Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un essai clinique sur la compréhension du consentement éclairé, ainsi que des conseils pour les concevoir. Vous pouvez rapidement créer votre propre enquête conversationnelle avec l'IA de Specific—aucune approximation nécessaire.
Meilleures questions ouvertes pour les participants à un essai clinique sur la compréhension du consentement éclairé
Les questions ouvertes sont essentielles pour découvrir des informations réelles de la part des participants à un essai clinique, surtout lorsque vous souhaitez aller au-delà des réponses superficielles. Ces questions encouragent des retours réfléchis et nuancés et peuvent révéler des lacunes dans la compréhension qui pourraient ne pas apparaître avec des options fixes. Elles sont particulièrement puissantes lorsqu'il s'agit de sujets sensibles ou complexes comme le consentement éclairé, où une compréhension approfondie est cruciale.
Elles vous aident à capturer le contexte, les préoccupations et les détails dans les mots des participants eux-mêmes.
Elles sont idéales après des questions à choix multiples pour clarifier ou approfondir les réponses.
Elles révèlent les malentendus communs, essentiels pour l'éthique et l'amélioration continue.
10 meilleures questions ouvertes pour votre enquête sur la compréhension du consentement éclairé dans les essais cliniques :
En vos propres mots, que croyez-vous être le principal objectif de cet essai clinique ?
Comment le concept de "randomisation" vous a-t-il été expliqué, et dans quelle mesure vous sentez-vous confiant de l'avoir compris ?
Quelles informations sur les risques potentiels, les effets secondaires ou les inconforts vous ont le plus marqué ?
Y avait-il des termes ou des concepts dans le formulaire de consentement que vous avez trouvé confus ou peu clairs ? Veuillez les décrire.
Si vous souhaitiez vous retirer de l'essai, comment vous y prendriez-vous et que pensez-vous qu'il se passerait ensuite ?
Avez-vous senti que le caractère volontaire de votre participation a été clairement expliqué ? Veuillez décrire votre expérience.
Comment comprenez-vous l'idée d'un "placebo" dans cette étude, et quelles questions vous posiez-vous à ce sujet (le cas échéant) ?
Qu'est-ce qui, le cas échéant, aurait rendu le processus de consentement plus facile à comprendre pour vous ?
Les traitements alternatifs ont-ils été discutés avec vous ? Dans quelle mesure avez-vous bien compris vos options ?
Y a-t-il quelque chose d'autre que vous auriez aimé savoir ou qui aurait dû être expliqué différemment avant d'accepter de rejoindre l'essai ?
Les questions ouvertes sont particulièrement utiles lorsque la compréhension par les participants est connue pour varier—les données d'une revue systématique montrent que la compréhension de concepts comme le placebo et la randomisation est sensiblement plus faible (juste au-dessus de 50 %) par rapport à d'autres éléments, tels que la liberté de se retirer ou la nature de l'étude (environ 75 %). [1]
Meilleures questions à choix unique pour les participants à un essai clinique sur la compréhension du consentement éclairé
Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous avez besoin de données quantifiables ou que vous souhaitez permettre aux participants de s'initier facilement à l'enquête avec des choix peu contraignants. Celles-ci sont utiles pour évaluer la compréhension des participants et peuvent être associées à des suivis pour approfondir plus tard. Parfois, proposer des options aide les participants à organiser leurs pensées, ce qui vous permet ensuite d'enrichir avec des sondages ouverts ciblés.
Question : À quel point êtes-vous sûr d'avoir compris les risques et les effets secondaires expliqués pendant le processus de consentement éclairé ?
Très confiant
Quelque peu confiant
Pas très confiant
Pas du tout confiant
Question : Vous a-t-on dit que vous pouviez vous retirer de l'essai à tout moment sans pénalité ?
Oui, sûrement
Je pense que oui, mais pas clairement
Non, ce n'était pas mentionné ou c'était peu clair
Autre
Question : Quel aspect clé du processus de consentement a été le plus difficile pour vous à comprendre ?
Le but de l'étude
Randomisation ou placebo
Risques et effets secondaires
Confidentialité
Traitements alternatifs
Autre
Quand suivre avec un "pourquoi ?" Souvent, si quelqu'un choisit "Pas très confiant" ou "Le but de l'étude", demander immédiatement "Pourriez-vous nous en dire plus sur ce qui a rendu cela difficile à comprendre ?" est la clé pour des informations exploitables. Elles ouvrent de nouvelles perspectives et clarifient la racine de la confusion.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure "Autre" vous permet de capter des réponses uniques ou inattendues qui ne s'insèrent pas parfaitement dans vos options prédéfinies. Un suivi intelligent—"Veuillez décrire ce que vous avez trouvé difficile à comprendre"—révèle souvent des problèmes importants que vous auriez pu autrement manquer.
NPS : Une question de type Net Promoter Score pour les participants à un essai clinique
Les questions de type Net Promoter Score (NPS) fonctionnent étonnamment bien dans les essais cliniques pour mesurer la satisfaction globale avec le processus de consentement éclairé. Ce format—« Quelle est la probabilité que vous recommandiez cette expérience d'essai à un autre participant potentiel, en vous basant sur votre compréhension du processus de consentement ? » (sur une échelle de 0 à 10)—fournit une mesure unique, facile à évaluer et reconnue. Cela inspire également des commentaires révélateurs lorsqu'il est suivi par "pourquoi ?" pour les scores bas et élevés.
Essayez de lancer une enquête NPS pour les participants à un essai clinique sur la compréhension du consentement éclairé—elle est conçue pour une installation rapide et une analyse approfondie après l'enquête.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où les enquêtes conversationnelles d'IA excellent vraiment. Avec des suivis automatisés, vous ne faites pas que collecter des réactions initiales—vous découvrez le contexte, explorez les causes profondes et clarifiez les réponses partielles dans le même flux conversationnel. Cela signifie des informations de bien meilleure qualité et beaucoup moins de retours ou de nettoyage manuel des données plus tard.
Participant à un essai clinique : « Je n'ai pas vraiment compris la partie randomisation. »
Suivi IA : « Pouvez-vous décrire quelle partie de la randomisation vous semblait peu claire ? »
Sans ce suivi, vous ne sauriez qu'il y avait une confusion—pas comment, pourquoi, ou ce qui pourrait aider à améliorer la compréhension.
Combien de suivis poser ? Deux à trois suivis suffisent souvent pour la plupart des sujets, surtout si chaque sonde est ciblée. Specific vous permet de définir des critères : si vous recueillez suffisamment d'informations, l'IA passe automatiquement à la question suivante pour une expérience efficace.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : La capacité de clarifier, d'approfondir et de guider naturellement le répondant aboutit à une conversation—pas un formulaire statique. C'est ce qui rend les enquêtes conversationnelles de Specific si fluides et efficaces.
Analyse de l'enquête par IA : Même avec beaucoup de texte provenant de questions ouvertes et de suivis, il est facile d'analyser vos réponses d'enquête à l'aide de l'IA. Tous les thèmes et informations sont mis en évidence sans codage manuel.
Essayez de générer une enquête pour les participants à des essais cliniques et voyez comment les questions de suivi dynamiques transforment le processus.
Comment solliciter ChatGPT (ou les GPT) pour générer des questions d'enquête cliniques perspicaces
L'IA est une aide phénoménale pour créer des enquêtes sur des sujets complexes. Voici comment tirer le meilleur parti des assistants basés sur GPT.
Commencez avec une simple invite :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des participants d'un essai clinique sur la compréhension du consentement éclairé.
Mais plus vous donnez de contexte, meilleurs seront les résultats. Par exemple :
Vous êtes un expert en éthique de la recherche clinique. Suggérez 10 questions ouvertes et 5 questions à choix multiples pour une enquête destinée aux participants d'un essai clinique, axée sur la mesure dans laquelle ils ont compris les aspects clés du formulaire de consentement éclairé, tels que les risques, la randomisation, le placebo et les droits de retrait. Incluez des explications sur l'importance de chaque question.
Une fois que vous avez des questions provisoires, demandez à l'IA de les organiser et de les affiner :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortir les catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, zoomez sur des lacunes spécifiques de la compréhension (comme la confidentialité ou le placebo) :
Générez 10 questions pour les catégories : Randomisation, Placebo, Risques et Effets Secondaires.
L'itération des invites comme celle-ci est la façon dont nous concevons rapidement chez Specific des enquêtes conversationnelles ciblées.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?
Un sondage conversationnel est un nouvel outil de feedback piloté par l'IA qui imite le dialogue humain réel. Au lieu de bombarder les participants de formulaires statiques, il les rencontre dans une interface de chat—les incitant à répondre, sondant pour plus de clarté, et construisant sur chaque échange pour des réponses plus riches et contextuelles. C'est un grand pas par rapport aux formulaires d'enquête statiques anciens, qui peuvent frustrer ou fatiguer à la fois les chercheurs et les participants.
Création manuelle d'enquêtes | Enquête générée par IA (Conversationnelle) |
|---|---|
Heures (ou jours) de rédaction et de révision des questions | Enquête créée en quelques secondes en discutant avec l'IA |
Logique rigide, peu de personnalisation | S'adapte dynamiquement aux réponses de chaque répondant |
Les suivis nécessitent une communication manuelle | Suivis automatisés par IA pour obtenir tout le contexte |
Taux d'achèvement et d'engagement bas | Taux d'achèvement de 70 à 90 % avec l'IA conversationnelle [3] |
Analyse des thèmes manuelle | Analyse des réponses en temps réel, alimentée par IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à des essais cliniques ? Les enquêtes alimentées par l'IA améliorent considérablement l'engagement et la qualité des données. Des études montrent que les taux d'achèvement des enquêtes conversationnelles varient de 70 à 90 %, contre 10 à 30 % avec les outils traditionnels. [3] L'IA aide également à combler les lacunes de compréhension en fournissant des clarifications à la volée et des commentaires adaptés—ce qui est critique lorsque 30 à 50 % des participants ne comprennent toujours pas les concepts clés comme la randomisation et le placebo. [1][2]
Si vous voulez savoir comment créer réellement une enquête, voici un guide simple pour créer un sondage conversationnel pour les participants d'un essai clinique sur la compréhension du consentement éclairé—de l'invite au lancement, étape par étape.
Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre pour les enquêtes conversationnelles, rendant à la fois la création et les réponses transparentes—résultant en des informations plus approfondies et un processus bien meilleur pour les chercheurs et les participants.
Découvrez cet exemple d'enquête sur la compréhension du consentement éclairé maintenant
Découvrez à quoi ressemblent des retours réels et exploitables avec les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA de Specific pour les participants à des essais cliniques. Expérimentez des informations plus riches, un flux conversationnel et des taux d'achèvement plus élevés—commencez à créer des enquêtes exploitables et conviviales en quelques secondes.