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Les meilleures questions pour une enquête auprès des développeurs d'API sur la qualité de la documentation API

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des développeurs API sur la qualité de la documentation API, ainsi que des conseils clés sur la façon de les créer. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête solide sur ce sujet en quelques secondes—rendant facile la collecte de retours approfondis et exploitables.

Meilleures questions ouvertes pour développeurs API sur la qualité de la documentation API

Les questions ouvertes permettent d'obtenir des retours d'une grande richesse et détail de la part des développeurs. Elles sont inestimables lorsque vous souhaitez entendre des histoires réelles sur ce qui fonctionne (ou non), et découvrir des points de douleur que vous n'auriez jamais anticipés avec des sondages à cases à cocher. Ces questions sont particulièrement utiles lorsqu'il s'agit d'un sujet complexe comme la qualité de la documentation API, où les motivations, les attentes et les frustrations sont souvent uniques à chaque développeur.

Étant donné que 95,2 % des développeurs disent que les problèmes de documentation nuisent à la productivité [1], il est crucial de poser des questions qui leur permettent de décrire une vue d'ensemble.

  1. Quelle est votre expérience générale avec notre documentation API ?

  2. Pouvez-vous décrire un moment où notre documentation API vous a aidé à résoudre un problème rapidement ?

  3. Quelles sont les parties les plus déroutantes de notre documentation API ?

  4. Quels sujets ou exemples souhaitez-vous voir expliqués plus en profondeur ?

  5. Comment pourrions-nous améliorer la navigation ou les fonctions de recherche dans notre documentation ?

  6. Y a-t-il des cas d'utilisation ou des flux de travail de l'API qui manquent ou sont peu clairs dans notre documentation ?

  7. Racontez-nous un moment où une mauvaise documentation a ralenti votre développement.

  8. Comment trouvez-vous généralement des réponses lorsque notre documentation n'explique pas quelque chose ?

  9. Quels ressources (exemples de code, SDK, guides) aimeriez-vous voir ajoutées ?

  10. Selon vous, à quoi ressemble une excellente documentation API ?

Meilleures questions à choix unique pour développeurs API sur la qualité de la documentation API

Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous avez besoin de quantifier des opinions ou d'identifier rapidement des schémas. Pour les développeurs API occupés qui peuvent ne pas avoir le temps d'écrire des réponses longues, choisir parmi une courte liste d'options réduit l'effort —et vous aide à repérer les tendances d'un coup d'œil. Elles peuvent aussi servir de point de départ à des conversations, primant pour une exploration plus profonde lors de suivis.

Question : Comment évalueriez-vous la clarté générale de notre documentation API ?

  • Excellent

  • Bon

  • Moyen

  • Pauvre

  • Très mauvais

Question : Quelle est la première chose que vous recherchez généralement en ouvrant la documentation API ?

  • Instructions d'authentification

  • Référence d'endpoint

  • Exemples de code

  • Guide de démarrage rapide / Guide de démarrage

  • Dépannage / FAQs

  • Autre

Question : Quelle est votre confiance que notre documentation API couvre tous les cas d'utilisation critiques ?

  • Très confiant

  • Assez confiant

  • Pas confiant

Quand faire un suivi par "pourquoi ?" Un "pourquoi" bien placé est puissant lorsque vous voyez une réponse surprenante, mitigée ou négative. Par exemple, si un développeur choisit "Pas confiant" sur la couverture des cas d'utilisation, un suivi comme "Pouvez-vous partager quels cas d'utilisation manquaient ou étaient peu clairs ?" révèle le véritable écart—vous donnant des actions spécifiques à entreprendre.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? “Autre” stimule la découverte. Certains développeurs peuvent aborder la documentation avec des objectifs que vous n'avez pas considérés. Lorsqu'une personne sélectionne "Autre", vous pouvez déclencher un suivi spécialisé : “Quoi d'autre cherchez-vous généralement ?”—révélant des priorités inattendues et des informations sur les flux de travail.

Question de type NPS pour des retours sur la qualité de la documentation API

La question Net Promoter Score (NPS)—"Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre documentation API à un collègue ?"—est une méthode éprouvée pour mesurer rapidement la fidélité et la satisfaction des utilisateurs. Pour les développeurs API, utiliser une question de type NPS vous aide à évaluer la qualité de la documentation dans le temps, et à segmenter les retours des développeurs par promoteurs, passifs et détracteurs. Il n'est pas surprenant que 59 % des développeurs considèrent la documentation comme la première chose à vérifier avec une nouvelle API [3]. Comprendre leur propension à la recommander fournit une direction claire pour l'amélioration.

Pour commencer rapidement, vous pouvez générer une enquête NPS prête à l'emploi pour la qualité de la documentation API en utilisant le générateur d'enquêtes de Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi transforment vos enquêtes auprès des développeurs API d'un “exercice de case à cocher” à une conversation engageante. Comme couvert dans notre plongée approfondie sur les questions de suivi automatiques avec IA, des sondages en temps réel et ciblés, c'est ce qui fournit les insights les plus riches des développeurs. Nous avons intégré cela dans Specific pour que nos enquêtes ne se contentent pas de collecter des réponses superficielles—elles agissent comme des interviews d'experts, creusant là où c'est important.

Ce n'est pas seulement une fonctionnalité : c'est une nouvelle approche. Supposons qu'un développeur réponde de manière vague, comme :

  • Développeur API : "Certaines parties de la doc étaient difficiles à suivre."

  • Suivi par IA : "Pourriez-vous indiquer quelles sections vous ont semblé peu claires, ou donner un exemple où vous avez été bloqué ?"

Posez cette question de suivi, et soudain vous avez une feuille de route pour l'amélioration.

Combien de suivis poser ? En pratique, 2–3 suivis ciblés trouvent le bon équilibre—suffisamment profond pour obtenir des spécificités, mais suffisamment court pour ne pas accabler vos répondants. Avec Specific, vous pouvez même configurer quand l'IA doit passer à autre chose une fois qu'elle a collecté le contexte dont vous avez besoin.

Cela rend cela une enquête conversationnelle : non pas un simple formulaire statique, mais un véritable dialogue qui attire les développeurs.

Analyse des enquêtes par IA, insights des enquêtes par IA : Même si les suivis génèrent des retours riches et non structurés, vous n'avez pas à vous soucier d'être submergé par le texte. Avec l'analyse des réponses alimentée par IA, vous pouvez instantanément résumer des milliers de lignes de feedback, repérer les thèmes clés et poser des questions personnalisées sur les données. Il est facile d'obtenir de la clarté—même à grande échelle.

Curieux de voir comment les suivis fonctionnent en pratique ? Essayez de générer une enquête et regardez les suivis par IA en action.

Composer des invites pour ChatGPT pour brainstormer des questions d'enquête sur la qualité de la documentation API

Si vous souhaitez générer des idées de questions d'enquête en utilisant ChatGPT ou d'autres assistants IA, une invitation claire fait toute la différence.

Commencez simplement :

Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des développeurs API sur la qualité de la documentation API.

Mais n'oubliez pas—l'IA fournit de meilleurs résultats avec le contexte. Ajoutez des informations sur votre expérience, vos objectifs de documentation et là où vous rencontrez le plus de difficultés. Exemple :

Je conçois une enquête pour les développeurs API qui utilisent notre portail développeur. Notre objectif est d'identifier les zones où notre documentation API fait défaut et de comprendre quelles ressources faciliteraient leur travail. Veuillez générer 10 questions ouvertes et perspicaces adaptées aux développeurs expérimentés qui travaillent sur des intégrations complexes.

Après avoir collecté les questions, demandez une organisation :

Regardez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Maintenant, passez en revue les catégories, choisissez ce qui est le plus important (disons, "clarté" ou "exemples du monde réel"), et approfondissez davantage :

Générez 10 questions supplémentaires axées sur les catégories “Dépannage et gestion des erreurs” et “Couverture des cas d'utilisation”.

Un processus itératif d'invitations vous aide à passer de listes génériques à des enquêtes qui touchent tous les points de douleur des développeurs.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle pour les développeurs API ?

Une enquête conversationnelle utilise l'IA—comme dans Specific—pour faire en sorte que les enquêtes ressemblent à un dialogue en temps réel, plutôt qu'à un formulaire statique. Au lieu de déposer 15 questions dans un formulaire Google, vous posez au développeur une question ciblée à la fois. Après chaque réponse, l'IA peut s'adapter, approfondir ou clarifier—comme le ferait un intervieweur expert.

C'est un grand saut par rapport aux enquêtes manuelles, qui sont rigides, longues à construire et offrent peu d'insight en temps réel. Voici une mini-comparaison :

Enquête Manuelle

Enquête générée par IA (Conversationnelle)

Liste fixe de questions

Dynamique, s'adapte à chaque répondant

Les répondants écrivent tout en une fois

Fait un suivi au moment pour la clarté et la profondeur

L'analyse est manuelle et lente

L'IA peut résumer et extraire des insights instantanément

Difficile d'ajouter une touche personnelle ou un contexte

Se sent naturellement comme une conversation à double sens

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des développeurs API ? Cela économise de l'énergie mentale pour le créateur, réduit les abandons et enrichit les retours pour vous—tout en respectant le temps du développeur. Essayez un générateur d'enquêtes par IA ou voyez un exemple d'enquête par IA pour la qualité de la documentation API.

La meilleure partie : avec Specific, vous obtenez une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre pour les créateurs et les développeurs. Si vous souhaitez en savoir plus, consultez notre article sur comment créer une enquête de retour d'information pour les développeurs pour des conseils pratiques, étape par étape.

Voir cet exemple d'enquête sur la qualité de la documentation API maintenant

Engagez rapidement les développeurs API et découvrez ce qui compte vraiment dans votre documentation—voyez à quel point il est facile de lancer de meilleurs retours plus profonds avec l'IA conversationnelle. Essayez une enquête et débloquez des insights dès le début.

Découvrez comment créer un sondage avec les meilleures questions

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Sources

  1. arxiv.org. Quand les développeurs cherchent-ils de la documentation ? Une étude sur l'utilisabilité des API sur Stack Overflow.

  2. postman.com. Le Rapport sur l'état des API (2022).

  3. techwtoolkit.com. L'impact de la documentation développeur sur l'adoption des API.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.