Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience des assistants d'enseignement (TA), ainsi que des conseils pour les rédiger. Nous utilisons Specific pour générer de superbes enquêtes conversationnelles sur les retours de TA en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour enquête auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience TA
Les questions ouvertes permettent d'obtenir des insights plus riches et plus détaillés que les questions fermées, surtout lorsque vous souhaitez comprendre les expériences et perceptions des étudiants. Elles sont excellentes pour recueillir des histoires, des suggestions et des retours nuancés sur les TAs au-delà de ce qu'une case à cocher ou une évaluation peut offrir. Nous considérons les questions ouvertes comme le cœur de la recherche qualitative, parfaites pour explorer les attentes, les points de douleur et les points forts des étudiants.
Quels aspects du style d'enseignement de votre TA vous ont semblé les plus utiles ce semestre?
Décrivez un moment où votre TA a eu un impact significatif sur votre expérience d'apprentissage.
Quels défis, le cas échéant, avez-vous rencontrés dans votre communication avec votre TA?
Comment votre TA a-t-il soutenu vos progrès académiques en dehors des horaires de cours réguliers?
Pouvez-vous vous rappeler d'un retour spécifique de votre TA qui vous a aidé à vous améliorer dans le cours?
Quelles suggestions avez-vous pour que les TAs améliorent l'environnement d'apprentissage?
Partagez un exemple où votre TA a dépassé vos attentes.
À quel point vous êtes-vous senti à l'aise d'approcher votre TA avec des questions ou des préoccupations?
Qu'est-ce que vous changeriez dans la manière dont les TAs interagissent avec les étudiants dans votre département?
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur votre expérience avec les TAs?
Il n'est pas surprenant que 71% des étudiants universitaires utilisent désormais l'IA pour aider à la recherche, au brainstorming et à la synthèse—les questions ouvertes répondent à ce besoin même de profondeur et de contexte. [1]
Meilleures questions à choix unique pour enquête auprès des étudiants diplômés de l'université sur l'expérience TA
Les questions à choix unique brillent lorsque vous avez besoin de données quantifiables ou que vous voulez guider la conversation. Elles sont particulièrement utiles lorsque les répondants peuvent être hésitants ou incertains quant à la façon de formuler leurs pensées. En offrant des options concises, vous facilitez la réponse des étudiants, tandis que des suivis vous permettent d'explorer plus en profondeur par la suite.
Question : Dans quelle mesure étiez-vous satisfait de la capacité de votre TA à expliquer des concepts complexes?
Très satisfait
Assez satisfait
Neutre
Plutôt insatisfait
Très insatisfait
Question : À quel point était-ce facile de recevoir de l'aide de votre TA lorsque vous en aviez besoin?
Très facile
Plutôt facile
Plutôt difficile
Très difficile
N'a pas cherché d'aide
Question : Quelle méthode votre TA utilisait-il le plus souvent pour communiquer?
Heures de bureau en personne
Chat en ligne (ex. Slack, Teams)
Système de gestion de l'apprentissage (ex. Canvas, Blackboard)
Autre
Quand suivre avec « pourquoi ? » Si un étudiant choisit « Plutôt insatisfait », un suivi intelligent pourrait être, « Pouvez-vous partager ce qui vous a fait ressentir cela ? » Cela clarifie non seulement la réponse mais révèle aussi des problèmes plus profonds ou des opportunités d'amélioration pour les TAs.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Utilisez « Autre » lorsqu'il y a une chance que vos options prédéfinies ne couvrent pas toutes les expériences. Un suivi permet aux étudiants de spécifier quelque chose que vous n'aviez pas envisagé—des insights inattendus en proviennent souvent.
Question NPS : Quand l'utiliser dans les enquêtes sur l'expérience TA des étudiants diplômés ?
La question NPS (Net Promoter Score) demande : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez votre TA à un autre étudiant ? » sur une échelle de 0 à 10. C'est parfait pour suivre la satisfaction globale des étudiants et évaluer la performance des TAs du programme diplômant. Puisque le NPS est largement compris et facile à interpréter, c'est une métrique simple pour surveiller les tendances au fil du temps et voir si les initiatives des TAs font bouger les choses. Ajoutez un bref suivi—« Quelle est la principale raison de votre note ? »—pour obtenir des retours exploitables.
Envie d'essayer ? Générez une enquête NPS sur l'expérience TA instantanément avec Specific.
Le pouvoir des questions de suivi
Nous recommandons d'utiliser des questions de suivi automatisées pour chaque enquête sur l'expérience TA. Pourquoi ? Les suivis clarifient les réponses vagues, découvrent les causes profondes et recueillent des anecdotes significatives que les formulaires statiques ne détectent tout simplement pas. Nous avons vu que les suivis alimentés par l'IA peuvent s'adapter et sonder comme un intervieweur compétent—pas besoin de fastidieux allers-retours par email. Selon des statistiques récentes, 85% des éducateurs pensent que l'IA peut améliorer l'apprentissage personnalisé—les questions de suivi en sont un exemple parfait. [2]
Étudiant diplômé : "Mon TA était utile mais parfois difficile à joindre."
Suivi par l'IA : "Pouvez-vous donner un exemple d'un moment où vous avez essayé de joindre votre TA et ce qui s'est passé ?"
Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, deux à trois suivis bien ciblés sont idéaux. Si vous avez recueilli le contexte dont vous avez besoin pour traiter un problème, passez à autre chose—les paramètres de Specific vous permettent d'ajuster cela pour votre audience en un clic.
Cela en fait une enquête conversationnelle—pas un interrogatoire ni un formulaire rigide. Les étudiants s'engagent davantage, les réponses sont plus riches et le processus ressemble à un dialogue bidirectionnel.
L'analyse des réponses à l'enquête par IA est un jeu d'enfant, même avec des réponses longues et denses—utilisez simplement des outils comme l'analyse des réponses à l'enquête par IA de Specific pour trouver des thèmes récurrents et les points douloureux à grande échelle. L'analyse qualitative qui prenait autrefois des heures se fait désormais instantanément, vous pouvez ainsi vous concentrer sur l'action sur les résultats.
Ces capacités de suivi sont nouvelles—essayez-les et découvrez la différence qu'une enquête engageante pilotée par l'IA peut faire.
Inciter les outils IA pour des questions sur l'expérience TA des étudiants diplômés
Si vous voulez que GPT-4 ou ChatGPT crée des questions d'enquête sur les TAs pour vous, soyez spécifique. Commencez large, puis augmentez le contexte pour des résultats encore meilleurs.
D'abord, dites-le simplement :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur l'expérience TA.
Donnez à l'IA plus de contexte pour des sorties plus intelligentes, comme :
Je suis un coordinateur de programme universitaire. Je veux savoir comment nos étudiants diplômés perçoivent leurs TAs, comprendre les forces et faiblesses, et obtenir des retours exploitables pour la formation des TAs. Suggérez 10 questions ouvertes.
Après avoir obtenu votre liste, regroupez les questions par thème :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions en dessous.
Ciblez un sujet que vous voulez explorer—par exemple, la communication—et incitez :
Générez 10 questions pour la catégorie « Communication entre TAs et étudiants ».
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (et pourquoi utiliser l'IA pour en générer une) ?
Les enquêtes conversationnelles ne sont pas seulement une tendance—elles représentent un bond en avant pour les retours des étudiants. Ces enquêtes se sentent naturelles, s'adaptent à chaque réponse et recueillent des contextes utiles d'une manière que les formulaires standard ne pourraient jamais faire. Avec Specific, vous discutez littéralement avec le constructeur d'enquête pour concevoir votre entretien. Pas besoin de rédiger, éditer ou réorganiser manuellement—laissez l'IA s'en charger, puis utilisez l'éditeur d'enquête par IA pour ajuster les détails par un chat.
Voici une comparaison rapide :
Création manuelle d'enquête | Enquête générée par IA (conversationnelle) |
|---|---|
Chronophage : élaborer chaque question | Rapide : enquête générée à partir d'une simple incitation |
Aucun suivi ou sondage statique | Suivis dynamiques et en temps réel = contexte plus riche |
Réponses difficiles à analyser | IA intégrée pour une analyse instantanée et une recherche de thèmes |
Pas personnalisé, linéaire | Ressemble à une conversation, s'adapte à l'étudiant |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants diplômés ? Tout d'abord, il est prouvé que 60% des universités utilisent déjà des chatbots IA pour répondre aux questions des étudiants et augmenter l'engagement—les étudiants s'attendent à cette commodité, et ça marche. [3] Specific applique cette même approche conversationnelle à la collecte de retours, ce qui est facile pour les deux parties.
À la recherche d'un guide étape par étape ? Consultez notre guide de création d'enquêtes sur l'expérience TA.
Essayez un exemple d'enquête IA pour les retours sur l'expérience TA des étudiants diplômés, ou expérimentez avec notre créateur d'enquête IA pour une perspective nouvelle. Notre plateforme rend à la fois la création de l'enquête et la collecte des réponses fluides, modernes et intuitives pour tous les participants.
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Laissez-vous inspirer par de vraies questions d'enquêtes appréciées des étudiants. Les enquêtes conversationnelles de Specific dynamisent votre processus de retour sur les TAs, génèrent des insights plus profonds et enchantent les répondants—commencez à découvrir aujourd'hui de vraies perspectives étudiantes.