Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação de participantes de eventos sobre a experiência de check-in, e dicas práticas sobre como elaborá-las. Também incluímos conselhos sobre como gerar sua própria pesquisa em segundos com o Specific—basta criar uma pesquisa de IA agora e explorar um feedback em um nível superior.
Melhores perguntas abertas para fazer aos participantes sobre a experiência de check-in
Perguntas abertas são essenciais quando queremos insights mais profundos—além de respostas apenas sim/não ou fixas. Elas incentivam os participantes do evento a compartilhar momentos específicos e emoções, revelando questões ignoradas ou surpresas positivas. Use-as sempre que quiser feedback qualitativo ou descobrir o “porquê” por trás do seu processo de check-in.
Você pode nos descrever sua experiência de check-in, desde a chegada até receber seu crachá?
Houve algo que te surpreendeu durante o check-in?
Descreva como o processo de check-in fez você se sentir ao chegar no evento.
Alguma parte do check-in foi confusa ou pouco clara para você?
Você pode compartilhar um momento memorável—positivo ou negativo—da sua experiência de check-in?
Como a equipe ou a tecnologia envolvida no check-in atendeu ou não atendeu suas expectativas?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre a experiência de check-in, o que seria e por quê?
Como você compararia o processo de check-in deste evento com outros eventos que já participou?
Você encontrou algum atraso? Conte-nos mais sobre a causa e como foi resolvido.
Após o check-in, você se sentiu preparado e bem-vindo?
Usar perguntas abertas como estas pode levar a respostas detalhadas—ajudando organizadores a entender o que está funcionando e o que precisa de atenção. Pesquisas mostram que feedback em estilo conversacional, aberto, não só oferece perspectivas mais detalhadas, mas também resulta em uma qualidade de dados superior para melhorias. [5]
Melhores perguntas de escolha única para pesquisas de check-in de participantes de eventos
Perguntas de escolha única são ótimas quando você quer quantificar respostas, identificar tendências rapidamente ou facilitar a introdução dos seus convidados na pesquisa. Às vezes, é simplesmente mais fácil para os participantes escolherem entre algumas opções rápidas—iniciando a conversa para que perguntas de acompanhamento possam aprofundar em detalhes.
Pergunta: Quão fácil foi o processo de check-in neste evento?
Muito fácil
Um pouco fácil
Neutro
Um pouco difícil
Muito difícil
Pergunta: Quanto tempo durou seu check-in?
Menos de 1 minuto
1–3 minutos
3–5 minutos
Mais de 5 minutos
Outro
Pergunta: Qual método de check-in você usou hoje?
Terminal self-service
Escaneamento de QR code
Check-in manual na mesa
Aplicativo móvel
Outro
Quando seguir com "por quê?" Recomendamos perguntar “por quê?” após uma seleção para descobrir as razões por trás de uma resposta. Por exemplo, se alguém escolher “Mais de 5 minutos” para a duração do check-in, um acompanhamento direcionado como, “Você poderia descrever o que causou o atraso?” leva a feedbacks e padrões acionáveis.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre adicione uma opção “Outro” quando a lista de respostas possíveis pode não cobrir todos os cenários. Os participantes às vezes escolhem “Outro” e elaboram no seguimento, revelando problemas como falhas técnicas ou filas de segurança que você nunca antecipou. Essas surpresas oferecem grandes oportunidades de melhoria.
Pergunta de NPS para feedback de check-in de participantes de evento
NPS (Net Promoter Score) é uma métrica confiável que avalia a probabilidade de os participantes do evento recomendarem seu evento—ou uma parte dele, como o check-in—a outros. Pedir uma “probabilidade de recomendar” em uma escala ajuda você a avaliar o sentimento dos participantes, definir metas de melhoria e identificar seus verdadeiros promotores ou detratores. Para a experiência de check-in, o NPS é particularmente útil porque 80% dos participantes de eventos preferem um check-in tranquilo, facilitado pela tecnologia, então medir o entusiasmo ou frustração nessa área pode melhorar diretamente eventos futuros. [2] Nós até configuramos um criador de pesquisa de NPS dedicado para isso: inicie sua pesquisa de NPS de check-in com o Specific.
O poder das perguntas de seguimento
Perguntas de seguimento são o segredo por trás de insights mais profundos em pesquisas. Ao ter uma conversa—ao invés de apenas formulários estáticos—você esclarece o significado, extrai exemplos e obtém uma visão completa de cada participante. Pesquisas conversacionais que usam seguimentos orientados por IA resultam em dados muito mais ricos e acionáveis, e levam a taxas de conclusão mais altas porque os respondentes se sentem ouvidos ao invés de interrogados. [4][7]
Os seguimentos automatizados do Specific, descritos em detalhes aqui, usam IA para fazer perguntas que levam em conta o contexto em tempo real—exatamente como um pesquisador experiente faria. Isso significa que você reúne contexto, direção e próximos passos acionáveis rapidamente, e não tem que perder dias com cadeias de e-mail pós-evento tentando esclarecer feedbacks vagos.
Participante do evento: "O check-in demorou muito."
Seguimento IA: "Você pode compartilhar o que causou a espera no check-in? Foi uma fila específica, problema técnico ou outra coisa?"
Quantos seguimentos perguntar? Geralmente, dois a três seguimentos atingem o equilíbrio certo—o suficiente para esclarecer e explorar, mas não tantos que pareça tedioso. Você sempre pode configurar uma regra de pular para o próximo assim que coletar o que precisa. O Specific tem um botão para isso nas configurações da pesquisa, então ajustar é simples.
Isso torna a pesquisa conversacional: Em vez de um formulário frio, o feedback flui naturalmente—os respondentes realmente se envolvem como se estivessem conversando com uma pessoa, resultando em respostas sinceras e completas.
Análise de pesquisa por IA, insights fáceis por IA: Analisar páginas de respostas não estruturadas costumava ser desafiador. Agora, a IA resume instantaneamente temas e destaca tendências. Se você precisa de mais, converse diretamente com os dados. Você pode ver como isso funciona aqui ou na nossa página de análise de respostas de pesquisa por IA.
O valor dos seguimentos automatizados e conversacionais é tão impactante que sempre sugerimos gerar sua própria pesquisa para sentir a diferença—experimente e note como o feedback em nível conversacional muda tudo.
Como solicitar ao ChatGPT (ou qualquer GPT) que gere perguntas para pesquisas de check-in de participantes de eventos
Se você gostaria de criar perguntas de pesquisa com IA, comece com um prompt focado, como abaixo:
Primeiro, para um rascunho inicial de perguntas:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Participantes de Evento sobre Experiência de Check-In.
Mas se você quer resultados verdadeiramente “inteligentes”, sempre dê mais contexto à IA: descreva seu tipo de evento, as expectativas dos participantes, o que você espera aprender e desafios específicos enfrentados no passado. Quanto mais contexto, melhor:
Estou criando uma pesquisa para uma conferência de tecnologia onde recentemente implementamos um novo check-in por QR code. Os participantes variam de familiarizados com tecnologia a visitantes de primeira vez. Queremos saber o que funcionou bem e o que poderia ser melhorado no processo de check-in, especialmente comparado aos anos anteriores quando usamos check-in manual.
Para estruturar suas perguntas para uma revisão mais fácil, faça com que a IA:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Coloque as perguntas sob as categorias.
Depois que você tiver essas categorias (como “velocidade”, “interações com a equipe”, “usabilidade da tecnologia”), solicite:
Gere 10 perguntas para as categorias Velocidade, Interações com a Equipe e Usabilidade da Tecnologia.
Mudar as categorias permite que você foque sua pesquisa naquilo que é mais importante para o contexto do seu evento.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é exatamente o que parece—substitui formulários tradicionais e rígidos por uma interface de chat interativa. Os respondentes respondem perguntas em uma sequência que flui como uma conversa real, com a IA fazendo segue-se com base em respostas anteriores e solicitando detalhes se perceber vagueza ou ambiguidade.
Essa abordagem se destaca por várias razões:
O engajamento é maior—as pessoas gostam muito mais de conversar do que de preencher formulários.
As taxas de conclusão disparam, com pesquisas conversacionais apresentando até 40% mais finalizações do que pesquisas legadas. [7]
A qualidade dos dados é significativamente melhor, porque os respondentes realmente compartilham “a verdadeira história”. [5][6]
Veja a diferença:
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA |
|---|---|
Formulários chatos e estáticos—mesmas perguntas para todos | Conversação dinâmica—IA esclarece e adapta em tempo real |
Baixo engajamento, altas taxas de abandono | Parece um chat, taxas de conclusão até 40% mais altas [7] |
Feedback mínimo e frequentemente superficial | Insights específicos e acionáveis—incluindo seguimentos para “Outro” |
Por que usar IA para pesquisas de participantes de eventos? Porque os participantes de hoje esperam experiências rápidas, tranquilas e até sem contato no check-in—e assim esperam a mesma simplicidade no feedback. Eles têm muito mais probabilidade de responder se a pesquisa for tão suave quanto o próprio evento. Utilizar uma ferramenta como o Specific para exemplos de pesquisa por IA traz tanto o poder da conversa quanto a expertise de profissionais de pesquisa ao seu alcance.
O Specific torna as pesquisas conversacionais intuitivas e atraentes para todos os envolvidos, quer você precise criar uma pesquisa do zero ou personalizar um modelo feito por especialistas. Mergulhe mais fundo em como criar uma pesquisa de check-in de participantes de eventos com nosso guia detalhado, ou use nosso gerador de pesquisas por IA para iniciar seu próximo ciclo de feedback.
Veja agora este exemplo de pesquisa de experiência de check-in
Você pode capturar o feedback dos participantes de eventos sobre o check-in instantaneamente, desfrutar de uma análise sem esforço e descobrir tendências mais rapidamente usando uma pesquisa conversacional conduzida por IA. Não perca a profundidade de insights e a facilidade de seguimento que o Specific oferece.