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Como criar uma pesquisa estudantil sobre tecnologia em sala de aula

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Adam Sabla

·

19 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa para estudantes sobre tecnologia em sala de aula. Com Specific, você pode construir sua pesquisa em segundos, utilizando IA avançada para obter insights mais inteligentes e profundos.

Passos para criar uma pesquisa para estudantes sobre tecnologia em sala de aula

Se você deseja economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com o Specific. É realmente tão simples quanto parece:

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Você sinceramente nem precisa ler mais adiante. A IA criará uma pesquisa personalizada para estudantes sobre tecnologia em sala de aula com conhecimento especializado e até mesmo fará perguntas de acompanhamento para coletar feedback mais rico e obter insights acionáveis. Se preferir começar do zero, pode tentar o gerador de pesquisas com IA do Specific para qualquer caso de uso de pesquisa.

Por que as pesquisas sobre tecnologia em sala de aula são importantes

Pesquisas para estudantes sobre tecnologia em sala de aula são mais importantes do que nunca. Se você não está conduzindo essas pesquisas, está perdendo oportunidades cruciais de melhorar tanto o engajamento quanto os resultados de aprendizado. Vamos ser realistas — salas de aula com ferramentas tecnológicas podem transformar a educação, mas apenas se você entender como os estudantes realmente as utilizam.

Considere isto: 45% dos estudantes acreditam que o uso de celulares nas salas de aula apoia sua educação, especialmente para acessar livros didáticos digitais [1]. Isso é quase metade! Ao mesmo tempo, se você ignorar as armadilhas, também estará em risco; pesquisas mostram que o uso total de telefones celulares é um preditor significativo e negativo do desempenho acadêmico dos estudantes universitários [1].

Por outro lado, adotar a tecnologia certa para a sala de aula — como sistemas de feedback e ferramentas de resposta do público — pode aumentar a retenção, as taxas de conclusão e a participação. Um estudo relatou que 94% dos professores concordaram que clickers aumentaram o engajamento em sala de aula, com 69% dos estudantes também se sentindo mais engajados [2]. Se você não está coletando e agindo com base no feedback dos estudantes, pode perder oportunidades enormes para todos os envolvidos.

A importância das pesquisas sobre tecnologia em sala de aula vai além das próprias ferramentas. Os dados que você coleta dão a você o "porquê" por trás do sucesso e satisfação dos estudantes — e é isso que impulsiona melhores tomadas de decisão.

O que faz uma boa pesquisa para estudantes sobre tecnologia em sala de aula

Nem toda pesquisa é criada da mesma forma. As melhores pesquisas utilizam perguntas claras e imparciais — e soam como uma conversa real e amigável, não como uma planilha fria. Você quer honestidade e especificidade, não respostas de uma palavra.

Práticas Ruins

Boas Práticas

Formulação ambígua
Perguntas tendenciosas
Muito longas ou complexas
Tom robótico

Linguagem clara
Específica e neutra
Curta e focada
Tom de conversa

O verdadeiro teste? Você quer tanto quantidade quanto qualidade alta de respostas. Se os estudantes respondiam honestamente e em detalhes — em vez de pular ou clicar aleatoriamente — você acertou. Para aprofundar, confira nossas dicas sobre como criar as melhores perguntas de pesquisa para estudantes.

Tipos de perguntas e exemplos para pesquisa de estudantes sobre tecnologia em sala de aula

Um ótimo design de pesquisa utiliza uma mistura de tipos de perguntas. Perguntas abertas incentivam feedback mais profundo, enquanto questões de múltipla escolha e NPS oferecem estrutura para uma análise rápida.

Perguntas abertas permitem que os estudantes expliquem suas experiências com suas próprias palavras. Elas são melhores quando você quer descobrir surpresas ou entender motivações. Dois exemplos:

  • Como o uso da tecnologia na sala de aula mudou a forma como você aprende?

  • Qual é a maior frustração que você tem com a tecnologia atual da sala de aula?

Perguntas de múltipla escolha com seleção única ajudam a identificar tendências e segmentar respostas. Use-as para otimizar a coleta de dados quando você já conhece as principais opções. Exemplo:

  • Qual tecnologia de sala de aula você considera mais útil?

    • Quadros interativos

    • Tablets ou laptops

    • Clickers de resposta do público

    • Aplicativos ou plataformas online

    • Outro

Pergunta NPS (Net Promoter Score) é perfeita quando você quer uma medida rápida de satisfação geral ou recomendação — além de acompanhamentos para entender o porquê. Você pode gerar uma pesquisa NPS para estudantes sobre este tópico instantaneamente. Exemplo:

  • Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar nossa tecnologia de sala de aula para um amigo?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são inestimáveis quando você deseja mais do que apenas estatísticas. Essas perguntas aprofundam a experiência ou o raciocínio de cada estudante. Exemplo:

  • Você disse que "às vezes" considera a tecnologia útil. Pode compartilhar um exemplo recente?

Se você deseja explorar mais tipos ou dicas, confira nosso guia completo sobre melhores perguntas de pesquisa para feedback de tecnologia em sala de aula.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais transformam formulários entediantes em conversas reais e amigáveis. Em vez de responder a uma lista de perguntas, os estudantes têm uma conversa de vai e vem com um agente de IA. Se você já temeu preencher uma pesquisa seca, você conhece a diferença que isso faz.

A principal vantagem? Com um gerador de pesquisas de IA conversacional, como o Specific, você obtém:

  • Seguimentos personalizados — então o feedback parece natural

  • Maior participação e honestidade

  • Design de pesquisa em nível de especialista, gerado em segundos

  • Sem mais edições manuais — basta conversar para ajustar as perguntas no editor de pesquisas de IA


Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Demoradas para construir
Formulários rígidos
Sem adaptação em tempo real

Criação instantânea
Conversacional e adaptativa
Seguimentos e resumos especializados

Por que usar IA para pesquisas de estudantes? O grande ganho é a velocidade e a qualidade. A IA pode projetar automaticamente toda a pesquisa para você — além disso, adapta e personaliza as perguntas à medida que os estudantes respondem. Para mais inspiração e insights, confira exemplos de pesquisas e análise de IA.

A experiência do usuário da pesquisa conversacional do Specific é incomparável. Você e seus estudantes respondentes obtêm uma experiência otimizada e amigável para dispositivos móveis que maximiza o engajamento e a qualidade das respostas — a melhor maneira de coletar feedback hoje.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento fazem toda a diferença nas pesquisas de feedback dos estudantes. Se você parar na primeira resposta, só vai arranhar a superfície. Mas com a IA conversacional (como acompanhamentos automáticos do Specific), você pode ir mais fundo — explorando motivações, razões e contexto.

Aqui está um exemplo real de como funciona:

  • Estudante: “Às vezes, os aplicativos da sala de aula são confusos.”

  • Seguimento de IA: “Pode compartilhar o que os torna confusos ou descrever uma situação recente em que teve dificuldade com um aplicativo?”

Sem esse acompanhamento, não saberíamos se é um bug técnico, instruções pouco claras ou apenas muitas ferramentas sendo usadas de uma vez.

Quantos acompanhamentos fazer? Na prática, duas ou três perguntas de acompanhamento por pergunta são suficientes para obter toda a história, respeitando o tempo do estudante. O Specific até permite configurar isso — quando você obtém os insights necessários, ele pula automaticamente para a próxima pergunta.

Isso torna a pesquisa conversacional: O diálogo se torna natural, e a experiência parece conversar com uma pessoa inteligente e atenta, em vez de preencher um formulário.

A análise das respostas da pesquisa por IA é fácil. Mesmo quando você tem uma enxurrada de respostas abertas, o Specific permite que você analise feedback qualitativo instantaneamente usando IA — e converse com seus dados para descobrir tendências ou padrões.

Perguntas de acompanhamento automatizadas são uma virada de jogo. Não confie apenas na nossa palavra — experimente gerar uma pesquisa e veja como o processo pode ser suave e perspicaz.

Veja este exemplo de pesquisa sobre tecnologia em sala de aula agora

Não espere — crie sua própria pesquisa para estudantes sobre tecnologia em sala de aula e descubra insights mais ricos e reais em minutos. Pesquisas de IA conversacional da Specific oferecem maior engajamento, seguimentos mais inteligentes, e análise que transforma feedback bruto em ação.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Wikipedia - Uso de telefone móvel em escolas. Estatísticas e insights sobre o uso de telefones móveis e tecnologia na educação.

  2. Wikipedia - Sistemas de resposta do público. Resultados de pesquisas e estudos sobre clickers, participação dos estudantes e envolvimento em sala de aula.

  3. MDPI Ciências da Educação. Pesquisa sobre sistemas de feedback aprimorados por tecnologia e resultados de aprendizagem.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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