Modelo de pesquisa: Pesquisa de usuário sobre valor percebido

Quer saber o que seus usuários realmente pensam sobre o valor do seu produto? Experimente este modelo de pesquisa de Valor Percebido pelo Usuário, impulsionado por IA, da Specific, líder em pesquisas conversacionais.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para o feedback dos usuários

A maioria das equipes de produto tem dificuldades para capturar feedbacks honestos e detalhados sobre o valor percebido. Pesquisas tradicionais de usuários geralmente são monótonas, fáceis de abandonar e raramente motivam respostas refletidas. É aí que entra uma pesquisa conversacional — impulsionada por IA.

Em vez de uma lista estática de perguntas genéricas, uma pesquisa conversacional parece um bate-papo com um pesquisador engajado que faz perguntas de acompanhamento, escuta e aprofunda. Este é um grande salto em como você coleta feedbacks ricos sobre o valor percebido da sua base de usuários.

Vamos ver como os modelos de pesquisa por IA transformam o processo:

Por que usar IA para pesquisas de usuários?

Os números contam uma história impressionante: pesquisas movidas por IA alcançam taxas de conclusão de até 80% e reduzem o abandono para até 15% — superando os formulários antigos (onde a conclusão fica em torno de 45% a 50% e o abandono pode atingir 55%) [1]. Interações personalizadas e conversacionais também aumentam as taxas de resposta em até 40% [3], então você obtém dados mais ricos de uma seção transversal mais ampla de usuários.

As pesquisas conversacionais da Specific são criadas para o máximo envolvimento — o que significa que seus usuários têm mais chances de lhe dizer o que realmente pensam, e você gasta menos tempo atrás de respostas sem entusiasmo. Se você quer design de perguntas especializado, veja melhores perguntas para pesquisa de usuários sobre valor percebido ou experimente o gerador de pesquisa por IA para qualquer necessidade personalizada.

Perguntas de acompanhamento automáticas com base na resposta anterior

Aqui é onde as pesquisas de IA conversacionais da Specific realmente brilham. Após um usuário dar uma resposta — seja vaga, ambígua ou promissora — nossa IA instantaneamente faz uma pergunta de acompanhamento inteligente e específica de contexto, como um entrevistador experiente. Isso garante que cada resposta seja clara, detalhada e realmente acionável.

• Usuário: “Está quase tudo bem, eu acho.”

• Acompanhamento da IA: “Você poderia descrever um momento em que sentiu que o produto estava apenas ‘ok’? O que poderia ter melhorado para você?”

Sem esse acompanhamento automático, você ficaria preso a feedbacks pouca claros — ou correndo atrás de contatos por e-mail, perdendo dias ou omitindo completamente o contexto. Essas perguntas inteligentes salvam tempo e capturam insights que você perderia de outra forma. Veja como funciona detalhadamente em perguntas de acompanhamento automáticas por IA.

Esses acompanhamentos criam uma troca real — fazendo a pesquisa parecer mais uma conversa genuína.

Edição fácil, como mágica

Não se contente com um modelo rígido. Você pode moldar esta pesquisa de valor percebido pelo usuário em segundos — basta descrever o que deseja alterar e o editor de pesquisa por IA faz ajustes de qualidade de especialista instantaneamente. Não há necessidade de se preocupar com formulários complicados ou árvores de lógica; simplesmente converse com a IA e suas atualizações estarão ao vivo. Veja por si mesmo como a edição de pesquisas pode ser suave com o editor de pesquisas por IA.

Entregue sua pesquisa sem esforço

Seja alcançando milhares de usuários do produto ou apenas um segmento alvo, você tem duas opções de entrega perfeitas:

• Pesquisas em página de destino compartilhável: Perfeito para envios por e-mail, newsletters ou campanhas de feedback abertas. Permita que sua base de usuários opine sobre o valor percebido de qualquer lugar, a qualquer hora — sem necessidade de login no app.

• Pesquisas no produto: Apareça a conversa diretamente dentro do seu aplicativo web ou painel no momento ideal. Isso é ouro quando você deseja feedbacks ricos em contexto — como após o lançamento de um recurso chave ou de usuários que acabam de interagir com um fluxo de trabalho central.

A entrega no produto é especialmente poderosa para medir o valor percebido no contexto — enquanto os usuários estão imersos em seu produto. Para mais ideias e dicas de configuração, confira nosso guia sobre como criar pesquisas de usuários sobre valor percebido.

Análise instantânea de pesquisa por IA — sem necessidade de planilhas

Com a Specific, analisar respostas de pesquisa é fácil. A IA resume cada resposta, identifica temas recorrentes e apresenta insights acionáveis em segundos — processando feedbacks até 60% mais rápido do que os métodos tradicionais [2]. Você não precisa brigar com exportações ou peneirar infinitas planilhas. Você pode até falar diretamente com a IA sobre as respostas, explorando o que mais importa para seus usuários. Veja dicas práticas sobre como analisar respostas de pesquisas de valor percebido com IA ou aprofunde-se com análise de respostas por IA.

Use este modelo de pesquisa de valor percebido agora

Aja agora para desbloquear insights mais profundos dos usuários — capture o que seus usuários realmente valorizam com este modelo de pesquisa conversacional, impulsionado por IA, da Specific. Obtenha respostas mais ricas e análises instantâneas e acionáveis — tudo em uma fração do tempo.