Exemplo de pesquisa: Pesquisa com estudantes de pós-graduação sobre apoio à tese e dissertação

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Aqui está um exemplo de uma pesquisa de IA para Estudantes de Pós-Graduação sobre apoio a teses e dissertações—veja e experimente o exemplo para ver como funciona na prática.

Construir pesquisas eficazes para apoio a teses e dissertações é um desafio: a maioria dos formulários é entediante, consome tempo e gera feedback superficial ou baixas taxas de resposta.

As ferramentas de IA da Specific fazem com que as pesquisas pareçam uma conversa natural. Cada pesquisa e recurso mencionado aqui faz parte da plataforma Specific—uma verdadeira autoridade na coleta de feedback com inteligência artificial para educação e pesquisa.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para estudantes de pós-graduação

Pesquisas tradicionais para apoio a teses e dissertações são rígidas e raramente investigam o que os estudantes de pós-graduação realmente precisam. Construtores de pesquisas manuais exigem muito tempo e expertise—frequentemente resultando em perguntas genéricas que não exploram profundamente, deixando feedback valioso de lado.

Com pesquisas conversacionais impulsionadas por IA, o fluxo de trabalho se inverte: a IA lida com a complexidade, escrevendo perguntas personalizadas e fazendo acompanhamentos inteligentes em tempo real. De repente, coletar feedback detalhado de estudantes de pós-graduação é mais fácil, rápido e gera insights mais ricos—sem horas gastas editando ou construindo do zero.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais Geradas por IA

Consome tempo para criar

Pronta em segundos, apenas conversando

Perguntas estáticas, sem acompanhamentos

Dinâmicas, adaptam-se a cada resposta

Frequentemente baixa participação

Parece uma conversa real

Análise manual das respostas

A IA resume e destaca insights

Por que usar IA para pesquisas de estudantes de pós-graduação?

  • Estudantes de pós-graduação já estão imersos no uso de IA. Em 2025, mais de 90% dos estudantes de graduação no Reino Unido usaram ferramentas de IA em seus estudos—aumentando de dois terços no ano anterior. A tendência é ainda mais forte com estudantes de pós-graduação, que estão confortáveis com chatbots e experiências impulsionadas por IA. [1]

  • Uma abordagem conversacional mantém o fluxo de feedback suave, fazendo-o parecer menos com um formulário assustador e mais como uma entrevista pessoal.

  • A IA pode ajustar instantaneamente ao contexto dos tópicos de pesquisa, desde desafios de metodologia até ansiedade com prazos.

A Specific oferece a melhor experiência do usuário aqui: tudo sobre nossas pesquisas conversacionais é ajustado para maximizar feedback honesto e completo—tornando a coleta de dados fácil tanto para você quanto para seus respondentes. Se você quer mais detalhes sobre o tipo de perguntas que realmente envolvem estudantes de pós-graduação, confira nosso guia sobre melhores perguntas para pesquisas de estudantes de pós-graduação sobre apoio a teses e dissertações.

Perguntas de acompanhamento automáticas com base na resposta anterior

O que faz essas pesquisas de IA se destacarem? É a capacidade de fazer perguntas de acompanhamento inteligentes—automaticamente e em contexto, como um entrevistador experiente.

Em vez de uma lista sem graça de perguntas, a IA da Specific ouve cada resposta de um estudante de pós-graduação, e então aprofunda para obter clareza ou elaboração. Isso muda o jogo para feedback de teses e dissertações: detalhes que são fáceis de perder em formulários tradicionais vêm à tona, e os acompanhamentos parecem naturais em vez de repetitivos. Também elimina o vai-e-vem de enviar e-mails aos estudantes para mais detalhes posteriormente.

Aqui está como fica quando você não tem acompanhamentos versus quando a IA entra em ação:

  • Estudante de Pós-Graduação: “Tive alguns problemas com meu orientador.”

  • Acompanhamento da IA: “Você poderia compartilhar maneiras específicas de como seu orientador poderia ter oferecido mais suporte durante o processo de sua tese?”

Com formulários clássicos, você receberia aquela primeira resposta vaga e ficaria adivinhando. O acompanhamento revela o contexto real. Quer ver isso em ação? Tente gerar sua própria pesquisa e sinta a diferença, ou aprenda mais sobre perguntas de acompanhamento automáticas de IA em nosso explicador.

A mágica? Acompanhamientos fazem de cada pesquisa uma verdadeira conversa—é isso que faz ser uma pesquisa conversacional, e não um formulário.

Edição fácil, como mágica

Editar a sua pesquisa não poderia ser mais simples. Com o editor de pesquisas de IA da Specific, você descreve as mudanças que deseja—como “adicionar uma pergunta sobre recursos de saúde mental” ou “tornar o tom mais acolhedor”—e a IA editará de acordo, usando práticas especializadas. Não há necessidade de mexer com ramificações lógicas ou copiar e colar blocos de texto; tudo é atualizado em segundos. A IA faz o trabalho pesado, para que você se concentre no que realmente importa.

Entregue pesquisas conversacionais da maneira que os estudantes de pós-graduação querem

Você pode entregar sua pesquisa de IA para estudantes de pós-graduação de maneiras que se ajustem a como eles trabalham e se comunicam melhor:

  • Pesquisas em página de destino compartilhável: Envie um link por e-mail, poste em um canal de Slack da classe ou distribua através do portal da universidade—perfeito para estudantes remotos ou grupos diversos que estão trabalhando em teses ou dissertações.

  • Pesquisas no produto: Integradas diretamente em uma plataforma do campus ou aplicativo de gerenciamento de pesquisa—pegue os estudantes no momento certo, como após enviar um marco de pesquisa ou buscar feedback do orientador. Ótimo para aqueles que passam muito tempo nos sistemas universitários.

Se você está se perguntando qual método escolher, o apoio a teses e dissertações geralmente funciona melhor com uma pesquisa em página de destino compartilhável para maior alcance, enquanto pesquisas no produto brilham quando incorporadas em portais de pesquisa ou ferramentas digitais já utilizadas por estudantes de pós-graduação.

Análise de pesquisa de IA: insights instantâneos para feedback de apoio a teses e dissertações

Assim que as respostas chegam, as ferramentas de análise alimentadas por IA da Specific fazem o trabalho pesado. Em vez de lutar com planilhas ou vasculhar respostas abertas intermináveis, você obtém:

  • Resumos automáticos e destaques de tópicos recorrentes

  • Insights claros e acionáveis—sem necessidade de codificação ou marcação manual

  • O poder de conversar diretamente com a IA sobre seus resultados para uma análise profunda e personalizada

Confira nossas dicas sobre como analisar respostas de pesquisas de Apoio a Teses e Dissertações de Estudantes de Pós-Graduação com IA. Seja identificando tendências em estressores dos estudantes ou destacando ideias para serviços de apoio aprimorados, você pega instantaneamente as informações de que precisa. Isso é a verdadeira análise de pesquisa de IA—transformando conversas em ação.

Veja este exemplo de pesquisa de apoio a teses e dissertações agora

Tente o exemplo de pesquisa para ver como o feedback sobre teses e dissertações pode ser fácil e envolvente—insights mais profundos, acompanhamentos automáticos e análise instantânea, tudo em um fluxo contínuo. Quer controle criativo total? Construa sua própria pesquisa de IA conversacional do zero para qualquer caso de uso, ou aprenda como criar uma pesquisa eficaz de estudantes de pós-graduação sobre apoio a teses e dissertações com as melhores práticas.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Financial Times. Uma pesquisa de 2025 do Instituto de Política de Educação Superior sobre a adoção de IA por estudantes de graduação do Reino Unido

  2. MDPI Electronics. Estudo sobre a familiaridade dos estudantes universitários com chatbots e ferramentas de IA conversacional (2024)

  3. arXiv. Pesquisa sobre uso de ferramentas de IA na escrita acadêmica, incluindo casos de uso e finalidades (2024)

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.