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Como criar uma pesquisa para estudantes sobre integridade acadêmica

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Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa com estudantes sobre Integridade Acadêmica. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa eficaz em segundos, aproveitando a IA para obter insights mais profundos e acionáveis.

Passos para criar uma pesquisa com estudantes sobre integridade acadêmica

Se você deseja economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com a Specific. É a forma mais rápida de lançar uma pesquisa de alta qualidade e conversacional — sem formulários, sem complicações.

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

É sério, só isso. Você nem precisa ler mais — a IA faz todo o trabalho pesado para você. A pesquisa é gerada automaticamente com conhecimento especializado e ainda vai sondar os respondentes com perguntas de acompanhamento para reunir insights significativos. Se desejar uma versão totalmente personalizada, você também pode criar qualquer pesquisa do zero com o gerador de pesquisas com IA — basta descrever o que você precisa e estará pronto para compartilhar.

Por que as pesquisas sobre integridade acadêmica são importantes

Se você não está pesquisando estudantes sobre integridade acadêmica, está perdendo oportunidades de descobrir desafios ocultos e equívocos em sua instituição ou sala de aula. Essas pesquisas oferecem muito mais do que conformidade — revelam lacunas reais entre política e prática, convidam os estudantes a refletir sobre a conduta ética e ajudam você a moldar intervenções eficazes.

Considere isso: entre 50% e 70% dos estudantes universitários nos EUA já colaram pelo menos uma vez, dependendo do tamanho e da seletividade da escola[1]. Em grandes universidades públicas, as taxas de cola podem chegar a 75%[1]. No entanto, 92% dos alunos do ensino médio pesquisados alegaram estar satisfeitos com sua ética pessoal, apesar da maioria admitir ter colado repetidamente[1].

Esta lacuna entre a auto-percepção e o comportamento só aparece quando fazemos as perguntas certas. Se você pular essas pesquisas, perde a chance de fomentar uma cultura honesta — e corre o risco de políticas que não refletem realmente as realidades dos estudantes. Capturar feedback dos estudantes sobre integridade acadêmica dá aos educadores a chance de entender, e não apenas policiar, o desenvolvimento ético. A importância das pesquisas sobre honestidade acadêmica é respaldada pelos dados e pela crescente preocupação com a percepção dos estudantes em relação à realidade.

O que faz uma boa pesquisa sobre integridade acadêmica?

Para que as pesquisas sobre integridade acadêmica sejam perspicazes, você precisa de uma mistura cuidadosa de perguntas claras e imparciais e um tom conversacional que faça os estudantes se sentirem à vontade para compartilhar experiências honestas e pessoais. Liderar com perguntas abertas ou baseadas em cenários ajuda a evitar respostas automáticas e revela comportamentos sutis que caixas de seleção muitas vezes não captam.

Aqui está uma comparação prática:

Más práticas

Boas práticas

Linguagem ambígua ou tendenciosa

Redação específica e neutra

Perguntas padrão

Perguntas relevantes e focadas no público

Tom formal e ultrapassado

Estilo conversacional e relacionável

Sem oportunidades para acompanhamento

Sondagens dinâmicas alimentadas por IA

As melhores pesquisas medem o sucesso tanto pela quantidade quanto pela qualidade das respostas. Você deseja respostas claras e sinceras de tantos estudantes quanto possível, sem fadiga de marcar caixas ou comentários evasivos. A Specific de fato otimiza ambos, graças ao seu estilo de pesquisa conversacional e acompanhamentos em tempo real impulsionados por IA.

Tipos de perguntas e exemplos para uma pesquisa com estudantes sobre integridade acadêmica

As melhores pesquisas sobre integridade acadêmica misturam formatos para aprofundar. Aqui está como:

Perguntas abertas permitem que os estudantes expressem seus pensamentos com suas próprias palavras, o que é crucial para capturar nuances e contextos. Use-as quando quiser histórias mais profundas ou explorar áreas cinzentas. Por exemplo:

  • "Descreva uma situação em que você se sentiu inseguro sobre a linha entre colaboração e cola."

  • "Quais fatores tornam os estudantes mais propensos a atalhos ou a quebrar as regras em sua experiência?"

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas para identificar tendências rapidamente. Use estas quando precisar de dados estruturados e comparáveis:

  • "Com que frequência você vê colegas compartilhando respostas de tarefas de casa?"

    • Nunca

    • Raramente

    • Às vezes

    • Frequentemente

Pergunta NPS (Net Promoter Score) ajuda a medir o sentimento geral — ou seja, a probabilidade de os estudantes recomendarem práticas acadêmicas honestas. Ideal para capturar insights em estilo de lealdade. Você pode gerar uma pesquisa NPS para estudantes sobre integridade acadêmica aqui. Exemplo:

  • "Em uma escala de 0 a 10, quão provável você incentivaria colegas a seguir as regras de integridade acadêmica?"

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são chave quando você quer ultrapassar respostas superficiais e entender motivações. Por exemplo, se um estudante diz que "às vezes" compartilha deveres, você pode seguir com:

  • "O que te motiva a compartilhar deveres com colegas? (ex.: pressão para ajudar, regras pouco claras, restrições de tempo)"

Quer mais exemplos ou dicas? Veja nosso guia detalhado sobre melhores perguntas para pesquisas com estudantes sobre integridade acadêmica, com modelos e dicas de especialistas para compor ótimas perguntas de pesquisa.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional imita um bate-papo natural, adaptando-se dinamicamente às respostas dos participantes e fazendo perguntas de acompanhamento personalizadas. Trata-se de fazer os estudantes se sentirem ouvidos — em vez de seguir por um formulário antigo e sem vida. Quando você usa um construtor de pesquisas com IA como a Specific, a diferença é clara: você obtém entrada de qualidade e respostas sinceras porque os estudantes estão se engajando, não apenas clicando em escolhas.

Aqui está uma comparação lado a lado:

Pesquisa manual

Pesquisa conversacional gerada por IA

Perguntas fixas e estáticas

Acompanhamentos dinâmicos e cientes do contexto

Fluxo de respostas padrão

Sondagens personalizadas com base em cada resposta

Frequentemente maçante ou robótico

Parece um bate-papo natural

Difícil de construir e tedioso de editar

Fácil de personalizar e atualizar via chat (editor de pesquisas com IA)

Por que usar IA para pesquisas com estudantes? Porque é o jeito mais rápido e eficaz de gerar respostas envolventes, em grande volume e alta qualidade. Um exemplo de pesquisa com IA (ou, mais precisamente: uma pesquisa conversacional com IA) pode ser gerado e editado simplesmente descrevendo o que você deseja. Isso é uma revolução. E com a Specific, exemplos de pesquisas com IA não são apenas instantâneos, mas oferecem a melhor experiência de usuário, facilitando e tornando envolvente para os estudantes oferecer feedback honesto. Para um mergulho profundo no processo, veja nosso guia completo sobre como criar uma pesquisa e realizar a análise em minutos.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são onde as pesquisas conversacionais, e em particular a Specific, brilham. Ao fazer acompanhamentos inteligentes e impulsionados por IA em tempo real, você coleta uma percepção mais profunda, contexto e o "porquê?" por trás de cada resposta. Essa abordagem vai muito além do que é possível com formulários tradicionais. Para mais, veja nosso post sobre perguntas de acompanhamento automatizadas em pesquisas conversacionais.

  • Estudante: "Às vezes eu quebro as regras se estou estressado."

  • Acompanhamento de IA: "Você pode compartilhar quais situações causam mais estresse quando se trata de tarefas?"

Quantas seguir perguntar? Em geral, fazer de 2 a 3 perguntas de acompanhamento por resposta aberta atinge o ponto ideal para um contexto profundo sem sobrecarregar o respondente. Claro, você pode personalizar isso (a Specific permite definir regras de pulo uma vez que tenha a informação necessária), adaptando-se ao objetivo da pesquisa.

Isso torna uma pesquisa conversacional: Com cada acompanhamento, torna-se uma conversa real — os estudantes se sentem ouvidos, e você obtém dados mais ricos em troca.

Análise de dados da pesquisa, insights de AI, chat com respostas: Mesmo que você colete muitos feedbacks não estruturados, analisá-los é fácil com AI — por exemplo, você pode conversar com todas as suas respostas de pesquisa ou gerar resumos com um clique. Confira nosso passo a passo sobre como analisar respostas de uma pesquisa com estudantes sobre integridade acadêmica.

Perguntas de acompanhamento impulsionadas por IA são um avanço. Experimente, gere uma pesquisa e veja por si mesmo o quanto mais você pode aprender sobre experiências dos estudantes.

Veja este exemplo de pesquisa sobre integridade acadêmica agora

Descubra perspectivas honestas e aprofundadas dos estudantes sobre integridade acadêmica com uma pesquisa conversacional — obtenha insights mais ricos e aja sobre o que mais importa. Crie sua própria pesquisa hoje para experimentar o futuro da coleta de feedback estudantil.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Wikipedia. Estatísticas e estudos sobre desonestidade acadêmica (prevalência, percepção e análise)

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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