Enquête auprès des étudiants de premier cycle universitaire sur le conseil académique

Créez un sondage de niveau expert en discutant avec l'IA.

Construire une enquête efficace de conseil académique pour les étudiants universitaires peut sembler intimidant, mais vous pouvez générer une enquête de haute qualité avec l'IA en quelques secondes—directement ici, gratuitement—avec le générateur d'enquêtes de Specific.

Pourquoi les enquêtes de conseil académique sont importantes pour les étudiants universitaires

Si vous ne réalisez pas régulièrement des enquêtes de conseil avec les étudiants universitaires, vous manquez des informations précieuses qui pourraient transformer à la fois l'expérience étudiante et les résultats du programme. L'importance des retours des étudiants universitaires est énorme lorsqu'il s'agit d'améliorer les systèmes de conseil académique—et les effets d'entraînement sont mesurables.

  • Améliorer les résultats des étudiants : Les institutions qui exploitent le conseil et les boucles de rétroaction alimentés par l'IA voient de grands résultats. Par exemple, après le déploiement d'un chatbot alimenté par l'IA, l'Université d'État de Géorgie a augmenté son taux de diplomation sur six ans de 23 %, atteignant 54 %—montrant à quel point les informations ciblées et le soutien peuvent être puissants pour la réussite des étudiants. [1]

  • Identifier et soutenir les étudiants tôt : Selon EAB, 62 % du personnel universitaire de réussite des étudiants croit que l'IA peut aider à identifier de manière proactive les étudiants ayant besoin de soutien. Cela signifie que les voix des étudiants façonnent des stratégies de soutien efficaces et opportunes, et ne sont pas de simples réflexions après coup. [2]

Négliger les enquêtes auprès des étudiants universitaires sur le conseil académique peut signifier :

  • Des signaux manqués d'étudiants à risque qui passent entre les mailles du filet

  • Manque de données sur ce qui fonctionne dans votre processus de conseil (et ce qui ne fonctionne pas)

  • Ressources sous-utilisées parce que les étudiants ne se sentent pas écoutés ou compris

  • Impact non mesuré des nouvelles initiatives—ce qui ralentit et rend plus risquées les améliorations

Des enquêtes régulières et bien construites capturent les perspectives des étudiants sur l'accès, la réactivité, la clarté et le soutien de l'advisoire—tous des facteurs critiques dans la formation du parcours académique. Pour commencer avec des questions basées sur les meilleures pratiques, consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes de conseil académique des étudiants universitaires.

Pourquoi utiliser un générateur d'enquête IA pour les enquêtes des étudiants universitaires ?

Créer une enquête véritablement efficace ne devrait pas consommer tout votre temps—ou nécessiter une expertise approfondie des méthodes de recherche. Les outils de création d'enquêtes traditionnels sont rigides, et créer des questions solides à partir de zéro est difficile et sujet à erreur. Voici comment l'utilisation d'un générateur d'enquête avec intelligence artificielle, comme celui de Specific, renverse la situation :

Création manuelle d'enquêtes

Enquête générée par IA avec Specific

Heures d'écriture et de révision des questions

Décrivez vos besoins en enquête ; obtenez un brouillon en secondes

Suivis manqués ou questions vagues

Questions de suivi automatisées et expertes pour plus de clarté

Difficile de cibler le langage, le ton et la logique

Personnalisable pour le ton et le contexte via l'interface de chat

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants universitaires ?

Les enquêtes par IA ne sont pas seulement rapides—elles sont plus profondes. Les études montrent que les enquêtes utilisant des chatbots IA pour des questions ouvertes et conversationnelles obtiennent des réponses bien plus informées, pertinentes et claires que celles des formulaires web traditionnels. [3] Et les étudiants eux-mêmes en sont convaincus : 78 % s'attendent à ce que l'IA soit centrale dans l'avenir de l'enseignement supérieur. [5]

Specific va plus loin avec une expérience conversationnelle de premier ordre pour les créateurs et les répondants—rendant les étudiants plus susceptibles de s'engager, et vous plus susceptible d'obtenir des retours significatifs. Pour un passage en revue complet, voyez comment fonctionnent les générateurs d'enquêtes IA sur Specific.

Concevoir des questions qui révèlent de véritables réponses

La différence entre une enquête moyenne et une enquête à fort impact ? La façon dont vous posez les questions. Le constructeur d'enquêtes IA de Specific est formé pour éviter les erreurs courantes—comme rédiger des questions trop vagues ou suggestives.

Regardons un exemple :

  • Mauvaise question : « Avez-vous aimé votre conseiller ? » (trop large—invite à des réponses d'un mot)

  • Bonne question : « Pouvez-vous décrire un moment où les conseils de votre conseiller ont fait la différence ? Quels facteurs ont contribué à cette expérience ? »

Specific utilise une compréhension profonde du langage pour susciter des questions claires et spécifiques qui mènent à des retours exploitables—pas seulement à un sentiment général. Les questions sont ajustées au processus de conseil académique, vous obtenez donc des réponses exploitables, pas seulement des données “oui/non”. Pour plus de conseils, consultez la conception de questions basées sur les meilleures pratiques pour les enquêtes des étudiants universitaires.

Si vous affinez vos propres enquêtes, voici un conseil simple : rendez chaque question aussi spécifique que possible—demandez des exemples ou des raisons, pas seulement des opinions. Mais si vous voulez que le gros du travail soit fait pour vous, laissez le générateur d'enquêtes IA créer—et affiner—votre prochain jeu de questions avec facilité. Vous pouvez même ajuster votre enquête en discutant avec l'éditeur d'enquêtes IA.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les enquêtes statiques peuvent manquer le contexte qui rend les retours des étudiants précieux. C’est là que Specific fait la différence : notre plateforme utilise l'IA pour générer des questions de suivi intelligentes et en temps réel basées sur la réponse précédente du répondant—comme un intervieweur expert.

Cela a un impact énorme—des études ont constaté que les chatbots d'enquête conversationnelle alimentés par l'IA reçoivent des réponses de meilleure qualité et plus spécifiques que les enquêtes standard. [3] Et plus de suivis par email sans fin pour clarifier les réponses confuses—l'IA s'en occupe en direct, vous faisant économiser beaucoup de temps.

Exemple :

  • Étudiant : « Mon conseiller a été utile. »

  • Suivi de l'IA : « C'est génial à entendre ! Pouvez-vous partager une occasion spécifique où l'aide de votre conseiller a fait la différence ? »

Sans ces suivis, trop de réponses finissent par être vagues, vous laissant deviner ce que les étudiants veulent vraiment dire.

Ces suivis transforment l'enquête en une conversation, la rendant véritablement conversationnelle—c’est la magie derrière des réponses approfondies et exploitables. Essayez de générer une enquête sur cette page et voyez à quel point l'entretien IA est fluide.

Vous voulez aller plus loin ? Consultez les détails sur comment les questions de suivi automatisées par IA fonctionnent sur la plateforme de Specific.

Les suivis transforment l'enquête en conversation, pas en interrogation—les répondants remarquent la différence.

Diffuser votre enquête de conseil académique pour les étudiants universitaires

Remettre l'enquête aux étudiants est aussi important que d'écrire de bonnes questions. Avec Specific, vous disposez de deux options de diffusion puissantes :

  • Enquêtes sur page de destination partageable : Parfait pour distribuer votre enquête de conseil académique pour les étudiants universitaires par email, LMS ou réseaux sociaux. Partagez simplement le lien et les étudiants peuvent compléter l'enquête à tout moment sur mobile ou desktop.

  • Enquêtes intégrées dans le produit : Si votre système de conseil ou de soutien sur le campus dispose d'un portail en ligne ou d'une application, vous pouvez intégrer l'enquête comme un widget. Cette approche atteint les étudiants là où ils se trouvent déjà, maximisant les taux de réponse et capturant des retours en temps réel sur les expériences de conseil académique.

Pour les sujets de conseil académique des étudiants universitaires, les deux canaux fonctionnent, mais les enquêtes intégrées dans le produit peuvent capturer des retours spécifiques au contexte pendant que les étudiants interagissent avec vos systèmes. Les pages de destination sont excellentes pour une portée plus large ou des contrôles périodiques récurrents.

Analyse alimentée par l'IA : des insights instantanés de vos résultats d'enquête

Passer au peigne fin les réponses à la main ? C'est à l’ancienne. L'analyse alimentée par l'IA de Specific résume instantanément ce que les étudiants universitaires disent du conseil académique, trouve les thématiques principales, et souligne ce que vous devriez faire ensuite—pas besoin de tableurs ou de triturage de chiffres.

La plateforme peut automatiquement détecter les sujets, distiller des insights riches et exploitables, et vous permet même de discuter directement avec l'IA de vos résultats. Libérez toute la valeur de vos données, avec une rigueur cognitive intégrée. En savoir plus sur comment analyser les réponses d’enquêtes de conseil académique des étudiants universitaires avec l'IA.

Créez votre enquête de conseil académique maintenant

N'hésitez plus—générez une enquête de conseil académique pour les étudiants universitaires avec IA en quelques secondes et commencez à collecter des retours significatifs dès aujourd'hui.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. axios.com. Le chatbot alimenté par l'IA de Georgia State a augmenté les taux de diplomation

  2. eab.com. Enquête : Le personnel de réussite étudiante en IA et le potentiel de l'IA pour soutenir les étudiants

  3. arxiv.org. Étude: Les enquêtes conversationnelles menées par l'IA obtiennent des réponses de meilleure qualité

  4. joinadvisorai.com. Advisor.AI a doublé l'engagement dans les tâches de conseil

  5. surveymonkey.com. Enquête : Attitudes et attentes des étudiants vis-à-vis de l'IA dans l'enseignement supérieur

  6. wifitalents.com. Les algorithmes d'IA peuvent prédire les performances des étudiants avec une précision de 80%

  7. arxiv.org. Étude : Les étudiants préfèrent l'utilité et l'objectivité des retours produits par l'IA ou en co-production avec l'IA

  8. insidehighered.com. Rapport Tyton : L'IA générative allège le fardeau du conseil universitaire

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.