Crie sua pesquisa

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Como criar uma pesquisa de prospecção sobre prioridades de funcionalidades

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Adam Sabla

·

28 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de prospectos sobre prioridades de funcionalidades, aproveitando ferramentas com tecnologia de IA. Com a Specific, você pode criar pesquisas personalizadas em segundos—basta gerar sua pesquisa e começar a coletar insights imediatamente.

Passos para criar uma pesquisa para prospectos sobre prioridades de funcionalidades

Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific e deixar que a IA faça o resto. Todo o processo funciona com pesquisas semânticas em mente:

  1. Diga qual pesquisa você quer.

  2. Pronto.

Você nem precisa ler mais se usar IA para a criação de pesquisas. A IA aplica conhecimento especializado, criando perguntas relevantes e aprofundando o entendimento—seguindo automaticamente com seus respondentes para coletar insights mais ricos.

Por que realizar pesquisas de prospectos sobre prioridades de funcionalidades é importante

Pular pesquisas estruturadas é uma oportunidade perdida. Se você não está realizando loops de feedback direto com seus prospectos, está perdendo:

  • Compreender o que motiva seu interesse e o que os desanima

  • Obter insights acionáveis ​​do produto antes de construir ou priorizar funcionalidades

  • Perfilando como seus futuros clientes pesam suas decisões de roteiro

Aqui está a realidade: 95% das empresas nos EUA estão usando IA generativa para potencializar atividades empresariais, um salto de 12 pontos percentuais em apenas um ano [4]. No entanto, muitos times ainda lidam com a questão da priorização de funcionalidades às cegas—deixando crescimento e satisfação do cliente de lado.

Os benefícios do feedback de prospectos são altos demais para serem ignorados: taxas de conversão aumentadas, maior confiança do usuário e um roteiro que realmente se alinha à demanda do mercado. Aqui está como você pode até analisar respostas de pesquisas com IA para descobrir os grandes temas instantaneamente.

O que faz uma boa pesquisa sobre prioridades de funcionalidades

Nem todas as pesquisas são criadas iguais—as melhores usam perguntas claras e imparciais e têm um tom de conversa que atrai respostas honestas e reais de prospectos. Você não está apenas marcando quadradinhos: você está incentivando o diálogo.

Para avaliar se sua pesquisa é realmente “boa,” concentre-se tanto na quantidade quanto na qualidade das respostas. Você deseja o maior número possível de respostas ponderadas —não apenas uma enxurrada de cliques rápidos de “sim/não.”

Más práticas

Boas práticas

Perguntas tendenciosas
Jargão técnico
Linguagem entediante e robótica

Formulação neutra
Linguagem direta
Perguntas conversacionais

Demasiadas perguntas
Abordagem única para todos

Focadas em prioridades
Follow-up para esclarecimentos

A qualidade sempre supera a quantidade, mas se você definir o equilíbrio certo, ambos aumentam.

Tipos de perguntas para uma pesquisa de prospecto sobre prioridades de funcionalidades

Pesquisas de prospecto verdadeiramente informativas usam uma combinação de tipos de perguntas para revelar tanto dados estruturados quanto raciocínios abertos. Vamos ver como elas funcionam em uma pesquisa real.

Perguntas abertas permitem que os prospectos expliquem, com suas próprias palavras, o que realmente importa ou o que está faltando. Use-as no início para descobrir prioridades desconhecidas ou necessidades ocultas. Por exemplo:

  • Qual é o seu maior desafio ao avaliar nossa solução?

  • Há alguma funcionalidade que você gostaria que oferecêssemos?

Perguntas de múltipla escolha de seleção única fornecem dados estruturados e são perfeitas quando você tem opções definidas para priorizar. Por exemplo:

Qual das seguintes funcionalidades mais influenciaria sua decisão de experimentar nosso produto?

  • Integração com ferramentas que você já usa

  • Análises avançadas e relatórios

  • Preços flexíveis

  • Suporte ao cliente 24/7

Pergunta de NPS (Net Promoter Score) mede a probabilidade de um prospecto recomendar seu produto em uma escala de 0 a 10, fornecendo um ponto de referência rápido de advocacia. Quer ver uma pesquisa de NPS já preenchida para este caso de uso? Gere uma pesquisa de NPS aqui. Uma pergunta típica poderia ser:

Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você nos recomende a um colega, com base no nosso conjunto atual de funcionalidades?

Perguntas de acompanhamento para descobrir o "porquê" são onde a IA brilha. Após uma resposta inicial, follow-ups oportunos buscam contexto—desbloqueando razões, detalhes ou hesitações que uma pesquisa estática perderia. Por exemplo:

  • Por que essa funcionalidade é a mais importante para você?

  • Você pode descrever um cenário onde isso ajudaria seu fluxo de trabalho?

Se você deseja aprofundar na criação de perguntas perfeitas, confira as melhores perguntas para uma pesquisa de prospecto sobre prioridades de funcionalidades—você encontrará exemplos e dicas profissionais para melhorar a eficácia de sua pesquisa.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional parece um diálogo real, não um formulário web desatualizado. A geração de pesquisas por IA transforma o que antes era uma lista rígida em uma conversa ao vivo e contextual. Ele pergunta, ouve, adapta-se e interroga como um entrevistador experiente.

A construção manual de pesquisas é lenta, cheia de reescritas e becos sem saída. Compare isso com pesquisas geradas por IA, que usam lógica especializada para produzir fluxos envolventes e dinâmicos—economizando horas e muitas vezes revelando melhores perguntas.

Pesquisas manuais

Pesquisas geradas por IA

Formulários unidirecionais
Estáticos e repetitivos
Difíceis de personalizar
Demorados para construir

Conversa real
Follow-ups dinâmicos
Personalização instantânea
Rápidas e escaláveis

Por que usar IA para pesquisas de prospectos? Simples—exemplos de fluxo de pesquisa por IA permitem que você vá da ideia aos insights em minutos, com lógica mais inteligente e uma experiência de chat natural para usuários. Se você quiser ver como criar uma pesquisa do zero, este artigo aprofundado cobre o processo e a análise também. Com a Specific, a experiência do usuário corresponde à suavidade dos melhores aplicativos de chat para consumidores, tanto para os criadores quanto para seus prospectos.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são o molho secreto. Perguntas de acompanhamento automatizadas na Specific significam que sua pesquisa continua a explorar até conseguir a clareza e os detalhes de que precisa—tudo em tempo real, de forma contextual, e sem trabalho manual extra.

Imagine isso: sem follow-ups, você obtém respostas truncadas ou vagas. Com follow-ups guiados por IA, sua pesquisa atua como um entrevistador especialista. Exemplo:

  • Prospecto: "Eu quero melhores integrações."

  • Seguimento por IA: "Quais integrações são mais importantes para você e por quê?"

Quantos follow-ups perguntar? Na maioria dos casos, 2 a 3 follow-ups bem elaborados são suficientes—apenas o necessário para obter contexto, mas não tantos que pareça um interrogatório. Com a Specific, você tem configurações para pular para o próximo tópico assim que tiver o que precisa, para que cada troca permaneça relevante e respeitosa.

Isso torna uma pesquisa conversacional: Em vez de uma entrada de dados unidirecional e rígida, os respondentes participam de uma conversa flexível que parece muito mais natural—e você recebe respostas mais ricas e contextuais.

Análise de resposta de pesquisa por IA é a última milha—a IA pode resumir, extrair temas e ajudá-lo a explorar todo o texto não estruturado. Você pode facilmente analisar respostas de pesquisas de prospectos usando a Specific, tornando uma montanha de respostas gerenciável.

Perguntas de acompanhamento automatizadas são uma mudança de jogo—tente gerar uma pesquisa e experimente a diferença em profundidade por você mesmo.

Veja este exemplo de pesquisa de prioridades de funcionalidades agora

Crie sua própria pesquisa em minutos—veja como um formato de conversação contínua, follow-ups em tempo real e insights automatizados podem ajudar sua equipe a tomar decisões de roteiro verdadeiramente voltadas ao cliente.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. McKinsey.org. 78% das organizações relatam usar IA em pelo menos uma função empresarial.

  2. ITPro.com. 84% dos desenvolvedores de software agora estão usando IA, mas quase metade 'não confia' na tecnologia devido a preocupações de precisão.

  3. ONS.gov.uk. Em 2023, a inteligência artificial (IA) foi adotada por 9% das empresas, enquanto sistemas e aplicações baseados em nuvem foram adotados por 69% das empresas no Reino Unido.

  4. Bain.com. 95% das empresas americanas estão usando IA generativa, um aumento de 12 pontos percentuais em um ano.

  5. Planable.io. 72% das organizações agora adotaram alguma forma de IA, em comparação com ~50% em anos anteriores.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.