Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des fonctionnaires sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes, ainsi que des conseils pour les créer. Si vous souhaitez créer la vôtre, vous pouvez générer une enquête pour les fonctionnaires sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes avec Specific en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes chez les fonctionnaires
Les questions ouvertes sont puissantes : elles permettent aux fonctionnaires d'exprimer leurs pensées avec leurs propres mots, révélant des nuances, un contexte et des perspectives facilement perdus dans des formulaires d'enquête rigides. Nous y recourons lorsque nous voulons aller au-delà des chiffres et vraiment écouter — elles sont imbattables pour découvrir de nouveaux thèmes et comprendre les véritables motivations. Lorsqu'elles sont utilisées en parallèle avec des questions quantitatives, les questions ouvertes aident à valider les conclusions et à approfondir la compréhension. Comme le montrent les recherches, les questions ouvertes encouragent des réponses plus riches et plus détaillées, suscitent la réflexion critique, évitent les biais des choix prédéfinis et stimulent l'engagement et la créativité. Cette approche est particulièrement importante lorsqu'on explore des sujets complexes comme les données ouvertes, où les fonctionnaires peuvent apporter des idées inattendues ou souligner des besoins dont nous n'étions pas conscients [1][2][3].
Comment définissez-vous les « données ouvertes » dans le cadre de votre travail dans la fonction publique ?
Pouvez-vous décrire une situation où vous avez cherché ou utilisé des données ouvertes dans votre rôle ?
Quels défis avez-vous rencontrés lors de l'accès ou de l'utilisation des données ouvertes ?
Selon vous, quelles sont les principales opportunités que les données ouvertes offrent à votre agence ou département ?
Comment votre équipe découvre-t-elle ou partage-t-elle actuellement des ressources de données ouvertes ?
Quels soutiens ou ressources vous aideraient à utiliser les données ouvertes plus efficacement ?
Quelles améliorations suggéreriez-vous pour les initiatives actuelles de données ouvertes dans votre organisation ?
Quels ensembles de données aimeriez-vous voir rendus plus ouverts, et pourquoi ?
Pouvez-vous partager un exemple où les données ouvertes ont contribué à une meilleure prise de décision ?
Avez-vous autre chose à partager sur l'impact des données ouvertes sur votre travail ?
Meilleures questions à choix unique pour une enquête sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes chez les fonctionnaires
Nous utilisons des questions à choix unique lorsque nous voulons des données quantifiables rapides — ou pour lancer les fonctionnaires. Lorsque les répondants ne savent pas comment répondre de manière expansive, offrir des options peut aider à lancer la conversation, après quoi des suivis tirent un contexte plus profond. Les choix simplifient la tâche pour les répondants occupés, et nous pouvons ensuite approfondir avec des questions plus ouvertes si nous voulons comprendre le « pourquoi » derrière une sélection.
Question : Quelle est votre familiarité avec les politiques de données ouvertes de votre organisation ?
Très familier
Quelque peu familier
Pas du tout familier
Question : À quelle fréquence utilisez-vous des données ouvertes dans votre travail quotidien ?
Fréquemment (hebdomadaire ou plus)
Occasionnellement (mensuel)
Rarement ou jamais
Question : Quel est votre principal obstacle à l'utilisation des données ouvertes ?
Manque d'accès
Manque de formation
Manque d'ensembles de données pertinents
Autre
Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Faire un suivi avec « pourquoi ? » après qu'un répondant ait choisi une réponse nous aide à découvrir le raisonnement sous-jacent. Par exemple, si un fonctionnaire sélectionne « Manque de formation » comme leur principal obstacle à l'utilisation des données ouvertes, un suivi — « Pourquoi pensez-vous qu'une formation supplémentaire est nécessaire ? Pouvez-vous décrire une situation où vous aviez besoin d'aide ? » — approfondit et révèle des détails spécifiques qui aident à adapter le soutien ou la politique.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? « Autre » est inestimable lorsque les options existantes peuvent ne pas couvrir la réalité du répondant. En faisant un suivi sur « Autre », nous créons un espace pour que de nouveaux thèmes ou problèmes inattendus apparaissent — souvent la source des informations les plus exploitables et invisibles.
Questions NPS pour les enquêtes sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes chez les fonctionnaires
Le Net Promoter Score (NPS) est une approche simple mais puissante pour mesurer l'advocacy et la perception. Pour les enquêtes sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes chez les fonctionnaires, une question de type NPS comme « Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez les programmes de données ouvertes de votre organisation à une autre agence ou collègue ? » donne une métrique comparative unique de satisfaction et d'engagement. Le NPS fonctionne bien ici car il identifie rapidement à la fois les champions très engagés et les détracteurs désengagés, révélant des opportunités pour des améliorations ciblées. Si vous voulez une structure d'enquête NPS prête à l'emploi, vous pouvez commencer instantanément avec ce générateur d'enquête NPS pour les fonctionnaires.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont ce qui fait briller les enquêtes conversationnelles. Avec des questions de suivi automatiques par IA, nous capitalisons sur chaque indice ou ambiguïté dans une réponse, transformant des réponses partielles en informations complètes. Lorsqu'un fonctionnaire répond vaguement ou que la réponse suscite la curiosité, des suivis intelligents dévoilent le contexte que nous manquerions autrement — un bond en avant majeur par rapport aux formulaires d'enquête statiques.
Fonctionnaire : « J'ai essayé d'utiliser certaines données ouvertes, mais cela n'a pas beaucoup aidé. »
Suivi IA : « Pouvez-vous en dire plus sur pourquoi les données n'ont pas été utiles ? Quelque chose manquait-il ou était-il difficile à comprendre ? »
Sans le suivi, nous sommes laissés à deviner. Mais poser la bonne question, et toute l'image se met en place — qu'il s'agisse de la qualité de l'ensemble de données, du manque de documentation, ou d'autre chose. Ces échanges dynamiques et personnalisés économisent beaucoup de temps qui serait autrement consacré à la recherche de clarifications par courriel ou entretiens, et semblent bien plus naturels pour le répondant.
Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, 2-3 suivis ciblés par réponse suffisent pour clarifier le sens, faire ressortir les points de douleur, et capturer des détails exploitables. La beauté de Specific est que vous pouvez informer l'IA lorsque vous avez suffisamment rassemblé, en sautant d'autres sondages et en passant à la question suivante — rendant l'expérience efficace et amicale pour les deux parties.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un formulaire statique, chaque répondant obtient ce qui ressemble à un véritable dialogue, aboutissant à des enquêtes conversationnelles qui recueillent des détails plus riches et des renseignements de meilleure qualité — une victoire claire pour la recherche et l'engagement.
Analyse des enquêtes par IA, données qualitatives, analyse des réponses aux enquêtes ouvertes : Ne vous inquiétez pas de vous noyer dans le texte. L'IA d'aujourd'hui peut instantanément vous aider à analyser les réponses ouvertes des enquêtes auprès des fonctionnaires, à résumer les conclusions, et à faire ressortir des modèles, en donnant un sens aux données qualitatives non structurées avec moins d'effort manuel que jamais auparavant.
La logique de suivi automatique est une nouvelle meilleure pratique, et il n'a jamais été aussi facile de l'expérimenter. Essayez de générer une enquête propulsée par l'IA et voyez comment ces conversations riches se déroulent.
Comment composer une invite pour ChatGPT (ou autre IA) pour générer des questions pour des enquêtes sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes chez les fonctionnaires
Si vous préférez utiliser ChatGPT ou un autre outil IA pour le brainstorming, les invites sont le secret. Commencez simplement :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête sur la sensibilisation et l'utilisation des données ouvertes chez les fonctionnaires.
Mais la magie se produit lorsque vous ajoutez du contexte. Offrez des informations sur votre organisation, vos défis ou la décision que vous essayez de prendre, et le résultat sera beaucoup plus pertinent :
Nous concevons une enquête pour les fonctionnaires d'un gouvernement municipal, visant à améliorer la manière dont les équipes accèdent et tirent parti des données ouvertes. Suggérez des questions ouvertes qui nous aident à comprendre leurs obstacles, leurs motivations, et leurs activités quotidiennes liées aux données ouvertes.
Ensuite, pour plus de structure, demandez à l'IA d'organiser la sortie par catégorie :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous celles-ci.
Identifiez les thèmes les plus importants et approfondissez avec des invites sur mesure :
Générez 10 questions pour les catégories "Obstacles aux usage des données ouvertes" et "Opportunités" "Opportunités de partage interservices".
Identifier les thèmes les plus importants et approfondir avec des invites personnalisées :
Générez 10 questions pour les catégories "Obstacles à l'utilisation des données ouvertes" et "Motivations pour la collaboration inter-équipe."
Ensuite, pour une structure plus approfondie, demandez à l’IA d’organiser les résultats par catégorie :
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle avec ChatGPT (ou une autre IA) génère des questions pour les enquêtes sur l'ouverture des données auprès des fonctionnaires
Si vous préférez utiliser ChatGPT ou un autre outil AI pour brainstorming, les invites sont le secret. Commencez simplement :
Enfin, pour une structure plus fine, demandez à l'IA d'organiser le résultat par catégorie:
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Comment la collecte de données ouverte impacte votre quotidien en tant que fonctionnaire ? | |
Préciser le secteur d’application des données ouvertes dans votre service | |
Générer 10 questions pour les catégories "Obstacles à l'ouverture des données" |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur les fonctionnaires ? Le mélange unique de réponses ouvertes, de sujets critiques et des enquêtes sur des thèmes importants permet de comprendre en profondeur des sujets ressourçant éclairage complet — et de commencer à prendre des décisions plus intelligentes sur les programmes de données ouvertes avec moins de frictions. Si vous voulez un guide pratique, consultez notre constructeur d'enquête guidée étape par étape pour créer un sondage alimenté par l’IA sur les données ouvertes pour les fonctionnaires—ou essayez simplement notre outil de construction.
Quelle est la puissance des enquêtes face-à-face : pourquoi choisir l'IA pour les enquêtes sur les fonctionnaires ?
Les moments comptent dans les retours d'information. Avec les sondages conversationnels, optimisés par l'IA, vous pouvez enfin capturer l'intégralité du contexte — et commencer à prendre des décisions plus intelligentes sur les programmes de données ouvertes avec moins de résistance et plus de certitude. Créez votre propre enquête guidée et laissez les informations originales découler en temps réel.