Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Como criar uma pesquisa de prospectos sobre pontos de dor

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

28 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Este artigo irá orientá-lo sobre como criar uma pesquisa de prospecção sobre pontos de dor—de forma rápida e precisa. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa conversacional, alimentada por IA, em segundos—basta gerar uma aqui para começar rapidamente.

Passos para criar uma pesquisa para prospectos sobre pontos de dor

Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific. É assim tão simples:

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Francamente, você nem precisa ler mais. O gerador de pesquisas AI na Specific criará sua pesquisa sobre pontos de dor dos prospectos em segundos. Ele se baseia no conhecimento de especialistas, escolhendo as perguntas certas para você—e, crucialmente, formula perguntas de acompanhamento inteligentes para obter insights mais profundos de cada prospecto. Essa é a mágica das pesquisas conversacionais.

Por que pesquisas sobre pontos de dor são importantes para insights de prospectos

Vamos falar sobre por que você simplesmente não pode ignorar pesquisas de pontos de dor para prospectos.

  • Entrada direta do cliente: Entender com o que seus prospectos estão lutando ajuda a adaptar sua solução e proposta.

  • Insights acionáveis: Você obtém um roteiro claro sobre o que corrigir, construir ou enfatizar em sua oferta.

  • Reduzir esforços desperdiçados: Nada de suposições ou investimento em recursos que ninguém valoriza.

Aqui está uma verdade que vale a pena repetir: Mais de 60% dos projetos de IA falham em entregar os resultados esperados devido a um descompasso entre as expectativas do cliente e as realidades do projeto. [1] Se você não está realizando essas pesquisas de feedback com prospectos, está quase certamente perdendo sinais críticos e oportunidades. Pesquisas de reconhecimento de prospectos revelam lacunas que a pesquisa de mercado tradicional ignora—como bloqueios específicos da empresa, problemas de confiança ou dores de cabeça no fluxo de trabalho exclusivas do seu público. A importância de realizar uma pesquisa de pontos de dor para prospectos é inestimável; é sua linha direta para a realidade do mercado.

E se você está apenas supondo essas respostas, seus concorrentes provavelmente já estão aprendendo mais que você. Faça do feedback um processo central de negócios—não um esforço final.

O que faz uma boa pesquisa sobre pontos de dor

Já vimos muitas pesquisas fracassarem, não por más intenções, mas devido a um design ruim. A diferença entre um fiasco e uma mina de ouro? É tudo sobre estrutura e tom.

  • Perguntas claras e imparciais: Boas pesquisas não orientam ou confundem os respondentes—evite jargões do setor, perguntas duplas ou pressão sutil.

  • Tom conversacional: A linguagem deve ser natural e envolvente, para que os prospectos se sintam à vontade para compartilhar feedback honesto.

Aqui está uma comparação rápida das práticas de pesquisa:

Más Práticas

Boas Práticas

Perguntas tendenciosas
Redação complicada
Nenhuma chance de explicações

Linguagem direta
Tom amigável e humano
Espaço para respostas abertas

No final do dia, uma pesquisa de prospectos bem-sucedida se resume a duas coisas: obter muitas respostas e coletar feedback detalhado de alta qualidade. Se você conseguir ambos, está no caminho certo.

Tipos de perguntas e exemplos para uma pesquisa de prospectos sobre pontos de dor

Escolher o tipo certo de pergunta é tão importante quanto a própria pergunta ao compor uma pesquisa para prospectos. Você quer uma mistura que capture contexto, estrutura e emoção—idealmente revelando com o que seus prospectos lutam e por quê. Se você deseja um mergulho mais profundo no design de perguntas e exemplos, confira este guia sobre como criar as melhores perguntas para pesquisas de pontos de dor.

Perguntas abertas permitem que seus prospectos falem com suas próprias palavras, descobrindo novos pontos de dor que você talvez nunca tenha considerado. Use-as quando quiser histórias, não apenas estatísticas. Aqui estão dois exemplos:

  • Qual é o maior desafio que sua equipe enfrentou no último trimestre?

  • Você pode descrever uma situação recente em que um problema custou-lhe tempo ou dinheiro?

Perguntas de múltipla escolha com seleção única funcionam bem quando você precisa quantificar problemas comuns ou segmentar prospectos. Elas são fáceis de responder e simples de analisar. Por exemplo:

Qual área é atualmente a mais frustrante para o seu negócio?

  • Encontrar leads qualificados

  • Converter leads em clientes

  • Gerenciar relacionamentos com clientes

  • Melhorar a adoção do produto

Pergunta tipo NPS (Net Promoter Score) são ótimas para benchmarking do sentimento geral. Se você deseja gerar instantaneamente uma pesquisa NPS adaptada para prospectos e seus pontos de dor, tente este gerador de pesquisa NPS por IA. Exemplo:

Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende nosso produto a um amigo ou colega com base em sua experiência em lidar com seus pontos de dor?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": É aí que as pesquisas impulsionadas por IA brilham. Sempre que você obtém uma resposta vaga ou incompleta, você faz uma pergunta de acompanhamento—como um pesquisador faria em uma entrevista. Isso revela causas raízes e contexto, levando a melhores insights. Por exemplo:

  • Você pode me contar mais sobre o que tornou essa situação desafiadora?

  • O que teria tornado sua experiência melhor?

Os acompanhamentos aprofundam e transformam respostas superficiais em insights acionáveis.

Se você deseja saber mais sobre a construção de pesquisas ou precisa de inspiração para perguntas de pontos de dor mais avançadas ou criativas, confira nosso guia detalhado sobre as melhores práticas de perguntas de pesquisa.

O que é uma pesquisa conversacional? Pesquisas modernas de prospectos explicadas

Uma pesquisa conversacional é o que parece: parece menos um formulário chato e mais um bate-papo com um entrevistador inteligente e amigável. Isso transforma como os prospectos se envolvem—levando a taxas de participação mais altas, feedback mais rico e um fluxo de conversa mais natural.

A criação de pesquisas tradicionais é lenta e muitas vezes uma canseira mental. Você tem que escolher manualmente as perguntas, definir os tipos de respostas e esperar que tenha pensado em tudo. Em contraste, com um gerador de pesquisas por IA, você diz qual é o tema ("pontos de dor para prospectos"), e ele cuida do resto. Isso inclui ramificações inteligentes, acompanhamentos, tom e lógica de perguntas—tudo gerenciado pelo conhecimento especializado da IA.

Criação Manual de Pesquisa

Pesquisas Geradas por IA

Demorado
Exige experiência
Alta carga cognitiva

Configuração instantânea
Não precisa de experiência
Orientação de especialistas por padrão

Por que usar IA para pesquisas de prospectos? Simplesmente, é mais eficiente e produz melhores resultados. Exemplos de pesquisas por IA mostram que você conserva tempo, energia mental e obtém insights de maior qualidade. Além disso, o formato de pesquisa conversacional faz com que os respondentes realmente queiram participar—levando a feedbacks mais perspicazes (e mais frequentes). A experiência do usuário da Specific é de primeira aqui: é como um bate-papo, não uma tarefa de assinalar caixas.

Quer ver um passo a passo? Aqui está o nosso guia prático sobre como criar e analisar uma pesquisa conversacional de prospectos usando IA.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são a maneira mais rápida de transformar respostas vagas em insights com os quais você pode agir. É impressionante como as equipes frequentemente se contentam com dados pouco claros e acabam com paralisia de análise. Com a Specific, pesquisas conduzidas por IA liberam perguntas automáticas de acompanhamento à medida que os respondentes respondem, sondando mais profundamente, esclarecendo ambiguidades e trazendo à tona detalhes que um formulário comum perderia. O recurso automático de acompanhamento da Specific funciona como um entrevistador especialista em tempo real, o que é especialmente poderoso na descoberta de nuances nos pontos de dor. E dado que 44% dos representantes de vendas estão muito ocupados para fazer acompanhamento com leads [2], essas perguntas automáticas são uma mudança de jogo.

  • Prospecto: "Nosso processo atual simplesmente demora muito."

  • Acompanhamento por IA: "Qual etapa do seu processo causa os maiores atrasos, e por que é tão demorado?"

Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, 2–3 acompanhamentos direcionados são suficientes para descobrir camadas de insight sem sobrecarregar as pessoas. A Specific facilita a configuração disso, até mesmo dando aos respondentes a opção de pular para a próxima pergunta quando informações suficientes foram coletadas.

Isso torna a pesquisa conversacional: respondentes se sentem ouvidos, e cada resposta se transforma em uma troca—não em um formulário estático. Isso mantém a energia alta e leva a resultados mais acionáveis.

Analisando feedback de perguntas abertas? A IA facilita. Com a Specific, as respostas—independentemente do comprimento ou complexidade—são instantaneamente resumidas e tornadas pesquisáveis. Descubra mais sobre análise de respostas de pesquisas por IA e técnicas eficientes para dar sentido a dados qualitativos.

Perguntas automáticas de acompanhamento por IA são um conceito inovador. Tente gerar uma pesquisa para ver quão natural e perspicaz a conversa pode ser—é o futuro da percepção do cliente.

Veja este exemplo de pesquisa de pontos de dor agora

Crie sua própria pesquisa para ver como a abordagem conduzida por IA da Specific transforma feedback em insights reais—sem necessidade de experiência, apenas resultados.

Crie sua pesquisa

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. FinModelsLab. Mais de 60% dos projetos de IA falham em entregar os resultados esperados devido a expectativas desalinhadas

  2. Amra & Elma. 44% dos representantes de vendas estão ocupados demais para acompanhar os leads

  3. Plivo. 61% dos clientes estão receosos em confiar em sistemas de IA

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.