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Meilleures questions pour une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat

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Adam Sabla

·

22 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat, ainsi que des conseils pour les créer. Specific vous aide à générer votre enquête en quelques secondes et à explorer en profondeur avec des retours intelligents et conversationnels.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat

Les questions ouvertes vont au-delà du simple oui/non—elles révèlent ce qui motive véritablement les citoyens et montrent les nuances dans la perception des opportunités de bénévolat. Vous obtenez des histoires, pas seulement des statistiques, ce qui signifie que vous pouvez agir en fonction des besoins et idées réels. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des perspectives qualitatives ou une inspiration pour de nouvelles initiatives communautaires.

  1. Qu'est-ce qui vous motive personnellement à faire du bénévolat dans votre communauté ?

  2. Décrivez une expérience de bénévolat qui a eu un impact significatif sur vous ou sur les autres.

  3. Quels types d'opportunités de bénévolat aimeriez-vous voir davantage dans votre région ?

  4. Pouvez-vous partager les obstacles ou défis qui vous ont empêché de faire du bénévolat ?

  5. Si vous pouviez changer une chose à propos des programmes de bénévolat existants, quelle serait-elle ?

  6. Comment avez-vous découvert votre dernière opportunité de bénévolat, et le processus a-t-il été facile ?

  7. Quelles compétences ou talents aimeriez-vous apporter, si vous aviez la bonne opportunité ?

  8. Que pourraient faire les organisateurs locaux pour mieux soutenir ou reconnaître les bénévoles ?

  9. Comment équilibrez-vous le bénévolat avec vos autres engagements ?

  10. Quel type de formation ou d'information vous ferait vous sentir plus préparé à faire du bénévolat ?

Les questions ouvertes comme celles-ci ont conduit à un nouvel engagement en 2023, avec 28,3 % des Américains faisant du bénévolat à travers des organisations formelles — un retour en force de l'implication civique alors que les communautés se remettaient de la pandémie. [1]

Meilleures questions à choix unique pour une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat

Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous avez besoin de données claires et quantifiables, ou lorsque vous souhaitez susciter une réponse rapide. Elles aident les citoyens à démarrer—parfois, cocher une case est moins intimidant que d'écrire un paragraphe. À partir de là, vous pouvez approfondir la conversation avec des suivis.

Question : Quelle est votre principale raison de faire du bénévolat ?

  • Pour aider la communauté

  • Pour acquérir de nouvelles compétences ou expériences

  • Pour rencontrer de nouvelles personnes

  • Pour répondre à des exigences scolaires ou professionnelles

  • Autre

Question : À quelle fréquence faites-vous actuellement du bénévolat ?

  • Une fois par semaine

  • Une fois par mois

  • Plusieurs fois par an

  • Rarement/Jamais

Question : Pour quels types d'organisations êtes-vous le plus intéressé à faire du bénévolat ?

  • Causes environnementales

  • Sports ou activités pour la jeunesse

  • Service communautaire (banques alimentaires, refuges, etc.)

  • Arts et culture

  • Autre

Quand suivre par "pourquoi ?" Les questions de suivi "pourquoi" sont essentielles si une réponse peut avoir des interprétations différentes, ou lorsque vous souhaitez révéler une motivation plus profonde. Par exemple, quelqu'un sélectionne "Rarement/Jamais" pour la fréquence du bénévolat—demander "Pourquoi est-ce ?" peut révéler des obstacles pratiques ou des hésitations émotionnelles que vous pouvez directement adresser.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajoutez toujours "Autre" si vous voulez des données vraiment inclusives—les expériences des citoyens sont diverses, et "Autre" permet de recueillir des contributions que vous n'aviez pas prévues. Les questions de suivi automatisées peuvent ensuite demander aux répondants de décrire ce que signifie "Autre", vous aidant à dévoiler des insights que les check-lists traditionnelles manquent.

Il est important de noter : dans plusieurs pays, les organisations sportives sont la plus grande source de bénévoles. Par exemple, près de 290 000 en Irlande ont fait du bénévolat pour le sport en 2022, mais vous ne capturerez pas de tendances comme celle-ci si vous limitez trop vos choix. [3]

Questions NPS pour une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat

Net Promoter Score (NPS) n'est pas réservé aux marques de consommation ou aux SaaS—c'est une méthode éprouvée pour mesurer si les citoyens recommanderaient les programmes de bénévolat locaux à leur communauté. Cette question unique distille la satisfaction et la fidélité en un seul chiffre, permettant ensuite l'IA de débloquer les histoires derrière ce score dans les suivis. Vous pouvez instantanément créer un sondage NPS pour les opportunités de bénévolat comme modèle de départ dans Specific.

L'analyse de l'IA des retours NPS a entraîné une amélioration de 15% des scores NPS pour les organisations—car elle aide à faire émerger non seulement le nombre, mais aussi le pourquoi. [8]

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi sont l'ingrédient secret dans les enquêtes conversationnelles. Nous utilisons automatiquement l'IA pour poser des suivis intelligents et contextuels—clarifiant les réponses ambiguës, sondant pour des précisions et révélant les vraies motivations. Cette approche, que vous pouvez lire plus sur dans notre fonctionnalité de questions de suivi automatiques, crée une expérience d'enquête vraiment conversationnelle.

Voyons pourquoi cela compte avec un exemple rapide :

  • Citoyen : J'ai fait du bénévolat quelques fois mais j'ai récemment arrêté.

  • Suivi IA : Pouvez-vous me dire ce qui a changé, ou ce qui vous a fait arrêter le bénévolat ?

La première réponse seule est vague. Le suivi obtient une véritable information utile pour agir.

Combien de suivis poser ? En général, 2-3 suivis ciblés suffisent. Le but est d'aller en profondeur, pas d'accabler. Nos paramètres vous permettent de définir quand passer à autre chose une fois que vous avez une réponse claire.

C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : avec un aller-retour interactif, l'enquête ressemble plus à une discussion, augmentant l'engagement et l'honnêteté avec vos citoyens.

Analyse de réponse IA—Peu importe combien de retours non structurés vous recevez, l'IA simplifie tout. Vous permettant d'analyser facilement les réponses à l'enquête.

Les suivis automatisés sont nouveaux—mais ils vous permettent de capturer des insights que vous manqueriez dans les formulaires statiques. Essayez de créer une enquête maintenant et voyez comment la conversation se déroule.

Comment demander à ChatGPT de créer d'excellentes questions pour une enquête sur les opportunités de bénévolat

Si vous préférez utiliser vous-même les modèles GPT, commencez par une invite simple. Pour une couverture de base, essayez :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat.

Mais comme pour tout IA, les résultats sont bien meilleurs lorsque vous fournissez plus de contexte. Au lieu de l'invite générique, essayez :

Notre ville cherche à mieux comprendre ce qui empêche les citoyens de faire du bénévolat, et de quel soutien ils ont besoin pour s'engager. Nous voulons des questions qui révèlent la motivation, les obstacles et les causes préférées. Suggérez 10 questions ouvertes pour un groupe diversifié et inclusif en termes d'âge.

Pour une organisation de niveau supérieur, utilisez :

Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions correspondantes en dessous.

Ensuite, concentrez-vous en choisissant les catégories qui comptent pour votre projet et demandez :

Générez 10 questions pour les catégories concernant la formation et le soutien aux bénévoles.

Cette approche itérative transforme les résultats génériques de GPT en questions vraiment uniques et exploitables pour votre enquête citoyenne.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles sont conçues pour l'interaction—elles ressemblent à une discussion, pas à un formulaire froid. Avec l'IA aux commandes, chaque question s'adapte au répondant, sonde pour obtenir des éclaircissements et suit comme un enquêteur expert. Cette approche adaptative basée sur la discussion entraîne un taux d'engagement bien plus élevé. En fait, les enquêtes alimentées par l'IA rapportent des taux de réalisation de 70-80%, contre 45-50% pour les méthodes traditionnelles—un énorme coup de pouce pour votre recherche citoyenne. [6]

Enquêtes manuelles

Enquêtes conversationnelles générées par l'IA

Questions statiques, génériques

Dynamiques, s'adaptent à chaque réponse

Faible engagement, taux de réalisation de 10-50%

Haut taux de réalisation (70-90%) [2][6]

Retour souvent vague ou incomplet

L'IA sonde et clarifie pour des détails riches

Analyse de réponse manuelle (lente, coûteuse)

Résumés instantanés de l'IA et discussion de données [4][7]

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes ? Les créateurs d'enquêtes IA permettent une configuration plus rapide, des données plus riches et une analyse plus fluide. Plutôt que de trimer dans des tableurs confus, vous obtenez des insights exploitables en temps réel.

Si vous souhaitez créer facilement une enquête conversationnelle IA, consultez notre guide sur la configuration d'une enquête citoyenne sur les opportunités de bénévolat ou utilisez le générateur d'enquêtes IA dès le départ. Specific offre une expérience de qualité supérieure pour les créateurs d'enquêtes et les répondants—rapide, conviviale et profondément révélatrice.

Voir cet exemple d'enquête sur les opportunités de bénévolat maintenant

Inspirez-vous pour engager plus de citoyens et découvrir ce qui les motive réellement—voyez comment les enquêtes conversationnelles, alimentées par l'IA, peuvent dynamiser vos retours bénévoles dès maintenant.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. AP News. En 2023, environ 28,3 % des Américains ont fait du bénévolat au sein d'organisations formelles, en hausse par rapport à 23,2 % en 2021.

  2. SuperAGI. Les enquêtes alimentées par l'IA montrent des taux de complétion de 70-90 %, contre 10-30 % pour les enquêtes traditionnelles.

  3. Office central des statistiques d'Irlande. Plus de 700 000 Irlandais sont impliqués dans le travail bénévole, le plus grand groupe étant dans les organisations sportives.

  4. SEO Sandwitch. Les outils d'IA traitent les retours 60 % plus vite, avec 95 % de précision dans l'analyse sentimentale, 1 000 commentaires clients/seconde.

  5. Bibliothèque des Communes du Parlement du Royaume-Uni. 16 % des personnes en Angleterre ont participé à un bénévolat formel au moins une fois par mois en 2021/22.

  6. SuperAGI. Les enquêtes alimentées par l'IA atteignent des taux de complétion de 70-80 % comparé à 45-50 % pour les approches traditionnelles.

  7. Axios. Le taux de bénévolat de l'Indiana atteint 33 %, au-dessus de la moyenne nationale.

  8. SEO Sandwitch. L'analyse par IA améliore le NPS de 15 %, réduit les erreurs d'interprétation de 50 %.

  9. Axios Denver. 34,7 % des résidents du Colorado ont fait du bénévolat dans des organisations formelles, dépassant la moyenne nationale.

  10. SalesGroup AI. Les outils d'IA réduisent le temps pour obtenir des insights de 60-70 %.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.