Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants doctorants sur l'accès aux ressources de recherche, ainsi que des conseils de premier ordre pour les concevoir. Si vous souhaitez créer ou générer rapidement un sondage de ce type, Specific peut vous aider à le créer en quelques secondes à l'aide de l'IA.
10 questions ouvertes essentielles pour des insights approfondis
Les questions ouvertes permettent aux étudiants doctorants de partager le contexte complet et les nuances de leurs expériences avec les ressources de recherche. Ces questions sont particulièrement efficaces lorsque vous recherchez des histoires, des défis ou des besoins non satisfaits, plutôt que de simples réponses à cocher. Elles aident à révéler des idées et des points sensibles que vous n'auriez peut-être pas anticipés—une approche essentielle, en particulier lorsque l'on travaille avec une communauté diversifiée de diplômés. Selon des découvertes récentes, 81% des chercheurs intègrent déjà des modèles de langage étendus (LLMs) dans leur travail, donc comprendre les expériences détaillées est crucial pour améliorer les structures de soutien à la recherche. [1]
Quelles ressources trouvez-vous les plus utiles pour vos recherches, et pourquoi ?
Pouvez-vous décrire une fois où vous avez eu des difficultés à accéder à une ressource de recherche particulière ?
Comment votre institution pourrait-elle mieux soutenir votre recherche, notamment en ce qui concerne les ressources ?
De quelles manières les outils numériques ou l'IA ont-ils facilité ou compliqué vos recherches ?
Si vous pouviez améliorer un aspect de l'accès à la bibliothèque ou aux bases de données de recherche, quel serait-il ?
Quels types de ressources aimeriez-vous voir plus facilement accessibles pour la recherche doctorale ?
Comment comblez-vous les lacunes dans l'accès aux ressources lorsque vous conduisez vos recherches ?
Décrivez votre expérience avec le prêt interbibliothèques ou les demandes de matériaux non disponibles sur le campus.
Comment la langue, le background ou les besoins spécifiques à votre discipline affectent-ils votre utilisation des ressources ?
Quels conseils partageriez-vous avec les nouveaux doctorants pour naviguer parmi les ressources de recherche ?
Questions à choix multiple simple : feedback rapide, tendances rapides
Les questions à choix multiple simple sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier les expériences des étudiants ou observer rapidement les tendances dans l'utilisation des ressources. Elles peuvent également servir de questions d'échauffement avant d'aborder des discussions plus riches et ouvertes—elles apportent une structure sans submerger le répondant. Parfois, les étudiants trouvent plus facile de réagir à une liste restreinte plutôt que de formuler immédiatement leur propre réponse, surtout lorsqu'ils discutent d'outils de recherche ou de systèmes de soutien couramment utilisés.
Question : Parmi les ressources suivantes, quelle est celle que vous utilisez le plus souvent pour vos recherches ?
Bases de données de la bibliothèque universitaire
Journaux en libre accès
Outils d'IA (ex. : ChatGPT, Grammarly)
Autre
Question : Comment évalueriez-vous votre facilité globale d'accès aux matériaux de recherche ?
Très facile
Plutôt facile
Plutôt difficile
Très difficile
Question : Quel domaine estimez-vous nécessiter le plus d'améliorations dans votre institution ?
Ressources physiques de la bibliothèque
Accès aux bases de données numériques
Processus de prêt interbibliothèques
Disponibilité des outils d'IA
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Faites suivre avec "pourquoi ?" après un choix multiple simple lorsque vous souhaitez transformer un point de donnée brut en une histoire ou une explication. Par exemple, si un étudiant sélectionne "Outils d'IA", demandez, "Pourquoi vous fiez-vous aux outils d'IA pour vos recherches ?"—vous obtiendrez des détails précieux sur les motivations, les lacunes ou l'innovation.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? N'oubliez pas d'inclure "Autre" comme option pour permettre aux répondants de partager des expériences en dehors de votre liste prédéfinie. Le suivi de "Autre" révèle souvent des défis uniques ou des solutions alternatives que vous n'aviez pas anticipés, menant à des insights plus riches et inclusifs.
Devriez-vous utiliser NPS pour les sondages sur les ressources de recherche ?
Le NPS (Net Promoter Score) mesure à quel point les étudiants sont susceptibles de recommander vos services ou ressources de soutien en recherche à leurs pairs. Bien que le NPS soit d'origine dans l'expérience client, il convient également aux environnements académiques. Pour les étudiants doctorants, poser la question "Dans quelle mesure êtes-vous prêt à recommander les ressources de recherche de votre institution à un collègue ?" révèle la satisfaction et la fidélité globale—utile lors de la comparaison de départements ou de campus. Si vous souhaitez un sondage NPS prêt à l'emploi pour cet usage, vous pouvez en générer un instantanément et approfondir les retours.
Le pouvoir des questions de suivi
Des questions de suivi automatiques intelligentes peuvent rendre votre sondage bien plus conversationnel et perspicace. Nous avons constaté qu'ajouter des suivis alimentés par l'IA—comme ceux intégrés à Specific—non seulement clarifie les réponses ambiguës, mais dévoile aussi des motivations, des contextes et des détails que les formulaires standard manquent. Découvrez plus sur comment ceux-ci fonctionnent avec les questions de suivi automatiques de l'IA.
Étudiant doctorant : "Je préfère utiliser les journaux en libre accès."
Suivi IA : "Qu'aimez-vous à propos des journaux en libre accès comparé à d'autres ressources que vous avez utilisées ?"
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2 à 3 suivis suffisent pour atteindre la clarté et la profondeur. Il est sage de permettre aux répondants de passer à la question suivante si un détail a été clarifié—les paramètres de Specific vous permettent d'affiner cet équilibre.
Cela en fait un sondage conversationnel. Le résultat est un sondage qui semble moins être un formulaire et plus une conversation, rendant plus facile pour les répondants de partager des histoires et des retours.
Analyse des réponses aux sondages IA, données qualitatives, réponses textuelles—L'IA facilite l'analyse des réponses non structurées, identifiant des thèmes communs et résumant les conclusions. Apprenez comment analyser efficacement les réponses ouvertes.
Essayez de générer un sondage dans le générateur de sondages IA de Specific pour faire l'expérience de première main de la façon dont les suivis dynamiques livrent des retours plus riches sans effort.
Comment inciter ChatGPT à rédiger de grandes questions pour des sondages doctoraux
Si vous souhaitez qu'une IA comme ChatGPT conçoive ou affine des questions de sondage, commencez par une invite focalisée. Par exemple :
Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage auprès d'étudiants doctorants sur l'accès aux ressources de recherche.
Vous obtiendrez les meilleurs résultats lorsque vous fournissez plus de contexte—décrivez votre public, vos objectifs de recherche et les défis spécifiques. Voici une version plus solide :
Je suis en train de concevoir un sondage pour des étudiants doctorants dans une grande université pour comprendre les obstacles qu'ils rencontrent dans l'accès aux ressources de recherche, y compris les bases de données, les journaux et les outils d'IA. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui encouragent des réponses détaillées et explorent à la fois les ressources traditionnelles et numériques.
Une fois que vous avez une liste de questions, demandez à ChatGPT de les catégoriser pour une structuration plus facile :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous elles.
Après avoir examiné les catégories, demandez à ChatGPT d'approfondir l'exploration dans les domaines qui vous intéressent le plus :
Générez 10 questions pour les catégories Accès aux Ressources Numériques et Idées d'Amélioration des Ressources.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel et pourquoi est-ce important ?
Un sondage conversationnel ressemble à un vrai dialogue—pas à un formulaire impersonnel. Avec l'IA, votre sondage adapte les questions de suivi en temps réel. Cela le rend engageant et accessible, une avancée majeure par rapport aux formulaires statiques et encombrants qui passent souvent à côté des nuances.
Détaillons la différence fondamentale :
Sondages Manuels | Sondages Conversationnels Générés par l'IA |
|---|---|
Créer chaque question et logique à la main, lentement et fastidieusement | Générer des sondages en quelques secondes en discutant avec l'IA |
Réponses ambiguës, formulaires statiques, arborescence limitée | Suivis en temps réel, clarification, et analyses approfondies—naturellement |
Difficile d'analyser les retours textuels détaillés | Analyse des réponses intégrée par l'IA avec résumés et thèmes |
Faible engagement—semble ennuyeux et transactionnel | Se sent comme une conversation—plus haut taux d'achèvement et d'insights |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des étudiants doctorants ? Les exemples de sondages IA—comme ceux intégrés à Specific—ont prouvé qu'ils boostent l'engagement et collectent des données plus riches et exploitables. Avec plus de 86% des étudiants utilisant déjà l'IA dans leur vie académique, une approche conversationnelle correspond aux attentes et se sent intuitive. [2]
Si vous souhaitez un guide étape par étape, consultez comment créer un sondage pour étudiants doctorants sur l'accès aux ressources de recherche—il couvre tout, de la rédaction à la mise en œuvre rapide de votre sondage.
Avec Specific, la création de sondage, l'expérience utilisateur, et l'analyse sont toutes fluides et adaptées à la façon dont les étudiants doctorants modernes travaillent et réfléchissent réellement. C'est la nouvelle norme pour obtenir des retours dans l'enseignement supérieur.
Voyez cet exemple de sondage sur l'accès aux ressources de recherche maintenant
Obtenez une inspiration instantanée avec des exemples de sondages interactifs IA—voyez à quoi ressemble un sondage sur les ressources de recherche engageant et conversationnel, alimenté par des suivis automatiques et une analyse dirigée par l'IA. Votre processus d'insights et de feedback sera plus net, plus rapide et plus complet que jamais.