Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Como criar uma pesquisa de usuários inativos sobre os motivos de cancelamento

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

23 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Este artigo irá guiá-lo passo a passo sobre como criar uma pesquisa de Usuários Inativos sobre Motivos de Evasão. Vamos mostrar como a Specific pode ajudá-lo a gerar uma em segundos, para que você possa se concentrar no que importa—os insights.

Etapas para criar uma pesquisa para Usuários Inativos sobre Motivos de Evasão

Se você quer economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific. É realmente tão fácil. Mas para aqueles que desejam os detalhes, veja como funciona exatamente um construtor de pesquisa com IA:

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Você nem precisa continuar lendo se não quiser. A IA tem conhecimento especializado e criará instantaneamente uma pesquisa para Usuários Inativos sobre Motivos de Evasão, incluindo perguntas de acompanhamento inteligentes que aprofundam o tema. Se você ainda preferir construir do zero, pode começar aqui e usar suas próprias palavras. De qualquer forma, reunir insights com pesquisas de IA nunca foi tão simples.

Por que pesquisas sobre Motivos de Evasão entre Usuários Inativos são importantes

Se você não está perguntando regularmente aos Usuários Inativos por que eles desistiram, está deixando montanhas de informações acionáveis sem uso. O custo de adquirir um novo cliente é 5 vezes maior do que reter um já existente [3]. O feedback dos usuários inativos não é apenas “bom ter”—é urgente se você quiser controlar sua taxa de evasão e aumentar a receita.

  • Entender o “porquê” capacita você a resolver problemas subjacentes no produto, otimizar a experiência do cliente (CX) ou prevenir gatilhos de evasão.

  • Usuários Inativos são uma mina de ouro para aprender sobre necessidades não atendidas; cada resposta honesta é um mapa para melhor retenção.

  • Os benefícios do feedback: A implementação de feedback de clientes leva a uma redução de 14% na evasão [5].

Se você não está executando esses ciclos de feedback, está perdendo os principais motivos pelos quais os clientes saem—e perdendo crescimento real. A importância da pesquisa de reconhecimento de Usuários Inativos é clara: ajuda a fechar o ciclo e colher os benefícios de uma divulgação oportuna e direcionada. Para dicas adicionais sobre como descobrir as melhores perguntas, veja nosso guia dedicado.

O que faz uma boa pesquisa sobre motivos de evasão

O segredo de uma ótima pesquisa de motivos de evasão é elaborar perguntas claras e imparciais e colocá-las de forma conversacional e relacionável. Isso é o que incentiva um feedback honesto—às vezes até surpreendente—especialmente com Usuários Inativos que, de outra forma, poderiam ignorar pesquisas tradicionais.

Aqui está uma comparação rápida de más práticas vs. boas práticas ao compor uma pesquisa de evasão:

Má prática

Boa prática

Perguntas tendenciosas ou direcionadas (“O que você não gostou?”)

Tom neutro e aberto (“Poderia compartilhar por que parou de usar nosso serviço?”)

Vocabulário longo ou complexo

Perguntas diretas e conversacionais

Sem acompanhamento, então as respostas são superficiais

Perguntas de acompanhamento (“Pode me contar mais?”)

Sempre medimos a verdadeira qualidade de uma pesquisa pela quantidade e qualidade das respostas. Se ambas são altas, você criou algo realmente valioso.

Quais são os tipos de perguntas com exemplos para pesquisa de Usuários Inativos sobre Motivos de Evasão

Ótimas pesquisas de Usuários Inativos sobre Motivos de Evasão misturam perguntas abertas, de múltipla escolha e estilo NPS para aumentar tanto a cobertura quanto a profundidade.

Perguntas abertas dão espaço para as pessoas explicarem seus pensamentos com suas próprias palavras; isso é especialmente útil para descobrir causas raízes quando as escolhas padrão não cobrem algo. Aqui estão dois exemplos:

  • O que fez você decidir parar de usar nosso produto?

  • Há algo que poderíamos ter feito para melhorar sua experiência?

Perguntas de múltipla escolha de única opção são perfeitas quando você quer estrutura para coisas como quantificar motivos para evasão. Elas ajudam a encontrar tendências em escala—rapidamente. Por exemplo:

Qual das opções a seguir melhor descreve por que você parou de usar nosso serviço?

  • Muito caro

  • Falta de funcionalidades necessárias

  • Encontrou uma alternativa melhor

  • Outro

Pergunta NPS (Net Promoter Score) é ótima para avaliar o sentimento, e você pode facilmente gerar uma pesquisa NPS personalizada com o construtor da Specific em segundos. NPS combina bem com perguntas de acompanhamento. Exemplo:

Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você nos recomende a um amigo?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Sempre use acompanhamentos para aprofundar respostas específicas. Para respostas “Outro” ou ambíguas, os acompanhamentos esclarecem o significado e revelam o contexto que a primeira pergunta sozinha não elucidaria.

  • Pode me contar mais sobre o que levou à sua decisão?

  • O que poderia ter mudado sua opinião?

Se você quiser ainda mais exemplos e scripts práticos, visite nosso artigo sobre melhores perguntas para pesquisa de Usuários Inativos sobre Motivos de Evasão.

O que é uma pesquisa conversacional

Uma pesquisa conversacional parece uma conversa com um entrevistador afiado, não o preenchimento de um formulário entediante. Em vez de bombardear as pessoas com perguntas estáticas e isoladas, a IA interage em tempo real, tornando todo o processo fluido e envolvente. É exatamente isso que diferencia a geração de pesquisas com IA: ela se adapta em tempo real, faz acompanhamento para contexto e até ajusta o tom para corresponder ao seu público.

Pesquisas manuais

Pesquisas geradas por IA

Formulários estáticos, perguntas fixas

Acompanhamentos dinâmicos e personalizados

Conjunto e edição tediosos

Criadas instantaneamente através de prompts de IA

Experiência maçante para os usuários

Parece uma conversa natural

Por que usar IA para pesquisas de Usuários Inativos? O poder de um exemplo de pesquisa com IA está em sua estrutura instantânea e guiada por especialistas. Você obtém pesquisas que investigam mais profundamente, se ajustam aos respondentes e geram muito mais engajamento do que qualquer coisa feita à mão. Além disso, com o gerador de pesquisas com IA da Specific e ferramentas de edição, você pode criar ou modificar pesquisas apenas conversando com a IA—sem necessidade de construção de formulário. Isso não é apenas mais eficiente—é realmente uma pesquisa melhor. Se você está curioso sobre como criar uma pesquisa dessas do início ao fim, explore nosso guia passo a passo para dicas especialistas e fluxos de trabalho.

Construímos a Specific para oferecer uma experiência de pesquisa conversacional de classe mundial, garantindo que seja fácil (e até mesmo agradável!) tanto para os criadores quanto para os respondentes dar e receber feedback de qualidade.

O poder das perguntas de acompanhamento

Qualquer especialista dirá: o verdadeiro ouro vem das perguntas de acompanhamento. A funcionalidade de IA da Specific faz perguntas de acompanhamento inteligentes e relevantes automaticamente, com base em cada resposta, como um entrevistador afiado. Isso economiza montanhas de tempo em comparação com correr atrás das pessoas por e-mail—e também torna os dados mais ricos.

  • Usuário Inativo: “Simplesmente não estava funcionando para mim.”

  • Acompanhamento da IA: “Pode me contar mais sobre o que especificamente não funcionou para você?”

Sem aquele acompanhamento, você fica adivinhando. Com ele, você obtém contexto que torna possível agir sobre o feedback.

Quantos acompanhamentos fazer? Achamos que 2 a 3 perguntas investigativas geralmente são suficientes. Após alguns acompanhamentos esclarecedores, é inteligente seguir para a próxima pergunta—especialmente se você já tiver seu momento “eureca”. A Specific permite que você controle essas configurações com um clique.

Isso torna uma pesquisa conversacional, não apenas uma lista de perguntas. Em vez de uma interação unidirecional, é uma troca que desbloqueia insights reais.

Análise de dados de pesquisa facilitada—graças à IA, até mesmo respostas abertas e carregadas de acompanhamento são fáceis de analisar. Veja como analisar respostas de pesquisa com IA para fluxos de trabalho acionáveis. Não é necessário leitura manual ou cópia e colagem.

Os acompanhamentos automáticos são um novo território para muitas pessoas—experimente gerar uma pesquisa para vivenciar isso em primeira mão.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre Motivos de Evasão

Você está a um passo de desbloquear insights reais e acionáveis de seus Usuários Inativos. Deixe o construtor de pesquisas com IA da Specific fazer o trabalho pesado—e crie sua própria pesquisa para uma experiência de pesquisa de usuário conversacional e de alta qualidade.

Crie sua pesquisa

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. DemandSage. Estatísticas de retenção de clientes por setor, incluindo taxas de rotatividade.

  2. Zippia. Insights sobre experiência e retenção de clientes.

  3. Sprinklr. Comparação de custos entre retenção e aquisição de clientes.

  4. SEOSandwitch. Impacto da implementação de feedback dos clientes na redução de rotatividade.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.