Modelo de pesquisa: Pesquisa com participantes do evento sobre a experiência de check-in

Crie um modelo de pesquisa personalizado conversando com a IA.

Fazer sentido dos feedbacks de check-in dos participantes do evento é complicado—mas obter os insights certos não deveria ser. Quer desbloquear melhores feedbacks com menos esforço? Use e experimente este modelo de pesquisa de IA impulsionado pelas ferramentas de pesquisa conversacional da Specific para uma experiência mais tranquila e perspicaz.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para os participantes do evento

Coletar feedback dos participantes do evento sobre sua experiência de check-in é vital, mas sejamos honestos—pesquisas tradicionais simplesmente não são suficientes. Elas parecem uma tarefa para seus participantes, levando a respostas incompletas e altas taxas de abandono. Por isso, apostamos em pesquisas conversacionais—usando modelos de pesquisa de IA em vez de formulários antigos.

Pesquisas conversacionais funcionam como um chat natural, o que significa que os respondentes se envolvem com cada pergunta como se estivessem conversando com um especialista, não uma máquina. Este formato comprovadamente mantém as pessoas completando a pesquisa e compartilhando feedbacks mais ricos e genuínos. Na verdade, pesquisas online tradicionais muitas vezes têm taxas de conclusão entre 10% e 30%, enquanto pesquisas impulsionadas por IA, como as da Specific, alcançam 70% a 90% de taxas de conclusão—isso é uma virada de jogo para a coleta de feedbacks de eventos. [1][2]

Pesquisa Manual

Pesquisa Gerada por IA

Perguntas rígidas, tipo formulário

Perguntas conversacionais, adaptativas

Abordagem ‘tamanho único’

Personalizada & responsiva

Desenho & edições demorados

Pronta para uso, edições em segundos

Alto abandono (até 55%) [3]

Baixo abandono (a partir de 15%) [3]

Respostas curtas e superficiais

Respostas detalhadas e longas [4]

Por que usar IA para pesquisas de participantes de eventos?

  • Modelos de pesquisa de IA se adaptam a respostas individuais, mantendo a conversa relevante e envolvente.

  • Com a Specific, o feedback parece uma conversa com um ajudante experiente—e não o preenchimento de outro formulário entediante.

  • Isso aumenta o engajamento, reduz as taxas de abandono para até 15% e desbloqueia insights mais profundos sobre as experiências de check-in dos seus participantes. [3]

Pronto para ver a diferença? Mergulhe neste modelo de pesquisa conversacional e experimente o processo amigável e de melhores práticas que a Specific entrega—ou explore como criar uma pesquisa personalizada do zero com o gerador de pesquisas de IA.

Se você quer conselhos sobre as perguntas mais eficazes a serem feitas, confira nosso guia aprofundado: melhores perguntas para pesquisa de participantes de eventos sobre experiência de check-in.

Perguntas de acompanhamento automáticas com base em respostas anteriores

A verdadeira magia da experiência de pesquisa da Specific vem das perguntas de acompanhamento inteligentes e impulsionadas por IA. Ao contrário das pesquisas genéricas, este modelo não deixa você pendurado com uma resposta incompleta—ele ouve cada resposta e faz perguntas esclarecedoras, assim como um especialista ao vivo faria. As respostas são mais ricas, e você obtém a história completa por trás das experiências de check-in dos seus participantes sem trocas de e-mails.

  • Participante do evento: “Foi um pouco lento, mas tudo bem.”

  • IA pergunta de acompanhamento: “Obrigado por compartilhar! Quando você diz 'um pouco lento', poderia nos dizer qual parte do check-in demorou mais?”

  • Participante do evento: “A equipe parecia insegura.”

  • IA pergunta de acompanhamento: “Pode nos dar um exemplo de quando a equipe pareceu insegura durante o check-in? Foi sobre tecnologia, listas de convidados ou outra coisa?”

Compare isso com as pesquisas tradicionais que só deixam você adivinhando o que “tudo bem” ou “insegura” realmente significam. Com perguntas de acompanhamento automáticas de IA, garantimos que você obtenha clareza em cada resposta—sem a complicação de enviar e-mails de acompanhamento ou agendar entrevistas.

Por isso, podemos dizer: com essas perguntas de acompanhamento, a pesquisa é realmente uma conversa—tornando-se uma verdadeira pesquisa conversacional do início ao fim.

É um novo jeito de aprender mais, então vá em frente e tente gerar sua própria pesquisa de participantes de eventos para ver a diferença em ação (gerador de pesquisas de IA para necessidades personalizadas).

Facilidade de edição, como mágica

Pesquisas devem ser tão flexíveis quanto suas necessidades. Com o editor de pesquisas de IA da Specific, você não precisa lutar com formulários ou procurar guias de configuração. Basta conversar com a IA, mencionar o que deseja mudar—talvez queira adicionar uma pergunta sobre check-in digital, ajustar o tom para ser extra amigável, ou refinar a lógica de acompanhamento—e é instantaneamente atualizado com lógica baseada em pesquisa. Sem estresse, sem edições manuais, e as mudanças levam segundos, não horas. A mágica está na facilidade com que você pode passar de “Eu gostaria que pudesse...” para “Feito. Próximo!”

Entrega fácil para qualquer participante de evento

A Specific permite que você entregue sua pesquisa de experiência de check-in de participantes do jeito que se adapta melhor ao seu fluxo de trabalho:

  • Pesquisas em página de destino compartilhável: Perfeito para coletar feedback após um evento. Compartilhe o link em e-mails pós-evento, newsletters ou diretamente de seu site de eventos—os participantes respondem em um chat familiar, de qualquer dispositivo, onde quer que estejam.

  • Pesquisas integradas ao produto: Se seu evento tem um aplicativo ou portal, integre a pesquisa diretamente ao produto. Isso é ideal para feedback em tempo real—logo após os participantes fazerem o check-in, como parte de sua jornada no evento, ou enquanto ainda estão no local usando sua tecnologia de evento.

Para feedback de experiência de check-in de participantes, a maioria dos organizadores opta pela página de destino compartilhável, já que atinge todos após o evento, mas se você está organizando um evento digital-first, experimente a pesquisa integrada ao produto para insights imediatos.

Precisa de ajuda para personalizar sua entrega? Estamos aqui para ajudar: veja nosso guia sobre como criar pesquisas de participantes de eventos sobre experiência de check-in para dicas profissionais e ideias de implementação.

Análise de pesquisa com IA: de dados para insights em segundos

Uma vez que as respostas são coletadas, é aí que a análise impulsionada por IA da Specific brilha. Ela resume instantaneamente cada resposta, identifica temas chave e apresenta insights acionáveis—sem planilhas ou classificações tediosas. Quer se aprofundar ainda mais? Você pode conversar diretamente com a IA sobre seus resultados usando recursos avançados como detecção automática de tópicos e consultas em linguagem natural. Veja como melhorar seu fluxo de trabalho em nosso artigo sobre como analisar respostas de pesquisas de experiência de check-in de participantes de eventos com IA. É o futuro dos insights automatizados de pesquisas, tornando a análise de respostas de pesquisa com IA algo que você pode fazer em minutos, não dias.

Use este modelo de pesquisa de experiência de check-in agora

Obtenha insights mais claros, taxas de conclusão mais altas e reduza o esforço—comece a usar este modelo de pesquisa conversacional de IA para a experiência de check-in dos participantes do evento agora e veja a diferença por si mesmo, impulsionado pelas ferramentas de pesquisa inteligente da Specific.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. getperspective.ai. Taxas de conclusão de pesquisas online tradicionais

  2. superagi.com. IA vs Pesquisas Tradicionais: Engajamento e Taxas de Conclusão

  3. metaforms.ai. Taxas de Abandono para IA vs Pesquisas Tradicionais

  4. perception.al. Entrevistas moderadas por IA geram respostas mais detalhadas

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.