudiants universitaires

  2. Inside Higher Ed. Enquête : Obstacles aux expériences sur le campus pour les étudiants

  3. AACC 21st Century Center. Le sentiment d'appartenance est essentiel pour les étudiants

  4. Université du Wisconsin Library. Rôle de l'engagement des enseignants pour l'intégration des étudiants

  5. Wikipédia. Étudiants universitaires de première génération aux États-Unis

  6. Instituts Nationaux de la Santé. Engagement civique et réussite dans les collèges communautaires

  7. Wikipédia. Communautés d'apprentissage

  8. Wikipédia. Appartenance à l'école et santé mentale des étudiants

  9. Time. Les avantages des collèges communautaires et les taux de rétention

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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