Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête sur les services de restauration destinée aux étudiants universitaires de premier cycle, ainsi que des conseils sur la façon de les créer. Avec Specific, vous pouvez construire une enquête conversationnelle, alimentée par l'IA en quelques secondes—aucune compétence technique requise.
Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur les services de restauration
Les questions ouvertes aident à révéler des commentaires honnêtes et nuancés de la part des étudiants. Utilisez-les lorsque vous êtes intéressé par des expériences détaillées, des suggestions spécifiques ou des émotions qui ne rentrent pas dans des choix simples. Les réponses ouvertes peuvent mettre en lumière des problèmes et des opportunités que les questions à choix multiples manquent souvent.
Qu'aimez-vous le plus dans les options de restauration actuelles sur le campus ?
Décrivez les défis ou problèmes que vous avez rencontrés avec les services de restauration ce semestre.
Si vous pouviez améliorer une chose dans votre expérience de restauration, quelle serait-elle ?
Que pensez-vous de la variété des options alimentaires disponibles pour vous ?
Parlez-nous d'une expérience positive mémorable que vous avez eue avec la restauration sur le campus.
Racontez-nous une expérience frustrante ou décevante que vous avez vécue avec les services de restauration.
Si les horaires de restauration changeaient, comment cela affecterait-il votre emploi du temps ?
Dans quelle mesure les services de restauration s'adaptent-ils aux restrictions ou préférences alimentaires ?
Quelles suggestions avez-vous pour rendre les installations de restauration plus accueillantes ?
Y a-t-il quelque chose que vous souhaiteriez que les services de restauration sachent sur vos besoins en tant qu'étudiant ?
Selon les données récentes, un écrasant 86% des étudiants utilisent maintenant l'intelligence artificielle dans leur vie académique, ce qui signifie qu'ils sont de plus en plus ouverts aux canaux de retour d'information numériques et conversationnels comme les enquêtes alimentées par l'IA. [1]
Les meilleures questions à choix unique
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous souhaitez quantifier des aspects de l'expérience étudiant ou identifier rapidement des tendances. Elles fonctionnent bien comme point d'entrée pour entamer des conversations—surtout lorsque vous souhaitez que les répondants choisissent parmi des options familières et ciblées avant de creuser plus profondément. Cela est souvent moins exigeant que de demander des explications complètes dès le départ.
Question : Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la qualité des aliments au restaurant universitaire ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : À quelle fréquence mangez-vous dans les installations de restauration du campus ?
Quotidiennement
Plusieurs fois par semaine
Une fois par semaine
Rarement
Jamais
Question : Quelle est votre principale raison de choisir de manger (ou non) dans le restaurant universitaire ?
Commodité
Prix
Qualité des aliments
Besoins/restrictions alimentaires
Autre
Quand poser la question « pourquoi ? » en suivi ? Après une question à choix multiples, envisagez toujours un suivi « pourquoi ? »—surtout lorsqu'un étudiant sélectionne une réponse critique ou inattendue. Par exemple, si un étudiant choisit « Insatisfait » vis-à-vis de la qualité des aliments, demandez : « Pourquoi vous sentez-vous insatisfait de la qualité des aliments ? » Cela aide à transformer des données quantifiables en informations exploitables.
Quand et pourquoi ajouter l'option « Autre » ? Ajoutez toujours l'option « Autre » lorsque votre liste de choix pourrait ne pas capturer l'expérience de chaque étudiant. Cela ouvre la porte à des réponses inattendues, qui peuvent déclencher des questions de suivi précieuses et révéler des besoins que vous n'avez pas pris en compte.
Devriez-vous inclure une question NPS ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une mesure unique puissante et largement utilisée de satisfaction et de fidélité. Dans le contexte de la restauration universitaire, il évalue rapidement la probabilité que les étudiants recommandent le restaurant universitaire à un ami. C’est une métrique polyvalente pour évaluer l'amélioration au fil du temps et entre institutions.
Une question NPS typique :
Dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander les services de restauration du campus à d'autres étudiants ? (Note de 0 à 10)
Ensuite, en fonction de la note, suivez avec une question personnalisée : « Quelle est la raison la plus importante pour votre note ? » Vous pouvez générer une enquête NPS pour les étudiants de premier cycle sur les services de restauration immédiatement avec ce lien.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi transforment les enquêtes basiques en entretiens riches et conversationnels. Au lieu de collecter des réponses d'un mot ou peu claires, les suivis automatisés vous aident à clarifier, approfondir et obtenir le véritable contexte derrière chaque réponse. Ils rendent l'ensemble du processus plus comme une vraie conversation—pas un formulaire ennuyeux. Voyez comment fonctionnent les questions de suivi automatisées dans Specific pour plus de détails.
Étudiant : « Je n'aime pas les desserts. »
Suivi AI : « Pouvez-vous nous en dire plus—quels desserts spécifiques aimeriez-vous voir ou qu'est-ce qui ne vous a pas plu ? »
Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, limiter les suivis à 2-3 par question originale fournit suffisamment de profondeur sans fatiguer les répondants. Specific vous permet de peaufiner cela—si quelqu'un fournit tout ce dont vous avez besoin dans sa première réponse, l'IA peut sauter une enquête plus approfondie automatiquement.
Ce qui en fait une enquête conversationnelle : les questions de suivi s'enchaînent naturellement, donc l'enquête ressemble plus à une discussion avec un intervieweur utile qu'à remplir un questionnaire ennuyeux.
Analyse des réponses d'enquête par IA : Même si les commentaires ouverts peuvent être désordonnés, vous pouvez analyser toutes les réponses à l'aide de l'IA—voyez comment analyser les réponses d'enquête avec l'IA pour des conseils pratiques. L'IA résumera, recherchera et fera remonter les thèmes rapidement, peu importe combien de réponses ouvertes vous recevez.
Les suivis automatisés sont une nouvelle approche, et vous verrez à quel point cela semble différent lorsque vous générez une enquête et que vous l'essayez vous-même.
Comment inciter l’IA à poser de bonnes questions d’enquête
Si vous voulez que ChatGPT ou un autre modèle GPT vous aide à générer des questions d'enquête, voici quelques invites efficaces que vous pouvez utiliser :
Commencez simplement et demandez :
Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête sur les services de restauration destinée aux étudiants de premier cycle.
Pour obtenir de meilleurs résultats, ajoutez un contexte spécifique sur vos objectifs, votre public ou votre situation. Par exemple :
Nous sommes une université visant à améliorer la satisfaction des étudiants avec la restauration sur le campus. Notre population étudiante est diverse en goûts et besoins alimentaires. Proposez 10 questions d'enquête ouvertes pour recueillir des informations détaillées et exploitables de la part des étudiants de premier cycle sur les services de restauration ce semestre.
Ensuite, organisez et affinez. Demandez :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous elles.
Enfin, concentrez votre enquête en sélectionnant les domaines clés à explorer plus en profondeur. Par exemple, si vos catégories sont « Qualité des aliments », « Rapidité du service » et « Options diététiques », vous pourriez demander :
Générez 10 questions pour les catégories Qualité des aliments et Options diététiques.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles se ressentent comme des discussions interactives en temps réel, pas des formulaires statiques. Vous et vos répondants vivez un échange dynamique, avec l'IA guidant, explorant et apprenant semblable à un intervieweur ou chercheur réfléchi. Chaque réponse peut inviter à un suivi plus profond ou clarificateur sur le champ.
Cela contraste fortement avec la création traditionnelle d'enquêtes, où vous vous efforcez de formuler chaque question possible et de suivi, puis l'envoyez dans le monde en espérant le meilleur. En réalité, 70% des établissements d'enseignement supérieur intègrent maintenant des outils d'IA, et les enquêtes conversationnelles par IA représentent la manière la plus engageante et la plus moderne de collecter des retours dans les milieux éducatifs. [4]
Création manuelle d'enquête | Enquête conversationnelle générée par IA |
|---|---|
Écrire chaque question à la main, structurer la logique, définir le branchement | Décrire votre objectif et votre public, l'IA construit l'enquête instantanément |
Aucun suivi dynamique—risque d'obtenir des réponses peu claires | Probes de suivi intelligents et en temps réel qui clarifient et explorent en profondeur |
Analyse du feedback ouvert chronophage | L'IA analyse et résume les réponses automatiquement |
Se sent impersonnelle pour les répondants | Ressemble à une vraie conversation engageante |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de premier cycle universitaire ? Les générateurs d'enquêtes par IA comme Specific gèrent toute la complexité pour vous—conception, conversation, suivi et analyse. Vous économisez énormément de temps, obtenez des données plus riches et engagez les étudiants selon leurs termes. En effet, 88% des étudiants de premier cycle au Royaume-Uni ont utilisé l'IA générative dans les évaluations—rendant un exemple d'enquête par IA instantanément pertinent et accessible pour eux. [2]
Avec le générateur d'enquête par IA de Specific, vous pouvez créer, lancer et itérer sur des enquêtes conversationnelles sans effort. Si vous souhaitez un guide étape par étape, lisez notre guide sur comment créer une enquête pour les étudiants universitaires sur les services de restauration.
Voyez cet exemple d'enquête sur les services de restauration maintenant
Testez une expérience d'enquête réellement conversationnelle—obtenez des informations exploitables en quelques minutes et laissez l'IA faire le gros du travail, de la conception des questions aux suivis intelligents et à l'analyse instantanée des réponses.