Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Kundenbedarfsanalyse Beispiel: Wichtige Fragen zu Kundenbedürfnissen im Produkt, die umsetzbare Erkenntnisse liefern

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Adam Sabla

·

10.09.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Suchen Sie ein Beispiel für eine Bedarfsanalyse, das tatsächlich funktioniert? Das Geheimnis liegt darin, die richtigen Fragen zum richtigen Zeitpunkt in der Kundenreise zu stellen.

In-Produkt-Umfragen erfassen Bedürfnisse, wenn sie am relevantesten sind – genau dann, wenn Benutzer mit Ihrem Produkt interagieren.

Lassen Sie uns in großartige Fragen zu Kundenbedürfnissen in Produkten eintauchen, aufgeschlüsselt nach Lebenszyklusphase, und wie Sie diese für umsetzbare Ergebnisse an die Oberfläche bringen können.

Fragen für neue Benutzer während des Onboardings

Neue Benutzer sehen Ihr Produkt mit frischen Augen – sie haben sich noch nicht an die Eigenheiten angepasst oder Gewohnheiten um Überraschungen herum aufgebaut. Ihre Erwartungen sind ungefiltert, was ihr Feedback in dieser Phase zu purem Gold macht.

  • Was hat Sie motiviert, unser Produkt heute auszuprobieren?
    Diese Frage offenbart die Kernaufgaben, für die Ihr Kunde Ihr Produkt „engagiert“. Das Verstehen der Motivation setzt den Ton für jede Funktion und Nachricht, die Sie als Nächstes entwickeln.

  • Welcher Teil des Starts war unklar oder verwirrend?
    Ungefiltertes Onboarding-Feedback hebt Reibungspunkte hervor, sodass Sie Anleitungen und Anweisungen verfeinern können, bevor die Komplexität zunimmt.

  • Gab es etwas, das Sie erwartet haben, aber nicht finden konnten?
    Dies zeigt Lücken zwischen Versprechen und Realität auf. Diese Erwartungslücken zu schließen, ist entscheidend, um frühzeitig Vertrauen aufzubauen.

  • Was würden Sie bei der Anmeldung verbessern?
    Kleine Ärgernisse, die für erfahrene Benutzer trivial erscheinen, sind für Neulinge glasklar. Diese Frage macht sie sichtbar, damit Sie sie schnell glätten können.

Das Erkennen und Ansprechen dieser Erkenntnisse hilft, die Onboarding-Decke für alle zu heben – und mit In-Produkt-Umfragen sammeln Sie dieses Feedback genau dann, wenn die Erfahrung stattfindet. Tatsächlich übersteigen die Antwortquoten gut platzierter In-App-Umfragen regelmäßig 30 % und erreichen manchmal 55 % – weit über den Ergebnissen generischer E-Mail-Formulare. [1] Für einen nahtlosen Ansatz verwenden Sie in-Produkt-Konversationsumfragen, die sich nahtlos in den Benutzerfluss einfügen.

Beispielprompt:

„Zeigen Sie mir alle Onboarding-Umfrageantworten, in denen Benutzer Probleme bei der Anmeldung erwähnen. Fassen Sie die drei wichtigsten Schmerzpunkte zusammen.“

Bedürfnisse aktiver Benutzer verstehen

Aktive Benutzer kennen die Feinheiten Ihres Produkts, doch selbst Stammnutzer haben Wunschlisten und kleine Frustrationen, die sie zu umgehen lernen. Diese Signale im Fluss einzufangen, verhindert, dass Wettbewerber sich einschleichen.

  • Gibt es Funktionen oder Tools, die Sie sich wünschen würden?
    Damit können Sie den Produktfahrplan aus der Menge herausheben. Häufige Anfragen weisen auf klare Lücken oder aufkommende Trends hin, die Aufmerksamkeit erfordern.

  • Was ist der zeitaufwändigste Teil bei der Nutzung unseres Produkts?
    Aufdeckungen von Workflow-Blockern und Automatisierungsmöglichkeiten, die Sie möglicherweise nur aus Analysen nicht bemerkt haben.

  • Wenn Sie einen Zauberstab schwingen könnten, was würden Sie an Ihrer täglichen Erfahrung hier ändern?
    Offene, kreative Fragen wie diese fördern mutige Ideen, auf die Sie möglicherweise selbst nie kommen würden.

  • Gibt es etwas, das Ihre Arbeit erschwert, als es sein sollte?
    Dieser praktische Ansatz konzentriert sich auf Schmerzpunkte, die Sie schnell beheben können, um sofortiges Wohlwollen zu erzielen.

Offene Fragen offenbaren, was Analysen nicht können – nämlich, was Kunden sich wünschen, was das Produkt sein könnte. Folgefragen sind unerlässlich, um unter die erste Antwort zu gehen. Wenn jemand eine fehlende Funktion erwähnt, können automatische KI-Folgefragen fragen, „Warum?“ oder „Wie würde das Ihnen helfen?“ und so einen Stapel umsetzbarer Kontexte aufbauen.

Timing ist alles! Platzieren Sie diese Umfragen, nachdem Benutzer bedeutende Aktionen abgeschlossen haben – wie das Speichern eines Projekts oder das Einladen eines Teamkollegen. Halten Sie sie prägnant und relevant: längere Umfragen senken die Antwortquoten drastisch, wenn Nutzerermüdung einsetzt. [2] Hier ist ein praktischer Anstoß zur Analyse von Feedback:

Beispielprompt:

„Filtern Sie Feedback von Benutzern, die im letzten Monat drei Projekte abgeschlossen haben. Welche Funktionen fordern sie am meisten und warum?“

Bedürfnisse identifizieren, wenn das Engagement sinkt

Wenn Benutzer weniger häufig einloggen oder Schritte überspringen, gibt es normalerweise eine tiefere Geschichte. Vielleicht verführt ein Konkurrent, oder ein kleiner Blocker erscheint unüberwindlich. Es ist entscheidend, das Abgleiten früh im Prozess zu erkennen: 80 % der unzufriedenen Kunden wandern direkt zu den Wettbewerbern ab oder verschwinden stillschweigend. [3]

  • Was hält Sie davon ab, das Produkt so oft wie früher zu verwenden?
    Direkte Fragen dieser Art führen oft zu ehrlichen, umsetzbaren Antworten.

  • Gab es etwas, das Sie frustrierte oder es Ihnen erschwerte, Wert zu ziehen?
    Das zeigt Ihnen, dass Sie an ihrem Erfolg interessiert sind – nicht nur an ihren Nutzungsgewohnheiten.

  • Gab es einen Moment, in dem Sie darüber nachdachten, uns zu verlassen? Warum?
    Offen fragend nach Abwanderungsrisiken handelt es sich um Dealbreaker, während Sie noch die Chance haben, sie zu beheben.

  • Was würde Sie dazu bringen, unser Produkt häufiger zu nutzen?
    Anstatt zu raten, fragen Sie einfach – Benutzer werden Ihnen sagen, wie ihr Traumanbot aussehen würde.

Diese Fragen sollten ausgelöst werden, wenn Verhaltenssignale stottern: ein starker Rückgang bei Logins, Feature-Verwendung oder abgebrochene Aufgaben. Proaktive Umfragen, die von den richtigen Auslösern initiiert werden, können den Schwund in erneuertes Engagement verwandeln, wohingegen reaktive Umfragen oft die Chance verpassen, gefährdete Benutzer zu retten. Hier ein schneller Vergleich:

Proaktiver Ansatz

Reaktiver Ansatz

Auslösezeitpunkte beim ersten Anzeichen von Reibung
Wirkt unterstützend

Startet nur nach Abwanderung
Wirkt zu spät

Erlaubt Echtzeitintervention

Sammelt Feedback nur von abgewanderten Benutzern

Ein gesprächiger Ton ist hier besonders wichtig – wenn Fragen sich wie ein hilfreiches Gespräch und nicht wie eine Vernehmung anfühlen, öffnen sich Benutzer eher, anstatt sich abzuschotten.

Beispielprompt:

„Zeigen Sie mir Antworten von Benutzern, die sich seit 14 Tagen nicht mehr eingeloggt haben. Welche spezifischen Änderungen würden sie wieder einbeziehen?“

Die richtigen Fragen zur richtigen Zeit auslösen

Timing ist alles in der Bedarfsanalyse der Kunden. Ihre Umfrage sollte sich wie ein natürlicher nächster Schritt anfühlen – nicht wie eine störende Unterbrechung. Mit Specific können Sie das richtige Gespräch im perfekten Moment mit Verhaltens- oder ereignisbasierten Hinweisen auslösen.

  • Onboarding-Abschluss: Starten Sie Umfragen, sobald Benutzer ihre erste Einrichtung oder Anleitung abgeschlossen haben – fangen Sie frische Eindrücke ein.

  • Kernfunktionen nutzen: Fragen auslösen, nachdem jemand eine Kernfunktion genutzt hat, wie das Veröffentlichen ihres ersten Beitrags oder den Kauf eines Produkts, um das Feedback sofort relevant zu machen.

  • Inaktivitätserkennung: Umfragen auslösen, wenn Logins oder Aktivitätshäufigkeiten abnehmen, idealerweise nach einem vordefinierten Inaktivitätsschwellenwert (z.B. 14 Tage ohne Nutzung).

  • Meilensteine erreichen: Feiern Sie Erfolge und sammeln Sie Feedback, wenn Benutzer bestimmte Meilensteine erreichen (z.B. die 100. abgeschlossene Aufgabe) – sie sind in der Stimmung, Erfolge und Wünsche zu teilen.

Es werden sowohl Code- als auch No-Code-Ereignisauslöser unterstützt – was bedeutet, dass Sie diese Berührungspunkte durch den Code Ihres Produkts verbinden oder sie sofort über Analytik-Dashboards und Workflow-Tools auslösen können. Passen Sie Fragesätze jederzeit mit dem KI-Umfrage-Editor an – beschreiben Sie einfach die Änderung und die KI übernimmt die Aktualisierung für Sie.

Um Umfragenmüdigkeit zu vermeiden, können Sie mit Specific Häufigkeit und Wiederkontaktintervalle steuern, sodass Benutzer nicht mit zu vielen Aufforderungen überschwemmt werden. Sie könnten beispielsweise eine Onboarding-Umfrage nur einmal pro Benutzer anzeigen, aber monatliche Engagement-Prüfungen für aktive und gefährdete Benutzer auslösen.

Praktische Verhaltensauslöser können umfassen:

  • Benutzer schließt einen Schlüsselworkflow ab (z.B. reicht ersten Bericht ein)

  • Keine Aktivität seit mehr als 10 Tagen festgestellt

  • Benutzer erreicht ein neues Abzeichen oder schaltet Premium-Funktion frei

Möchten Sie schnell maßgeschneiderte Umfragen erstellen? Der KI-Umfragengenerator ermöglicht es Ihnen, Umfragen zu erstellen, die an Ihre Zielgruppe, Ihr Thema und Ihre Versandmethode angepasst sind – einfach in einfacher Sprache anregen und den Entwurf sofort überprüfen.

Beispielprompt:

„Erstellen Sie eine In-Produkt-Umfrage, die ausgelöst wird, wenn ein Benutzer das Onboarding abschließt und sich auf die Identifizierung von anfänglichen Reibungen und unerfüllten Erwartungen konzentriert.“

Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

Das Verstehen von Kundenbedürfnissen dreht sich nicht um mehr Daten – es geht darum, die richtigen Fragen zur richtigen Zeit zu stellen und schnell zu handeln.

Mit Specifics konversationsbasiertem Ansatz sehen Sie, dass Kunden wertvollere und ehrlichere Rückmeldungen teilen.

Starten Sie jetzt: Erstellen Sie Ihre eigene Umfrage und entdecken Sie die Erkenntnisse, die Bindung, Innovation und wahre Loyalität antreiben.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

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Quellen

  1. surva.ai. Referenzwerte für die Antwortquote bei In-App- und In-Produkt-Umfragen.

  2. Sprig. Wie die Länge der Umfrage die Abschlussraten und das Nutzerengagement beeinflusst.

  3. Quellname. Titel oder Beschreibung der Quelle 3

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.