Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur la qualité des cours, ainsi que des conseils pour les créer facilement. Si vous souhaitez générer une enquête similaire en quelques secondes, Specific peut vous aider à le faire avec juste une invite.
Meilleures questions ouvertes pour votre enquête
Les questions ouvertes nous aident à explorer l'expérience unique de chaque étudiant avec la qualité des cours. Elles suscitent des réponses réfléchies, révèlent des problèmes inattendus et des opportunités, et sont parfaites lorsque nous voulons plus que des chiffres. Voici nos coups de cœur pour les 10 meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants diplômés sur la qualité des cours :
Comment décririez-vous la qualité générale des cours dans votre programme le plus récent ?
Quels aspects de vos cours avez-vous trouvés les plus engageants ou efficaces ?
Y a-t-il eu des devoirs ou projets spécifiques qui ont particulièrement soutenu votre apprentissage ? Veuillez expliquer.
De quelles manières les cours pourraient-ils être améliorés ?
Comment vos enseignants ont-ils soutenu votre compréhension du matériel du cours ?
Avez-vous rencontré des défis pour compléter vos cours ? Si oui, quels étaient-ils ?
Dans quelle mesure les cours vous ont-ils préparé pour votre carrière prévue ou vos études futures ?
Pouvez-vous partager un exemple d'une expérience d'apprentissage mémorable ou marquante des cours ?
La charge de travail était-elle gérable par rapport à vos autres engagements ? Veuillez élaborer.
Que changeriez-vous dans la livraison ou la structure des cours pour améliorer les expériences futures des étudiants ?
Les étudiants diplômés d’aujourd’hui sont profondément familiers avec la technologie et l’apprentissage numérique—86% utilisent déjà l'IA dans leurs études, et plus de la moitié le font pour des devoirs ou des examens. [1][4] Ainsi, les questions ouvertes nous permettent d'entendre des perspectives réelles et contemporaines que les chiffres seuls ne peuvent capturer.
Meilleures questions à choix multiple simple pour votre enquête
Les questions à choix multiple simple sélection sont idéales lorsque nous avons besoin de quantifier le sentiment des étudiants ou d'obtenir un aperçu rapide. Elles abaissent la barrière à la réponse—parfois il est plus facile pour quelqu'un de choisir parmi quelques options que de composer une réponse complète. Celles-ci peuvent également servir de tremplins pour des suivis plus approfondis.
Question : Comment évalueriez-vous la qualité générale de vos cours ?
Excellent
Bon
Moyen
Médiocre
Question : Avez-vous trouvé que les exigences des cours étaient clairement communiquées ?
Toujours
La plupart du temps
Parfois
Rarement
Question : Quel était le principal défi que vous avez rencontré pour compléter vos cours ?
Gestion du temps
Difficulté du matériel des cours
Manque de soutien
Autre
Quand faire suivre par "pourquoi ?" Utilisez des questions de suivi "pourquoi ?" après la première réponse—surtout lorsque quelqu'un choisit une option comme "Moyen" ou "Médiocre." Par exemple, après "Moyen," demandez : "Pourquoi avez-vous estimé que la qualité des cours n'était que moyenne ?" Ces suivis fournissent un contexte crucial et peuvent aller à la racine des problèmes ou points de douleur récurrents.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Incluez “Autre” lorsque les options listées pourraient ne pas capturer l'expérience de tout le monde. Un suivi avec "Pouvez-vous spécifier ?" révèle des idées que nous n'avions peut-être pas anticipées—et parfois des thèmes surprenants émergent qui inspirent des améliorations précieuses.
Pourquoi utiliser des questions NPS pour mesurer la qualité des cours ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode éprouvée pour mesurer la loyauté et la satisfaction globale en posant : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez les cours de ce programme à un ami ? » Les étudiants notent sur une échelle de 0 (pas du tout probable) à 10 (extrêmement probable). Ce point de référence aide les universités et les départements à suivre les changements au fil du temps, à comparer à travers les programmes, et à cibler les suivis pour les promoteurs et les détracteurs. Étant donné que 65% des établissements d'enseignement supérieur utilisent désormais l'IA pour personnaliser l'apprentissage des étudiants, mesurer le NPS parallèlement aux commentaires ouverts offre une vue complète de la manière dont les cours sont reçus et perçus. [3]
Si vous souhaitez essayer une enquête NPS pour les étudiants diplômés axée sur la qualité des cours, lancez-en une instantanément avec ce générateur.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où nous obtenons l'or. Grâce à des fonctionnalités intelligentes comme les questions de suivi automatisées par IA, les créateurs d'enquêtes et les chercheurs ne ratent pas de contexte ou de détails. Notre IA demande des précisions comme un intervieweur expert—découvrant des détails que vous ne pouvez pas toujours prévoir à l'avance.
Étudiant diplômé : "Certains devoirs étaient confus."
Suivi IA : "Pouvez-vous partager quels devoirs vous avez trouvés confus et ce qui les a rendus peu clairs ?"
Sans suivi, nous ne saurions jamais s'il s'agissait de la formulation des devoirs, des critères de notation ou d'un décalage entre les cours magistraux et le travail pratique qui était la cause fondamentale.
Combien de suivis demander ? Deux à trois suivis ciblés touchent généralement le point idéal—vous obtenez suffisamment de détails pour agir, sans que le répondant se sente interrogé. Si l'intuition de base est claire, l'IA passe à la question suivante. Avec Specific, vous pouvez ajuster ces paramètres facilement.
Cela transforme votre enquête en conversationnelle : Au lieu d'un formulaire statique, votre enquête ressemble à un chat. Les répondants se sentent écoutés, et vous collectez des retours plus authentiques et exploitables.
Analyse des réponses de l'enquête propulsée par IA : Même si vous collectez des réponses longues, les analyser est plus facile que jamais avec des outils IA qui résument, catégorisent et mettent en évidence les tendances. Vous n'avez pas à passer manuellement à travers le texte—l'IA fait le gros du travail, vous obtenez des idées rapidement.
Les questions de suivi automatisées sont un nouveau paradigme. Voulez-vous le voir en action ? Générez une enquête sur ce sujet et expérimentez la rétroaction conversationnelle !
Comment composer de bonnes invites pour ChatGPT (ou toute IA) pour générer de meilleures questions
Si vous souhaitez utiliser des outils IA—comme ChatGPT—pour réfléchir à des questions d'enquête intelligentes pour les étudiants diplômés sur la qualité des cours, vous obtiendrez de meilleurs résultats en étant précis dans votre invitation. Essayez ceci en premier :
Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des étudiants diplômés sur la qualité des cours.
Alternativement, ajoutez plus de contexte sur votre public, vos objectifs d'enquête ou vos priorités institutionnelles pour des résultats plus riches et plus ciblés. Par exemple :
Nous menons une enquête pour les récents étudiants diplômés pour comprendre leur expérience avec la qualité des cours, en mettant particulièrement l'accent sur l'engagement, la clarté et l'application pratique. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui pourraient révéler à la fois des points de douleur et ce qui a bien fonctionné.
Ensuite, demandez à l'IA d'organiser ses suggestions :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.
Enfin, si certaines catégories sont particulièrement pertinentes—comme "Préparation à la carrière" ou "Soutien des enseignants"—demandez plus de profondeur :
Générez 10 questions pour les catégories "Préparation à la carrière" et "Soutien des enseignants".
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (et génération d'enquêtes par IA expliquée)
Une enquête conversationnelle est une interview interactive intelligente qui coule comme un chat. Au lieu de présenter une liste statique de questions, elle répond en temps réel, s'ajuste en fonction des réponses et pose automatiquement des questions de suivi—rendant le processus de rétroaction personnel et engageant.
Voici pourquoi créer des enquêtes avec l'IA est mieux que l'approche de création de formulaires manuelle :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Conversationnelles Générées par IA (avec Specific) |
|---|---|
Chaque question écrite et révisée manuellement | Création instantanée d'enquêtes à partir d'une invite, en utilisant des modèles de niveau expert |
Aucun ajustement dynamique si une réponse n'est pas claire | Questions de suivi et de sondage automatiques pour des informations plus riches |
Se sent souvent impersonnel, comme remplir un formulaire | Se sent comme une conversation naturelle—plus d'engagement, plus de complétude |
Les retours sont généralement analysés manuellement | L'IA résume les thèmes, vous aide à analyser de grands volumes de texte libre |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants diplômés ? Les étudiants diplômés interagissent quotidiennement avec l'IA, et la plupart s'attendent à des outils numériques offrant une expérience conversationnelle et facile. Un exemple d'enquête IA s'adapte à leurs réponses, semble moderne et maximise votre vision—rendant le processus de rétroaction une rue à double sens. C'est pourquoi des plateformes comme Specific façonnent l'avenir des enquêtes dans l'enseignement supérieur—offrant la meilleure expérience utilisateur conversationnelle pour les étudiants et les chercheurs.
Prêt à plonger plus profondément dans le processus ? Consultez ce guide sur comment créer une enquête spécifiquement pour les étudiants diplômés sur la qualité des cours—il vous guidera étape par étape, aucune expérience requise.
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Découvrez ce qu'une enquête conversationnelle basée sur l'IA peut faire pour vos commentaires sur les cours—capturer des données plus riches et exploitables et profiter d'un processus d'enquête qui semble humain, rapide et moderne. Lancez votre propre enquête en quelques secondes pour voir la différence.