Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Como criar uma pesquisa estudantil sobre pagamentos

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de alunos sobre pagamentos — instantaneamente, com a ajuda da IA. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa em segundos — não é necessário ter experiência em pesquisas.

Etapas para criar uma pesquisa para alunos sobre pagamentos

Se você quiser economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific — leva apenas um momento.

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Você honestamente nem precisa ler mais além se tudo que quiser é uma pesquisa funcional. A IA irá criá-la para você com conhecimento de nível de especialista embutido — e ela até fará perguntas de acompanhamento inteligentes aos respondentes para obter insights mais profundos. Se estiver curioso, poderá sempre mexer mais utilizando o gerador de pesquisas com IA da Specific para ter controle total das suas perguntas e lógica da pesquisa.

Por que as pesquisas sobre experiências de pagamento são importantes

Sejamos realistas: Pagamentos são um ponto de dor para muitos estudantes, mas a maioria das escolas e organizações mal começam a entender essas experiências. Pesquisas bem-construídas para estudantes fazem mais do que apenas coletar dados. Elas revelam obstáculos ocultos, incitam melhores conversas e garantem que as políticas realmente ajudem as pessoas.

  • A eficácia dos professores pode melhorar entre 20-30% apenas coletando feedback regular dos alunos — imagine o que perguntas personalizadas sobre o processo de pagamento poderiam fazer pela eficiência operacional e pela satisfação, não apenas para notas ou professores, mas para toda a experiência no campus. [1]

  • Cerca de um terço dos estudantes em todo o mundo não sente um forte pertencimento à sua escola. Os transtornos relacionados a pagamentos (taxas confusas, falta de flexibilidade, diretrizes pouco claras) são frequentemente negligenciados, mas eles impactam diretamente essa sensação de pertencimento. [2]

  • Um aumento de 10% na satisfação do estudante tem sido associado a mudanças positivas no clima escolar — algo que só pode ser desbloqueado se você realmente estiver ouvindo os pontos de dor dos alunos, incluindo como eles se sentem sobre os processos financeiros. [3]

Se você não está realizando essas pesquisas, está perdendo a chance de entender onde a confusão financeira desgasta o moral dos alunos. A importância do feedback dos alunos se estende a todas as interações — especialmente pagamentos.

O que faz uma boa pesquisa sobre pagamentos para estudantes?

Nem todas as pesquisas são criadas da mesma forma. Se você quer respostas honestas de alunos, sua pesquisa precisa de:

  • Perguntas claras e imparciais: Evite o jargão e as suposições — os estudantes respondem melhor a perguntas diretas e relacionáveis.

  • Tom de conversa: Um estilo natural e acessível faz com que os alunos se sintam confortáveis para compartilhar seus verdadeiros pensamentos.

Evite perguntas tendenciosas ou confusas; a clareza convida à honestidade. O verdadeiro teste de uma pesquisa sólida sobre pagamentos de estudantes é tanto a quantidade quanto a qualidade das respostas — você quer mais alunos respondendo, e quer que essas respostas realmente lhe diga algo útil.

Mau Exemplo

Bom Exemplo

“Foi fácil pagar suas taxas?”

“Como foi sua experiência pagando suas taxas neste semestre?”

“Você não teve problemas, certo?”

“Você encontrou algum desafio ao pagar as taxas? Por favor, descreva.”

Lembre-se, cada detalhe extra capturado nessas conversas significa que você está se aproximando de um verdadeiro insight — ajudando tanto instituições quanto estudantes.

Tipos de perguntas e exemplos para pesquisa de alunos sobre pagamentos

Existem diferentes maneiras de perguntar aos alunos sobre suas experiências de pagamento — e cada uma tem seu lugar. Explore mais ideias de perguntas personalizadas e dicas em as melhores perguntas para pesquisas de pagamentos para estudantes.

Perguntas abertas são melhores quando você deseja que os alunos descrevam suas experiências com suas próprias palavras. Elas revelam os motivos por trás de suas frustrações ou satisfação. Use-as no início para identificar insights inesperados, ou no final para um contexto mais rico. Exemplos incluem:

  • “Conte-nos sobre sua experiência geral ao fazer um pagamento para seus cursos.”

  • “O que tornaria o processo de pagamento mais fácil ou menos estressante para você?”


Perguntas de múltipla escolha de seleção única fornecem respostas estruturadas e facilitam a quantificação de tendências. Elas são essenciais para uma rápida análise de dados. Use-as quando precisar classificar feedback (por exemplo, quais métodos de pagamento os estudantes estão usando). Exemplo:

  • “Qual método de pagamento você utiliza principalmente para suas taxas escolares?”

    • Transferência bancária

    • Cartão de crédito/débito

    • Portal de pagamento online

    • Outro


Pergunta NPS (Net Promoter Score) é ótima se você deseja medir a satisfação dos estudantes com a experiência de pagamentos. Você pode lançar uma pesquisa especializada com um clique via este gerador de pesquisas NPS para estudantes. Uma típica pergunta NPS:

  • “Quais são as chances de você recomendar o processo de pagamento da escola para outro estudante? (0–10)”


Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Perguntas abertas são poderosas, mas quando a resposta de alguém é vaga ou abre um novo caminho, uma pergunta de acompanhamento inteligente ajuda a explorar mais a fundo. Por exemplo:

  • Se um estudante diz, “Tive problemas para pagar online”, um acompanhamento pode ser: “Você pode descrever as etapas que achou confusas ou quaisquer erros que encontrou?”

Esta abordagem transforma respostas superficiais em insights acionáveis. Pesquisas inteligentes, sensíveis ao contexto (como as construídas com a Specific) fazem isso automaticamente — basta definir sua intenção e deixar a IA explorar onde for importante.


O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional não é seu formulário padrão e entediante. É um bate-papo de mão dupla, onde a pesquisa faz perguntas — e então responde às respostas com acompanhamentos que fazem sentido, assim como um entrevistador humano faria. Esta abordagem mantém os estudantes engajados e confortáveis.

Se você já penou com uma pesquisa rígida e estática, você apreciará a diferença. Em vez de perguntas genéricas, um gerador de pesquisas com IA se adapta em tempo real, perguntando mais sobre pontos confusos ou interessantes. É como contratar um pesquisador especialista, mas automatizado.

Pesquisa Manual

Pesquisa Gerada por IA

Mesmas perguntas definidas para todos

Perguntas de acompanhamento personalizadas com base nas respostas

Difícil de analisar respostas em texto livre

A IA resume e marca insights automaticamente

Parece impessoal (“apenas um formulário”)

Parece uma conversa

Por que usar IA para pesquisas de estudantes? Em suma: a IA faz o trabalho pesado. Ela gera perguntas, segue com prompts sensíveis ao contexto, e até resume os dados para você. Se você quer ver como é realmente um exemplo de pesquisa com IA — ou tentar fazer uma — não poderia ser mais fácil. A Specific se especializa em pesquisas conversacionais de ponta, ajudando você a coletar melhores dados e tornando o processo suave tanto para criadores quanto para estudantes. Se você está curioso sobre as instruções passo a passo, confira nosso artigo sobre como criar uma pesquisa.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento inteligentes são o que tornam sua pesquisa conversacional e perspicaz. Em vez de respostas isoladas, você obtém todo o contexto. O recurso de acompanhamento automatizado da Specific leva isso além, usando IA para fazer perguntas esclarecedoras instantaneamente, exatamente como um entrevistador habilidoso. Você economiza horas — nada de perseguir detalhes por e-mail — e a conversa parece mais humana.

  • Estudante: “Tive problemas com meu último pagamento.”

  • Seguimento IA: “Pode me contar o que aconteceu durante sua última tentativa de pagamento? Houve algum problema específico ou etapa onde as coisas deram errado?”

Quantos acompanhamentos fazer? Descobrimos que 2-3 acompanhamentos direcionados geralmente são suficientes para descobrir o “porquê” por trás da maioria das respostas dos alunos — especialmente quando você só precisa esclarecer, não interrogar. Com a Specific, você pode personalizar a profundidade e deixar a IA pular para a próxima pergunta uma vez que já obteve o que precisava.

Isso torna uma pesquisa conversacional: Você não está apenas coletando respostas — você está tendo um diálogo, tornando todo o processo mais natural para os alunos.

Análise de respostas da IA, resumos de texto, agrupamento de temas: Mesmo que você colete toneladas de respostas qualitativas, pode analisar tudo em minutos usando a IA. Não precisa ler cada resposta individualmente — ou tentar categorizar respostas à mão.

Perguntas de acompanhamento automatizadas e sensíveis ao contexto ainda são novidade para muitos, então experimente — gere uma pesquisa e veja até que ponto você pode ir com o feedback dos alunos.

Veja este exemplo de pesquisa sobre pagamentos agora

Reduza o tempo de criação de pesquisas, obtenha insights mais ricos e comece a coletar feedback real sobre pagamentos com apenas alguns cliques. Crie sua própria pesquisa — veja como é fácil e eficaz desbloquear as perspectivas dos alunos hoje.

Crie sua pesquisa

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. ZonkaFeedback.com. Por que e como coletar feedback dos estudantes

  2. Wikipedia. Pertencimento escolar

  3. UnitedCeres.edu.sg. Benefícios das pesquisas de estudantes para esforços de melhoria

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.