Crie sua pesquisa

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Como criar uma pesquisa estudantil sobre prontidão para a formatura

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Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de alunos sobre prontidão para a graduação, usando o Specific para construir uma em segundos. Se a rapidez for importante, gere sua própria pesquisa instantaneamente—é realmente tão fácil.

Passos para criar uma pesquisa para estudantes sobre prontidão para a graduação

Se você quer economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com o Specific e pronto.

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

É realmente isso. Você nem precisa continuar lendo. A IA criará uma pesquisa com qualidade de nível especialista em momentos—sem formulários, sem modelos para gerenciar. Ainda melhor, as pesquisas semânticas do Specific sabem fazer perguntas inteligentes de acompanhamento para que você obtenha insights mais profundos dos respondentes automaticamente. Se você quiser ajustar ou criar a sua própria do zero, experimente o gerador de pesquisas por IA—é tão flexível.

Por que pesquisas de prontidão para a graduação são importantes

É fácil ignorar o feedback quando todos estão ocupados. Mas se você não está realizando regularmente pesquisas de reconhecimento e feedback dos alunos, está perdendo insights únicos que sinalizam onde sua escola ou programa precisa de atenção real.

  • Prontidão para a graduação é mais do que apenas passar em créditos—é sobre construir habilidades, confiança e um senso de preparação para o próximo passo.

  • Quando você pergunta aos alunos atuais como eles se sentem, você identifica problemas muito antes de se tornarem resultados que afetam a reputação da sua instituição.

  • Com base em um estudo com quase 5.500 alunos, mais de 76% avaliaram o valor geral da sua educação de ensino médio como ruim ou muito ruim. Mais de 60% disseram que suas escolas fizeram um trabalho ruim ou muito ruim ao fornecer um currículo desafiador para se preparar para o futuro [1]. Isso é um grande alerta para qualquer escola que ainda não esteja ouvindo os alunos.

Pulando este ciclo de feedback? Isso significa oportunidades perdidas para refinar serviços de apoio, material didático e esforços de mentoria. Pesquisas de percepção dos alunos são uma ferramenta de linha de frente para entender lacunas na prontidão para a graduação antes que eles se tornem pontos de dor persistentes. Para ver como as perguntas certas importam, confira nossas dicas sobre as principais perguntas da pesquisa de alunos sobre prontidão para a graduação.

O que faz uma boa pesquisa de prontidão para a graduação?

Nem todas as pesquisas são criadas iguais. As melhores pesquisas de prontidão para a graduação são construídas com perguntas claras e imparciais que levam a respostas honestas. Se os alunos acharem que estão sendo direcionados em uma direção específica, seus dados não serão confiáveis ou úteis.

Mantenha suas perguntas relevantes e enquadradas em torno de experiências reais e observáveis. Use linguagem acessível (evite jargões), faça com que pareça uma conversa e concentre-se em experiências em vez de sentimentos internos para que os alunos não tenham que adivinhar o que você quer dizer. Aqui está uma rápida comparação:

Práticas Ruins

Boas Práticas

Perguntas confusas ou que induzem ao erro

Linguagem simples e direta—sem perguntas truque

Opções apenas sim/não

Mistura de perguntas abertas e de múltipla escolha

Sem acompanhamentos

Acompanhamento automático e conversacional para contexto

Medição real? É sobre o número de respostas que você obtém e a qualidade. Uma pesquisa que recebe muitas respostas reflexivas é sempre mais valiosa do que uma com apenas algumas ou muitas respostas superficiais.

Tipos de perguntas com exemplos para pesquisa de alunos sobre prontidão para a graduação

Ótimas pesquisas de prontidão para a graduação combinam perguntas abertas e fechadas. Isso garante que você obtenha dados quantitativos para identificar tendências e insights qualitativos para entender “por que” essas tendências existem. Vamos ver os principais tipos de perguntas:

Perguntas abertas permitem que os alunos compartilhem detalhes, sentimentos e sugestões com suas próprias palavras. Use essas quando você quer contexto verdadeiro—não apenas caixas de verificação. Situações de exemplo: identificar o que está funcionando e explorar mais a fundo onde os alunos têm dificuldades. Dois exemplos:

  • Quais aspectos da sua educação você se sente mais confiante conforme se aproxima da graduação?

  • Descreva um momento em que você se sentiu especialmente preparado ou despreparado para o seu próximo passo após a escola.

Perguntas de escolha única são perfeitas para dados estruturados e rápidos—use-as quando quiser quantificar o que é mais (ou menos) popular entre um conjunto. Exemplo:

  • Quais dos seguintes recursos foram mais úteis em sua preparação de carreira?

    • Serviços de orientação de carreira

    • Programas de estágio

    • Eventos de networking de ex-alunos

    • Portais de emprego online

Pergunta de NPS (Net Promoter Score) funciona quando você precisa medir satisfação e estabelecer benchmarks ao longo do tempo. Este formato é rápido de responder e fácil de rastrear mudanças—além disso, você pode gerar uma pesquisa de NPS para alunos sobre prontidão para a graduação aqui. Exemplo:

  • Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende nossa instituição para futuros alunos?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são essenciais quando você deseja um insight acionável (não apenas números). Se um aluno diz que se sente despreparado, acompanhamento: “Quais áreas especificamente?” ou “O que poderia ter feito você se sentir mais preparado?” Exemplo de acompanhamento:

  • Você mencionou sentir-se despreparado em certas áreas. Poderia especificar quais áreas e sugerir melhorias?

Para mais inspiração de perguntas e dicas de redação para este público e tópico específicos, confira nosso guia detalhado sobre as melhores perguntas para pesquisas de alunos sobre prontidão para a graduação.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo, não um formulário estático. Cada pergunta flui naturalmente, e a IA inteligente pode reagir a cada resposta—aprofundando ou avançando conforme necessário. A diferença fica clara quando você compara a construção tradicional (manual) de pesquisas com pesquisas geradas por IA:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Demorado para construir e editar

Construído em segundos—basta descrever seu objetivo

Ordem rígida de perguntas, sem acompanhamentos

Acompanhamentos dinâmicos, ajusta-se a cada resposta

Facilmente abandonado pelos respondentes

Parece uma conversa real; mantém os alunos engajados

Mais difícil de analisar respostas livres

A IA analisa e resume todas as respostas para você

Por que usar IA para pesquisas de alunos? A maior vantagem com a geração de pesquisas por IA é a capacidade de se mover rapidamente, personalizar sua pesquisa com linguagem natural e deixar a plataforma lidar com a estrutura de perguntas de nível especialista nos bastidores. Você pode experimentar, editar e implantar sem curva de aprendizado. Isso é o que torna as pesquisas conversacionais coletadas pelo Specific tão poderosas—os alunos se sentem ouvidos, sua equipe obtém dados mais ricos. Quer saber mais sobre o processo? Veja como analisar facilmente as respostas de uma pesquisa de alunos sobre prontidão para a graduação.

Pesquisas geradas por IA são flexíveis—um rápido bate-papo com o editor de pesquisas por IA permite que você atualize ou refine as perguntas instantaneamente, atendendo às necessidades do seu público estudantil em tempo real. Isso é especialmente verdadeiro para pesquisas de prontidão para a graduação, onde as experiências e expectativas dos alunos podem mudar ao longo do ano.

No Specific, projetamos cada etapa da jornada do usuário para tornar as pesquisas genuinamente conversacionais, para que tanto o criador quanto o respondente encontrem o processo fluido e produtivo.

O poder das perguntas de acompanhamento

Muitas pesquisas tradicionais falham porque não fazem perguntas de acompanhamento suficientes—ou pior, forçam as pessoas a esclarecer por e-mail depois. Com acompanhamentos inteligentes e automatizados (veja nosso recurso de perguntas de acompanhamento por IA), a IA aprofunda-se como um verdadeiro especialista, em tempo real e com empatia.

  • Aluno: Eu me sinto despreparado para entrevistas de emprego.

  • Acompanhamento da IA: Você pode nos dizer quais habilidades ou experiências o fariam se sentir mais confiante ao entrevistar?

Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, 2-3 são suficientes—o suficiente para descobrir a razão principal, mas não muitos para sobrecarregar o respondente. Se você já coletou o insight que deseja, configure a IA para parar e seguir em frente. O Specific permite que você ajuste esta configuração, mantendo a conversa focada e respeitosa com o tempo dos alunos.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: cada resposta parece parte de um diálogo contínuo, não apenas uma resposta em uma página.

Análise de respostas das pesquisas por IA: Não se preocupe em vasculhar toneladas de texto—a IA resume, classifica e encontra temas em seus resultados de pesquisa, facilitando a transformação da conversa em próximos passos acionáveis. Veja como aproveitar ao máximo com nosso guia sobre análise de feedback de pesquisas usando IA.

Acompanhamentos automatizados são uma nova forma de pesquisa—experimente, gere uma pesquisa e veja a diferença na profundidade e clareza de suas respostas.

Veja este exemplo de pesquisa de prontidão para a graduação agora

Pronto para construir sua própria pesquisa? Experimente a diferença de uma pesquisa que parece um bate-papo com um especialista e mantém os alunos engajados—insights em minutos, não horas.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. Cognia. Resumo da Pesquisa: Percepções dos Estudantes sobre Preparação

  2. Dan Frederking. Pesquisa de Percepção do Estudante: Melhores Práticas

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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