Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants universitaires sur les opportunités de stage, ainsi que des conseils pour concevoir une excellente enquête de retour d'information des étudiants. L'IA de Specific peut vous aider à générer une enquête conversationnelle entièrement personnalisée en quelques secondes.
10 meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur les opportunités de stage
Les questions ouvertes sont imbattables pour révéler des retours honnêtes et contextuels. Elles invitent les étudiants à partager leurs histoires avec leurs propres mots — idéal pour comprendre les motivations, les frustrations et les idées que vous ne découvririez pas avec une liste de vérification. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des réponses riches et nuancées qui vont au-delà d'un simple « oui » ou « non ». Avec 70 % des étudiants universitaires effectuant désormais au moins un stage avant l'obtention de leur diplôme, comprendre le pourquoi et le comment est plus important que jamais. [1]
Qu'est-ce qui vous a motivé à postuler pour des stages pendant vos études de premier cycle ?
Pouvez-vous décrire le plus grand défi que vous avez rencontré lors de votre recherche d'opportunités de stage ?
Comment avez-vous découvert votre ou vos stage(s) les plus récents ?
Quelles compétences ou expériences espériez-vous acquérir grâce à votre stage ?
Quels facteurs étaient les plus importants pour vous lors du choix entre plusieurs offres de stage ?
Y a-t-il quelque chose qui vous a surpris dans votre expérience de stage ? Veuillez expliquer.
Comment votre expérience de stage a-t-elle influencé vos objectifs ou plans de carrière ?
Qu'est-ce que vous changeriez dans le processus de recherche ou de candidature de stage ?
De quelles manières votre collège ou université pourrait-il mieux soutenir les étudiants dans l'obtention de stages ?
Avez-vous des conseils à donner à d'autres étudiants à la recherche de leur premier stage ?
Meilleures questions à choix multiples à réponse unique pour les enquêtes sur les opportunités de stage
Les questions à choix multiples à réponse unique sont parfaites pour des situations où vous avez besoin de quantifier les réponses ou de rendre la participation sans effort. Elles offrent un moyen rapide pour les répondants de commencer à réfléchir, et vous permettent de détecter les tendances immédiatement — tandis que des suivis peuvent approfondir les réponses spécifiques. La recherche montre que 60 % des employeurs utilisent les stages comme principal moyen de pourvoir des postes débutants, il est donc essentiel de suivre quelles opportunités les étudiants saisissent réellement. [2]
Question : Quelle a été la principale manière dont vous avez trouvé votre dernier stage ?
Centre de carrière universitaire
Plateforme d'emploi en ligne
Contact personnel ou réseautage
Médias sociaux
Autre
Question : Votre stage était-il rémunéré ou non rémunéré ?
Rémunéré
Non rémunéré
Partiellement rémunéré (indemnité ou heures limitées)
Question : Avez-vous effectué votre stage en présentiel, à distance ou dans un cadre hybride ?
En présentiel
À distance
Hybride
Quand suivre avec « pourquoi ?» Ajoutez un suivi « pourquoi ?» chaque fois que vous souhaitez comprendre les raisons derrière le choix d'un étudiant. Par exemple, si un étudiant choisit « Non rémunéré », un suivi pourrait demander, « Pourquoi avez-vous choisi un stage non rémunéré et comment cela a-t-il affecté votre expérience ?» Cela révèle rapidement ce qui motive la prise de décision des étudiants, ce qui est essentiel pour des informations exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Proposez toujours « Autre » lorsque vous pensez que les options fournies pourraient ne pas couvrir toutes les expériences. Permettre aux étudiants d'élaborer peut révéler des parcours inattendus, des stratégies créatives ou des obstacles que vous n'aviez pas considérés. Les questions de suivi ici peuvent produire certains de vos points de données les plus riches.
Devrais-je utiliser une question de type NPS pour les enquêtes sur les stages ?
NPS (Net Promoter Score) est une mesure simple mais puissante largement utilisée dans toutes les industries pour suivre la satisfaction et la fidélité. Pour les étudiants ayant effectué des stages, cela révèle leur probabilité de recommander ces expériences — et, par extension, dans quelle mesure le système répond à leurs besoins. Avec 87 % des stagiaires déclarant une confiance accrue après leur expérience, comprendre quels facteurs stimulent cet enthousiasme (ou cette insatisfaction) est la première étape pour apporter des améliorations qui comptent. [3] Vous pouvez construire une enquête de stage basée sur le NPS en quelques secondes avec Specific.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où les enquêtes conversationnelles par IA brillent vraiment. Au lieu de collecter des piles de réponses imprécises ou partielles, vous obtenez profondeur et clarté — directement dans le flux. La fonction de suivi automatisé de Specific utilise l'IA pour rechercher le contexte, repérer les lacunes et poser des questions de clarification « pourquoi ? » ou « comment ? » là où cela compte. Cela transforme une enquête en une conversation — vous aidant à débloquer des motifs auparavant invisibles.
Étudiant de premier cycle : « Trouver un stage était difficile. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous partager ce qui a rendu le processus difficile pour vous ? Y avait-il des obstacles ou des ressources spécifiques qui vous manquaient ?»
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2 à 3 suivis ciblés offrent le parfait niveau d'insight. Avec Specific, vous pouvez configurer cela — ou laisser le système s'arrêter après avoir recueilli les détails dont vous avez besoin. Les répondants peuvent toujours passer à la question suivante s'ils estiment que cela ne s'applique pas ou qu'ils ont déjà répondu.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Lorsque chaque réponse se déroule naturellement vers la question suivante, l'expérience ressemble moins à remplir un formulaire et plus à un entretien guidé et semi-structuré.
Analyse des réponses par enquête IA : Même si vous récoltez des centaines de réponses longs-formats, les outils propulsés par l'IA rendent l'analyse instantanée et sans stress. Apprenez-en plus dans notre guide sur l'analyse des réponses aux enquêtes sur les stages ou découvrez la fonction d'analyse des réponses par IA en action.
Ces suivis dynamiques en temps réel changent la manière dont les retours des étudiants sont collectés. Essayez d'utiliser le générateur d'enquêtes par IA pour voir à quel point ces conversations peuvent être puissantes.
Comment inciter ChatGPT (ou d'autres GPTs) à générer des questions d'enquête sur les stages
Obtenir de bonnes questions d'une IA générative nécessite d'écrire la bonne invite. Voici un guide rapide :
Commencez par une demande simple :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants universitaires sur les opportunités de stage.
Ensuite, ajoutez plus de contexte — l'IA donnera toujours de meilleurs résultats si vous partagez votre scénario et vos objectifs spécifiques. Par exemple :
Je suis conseiller de carrière universitaire. Je veux comprendre les obstacles, motivations et la satisfaction générale avec les stages parmi les étudiants universitaires afin d'améliorer le soutien et les ressources. Suggérez 10 questions ouvertes à cet effet.
Ensuite, affinez votre enquête en demandant à l'IA de catégoriser les questions :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions en dessous.
Après avoir examiné les catégories, concentrez-vous sur vos priorités. Par exemple :
Générez 10 questions pour les catégories « obstacles à l'accès » et « développement des compétences ».
Cette approche par étapes fonctionne sans faille dans les outils de type ChatGPT et l’interface générateur d'enquêtes par IA de Specific — avec l'avantage supplémentaire de la création de suivis dynamiques et de l'édition facile via chat.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Détaillons cela. Une enquête conversationnelle n'est pas juste une liste de questions — c'est une interview de va-et-vient où l'IA adapte les questions en temps réel en fonction des réponses du répondant. Cela conduit à des insights plus profonds (et un engagement plus élevé) que tout ce que vous tirerez de formulaires ou d'outils d’enquête traditionnels.
Comment l'utilisation d'un générateur d'enquêtes par IA diffère-t-elle d'une approche traditionnelle ?
Enquête Manuelle | Enquête Générée par IA |
|---|---|
Nécessite une rédaction manuelle, une configuration logique et un script de suivi | Enquête générée instantanément via une invite, avec une logique experte et des suivis dynamiques |
Questions statiques, pas d'adaptation ou de clarification en temps réel | Flux conversationnel, réactif à chaque réponse, suivi auto-généré si besoin |
L'analyse est manuelle, lente et sujette à erreurs | L'IA distille les tendances, résume les thèmes clés et vous permet de discuter des résultats en temps réel |
Souvent ennuyeux et à fort abandon | Ressentir davantage comme une conversation humaine — stimule l'engagement et l'achèvement |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants universitaires ? Ces répondants sont des natifs numériques — ils attendent rapidité, clarté et personnalisation. Les enquêtes conversationnelles augmentent la participation et font émerger des réponses authentiques, en particulier sur des sujets nuancés comme l'accès et l'impact des stages. Découvrez-en plus dans ce guide pratique sur la création d'enquêtes pour les étudiants universitaires.
Specific offre une expérience de premier ordre et sans friction pour les créateurs d'enquêtes et les participants — rendant la collecte de feedback facile, sur mobile ou sur bureau, directement depuis votre navigateur ou votre produit.
Consultez cet exemple d'enquête sur les opportunités de stage maintenant
Vous voulez des insights plus profonds et des retours plus riches ? Essayez une enquête conversationnelle à l'aide de l'IA — voyez comme il est facile d'atteindre les étudiants, de capturer le contexte et de débloquer de nouveaux niveaux de compréhension.