Meilleures questions pour l'enquête des abonnés annulés sur les lacunes des fonctionnalités

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des abonnés annulés concernant les lacunes de fonctionnalités, ainsi que des conseils pratiques pour réaliser des enquêtes plus efficaces. Si vous souhaitez créer une enquête comme celle-ci en quelques secondes, vous pouvez générer la vôtre avec Specific.

Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des abonnés annulés

Les questions ouvertes nous permettent de découvrir le cœur des sentiments des gens et d'apprendre ce qui leur manquait. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez obtenir des réponses riches en contexte, ce qui facilite l'identification des lacunes provoquant le désabonnement.

1. Quelles fonctionnalités ou outils spécifiques avez-vous cherchés mais n'avez pas trouvés dans notre produit ?

2. Y a-t-il eu des moments où vous avez eu du mal à effectuer une tâche à cause de fonctionnalités manquantes ?

3. Parlez-nous de la seule chose qui vous aurait fait rester avec notre service.

4. Y a-t-il un concurrent dont les fonctionnalités ont influencé votre décision d'annuler ? Quelles étaient-elles ?

5. Comment l'absence de certaines fonctionnalités a-t-elle affecté votre expérience globale ?

6. Quelles demandes de fonctionnalités auriez-vous espéré voir mises en œuvre plus tôt ?

7. Pouvez-vous décrire une solution de contournement que vous avez dû utiliser parce que notre produit manquait de quelque chose ?

8. Quelle a été la lacune fonctionnelle la plus frustrante durant votre période avec nous ?

9. Si vous pouviez concevoir la solution parfaite, quelle fonctionnalité principale ajouteriez-vous ?

10. Comment le produit a-t-il échoué à supporter vos cas d'utilisation ou workflows spécifiques ?

Des questions ouvertes bien conçues comme celles-ci peuvent révéler des schémas cachés à première vue. Elles sont particulièrement puissantes pour les entreprises basées sur des abonnements, où la prévention de la résiliation est cruciale. Nous voyons l'impact : le taux moyen de désabonnement mensuel pour le SaaS est de 4,1%, avec un désabonnement volontaire à 3,0%—savoir pourquoi les gens partent est essentiel pour combler les lacunes. [2]

Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes auprès des abonnés annulés

Parfois, les gens ont besoin de clarté et d'un coup de pouce pour engager la conversation. Les questions à choix unique vous aident à mesurer les tendances et incitent doucement à obtenir des réponses plus détaillées lors des suivis. Elles sont utiles pour quantifier les retours et faciliter le partage rapide pour les répondants.

Question : Quelle a été la principale raison de l'annulation de votre abonnement ?

• Manque de fonctionnalités clés dont j'avais besoin

• Trouvé une meilleure alternative

• Produit trop cher

• Autre

Question : Laquelle ou lesquelles des lacunes de fonctionnalités ont le plus influencé votre décision de partir ?

• Intégration avec d'autres outils

• Options de personnalisation

• Accessibilité mobile

• Rapports ou analyses

• Autre

Question : Avez-vous essayé de trouver une solution de contournement pour les fonctionnalités manquantes avant d'annuler ?

• Oui

• Non

• Je n'avais besoin d'aucune solution de contournement

Quand suivre avec « pourquoi ? » Si quelqu'un choisit une option comme « Manque de fonctionnalités clés dont j'avais besoin », c'est le moment de demander : « Quelle fonctionnalité spécifique vous manquait-elle ? » ou « Pouvez-vous nous en dire plus sur comment cela a impacté votre travail ? » Les suivis ouverts dévoilent le détail derrière les données, là où se trouvent les insights les plus précieux. Cette approche améliore la qualité des données et vous aide à creuser plus profondément les vraies raisons du désabonnement. [3]

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? « Autre » est essentiel pour capturer les cas particuliers. Si la raison de quelqu'un ne correspond pas aux catégories prédéfinies, cette option, associée à une boîte texte de suivi, vous aidera à faire émerger des thèmes inattendus que vous pourriez manquer. Ceux-ci peuvent souvent inspirer votre prochaine fonctionnalité révolutionnaire.

Question d'enquête de type NPS : doit-on l'utiliser ?

Le Net Promoter Score (NPS) mesure la probabilité qu'une personne recommande votre produit. Pour les abonnés annulés, c'est un indicateur direct de la fidélité (ou de son absence). En demandant, « Quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ou à un collègue ? » juste avant ou après l'annulation—et ensuite en approfondissant le « pourquoi »—vous capturez à la fois des insights quantitatifs et qualitatifs. C'est inestimable pour évaluer l'importance des lacunes fonctionnelles et savoir si les corriger pourrait ramener les gens. Si vous souhaitez ajouter immédiatement une question de type NPS à votre enquête auprès des abonnés annulés, le meilleur moyen est d'utiliser un modèle d'enquête NPS dédié.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont celles qui transforment de bonnes enquêtes en grandes enquêtes. Elles clarifient, approfondissent et montrent aux répondants que vous vous souciez réellement. Chez Specific, les questions de suivi automatisées par l'IA permettent à votre enquête de s'adapter en temps réel, en explorant les détails tels qu'un expert le ferait—sans effort supplémentaire de votre part. C'est un atout majeur pour l'expérience des répondants et la qualité des données, comme détaillé dans notre article sur les questions de suivi automatisées.

• Abonné annulé : "J'ai quitté parce que je ne pouvais pas accomplir ce que je voulais."

• Suivi de l'IA : "Quelle tâche spécifique n'avez-vous pas pu accomplir avec notre produit ?"

Sans ce suivi, vous seriez laissé à deviner—ou devriez suivre manuellement par e-mail. Les enquêtes avec des suivis dynamiques peuvent clarifier les retours ambigus, découvrir les motivations profondes et mettre en lumière des insights cachés que les enquêtes standard manquent. [3] C'est pourquoi ces outils ne sont pas seulement agréables à avoir—ils sont essentiels pour mettre en lumière des retours exploitables et réduire les taux de désabonnement, qui sont un défi persistant dans les entreprises SaaS et celles par abonnement. [2]

Combien de suivis poser ? Pour la plupart des enquêtes sur les lacunes de fonctionnalités et les annulations, 2-3 questions de suivi offrent un équilibre entre profondeur et fatigue. Vous pouvez activer un paramètre pour avancer une fois que vous avez obtenu les informations dont vous avez besoin—Specific vous permet de configurer cela sans friction.

Cela en fait une enquête conversationnelle: Au lieu d'une liste de questions statiques, elle ressemble à un véritable échange humain qui s'adapte au parcours et aux réponses du répondant.

Analyse des enquêtes par IA : Grâce à l'analyse des réponses d'enquêtes par IA, même de grands volumes de réponses textuelles non structurées sont faciles à passer en revue, résumer et rechercher pour des thèmes—rendant l'ensemble du processus moins accablant pour votre équipe. Consultez des approches détaillées dans notre guide de l'analyse d'enquête basée sur l'IA.

Les questions de suivi automatisées par l'IA ne sont pas encore largement utilisées, alors essayez Specific—générez une enquête, et découvrez comment vos entretiens deviennent naturels et perspicaces.

Comment solliciter ChatGPT (ou GPTs) pour obtenir de grandes questions d'enquête

Demander à des outils d'IA de générer des questions d'enquête est un raccourci vers une meilleure conception d'enquête. Commencez par ceci :

Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête sur les abonnés annulés concernant les lacunes de fonctionnalités.

Vous obtiendrez des résultats plus pertinents en ajoutant des contextes. Par exemple, parlez à l'IA de votre entreprise, de vos objectifs, ou de ce qui est unique à votre produit :

Nous construisons une application SaaS pour les petites entreprises. Nos abonnés annulés partent souvent en raison d'une absence d'intégrations. Suggérez 10 questions ouvertes et 5 questions à choix multiples que je pourrais utiliser pour découvrir quelles lacunes fonctionnelles importent le plus.

Une fois que vous avez des questions, organisez-les. Essayez ce suivi :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.

Puis, si vous voulez approfondir un domaine—par exemple, "intégrations" ou "analyses"—écrivez :

Générez 10 questions pour les catégories d'intégrations et d'analyses. (Mentionnez les catégories réelles que vous préférez, pas seulement 'XYZ'.)

Iterer de cette manière produit des questions plus pointues et concentre vos efforts de rétroaction là où cela compte le plus.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et comment la génération d'enquêtes par IA est-elle différente ?

Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion, et non à un formulaire. Au lieu de dizaines de champs, vous obtenez une interaction détendue, question par question—parfait pour que les abonnés annulés occupés puissent simplement partager la raison de leur départ sans friction.

Lorsque vous utilisez un générateur d'enquêtes IA comme Specific, vous saisissez simplement les informations nécessaires, et une enquête est rapidement générée sans stress, rendant le produit final plus engageant pour les utilisateurs.

Pourquoi utiliser des enquêtes auprès des abonnés annulés générées par l'IA ? Parce que le temps est précieux, tout comme la profondeur. Les enquêtes générées par l'IA s'adaptent aux commentaires de chaque répondant, assurent des réponses de meilleure qualité, et vous permettent de déployer instantanément de nouvelles enquêtes pour augmenter la détection des schémas avant qu'ils ne fassent augmenter le taux de désabonnement. Les exemples d'enquêtes par IA montrent que ce qui aurait pris des heures se produit maintenant en quelques minutes—avec des insights plus profonds et moins de fatigue pour tout le monde.

Si vous souhaitez en savoir plus, consultez notre guide étape par étape sur la création d'une enquête par IA.

Voyez maintenant cet exemple d'enquête sur les lacunes de fonctionnalités

Obtenez des informations immédiates sur les raisons pour lesquelles les abonnés partent et quelles fonctionnalités les feront revenir. Utilisez une enquête conversationnelle construite sur des questions de bonnes pratiques, des suivis automatisés et une analyse alimentée par l'IA pour vraiment comprendre les besoins réels des abonnés et combler l'écart de rétention.