Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête citoyenne sur la satisfaction face aux efforts de réponse aux catastrophes, ainsi que des conseils pour les formuler. Si vous souhaitez créer une enquête sur mesure en quelques secondes, vous pouvez générer la vôtre avec Specific—l'IA fait le gros du travail pour vous.
Meilleures questions ouvertes pour l'enquête citoyenne sur la satisfaction face aux efforts de réponse aux catastrophes
Les questions ouvertes permettent aux gens de s'exprimer avec leurs propres mots, ce qui vous aide à recueillir de véritables expériences et des perspectives approfondies—surtout lorsque vous cherchez à obtenir des retours sur des sujets nuancés comme la réponse aux catastrophes. Utilisez ces questions pour obtenir des récits riches et contextuels plutôt que de simples statistiques.
Pouvez-vous décrire votre expérience avec les efforts de réponse aux catastrophes suite à l'événement récent ?
Quels aspects de la réponse aux catastrophes avez-vous trouvés les plus utiles ou efficaces ?
Y a-t-il eu des moments pendant la réponse où vous vous êtes senti(e) non soutenu(e) ? Veuillez partager des exemples.
Dans quelle mesure vos besoins immédiats ont-ils été satisfaits pendant et après la catastrophe ?
Quelles suggestions avez-vous pour rendre la réponse aux catastrophes plus efficace pour vous et votre communauté ?
Avez-vous trouvé que l'information provenant des autorités était opportune et claire ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
Quel rôle votre communauté locale a-t-elle joué dans votre rétablissement ?
Quels défis avez-vous rencontrés en cherchant de l'aide ou du soutien ?
Comment décririez-vous l'équité dans la distribution des ressources ?
Quels conseils partageriez-vous avec d'autres citoyens se préparant à une situation similaire ?
Pour donner du contexte, des études ont montré que la confiance et le sentiment d'appartenance ont un impact profond sur la satisfaction de la vie après des catastrophes, comme on l'a vu après le tremblement de terre de Wenchuan en Chine [3]. Les questions ouvertes aident à révéler ces récits et à élaborer de meilleurs plans de réponse aux catastrophes.
Meilleures questions à choix unique pour l'enquête citoyenne sur la satisfaction face aux efforts de réponse aux catastrophes
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous souhaitez obtenir des données quantitatives et structurées—elles sont faciles à répondre pour les citoyens, vous aident à identifier les tendances et peuvent ouvrir des conversations de suivi. Parfois, choisir est plus rapide (et moins fatigant mentalement) que de rédiger des réponses détaillées.
Question : Comment évalueriez-vous votre satisfaction globale vis-à-vis de la réponse du gouvernement aux catastrophes ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Avez-vous reçu l'aide nécessaire pendant la réponse aux catastrophes ?
Toute l'aide dont j'avais besoin
Une partie de l'aide, mais pas toute
Aucune assistance
Question : Quelle organisation vous a été la plus utile pendant la réponse aux catastrophes ?
Gouvernement local
Gouvernement national
Bénévoles de la communauté
Organisations d'aide/ONG
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Lorsqu'un citoyen répond par "insatisfait," demandez toujours "Pourquoi ?" pour obtenir des retours exploitables. Cela vous donne quelque chose à améliorer—peut-être la réponse était-elle lente ou il y manquait des informations. Le "pourquoi" est souvent plus utile que la réponse initiale.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Utilisez “Autre” lorsque vous n'êtes pas sûr de connaître toutes les options, ou si les gens peuvent avoir des expériences uniques—suivez ensuite pour qu'ils décrivent ce que vous avez manqué. Des aperçus inattendus apparaissent ici.
Devriez-vous utiliser le NPS pour les enquêtes de satisfaction sur la réponse aux catastrophes ?
Le Net Promoter Score (NPS) structure la satisfaction de manière très simple et hautement comparable : “Quelle est la probabilité que vous recommandiez les services de réponse aux catastrophes locales à d'autres ?” Les répondants notent sur une échelle de 0 à 10. Le NPS est largement utilisé dans les retours d'information—pour la réponse aux catastrophes, il est pertinent si vous cherchez à suivre la confiance et la performance au fil du temps, ou à comparer entre différentes communautés et périodes. Vous pouvez auto-générer une enquête NPS pour les citoyens sur ce sujet.
Il est direct, accessible, et offre une vérification rapide de la santé, comme le suivi de satisfaction de l'aide gouvernementale aux catastrophes aux Philippines—une enquête récente a montré un taux net de satisfaction de 65 %, avec une métrique claire et simple [1].
Le pouvoir des questions de suivi
L'arme secrète de toute enquête IA ce sont les questions de suivi dynamiques. Comme abordé dans notre guide sur les questions de suivi intelligentes en IA, elles vous permettent d'approfondir le sujet, dans le contexte, en temps réel. Lorsque quelqu'un dit “J'étais insatisfait,” l'IA peut demander “Était-ce le timing, les ressources, ou autre chose ?”—C'est un entretien d'expert, à grande échelle.
L'IA effectuant des suivis intelligents et conversationnels économise énormément de temps. Au lieu de courir après les répondants avec de longues chaînes d'e-mails, vous recueillez des retours riches et multidimensionnels en une seule fois. La conversation semble organique—c'est pourquoi on l'appelle une enquête conversationnelle.
Citoyen : "Je n'ai pas obtenu ce dont j'avais besoin pendant la réponse."
Suivi de l'IA : "Pouvez-vous nous en dire plus sur ce dont vous aviez besoin ou ce à quoi vous vous attendiez à ce moment-là ?"
Combien de suivis poser ? Habituellement, 2 à 3 suivis de clarification suffisent. Specific vous permet de définir quand l'IA doit passer ou continuer à creuser, pour atteindre juste l'information que vous recherchez—sans vous répéter ou accabler vos répondants.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Grâce aux suivis, votre enquête devient un véritable échange à double sens—pas simplement un formulaire statique. Les répondants se sentent écoutés, pas interrogés. Cette approche conduit à des réponses plus réfléchies, authentiques et naturellement à une plus grande participation.
Analyse des réponses de l'enquête IA : N'ayez pas peur d'analyser des réponses non structurées. Avec l'analyse des réponses d'enquête IA, vous pouvez facilement transformer des textes de réponses bruts en informations résumées, exploitables—voyez notre aperçu pour l'analyse des réponses d'enquête.
Les suivis automatisés sont relativement nouveaux—essayez de générer une enquête et voyez combien plus riches peuvent devenir vos données.
Comment inciter ChatGPT à poser de bonnes questions d'enquête citoyenne sur les catastrophes
Utiliser l'IA pour vous aider à réfléchir et structurer des questions d'enquête n'est pas seulement possible—c'est plus rapide et plus créatif que les modèles traditionnels. Voici une façon rapide de commencer. Commencez simple, mais augmentez la spécificité à mesure que vous avancez :
Premier prompt :
Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête citoyenne sur la Satisfaction de la Réponse aux Catastrophes.
Plus vous fournissez de contexte, meilleur sera le résultat. Par exemple :
Nous sommes un gouvernement local en phase de reconstruction après une inondation majeure. Notre objectif est de comprendre à la fois les expériences des citoyens avec la réponse aux catastrophes et ce qui pourrait être amélioré, en particulier dans les communautés marginalisées. Suggérez 10 questions ouvertes.
Ensuite, ajoutez une autre couche :
Regardez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Enfin, creusez les domaines qui comptent le plus pour vous :
Générez 10 questions pour les catégories "Communication" et "Aide reçue".
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle ne se contente pas de recueillir des commentaires—it engage les gens dans une discussion à deux sens qui semble naturelle, comme envoyer un texto à un voisin vraiment intéressé. Contrairement aux formulaires traditionnels où vous cochez des cases ou entrez du texte statique, les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA rencontrent les gens là où ils se trouvent, proposent des suivis clarifiants, et s'adaptent à ce qu'ils disent.
Concevoir une enquête manuellement est lent et rigide. La génération d'enquêtes par IA, comme avec l'outil de création d'enquêtes de Specific, est instantanée, consciente du contexte, et peut gérer des suivis à la volée, pour chaque répondant.
Enquête Manuelle | Enquête Conversationnelle Générée par IA |
|---|---|
Questions fixes | Suivis dynamiques et personnalisés |
Générique, taille unique pour tous | Contextuel, ressemble à un entretien |
Long à construire | Enquête générée en quelques secondes |
Réponses difficiles à analyser | L'IA résume et thématise les réponses pour vous |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes ? Vous obtenez des perspectives plus riches et complètes, des taux de complétion plus élevés, et des histoires plus authentiques de votre communauté—plus vous gagnez du temps sur la création et l'analyse. Pour un exemple d'enquête IA, essayez d'inciter le générateur Specific ou consultez notre guide sur la création d'enquêtes de satisfaction sur la réponse aux catastrophes citoyennes.
Specific est conçu pour des enquêtes conversationnelles modernes—l'expérience est fluide, engageante, et vous permet de mettre en avant ce qui compte le plus, pour les créateurs d'enquête comme pour les répondants. Cela le distingue comme une véritable autorité dans le domaine.
Découvrez dès maintenant cet exemple d'enquête de satisfaction sur la réponse aux catastrophes
Si vous souhaitez des données contextuelles, exploitables, et faciles à collecter, voyez comment fonctionne une enquête conversationnelle de satisfaction sur la réponse aux catastrophes—obtenez de puissants aperçus citoyens et prenez des décisions plus rapides et informées dans votre communauté.